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关于 cocos2d-x win32 版本的 cpu 占用改良

猜测它有可能是循环里使用了 Sleep(0), 一搜,果然定位到具体代码,它位于 cocos2dx\platform\win32\CCApplication.cpp,大致长像如下: 1 while(...并且,我还发现一个奇怪的现象(暂时还不清楚是为什么),即: HelloCPP 项目的 AppDelegate.cpp 文件中有一行代码: // set FPS. the default value...) { nLast.QuadPart = nNow.QuadPart; 因为每次 nLast 记录 nNow 时间,并用时间差与设定间隔作比较,时间差往往会比设定间隔要大,如果是不精确的...我在这里采取了 CCApplication.cpp 头部添加 #pragma comment(lib, "Winmm.lib") 语句的方式。 2.... while(1) 代码段的前后,分别放上 timeBeginPeriod(1); timeEndPeriod(1); 语句 这样就算完工了。

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Java 为什么不推荐 while 循环中使用 sleep()

前言最近逛 CSDN 看到一篇文章,文章大意是说为什么循环中不推荐使用 sleep 操作,原因在于线程挂起和唤醒会有很大的性能消耗,并推荐使用 Timer 及 ScheduledExecutorService...// do something }}上面的代码你可能会得到下面的警告:Call to ‘Thread.sleep()’ in a loop, probably busy-waiting// 循环中调用...sleep 可能会导致忙等待 // 如 FLAG 变量状态未改变 那么线程可能一直循环,并不断进行线程挂起和唤醒原因是否正确主要原因和原文博主所说有很大的关系但不完全正确:我们都知道 Java 线程实际对应着操作系统的一个线程...方案是否合理记住一点,讨论方案永远不能脱离场景,没有一种方案可以适应所有的场景,我们永远只是探讨适合当前场景的方案。...比如微服务体系,客户端上报实例状态,或者服务端检测客户端状态都会使用定时轮询的机制。

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ETDM:基于显式时间差分建模的视频超分辨率(CVPR 2022)

然而,这种时间建模技术增加了模型的复杂性,并且遮挡或复杂运动的情况下可能会失败。...本文旨在探索显式时间差分建模LR和HR空间中的作用,通过计算帧之间的时间差异,并根据差异程度将这些像素划分为两个子集,而不是直接将连续帧作为输入。...▊ 方法 Overview 显式时间差分建模(ETDM)以单向循环的方式进行。...image.png 前后细化 本节将详细介绍HR空间的时间差分和其他时间步的估计如何有助于优化当前时刻的SR结果。基于双向的VSR结果较好,这归功于其双向传播,这使得模型能够从整个序列聚合信息。...定量评估 与BasicVSR++的29.04dB相差0.23dB,此处不展示基于transformer的方法了,毕竟参数量不是一个量级(吐槽:DAP都参与定量评估了,为什么不添加BasicVSR++呢)

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Lua性能分析

设计思路 lua提供了钩子函数的情况下,性能分析其实比较简单。只要挂载LUA_MASKCALL钩子和LUA_MASKRET的钩子,自己搞一个执行栈信息记录的结构,里面记录一下时间差就好了。...总执行时间差即是总开销,函数内部则在函数切换时累加,切换回来时重新计算开始时间即可。...(其实还有一种办法是总时间减去其调用的函数开销,为什么不这么做下面会提到) 一些问题 但是实际实现过程还是碰到了一些问题的,因为我直接用得luajit,所以不知道是不是luajit的bug。...为了尽可能减少不触发返回带来的影响,函数内部开销的统计函数切换的时候就统计一次,并更新状态。另外如果弹出的函数不是记录的最上层,就一直弹出栈到匹配的函数为止。.../Lua/LuaModule/LuaProfile.h 除这两个文件已外依赖项目: 1. https://github.com/owent-utils/c-cpp/tree/master/include

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强化学习:DQN与Double DQN讨论

算法的大体框架是传统强化学习的Qlearning。为了前后理解方便,我们简单梳理下。 Qlearning方法是异策略时间差分方法。其伪代码如图1所示。 ?...图1 Qlearning方法的伪代码 掌握Qlearning方法一定要明白两个概念——异策略和时间差分,以及这两个概念在Qlearning算法是如何体现的。下面我们一一介绍。...通过经验回放为什么可以令神经网络的训练收敛且稳定?...图3 经验回放 强化学习过程,智能体将数据存储到一个数据库,再利用均匀随机采样的方法从数据库抽取数据,然后利用抽取的数据训练神经网络。...DQN设置了目标网络来单独处理时间差分算法的TD偏差。 image.png ? 图4 行为值函数逼近网络 我们称计算TD目标时所用的网络为TD网络。

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从中间件团队窃取了这个组件,见识到了编码能力的天花板!!!

该组件是作者偶然翻阅公司一间件源码的时候碰到的,觉得设计的非常精美、巧妙,花了点时间整理成文分享给大家。 生产者和消费者彼此之间不进行通信,中间通过一个容器(如阻塞队列)来解决强解耦问题。...架构设计 ☆对象图 该组件支持“多生产者多消费者”场景,多核时代充分利用CPU多核机制,消费者多线程并行处理阻塞队列的数据,加快任务处理速度。...2)timeout方法 ScheduledThreadPoolExecutor组件初始化新建工作线程的时候,为每一个工作线程对象开启一个定时器,按固定时间间隔周期(可配置),检查工作线程距离上一次任务处理完的时间差是否超过指定阈值...),如果未满足将阻塞当前线程,避免死循环给系统带来性能开销 while(!...run方法一开始就进行死循环检查,根据两个条件判断: 条件一:工作线程对象内部的阻塞队列大小实际元素个数是否超过指定阈值; 条件二:当前时间和上一次任务处理时间差是否超过指定阈值,如果两个都不满足,工作线程就通过

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局部变量和常量的性能分析

Paste_Image.png 从执行结果我们发现 -Xcomp 和 -Xmixed模式:编译成本地机器码后执行的效率是一样的,没啥区别 -Xint模式:解释执行两个方法执行时间差距大概2秒 为什么...代码1和代码2的区别 代码1:for循环中直接使用常量Integer.MAX_VALUE进行对比。...代码2:定义一个len变量赋值为Integer.MAX_VALUE,for循环中使用len局部变量进行对比。...区别一个引用的是全局常量,一个引用的是局部变量 局部变量存储栈的局部变量表 常量存储方法区的常量池中(jdk1.7或之前叫方法区,jdk1.8叫元空间) 下面从字节码角度分析Test类的test1...test2方法 字节码15-25之间是for循环,这个方法,我们可以看到for循环外面先从常量池中获取Integer.MAX_VALUE的值赋值给本地变量,for循环体内每次进行比较的是本地变量

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​terracling:前端metalangsys后端uniform backend免编程binding生成式语言系统设想

terra真正的终身语言,terra最接近编译原理的元语言,cling based terra:前后端都可免编程binding生成的元语言体系 在前面《语言终极选型》《实践终极选型》系列我们谈过"one...可是细细分析就会发现任何语言体系的极大化(通用化)其实正是它们企图在其内包含各种DSL的过程,bcxszy part2提到,发明各种DSL是软件模式之一,自古以来,DSL就是如上提出各种语言内机制或各种脚本语言...vala等等 我强化过后的terra设想,利用cling作统一metalang替换lua,负责生成各种具体前端语言。...用本语言本语言的一个实现内写扩展,且加载为库。当然terra是lua代码。 还比如,用来实现类CPP的类型系统。...这也是为什么仅需c+lua,而不是需要是c/cpp+lua,因为CPP整个都可以是被扩展出来的。

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如果软件正在占领全世界,为什么程序员得不到尊重?

软件是工具,而这个世界始终掌握控制工具、资源的人的手中,而不是工具的生产者的手中。...你生病了找你的医生朋友,需要法律帮助找你律师朋友,托关系办事找手里有点权的朋友,生活这些事难免遇到,你总会有求于他们,但是你呢?你觉得你的法律、医生、公务员朋友会闲着没事找你调调代码?...PS: 如果粮食正在占领全世界,为什么农民得不到任何尊重? 如果金钱正在占领全世界,为什么印钞员得不到任何尊重? 如果海鲜正在占领全世界,为什么渔民得不到任何尊重?...如果高层正在占领全世界,为什么民工得不到任何尊重? 如果IP正在占领全世界,为什么工人得不到任何尊重? 如果空气正在占领全世界,为什么植物得不到任何尊重?...如果鸡蛋正在占领全世界,为什么母鸡得不到任何尊重? 。。。。。。 SO如果软件正在占领全世界,为什么程序员得不到任何尊重? [1240]

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【深度学习】深入理解LSTM

与梯度爆炸相反的是,梯度消失就是神经网络训练过程梯度变得越来越小以至于梯度得不到更新的一种情形。...当网络加深时,网络深处的误差很难因为梯度的减小很难影响到前层网络的权重更新,一旦权重得不到有效的更新计算,神经网络的训练机制也就失效了。 为什么神经网络训练过程梯度怎么就会变得越来越大或者越来越小?...第二,LSTM传统的RNN结构上做了相对复杂的改进,这些改进使得LSTM相对于经典RNN能够很好的解决梯度爆炸和梯度消失问题,让循环神经网络具备更强更好的记忆性能,这也是LSTM的价值所在。...记忆细胞提供了记忆的功能,在网络结构加深时仍能传递前后层的网络信息。这样贯穿的直线使得记忆信息在网络各层之间保持下去很容易。 ?...LSTM更新门需要更加细心一点。记忆细胞候选值和更新门的计算公式如下: ? 更新门和tanh整个结构的位置如图7所示。 ?

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如果软件正在占领全世界,为什么程序员得不到尊重?

软件是工具,而这个世界始终掌握控制工具、资源的人的手中,而不是工具的生产者的手中。...你生病了找你的医生朋友,需要法律帮助找你律师朋友,托关系办事找手里有点权的朋友,生活这些事难免遇到,你总会有求于他们,但是你呢?你觉得你的法律、医生、公务员朋友会闲着没事找你调调代码?...PS: 如果粮食正在占领全世界,为什么农民得不到任何尊重? 如果金钱正在占领全世界,为什么印钞员得不到任何尊重? 如果海鲜正在占领全世界,为什么渔民得不到任何尊重?...如果高层正在占领全世界,为什么民工得不到任何尊重? 如果IP正在占领全世界,为什么工人得不到任何尊重? 如果空气正在占领全世界,为什么植物得不到任何尊重?...如果鸡蛋正在占领全世界,为什么母鸡得不到任何尊重? 。。。。。。 SO如果软件正在占领全世界,为什么程序员得不到任何尊重?

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蒙特利尔大学开放MILA 2017夏季深度学习与强化学习课程视频(附完整PPT)

1.Yoshua Bengio:循环神经网络 Bengio 课程主要介绍的就是循环,包括了循环神经网络定义、变体、存在的问题、训练技巧、最先进的注意力机制、RNN 架构的设计和一些非常前沿的概率图模型...最大似然估计最早是由罗纳德·费雪 1912 年至 1922 年间推荐、分析并大范围推广的。统计学,最大似然估计是用来估计一个概率模型的参数的一种方法。...时间差分学习是 Q 学习、深度 Q 网络、时间差分-Gammon、actor-critic 等方法的关键,它还能用于预测任何信号而不只是奖励。时间差分学习主要从其他的已学习的预测学习一个新的预测。...Sutton 表示我们不能将这些多步预测转换为单步预测而使用强的机器学习方法处理,因为任何一个多步预测都需要由多次模拟,并且只有完成一步之后才能预测下一步的状态和观察值。...更新状态值函数,我们可以看到蒙特卡罗方法使用的是时间 t 上的真实反馈目标,即人工标注的目标。而在时间差分方法,我们更新使用的目标是一个概率估计,所以这种无监督的方法才有更好的扩展能力。

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Linux下GDB调试指令总结

step (简写s):单步调试如果有函数调用,则进入函数;与命令n不同,n是不进入调用的函数的 until(简写u):当你厌倦了一个循环体内单步跟踪时,这个命令可以运行程序直到退出循环体。...call 函数(参数):调用程序可见的函数,并传递“参数”,如:call gdb_test(55) quit(简写q) : 退出gdb 02 设置断点: break n (简写b n):第n行处设置断点...(可以带上代码路径和代码名称:b OAGUPDATE.cpp:578) b fn1 if a>b:条件断点设置 break func(break缩写为b):函数func()的入口处设置断点,如:break...list 行号:将显示当前文件以“行号”为中心的前后10行代码,如:list 12 list 函数名:将显示“函数名”所在函数的源代码,如:list main list :不带参数,将接着上一次 list...05 打印表达式 print 表达式(简记p): 其中“表达式”可以是任何当前正在被测试程序的有效表达式,比如当前正在调试C语言的程序,那么“表达式”可以是任何C语言的有效表达式,包括数字,变量甚至是函数调用

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手把手教你用Python网络爬虫进行多线程采集高清游戏壁纸

src属性也有data-original属性,都对应图片的url地址,我们一般使用后者,因为data-original-src是自定义属性,图片的实际地址,而src属性需要页面加载完全才会全部显现,不然得不到对应地址...; 三、抓取思路 上面已经说过,图片数据过多,我们不可能写个for循环一个一个的下载,所以必然要使用多线程或者是多进程,然后把这么多的数据队列丢给线程池或者进程池去处理;python,multiprocessing...,创建一个个进程,放进进程池中; 参数1:要执行的函数; 参数2:迭代器,将迭代器的数字作为参数依次传入函数; 四、数据采集 导入相关第三方库 from lxml import etree # 解析...page.append(newpage) result = pool.map(spider, page) pool.close() pool.join() 说明: 主函数里我们首选创建了六个线程池...__name__ == '__main__': start = time.time() # 开始计时 main() print(end - start) # 时间差 结果如下:

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ESPcopter无人机初探(UWB定位+ESP8266MCU)

国内资料缺乏 UWB即超宽频定位,一般用于室内离线定位,众多离线定位方法它算是精度最高的之一,其定位原理一般为TOA或者DOA。...1.1.2 TDOA TODA即“到达时间差”,这种方式的一次测距是由两个Anchor和一个Tag实现的。...第二个函数里面 ? 这个是函数的开头,串口的波特率很高。写了个循环,来让串口正常工作。 9个引脚都是输出模式,接着除0以外的脚都是低电平 ?...这个是一个CPP的头文件,或者是一个类。是PID相关的函数,我后面研究 ? 首先是电机控制,两个状态,开关。...可能你读完我的文章得不到一个飞机,但是你可以学一些复杂系统之间的交互。我前些日子使用Tello飞行器的时候,我就一直想知道内部的代码是互相交互的,以及传输进去指令如何干预这个精巧的小系统。

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一篇文章带你入门Go语言基础之并发

前言 Hey,大家好,我是码农星期八,终于到了Go中最牛掰的地方,并发,这也是Go为什么能快速火的原因。...循环了10次,耗时10s,有点慢啊!...为什么会出现0s这种情况 这是因为,Go,我们采用的是守护线程的方式,什么意思呢? ? Go,main函数只要执行完,其他微线程必凉。...为什么需要sync.WaitGroup。 设置当前程序使用CPU核数。 Go,轻松实现一个高并发还是挺容易的,但是可能有些不是那么好理解。...如果在操作过程中有任何问题,记得下面留言,我们看到会第一时间解决问题。 我是码农星期八,如果觉得还不错,记得动手点赞一下哈。 感谢你的观看。

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