为什么在.distinct()之后总是有一个.collect()？_为什么viewModelScope.launch中的代码在collect之后结束？_为什么在if之后第一个整数值变成零 - 腾讯云开发者社区

每天早上七点三十，准时推送干货在 Java 开发当中，我们用到的关于缓存使用的比较较多的就是 Redis，而关于 Redis 的面试题，也是我们在面试的过程中，会经常性的被问到，比如，Redis 为什么这么快...既然我们提到了在6.0之前不引入多线程，那么在 Redis6.0 之前为什么不引入消息队列呢？在 Redis6.0 之前为什么不引入消息队列呢？...核心功能相悖首先，Redis的设计初衷是一个高性能的键值对存储数据库，主要用于快速读取和写入数据。...Redis为什么会在6.0版本引入多线程呢？...关于 Redis6.0 为什么使用多线程，你了解了么？

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解决lambda中必须为final的方式

一个真正而且热切地工作的人总是有希望的——只有怠惰才是永恒的绝望。...——卡莱尔在开发中使用lambda经常出现一个问题编译提示我们lambda中使用的变量必须为final或者effectively final int i = 2; BigDecimal j =...(Collectors.toList()); stringList = stringList.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); List...(Collectors.toList()); 如何处理，我想大家一般都是直接点转换为自动把int转换为AtomicInteger，list赋值给为finalList 之后就是这样子 AtomicInteger...(Collectors.toList()); stringList = stringList.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); List

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

为什么一个分布在多次Softmax后，会趋于相同

本文其实是我在知乎上无意中翻到的一条提问：softmax到底有哪些作用？，其中苏剑林大佬关于第四个问题的回复，给我产生了一些思考。为什么一个分布在多次Softmax之后，每个值会趋于相同？...例如[1,100]在大约10次Softmax操作后会变成[0.5,0.5]；[1,2,3,4]大约5次Softmax操作后会变成[0.25,0.25,0.25,0.25] 苏剑林大佬的原话是：“这其实是一个没什么实用价值的结果...}}{n}收敛到0，那么通过夹逼定理，就可以证得\lim\limits_{i\to \infty}a_{i+1}=0 因为f(x) = \frac{e^x - e^{-x}}{n}是单调递增的，它只有一个不动点...text{min}}^{(i)})}}{2}=\frac{e^{2p_{\text{min}}^{(i)}-1}}{2} 基于类似的过程，g(x)=\frac{e^{2x-1}}{2}单调递增并且只有一个不动点

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JDK8新特性详解Lambda&Stream

目录 1 Lambda 1.1 为什么使用lambda 1.2 lambda案例 1.3 lambda语法规则 1.3.1 接口里面只能有一个方法 1.4 lambda使用前提 2 Stream...2.1为什么使用这个 2.2 入门代码 2.3 思想 2.4 stream流的获取方式 2.5 stream里面的方法 2.5.1 forEach 2.5.2 count 2.5.3 filter 2.5.4...limit 2.5.5 skip 2.5.6 map 2.5.7 sorted 2.5.8 distinct 2.5.9 reduce 2.5.10 concat 2.5.11 parallelStream...使用前提 2 Stream 2.1为什么使用这个我们自己定义一个list集合，要使用里面的数据，我们就需要一直的循环，多一个需求，就多一次循环，这样是不好的，很复杂；其实就是简化了我们对集合的操作...(collect.toString()); // 将过滤之后的数据转为set集合 Set collect1 = personStream.collect(Collectors.toSet

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熟练使用JDK8,让你的开发效率高起来

JDK8中的快捷小技巧我们直接从问题然后来区分这个 JDK7 和 JDK8 中完成相同的功能所实现的方式有什么不同，来看看为什么现在都比较喜欢使用 JDK8. 1.筛选班级里面年龄大于15岁的人 2....JDK7的实现方式：我们看一下两个班的人员，2班中年龄和1班中重复的，有刘能和赵刚，那么我们在实现之后，二班中的人，是不是就只剩下了张华和白条了。...filter 我们已经说过了，不再赘述 distinct 返回一个元素各异（根据流所生成元素的hashCode和equals方法实现）的流。 limit 会返回一个不超过给定长度的流。...= integerList.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); System.out.println("符合条件的数据...，那么有很多方法，你不用了之后，慢慢的还是会遗忘。

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Stream流必会知识

用于遍历元素 2 filter() 筛选符合条件的流数据，对数据进行过滤 3 map 需要将流中的元素映射到另一个流或者转换为另一个类型时用 List list =...List collect1 =people.stream() .sorted((Comparator.comparing(Person::getAge))) .collect(Collectors.toList...());//只根据年龄排序，升序 5 count() 返回过滤后剩下的数目 6 collect() 收集为什么元素 .collect(Collectors.toList()); .collect...(Collectors.joining()); 7 toArray 将流转换为一个数组 8 reduce 它提供一个起始值，然后依照运算规则，和Stream 的第一个、第二个、第 n 个元素组合...Integer sum = integers.reduce(0, (a, b) -> a+b); 9 min、max求最大值最小值 10 distinct 去重 distinct操作是对流中的元素进行去重

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2021年大数据Spark（十六）：Spark Core的RDD算子练习

---- RDD算子练习 RDD中的函数有很多，不同业务需求使用不同函数进行数据处理分析，下面仅仅展示出比较常用的函数使用，更多函数在实际中使用体会，多加练习理解。...val rdd2 = rdd1.flatMap(_.split(' '))//_是每一个元素,如其中一个:"a b c" rdd2.collect //Array[String] = Array...//Array[Int] = Array(5, 6, 4, 3, 1, 2, 3, 4) //去重 rdd3.distinct.collect //求交集 val rdd4 = rdd1.intersection...算子对RDD中元素进行去重，与Scala集合中distinct类似。...val rdd = sc.parallelize(Array(1,2,3,4,5,5,6,7,8,1,2,3,4), 3) rdd.distinct.collect first

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Java开发之Java8 新特性--流式数据处理学习

super T> predicate)，filter接受一个谓词Predicate，我们可以通过这个谓词定义筛选条件，在介绍lambda表达式时我们介绍过Predicate是一个函数式接口，其包含一个test...(Collectors.toList()); distinct distinct操作类似于我们在写SQL语句时，添加的DISTINCT关键字，用于去重处理，distinct基于Object.equals...(Collectors.toList()); skip skip操作与limit操作相反，如同其字面意思一样，是跳过前n个元素，比如我们希望找出排序在2之后的土木工程专业的学生，那么可以实现为： List...() .collect(Collectors.toList()); 在执行map操作以后，我们得到是一个包含多个字符串（构成一个字符串的字符数组..., s, e] distinct只有对于一个包含多个字符的流进行操作才能达到我们的目的，即对Stream进行操作。

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为什么在深度学习中，AlphaGo Zero是一个巨大的飞跃?

我们设想一下，AlphaGo Zero是否可能已经学会了新的技能，这种技能让它的竞争对手无法在相同的搜索空间中推理，因此有了一个不可逾越的劣势。...它只花了3天的时间就达到了一个打败了最好的人类选手的水平。而且，即使在它超越了之前最好的AlphaGo的实现之后，它也会变得越来越好。它如何能够不断地改进它的学习?...因此，在每一场游戏之后，一个新的、潜在的改进的网络将被选中，以进行下一轮自我对弈中。...AlphaGo Zero和电子游戏的不同之处在于，游戏中的每一个状态的决策都要复杂得多。事实上，在不同的游戏中，需要做出不同的决策。最后，还有一个问题，即基于游戏的一个变化对现实世界的适用性。...讽刺的是，当DeepMind在没有人类偏见的情况下训练人工智能时，人类发现他们并不理解它！这是另一个不可理解的维度。有一些原始的概念是我们无法理解的。

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Java8中的新特性—流式编程

首先，在学习流式编程前，首先应当知道同样为Java8中新特性的lambda表达式，相信编程基础还不错的同学在python或其他语言中也了解过，这里我只贴出一篇学习博客： https://www.cnblogs.com...之后呢，必要的collection知识必须有，附加的还可以了解一下Optional 类、split字符串分割等细节的东西（当然对了解流式编程没有影响），在这些都清楚的情况下，我们可以来进行Java流式编程的学习...System.out.println(element.getAge()); }); //skip，与limit相反，跳过前n个元素，找出排序在2...之后的 List civilStudents1 = students.stream() .filter(student -> "土木工程...System.out.print(element); }); /**终端操作，在终端实现对流的查找、归约等操作*/ /**查找*/ //

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大佬也hashcode方法上翻船了，不小心秀了一把！

但就在今天，因为懂了这篇文章中的知识竟然在大佬面前秀了一把，帮大佬解决了疑问，还换来了一个赶明儿请吃饭的“口头支票”，哈哈~~ 下面就来聊聊大佬遇到的奇怪问题以及排查解决过程。...= list.stream().map(ProjectId::getDeviceModel).distinct().collect(Collectors.toList()); System.out.println...很显然，大佬的失误是在重写equals方法时违背了一条原则：如果一个类的equals方法相等，那么它们的hashcode方法必须相等。由于没有重写hashcode方法导致违背这一原则。...因此，在隐式使用Map时就出现了莫名其妙的问题。后续经过这一番周折，问题终于解决。想必大家更也更加明白了为什么重写equals方法一定要重写hashcode方法了。...后面大佬又考问我一个问题：为什么list.contains方法不会出现这个问题呢？因为List的底层结构是数组，不像Map那样为了提升效率先对Key进行hash处理比较。

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在SaaS软件和公有云之后，企业服务的下一个万亿级机会在哪？

为什么开发者平台会是下一波万亿级热潮的重点呢？在我看来，原因很简单：开发者平台公司们所构建的技术不仅让软件开发和数据管理变得更加方便、快捷、安全，也使得这项技术的大众化成为可能。 ...亚马逊在14年前也推出了公有云服务——亚马逊云，开创了云计算时代。...（图：开发者软件头部上市企业的市值与股价比例）（图：部分未上市公司的最新估值）开发者平台成为科技公司的“新基建” 下面我以披萨行业为例来讲讲，为什么开发者平台会成为下一波热潮？...自此以后，达美乐的平均订单量一直在稳步攀升。达美乐在App里还增加了个性化订餐元素，后台会记住顾客的披萨偏好，还会针对他们最常点的食物发放优惠券。...，大家也会一起参与在下一个十年里创造出下一个万亿级市场。

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一次List对象去重失败，引发对Java8中distinct()的思考

这里，我们想讨论的是另一种方法：在进行转map的操作之前，能不能使用distinct()先把list的重复元素过滤掉，然后转map的时候就不用考虑重复元素的问题了。...但是Object的equals()方法只有在两个对象完全相同时才返回true。而我们想要的效果是只要VideoInfo的id/width/height均相同，就认为两个videoInfo对象是同一个。...为什么不是3次呢？...比如将这样的对象存入hashMap的时候，所有的对象的hashCode都相同，最终所有对象都存储在hashMap的同一个桶中，直接将hashMap恶化成了一个链表。...使用wrapper 在stackoverflow的一个回答上，我们可以找到一个可行的方法：使用wrapper。

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一次List对象去重失败，引发对Java8中distinct()的思考

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Spark你一定学得会（一）No.7

Context都是基于这个来进行的，而且一个应用里边只能有一个上下文，多了会报错，不信你试试。...val dataDistincted = datas.distinct(); 好了，介绍今天第一个action算子，distinct，这个算子会比较整个数据集，然后进行去重，去重的方式就是看所有的字段是不是都一样一样的...至于说为什么不能分段统计，当然可以了，这个留给你们自己玩，你先做个转换呗。 groupedByEdge.collect().foreach(println); 打印出来，完事。啊哈？...为什么要collect，因为RDD分布在集群中，而日志只能出现在Driver，你不collect没法打印啊。...在spark集群上提交命令： spark-submit --master local[*] --class Some bigjiao.jar

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增强 Stream 接口的 distinct 方法的一些思考

遇到的问题 Java 8 开始引入了 Stream，其中的 api 一直在不断的优化更新完善，Java 9 中更是引入了 ofNullable 还有 takeWhile 和 dropWhile 这两个关键...有时候，我们想对 Stream 中的对象进行排重，默认的可以用 distinct 这个 api，例如： List collect = Arrays.stream("test1,test2,test2,test3...,test3".split(",")).distinct().collect(Collectors.toList()); 底层实现是LinkedHashMap，其实这个和下面的实现几乎是等价的： Set...但是，对于同一个对象，有时候我们排重的方式并不统一，所以最好像sorted接口一样，能让我们传入比较器，来控制如何判断两个对象相等需要排重。...方法： public Stream distinct ( ToIntFunction hashCode, BiPredicate equals, //排重的时候，保留哪一个？

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Pyspark学习笔记（五）RDD操作(一)_RDD转换操作

RDD 转换/更新为另一个。...由于RDD本质上是不可变的，转换操作总是创建一个或多个新的RDD而不更新现有的RDD，因此，一系列RDD转换创建了一个RDD谱系。...=None) 去除RDD中的重复值;带有参数numPartitions，默认值为None，可以对去重后的数据重新分区; pyspark.RDD.distinct # the example of distinct...distinct_key1_rdd = key1_rdd.distinct() print("distinct\n",distinct.collect()) 原来的 Key1_rdd 后两个元素是重复出现的...，使用distinct之后就会消掉一个: [(10,1,2,3), (10,1,2,4)] 6.groupBy() 对元素进行分组,可以是具名函数，也可以是匿名，用来确定对所有元素进行分组的键

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为什么在 Eclipse 中，运行本程序却是另外一个程序的结果？

文章目录前言一、错误产生场景 1.1、执行一个无误的 Java 程序（即产生结果的程序） 1.2、执行未出结果的 Java 程序二、错误处理总结 ---- 前言你使用 Eclipse 敲代码的时候...，有没有遇到过这样一种情况，明明我点击运行本程序结果却是另外一个程序的结果？...这是为什么呢？话不多说，我们从实际案例来分析错误原因。...---- 一、错误产生场景 1.1、执行一个无误的 Java 程序（即产生结果的程序）首先我们先执行一个 Java 程序SwitchToIfElseWithSwitch如下： package review3...要做一个细心的程序员哦！ ---- 我是白鹿，一个不懈奋斗的程序猿。望本文能对你有所裨益，欢迎大家的一键三连！若有其他问题、建议或者补充可以留言在文章下方，感谢大家的支持！

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恕我直言你可能真的不会java第5篇：Stream的状态与并行操作

而且在不同的场景下，“状态”这个词的含义似乎有所不同。...输入一个元素，获得一个结果。 sorted是排序操作、distinct是去重操作。像这种操作都是和别的元素相关的操作，我自己无法完成整体操作。就像班级点名就是无状态的，喊到你你就答到就可以了。...经过管道处理之后的数据是： [Giraffe, Lemur] 四、Distinct元素去重我们还可以使用distinct方法对管道中的元素去重，涉及到去重就一定涉及到元素之间的比较，distinct方法时调用...() .collect(Collectors.toList()); 上面代码去重之后的结果是： ["Monkey", "Lion", "Giraffe", "Lemur"] 五、Sorted...如下代码的排序结果是：[Giraffe, Lemur, Lion, Monkey]，字数按顺序G在L前面，L在M前面。第一位无法区分顺序，就比较第二位字母。

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基于图数据的研报词关联之聚合分析

(DISTINCT w.name) AS left_o,left,right,s,o // right MATCH (w:关键词)<-[:连接]-(o) WITH left_o,COLLECT(DISTINCT...主要测试获取一个关键词上文关键词集合性能，得到的结论是在CYPHER中数据使用WITH传递ID效率会更高，比完整传送节点数据的CYPHER性能提升了3倍左右。...(DISTINCT ID(w)) AS left,sId,oId MATCH (w:关键词)<-[:连接]-(s:关键词) WHERE ID(s)=sId WITH left,COLLECT(DISTINCT...(DISTINCT ID(w)) AS left,sId,oId MATCH (w:关键词)<-[:连接]-(s:关键词) WHERE ID(s)=sId WITH left,COLLECT(DISTINCT...避免在CYPHER中重复计算可以极大提升查询的性能指标QPS。

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Redis为什么在6.0之后变成了多线程

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