报错场景 使用分治算法解决【找数组的最大值和最小值】问题，使用递归导致的报错！ 4....错误原因 Python 默认递归调用深度为1000（即最多递归调用1000次），而程序在运行过程中超过最大的递归深度。 5. 为什么最大递归深度要有限制呢？...由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。 在递归调用中，每个函数在调用自己的时候 还没有退出，调用多了肯定会导致内存崩溃，因此需要对递归深度进行限制。 6....解决方案一 检查递归代码中是否有结束条件，避免死循环，以及递归结束条件是否合理。一般合理的代码是不会超过默认深度的。 7....方案二可能导致：【StackOverflow（栈区溢出），迫使程序意外终止。】
死循环的危害 让我们一起先来了解一下，代码死循环到底有哪些危害？ ? 程序进入假死状态： 当某个请求导致的死循环，该请求将会在很大的一段时间内，都无法获取接口的返回，程序好像进入假死状态一样。...内存使用率飙升：如果代码出现死循环时，循环体内有大量创建对象的逻辑，垃圾回收器无法及时回收，会导致内存使用率飙升。同时，如果垃圾回收器频繁回收对象，也会造成cpu使用率飙升问题。...StackOverflowError：在一些递归调用的场景，如果出现无限递归，最终会报StackOverflowError栈溢出，导致程序直接挂掉。 哪些场景会产生死循环？...想法是好的，但是实际上这段代码会进入死循环，不会因为flag变成false而自动退出。 为什么会这样？ 线程间flag是不可见的。...当栈深度超过虚拟机分配给线程的栈大小时就会出现此错误。 为什么会出现这个问题？
浏览器事件响应，实际上由于GUI的渲染线程和JS引擎线程是互斥的，如果前面render阶段占用过长时间，会导致浏览器渲染的卡顿（尤其是动画渲染会有明显的感知），另外事件队列也需要等待JS引擎空闲时才能执行...render阶段具体为什么能变成可切分的时间分片技术，后续文章会做深度剖析。...// 与之前的updateQueue类似，新的state在这里 updateQueue: UpdateQueue | null, // 上一次的state memoizedState...Tree（双向链表）做深度遍历的过程： 前序遍历，执行beginWork，会进行reconcile的过程。...后续遍历，会执行completeWork，同时对兄弟节点展开深度遍历。
此时垃圾收集器会认为这个对象是需要的，就不会清理这部分内存。这就会导致这部分内存不可用。 所以内存泄漏会导致可用的内存减少，进而会导致内存溢出。 3....如public static int i = 0; //public static String str; 是否App中使用了大量的递归或无限递归（递归中用到了大量的建新的对象） 是否App中使用了大量循环或死循环...检查是否有数组，List，Map中存放的是对象的引用而不是对象，因为这些引用会让对应的对象不能被释放。会大量存储在内存中。 检查是否使用了“非字面量字符串进行+”的操作。...5）小结 栈内存溢出：程序所要求的栈深度过大导致。 堆内存溢出： 分清 内存泄露还是 内存容量不足。泄露则看对象如何被 GC Root 引用。不足则通过 调大 -Xms，-Xmx参数。...无法创建本地线程：总容量不变，堆内存，非堆内存设置过大，会导致能给线程的内存不足。 补充：阿里巴巴内存溢出面试题 下面哪种情况会导致持久区jvm堆内存溢出（）： A. 循环上万次的字符串处理 B.
，是不是就换个策略，不要再递归了呢 // 数据变窄了，超过递归深度了，就使用备用的选择算法 if (to - from = LEVEL_THRESHOLD...radix sort performs worse when there are long common prefixes (probably because of cache locality) 我不明白为什么太长的公共前缀会导致性能变差...，是不是就换个策略，不要再递归了呢 // 数据变窄了，超过递归深度了，就使用备用的选择算法 if (to - from = LEVEL_THRESHOLD..., to, k, d, l); } } 比较递归最大深度的时候，使用的是d而不是l....从注释上看，l 才是递归的深度。 d 过大并不会影响效率，而且 d 最终一定会很大。 这个值的错误，不会导致编译错误，或者程序结果错误。甚至都不会导致性能极度变差。
这种异常一旦出现，可能会导致程序崩溃或产生不可预测的结果。本文将深入探讨这个异常的背后原因，并从设计和架构的角度提供解决方案，帮助开发人员更好地理解并发编程中的异常处理。...当方法调用的深度超过了虚拟机栈的最大限制时，就会抛出此错误。...栈溢出是一种典型的递归调用导致的错误。每当方法调用自身时，虚拟机都会将当前方法的状态信息（局部变量、方法参数等）保存在栈帧中。随着递归调用的深度增加，栈帧也会逐渐增加，直到超过虚拟机栈的最大容量。...优化递归算法递归算法可能导致栈溢出异常的主要原因是递归的深度过大。通过优化递归算法，减少递归的深度，可以避免栈溢出的风险。在上述的阶乘计算任务中，我们可以改用迭代方式实现阶乘计算，而不是递归方式。...使用尾递归优化尾递归是一种特殊的递归形式，在尾递归中，递归调用是方法的最后一个操作。通过使用尾递归优化，编译器可以将递归调用转换为循环，从而避免栈溢出的问题。
如果递归函数没有正确地限制递归深度或使用固定大小的数组，就可能导致栈溢出。 接下来，我们来探讨堆溢出和栈溢出的主要区别。...常见原因不同：堆溢出的常见原因是程序试图分配超过堆大小的内存，而栈溢出的常见原因是递归函数没有正确地限制递归深度或使用固定大小的数组。...防范栈溢出的措施包括避免使用递归函数代替循环、限制递归深度、使用固定大小的数组以及工具进行代码分析。 最后，我们来总结一下如何防范堆溢出和栈溢出。...了解常见的编程错误：程序员需要了解可能导致堆溢出和栈溢出的常见编程错误，如错误的动态内存分配、递归深度过深、错误的函数参数传递等。...使用安全的编程实践：程序员应该遵循安全的编程实践，如使用安全的动态内存分配函数、避免使用递归函数代替循环、限制递归深度和使用固定大小的数组等。
人为设置递归深度 使用python写的递归程序如果递归太深, 那么极有可能因为超过系统默认的递归深度限制而出现错误。一般默认递归长度在1000左右。...尾递归优化 注：这只是一种思维的科普 解决递归调用栈溢出的另一种方法是通过尾递归优化，事实上尾递归和循环的效果是一样的，所以，把循环看成是一种特殊的尾递归函数也是可以的。...，如果做了优化，栈不会增长，因此，无论多少次调用也不会导致栈溢出。...遗憾的是，大多数编程语言没有针对尾递归做优化，Python解释器也没有做优化，所以，即使把上面的fact(n)函数改成尾递归方式，也会导致栈溢出。...Python标准的解释器没有针对尾递归做优化，任何递归函数都存在栈溢出的问题 小结 方法一：人为修改默认递归长度 方法二：人为修改python解释器，将其优化，会十分有趣 如果您看到这篇文章有收获或者有不同的意见
RecursionError: maximum recursion depth exceeded #超过最大递归深度 这类递归被称为无穷递归(infinite recursion),理论上永远都不会结束...理论上，所有递归函数都可以写成循环的方式，不过循环的逻辑不如递归清晰。 使用递归函数需要注意仿制栈溢出，在计算机中，函数调用通过栈（stack）这种数据结构实现的。...fact(1000),执行结果如下： RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison 由执行结果看到，执行出现异常，异常提示超过最大递归深度...尾递归调用时，如果做了优化，栈不会增长，因此，无论多少次调用也不会导致栈溢出。...遗憾的是，大多数编程语言没有针对尾递归做优化，Python解释器也没有做优化，所以，即使把上面的fact(n)函数改成尾递归方式，也会导致栈溢出。
如果一个白盒测试套件可以测试程序中所有潜在路径，那我们就可以认为它是 路径完备的。一般来说，路径完备不可能达成，因为这取决于程序中循环的次数和递归的深度。...他们会使用 测试驱动程序 显性错误有明显的表现，如程序崩溃或运行时间异常长（可能永不停止） 隐性错误没有明显的表现，程序会正常结束，不出任何问题——除了给出一个错误答案 持续性错误在程序每次使用相同的输入运行时都会发生... 不要问自己为什么程序没有按照你的想法去做，而要问自己程序为什么像现在这样做。后者应该更容易回答，要想弄清楚如何修复程序，这可能是一个很好的开始。 记住，错误可能不在你认为会出错的地方。...确定错误位置的一种实用方法是，看看那些你认为不会出错的地方。 试着向其他人解释程序的问题。每个人都会有盲点。经常有这样的情况，试图向别人解释问题的时候，你会突然发现自己忽略的地方。...向其他人解释为什么程序中某个地方不会出现错误是个很好的选择。 不要盲目相信任何书面上的东西。特别是，不要相信文档。代码行为可能与注释不一样。 暂停调试，开始编写文档。
在Java中，栈溢出错误（StackOverflowError）是指当方法调用堆栈的深度超过了虚拟机所允许的最大值时发生的错误。...这通常是由于递归调用导致的，当递归调用没有终止条件或终止条件不正确时，会导致堆栈溢出。...为了检测和处理栈溢出错误，我们可以采取以下措施： 1、了解栈溢出错误的原因： 栈溢出错误通常是由于方法调用的递归深度过大而导致的。每当调用一个方法时，都会将方法的返回地址和局部变量等信息保存在栈中。...一种常见的优化方法是使用尾递归，即将递归调用放在方法的最后一行，并用循环替代递归。这样做可以避免不必要的方法调用和栈帧的创建，减少栈空间的使用。...7、评估递归算法的合理性： 在设计程序时，需要评估递归算法是否真正必要，是否存在更好的解决方案。有时，可以考虑使用循环、迭代或其他非递归的方法来解决问题，以避免栈溢出错误的发生。
栈溢出风险：监控递归深度 问题描述示例：计算一个非常大的数的阶乘时，直接递归可能会导致栈溢出。...通过在递归过程中检查深度是否超过最大值，函数能够提前终止递归并抛出错误，从而保护程序免受栈溢出的影响。最后，通过try-catch结构调用该函数并妥善处理可能发生的错误。...而循环，尤其是while循环，提供了更直接的控制流，对于性能敏感或深度大的情况更适用，能够避免递归带来的栈溢出问题。选择哪种方式取决于具体问题、性能要求以及对代码可读性的考量。...递归的劣势: 性能问题: 未优化的递归可能导致大量的重复计算和较高的时间复杂度。 栈溢出风险: 深度过大的递归调用会消耗过多的调用栈空间，可能引起栈溢出错误。...控制灵活: 循环结构提供了更细粒度的控制能力，可以直接管理迭代变量和终止条件。 栈空间友好: 不会导致栈溢出问题，适用于需要处理大规模数据或深度迭代的场景。
由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出） 先举个简单的例子：计算1到100之间相加之和；通过循环和递归两种方式实现 # 循环方式 def sum_cycle(n):...理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。 ***使用递归函数需要注意防止栈溢出。...由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。 把上面的递归求和函数的参数改成10000就导致栈溢出！...对比反汇编代码如下(AT&T语法) 可以看到, 开启尾递归优化前, 使用call调用函数, 创建了新的调用栈(LBB0_3); 而开启尾递归优化后, 就没有新的调用栈生成了, 而是直接pop bp...存在的问题 虽然尾递归优化很好, 但python 不支持尾递归，递归深度超过1000时会报错 一个牛人想出的解决办法 实现一个 tail_call_optimized 装饰器 #!
为什么一直保持着三足鼎立的局面，而不是某种框架来统一其他人？让我们在本文中讨论这些问题。...当组件内部有很多地方可以看数据变化时，一次更新可能需要大量的计算，这可能会导致丢帧，也就是渲染卡顿。所以Vue的优化方法是将大组件拆分成小组件，这样每个数据不会有太多的watcher。...但是，当应用程序的组件树非常大的时候，仅仅使用 shouldComponentUpdate 来跳过一些组件的渲染，可能仍然是非常耗费计算量的。大量的计算也可能导致渲染冻结。那么我们应该怎么做呢？...树遍历有两种方法：深度优先和广度优先。组件树的渲染是深度优先的，一般通过递归来实现。递归调用不能暂停，可能会导致页面冻结。 但是如果我们用链表来记录访问路径，就可以把树的递归遍历变成数组的循环遍历。...原始功能组件是无状态的，仅作为类组件渲染的辅助而存在。 然而，HOC 的逻辑复用方式最终导致了组件的深度嵌套。而且，类的内部生命周期很多，把不同的逻辑放在一起会使组件更加复杂。
但是这会造成一个非常坏的情况，那就是饥饿轮训，即递归调用你的process.nextTick()，这样就会阻止事件循环进入到poll阶段 为什么这种情况会被允许 为什么这样的事情会包含在 Node.js...为了实现这一点，JS 调用栈被允许展开，然后立即执行提供的回调，并且允许进行递归调用process.nextTick()，而不抛出 RangeError: Maximum call stack size...这种理念可能会导致一些潜在的问题，比如下面的代码： let bar; // this has an asynchronous signature, but calls callback synchronously...虽然他们很迷惑，但名字本身不会改变。 我们建议开发人员在所有情况下都使用 setImmediate()，因为它更让人理解（并且它导致代码与更广泛的环境，如浏览器 JS 所兼容。）...为什么使用process.nextTick() 主要有两个原因： 允许用户处理错误，清理任何不需要的资源，或者在事件循环继续之前重试请求。
什么情况下栈溢出 在Java中，栈溢出通常是指方法调用栈（Method Call Stack）溢出，也就是由于方法调用的递归深度太大而导致栈空间不足。...如果方法调用的递归深度太大，栈空间可能会被用尽，导致栈溢出异常。...栈溢出通常发生在以下情况下： 递归深度过大：递归函数调用自身或其他函数时，每次调用都会在栈上分配一段内存，如果递归深度很大，栈空间可能会耗尽。...这将导致递归深度非常大，超过了栈的容量，最终导致栈溢出异常。 方法调用链过长：如果在方法中嵌套调用其他方法，每个方法调用都会占用一些栈空间。如果方法调用链很长，栈可能会耗尽。...每个方法调用都需要在栈上分配一些内存，因此当方法调用链变得非常长时，栈的容量会耗尽，最终导致栈溢出异常。 无限循环递归：一个无限循环中，如果递归调用导致栈不断增长，最终可能导致栈溢出。
为什么要写这篇文章 “递归”算法对于一个程序员应该算是最经典的算法之一，而且它越想越乱，很多复杂算法的实现也都用到了递归，例如深度优先搜索，二叉树遍历等。...有此种定义的函数叫做递归。听起来好像会导致无限重复，但只要定义适当，就不会这样。一般来说，一个递归函数的定义有两个部分。首先，至少要有一个底线，就是一个简单的线，越过此处， 递归。...递归算法缺点：递归算法有堆栈溢出(爆栈)的风险、存在重复计算，过多的函数调用会耗时较多等问题(写递归算法的时候一定要考虑这几个缺点)、归时函数的变量的存储需要额外的栈空间，当递归深度很深时，需要额外的内存占空间就会很多...weakMap 补充知识 都知道js中有好多种数据存储结构，我们为什么要用 weakMap 而不直接用 Map 进行存储呢？ WeakMap 对象虽然也是一组键/值对的集合，其中的键是弱引用的。...在计算机程序设计中，弱引用与强引用相对，是指不能确保其引用的对象不会被垃圾回收器回收的引用。一个对象若只被 弱引用 所引用，则被认为是不可访问（或弱可访问）的，并因此可能在任何时刻被回收。
但在 MATLAB、Python 或 R 语言中这么做是不会抛出错误的，因为这些语言没有所谓的类型稳定性。 如果没有类型安全性会怎样？...R 语言程序员一边看着使用 R 语言实现的 Fibonacci 函数，一边说：“这是一段很糟糕的代码，不应该在 R 语言中使用递归，因为递归很慢”。...但实际上，Fibonacci 函数是用来测试递归的，而不是用来测试语言的执行速度的。...Julia 其实也可以加入这种优化（尾递归优化），只是出于某些原因他们才没有这么做，最主要是因为：可以使用尾递归的地方也可以使用循环，而循环是一种更加健壮的优化，所以他们建议使用循环来代替脆弱的尾递归。...这主要是因为边界检查导致的。在大多数脚本语言中，如果你试图访问超出数组边界的元素就会出错，Julia 默认情况下也会这么做。
当一个方法被递归调用的次数过多，或者方法调用的层级太深时，就会导致栈空间不足，从而抛出 StackOverflowError 异常。 2. 为什么会出现 StackOverflowError?...StackOverflowError 还可能由于无限循环引起，当一个方法内部存在一个无限循环，循环次数过多时也会导致栈溢出。 3....当递归调用的层级过多时，栈空间可能会不足以容纳每个方法栈帧，这就导致了 StackOverflowError 异常的抛出。 4....当发生 StackOverflowError 时，程序会立即终止，避免进一步的执行可能导致更严重的问题。 6....StackOverflowError 的缺点 StackOverflowError 会导致程序中断，无法处理异常情况。
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