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nextline函数_在JAVA中Scanner中的next（）和nextLine()为什么不能一起使用？

： 输入 1： 2 abc cba 结果 1： str[0] = “abc” str[1] = “cba” 原因：next() 方法在遇到有效字符前所遇到的空格、tab 键、enter 键都不能当作结束符...输入 2： 2 abc cba efg gfe 结果 2： str[0] = “abc” str[1] = “cba” 原因：next() 方法在遇到有效字符前所遇到的空格、tab 键、enter 键都不能当作结束符...( “\r” )作为结束符，也就是 nextLine 返回回车( \r )之前的所以字符。...回车符 “\r” 它被丢弃在缓冲区中，现在缓冲区中，只有一个 \r ，于是 下一次 nextLine 扫描的时候就又扫描到了 \r，返回它之前的内容，也是啥都没有 “” ，然后再把 \r 去掉， 对于...这个扫描器在扫描过程中判断停止的依据就是“结束符”，空格，回车，tab 都算做是结束符 而坑点在于 next 系列的，也就是下面这些函数：next nextInt nextDouble nextFloat

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    Flink实战(五) - DataStream API编程

    Flink程序可以在各种环境中运行，独立运行或嵌入其他程序中。 执行可以在本地JVM中执行，也可以在许多计算机的集群上执行。...接收的字符串由系统的默认字符集解码，使用“\ n”作为分隔符。 当socket关闭时，阅读器立即终止。 Scala版本 3 Data source 源是您的程序从中读取输入的位置。...使用该pathFilter，用户可以进一步排除正在处理的文件。 实现： 在引擎盖下，Flink将文件读取过程分为两个子任务 目录监控 数据读取 这些子任务中的每一个都由单独的实体实现。...writeAsCsv(…)/ CsvOutputFormat 将元组写为逗号分隔值文件。行和字段分隔符是可配置的。每个字段的值来自对象的toString（）方法。...writeAsCsv(…)/ CsvOutputFormat- 将元组写为逗号分隔值文件。行和字段分隔符是可配置的。每个字段的值来自对象的toString（）方法。

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    Flink实战(四) - DataSet API编程

    最初从某些Source源创建数据集（例如，通过读取文件或从本地集合创建） 结果通过sink返回，接收器可以例如将数据写入（分布式）文件或标准输出（例如命令行终端） Flink程序可以在各种环境中运行...，单机运行或嵌入其他程序中 执行可以在本地JVM中执行，也可以在集群机器上执行....支持基本的java类型及其Value对应的字段类型 readFileOfPrimitives（path，delimiter）/ PrimitiveInputFormat 使用给定的分隔符解析新行（或其他...map-partition函数将分区作为Iterable获取，并且可以生成任意数量的结果值。 每个分区中的元素数量取决于并行度和先前的操作。...writeAsCsv（…）/ CsvOutputFormat 将元组写为逗号分隔值文件。行和字段分隔符是可配置的。每个字段的值来自对象的toString（）方法。

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    Apache Flink实战(二) - 第一个Flink应用程序

    (word count)一个文件，统计文件中每个单词出现的次数，分隔符是\t。...在IntelliJ IDEA中，推荐的更改JVM选项的方法来自Help | 编辑自定义VM选项菜单 -Xmx800m2.1.4 Build Project如果要构建/打包项目，请转到项目目录并运行mvn...clean package或者使用插件 ​编辑添加图片注释，不超过 140 字（可选）​编辑切换为居中添加图片注释，不超过 140 字（可选） 您将找到包含应用程序的JAR文件，以及可能已作为依赖项添加到应用程序的连接器和库...：target / - .jar​编辑添加图片注释，不超过 140 字（可选）注意：如果您使用与StreamingJob不同的类作为应用程序的主类/入口点...运行Flink应用程序时（在分布式部署中或在IDE中进行测试），Flink运行时库也必须可用。

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    Flink分布式系统一致性快照Checkpoint机制详解

    在Flink中此标记为barrier栏栅，只是作为分隔符，可简单理解为csv格式以逗号分隔符1，2，3。但是barrier是带有编号的，barrier编号指示Checkpoint触发的批次。...marker标记有两个作用: marker标记如果接收者还没有保存自己的状态,那么标记作为提示。 作为一种决定哪个消息包括在通道状态中的手段。...在Flink中TaskManager作为被监控进程，JobManager作为监控进程，被监控进程将它们的状态发送到一个称为监控器的进程,监控器根据接受到的信息汇总成全局一致状态。...checkpoint-100编号Barrier前的数据，这时任务A又收到checkpoint-101的Barrier前数据先缓存起来暂不处理，在等待过程中,它会继续处理那些从还未提供Barrier栏栅分隔符的分区发来的数据...对于已经提供分隔符的分区,它们新到来的记录会被缓冲起来,不能处理。这个等待所有分隔符到达的过程称为Barrier对齐。

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    Flink基础篇｜官方案例统计文本单词出现的次数

    前言从前两节可以看出来，flink官方提供了一些示例，在这里讲讲示例。以来给予大家加深对鱼flink的理解以及后续的使用。本文主要是从flink的批处理的demo中来讲解flink。...中使用flink自带的独有执行环境，需要使用org.apache.flink.api.java包下的ExecutionEnvironment类，后续针对不同的流、批需要使用不同的执行环境。...在flink中，可以读取txt文件，也可以读取CSV文件，或者其他文件，读取文件主打的一个格式统一。为了方便演示，读取文件可以使用readTextFile来处理。...Flink提供了许多内置的算子，同时也允许用户自定义算子以满足特定的需求。为了演示，我们在需要处理的文档中使用空格来分割数据，此时也需要使用空格来解析数据。...在批处理时的流程，以及在批处理时需要注意点，在后续的版本中，也有可能会删除一些批处理的方法，在使用时需要格外留意变化并及时应对。

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    Flink入门（五）——DataSet Api编程指南

    Apache Flink Apache Flink 是一个兼顾高吞吐、低延迟、高性能的分布式处理框架。在实时计算崛起的今天，Flink正在飞速发展。...下载成功后，在windows系统中可以通过Windows的bat文件或者Cygwin来运行Flink。 在linux系统中分为单机，集群和Hadoop等多种情况。...Flink程序可以在各种环境中运行，独立运行或嵌入其他程序中。执行可以在本地JVM中执行，也可以在许多计算机的集群上执行。 示例程序 以下程序是WordCount的完整工作示例。...在开发中，我们经常直接使用接收器对数据源进行接收。...Broadcast the DataSet 分布式缓存 Flink提供了一个分布式缓存，类似于Apache Hadoop，可以在本地访问用户函数的并行实例。

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    Flink DataStream编程指南及使用注意事项。

    import org.apache.flink.streaming.api.scala._ import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time...例如，你可以使用someStream.map(...).startNewChain()，但是你不能用someStream.startNewChain()。 Flink中一个资源组就是一个slot。...例如，要从Apache Kafka中读取，您可以使用addSource（new FlinkKafkaConsumer08 （...））。...2，writeAsCsv(...) / CsvOutputFormat 将元组写入逗号分隔的值文件。 行和字段分隔符是可配置的。 每个字段的值来自对象的toString()方法。...可以在Flink配置文件中设置缓冲区的大小（实际上在机器之间传输）。虽然这种方法对于优化吞吐量是有好处的，但是当输入流不够快时，它可能会导致延迟问题。

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    如何在 Apache Flink 中使用 Python API？

    Flink 为什么选择支持 Python Apache Flink 是流批统一的开源大数据计算引擎，在 Flink 1.9.0 版本开启了新的 ML 接口和全新的Python API架构。...那么 Flink 也是一样，PyFlink 也需要打包一个 Pypip 能够识别的资源进行安装，在实际的使用中，也可以按这种命令去拷贝，在自己的环境中尝试。...在实际的使用过程中，如果升级版，也要有这个过程，要把新的包要进行安装。 pip install dist/*.tar.gz pip list|grep flink ?...最后，在 Python API 里面内置了很多聚合函数，可以使用count,sum, max,min等等。 所以在目前 Flink 1.9 版本中，已经能够满足大多数常规需求。...最后，跟大家分享一下 Java UDF在 Flink 1.9 版本中的应用, 虽然在1.9中不支持 Python 的 UDF ，但 Flink 为大家提供了可以在 Python 中使用 Java UDF

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    Flink 的三种WordCount（文末领取Flink书籍）

    工程网上已经很多说明方法了，这里先不赘述，以下全部的代码使用 IDEA 进行编码。...上述所有的 Flink 语义都会在后面分篇章详细赘述。 基础配置 首先pom.xml 中要配置的依赖是： provided 选项在这表示此依赖只在代码编译的时候使用，运行和打包的时候不使用。...org.apache.flink flink-java ${flink.version...程序和 nc： nc -lk 8888 flink,flink,spark hadoop,flink 再看控制台的打印结果，是和咱们想实现的一致： 再次注意：窗口的使用方式在新版本中有较大的区别，这个咱们在后面会详细把这部分进行讲解...Batch WordCount 批处理程序，这里用一个文本来作为数据源。 将文本中的数据进行拆分致每一行，然后分别赋值为1，之后进行分组求和。

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    Flink Sink

    一、Data Sinks 在使用 Flink 进行数据处理时，数据经 Data Source 流入，然后通过系列 Transformations 的转化，最终可以通过 Sink 将计算结果进行输出，Flink...除了上述 API 外，Flink 中还内置了系列的 Connectors 连接器，用于将计算结果输入到常用的存储系统或者消息中间件中，具体如下： Apache Kafka (支持 source 和 sink.../sink) Apache Flume (sink) Redis (sink) Akka (sink) 这里接着在 Data Sources 章节介绍的整合 Kafka Source 的基础上，将 Kafka...3.4 测试结果 在 Kafka 生产者上发送消息到 Flink 程序，观察 Flink 程序转换后的输出情况，具体如下： 可以看到 Kafka 生成者发出的数据已经被 Flink 程序正常接收到，...四、自定义 Sink 除了使用内置的第三方连接器外，Flink 还支持使用自定义的 Sink 来满足多样化的输出需求。

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    Flink DataSet编程指南-demo演示及注意事项

    默认行分隔符是新行字符“\ n”。 B),fieldDelimiter: String：指定分隔记录字段的分隔符。 默认字段分隔符是逗号字符'，'。...B),writeAsCsv(...) / CsvOutputFormat:将元组写入逗号分隔的值文件。行和字段分隔符是可配置的。每个字段的值来自对象的toString()方法。...1，禁用对象重用(DEFAULT) 默认情况下，Flink运行于禁用对象重用的模式下。这种模式，确保在函数调用中时钟接受新的输入对象。对象重用禁用模式提供更好的保证，使用更安全。...操作 保证和限制 读取作为常规方法参数接收的输入对象 作为常规方法参数接收的输入对象不会在函数调用中修改。方法调用后可能会修改对象。在函数调用中记住对象是不安全的。...十，分布式缓存 Flink提供了类似于Apache Hadoop的分布式缓存，可以使用户方法的并行实例在本地访问文件。此功能可用于共享包含静态外部数据（如字典或机器学习回归模型）的文件。

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    基于 Spark 的数据分析实践

    （Hbase，MongoDB）； 处理非结构化数据，不能简单的用 DataFrame 装载。...SQLContext 用于处理在 SparkSQL 中动态注册的表，HiveContext 用于处理 Hive 中的表。...，字段后可紧跟该字段的类型，使用冒号分隔； Delimiter 为每行的分隔符； Path 用于指定文件地址，可以是文件，也可是文件夹； Path 指定地址需要使用协议，如：file:// 、 hdfs...也有消息说 Blink 和 Flink 会合并，毕竟阿里 Dubbo 前期自己发展，后期还是捐给了 Apache，因此两者合并也是有可能。建议选型 Flink。...传统数据库之间，可采用日志同步，也有部分成熟的工具； 传统数据库和Hadoop 生态内(HBase,HIVE) 同步可使用 apache sqoop。

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