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为什么在Compute Engine中运行的Docker实例无法在容器外访问？

在Compute Engine中运行的Docker实例无法在容器外访问的原因可能有多种，以下是一些可能的原因和解决方法：

  1. 安全组规则限制：Compute Engine实例默认使用防火墙规则来限制网络访问。如果您的Docker实例无法在容器外访问，可能是由于防火墙规则阻止了相应的网络流量。您可以通过检查和修改实例的安全组规则来解决此问题。具体步骤如下：
    • 打开Google Cloud控制台，导航到Compute Engine实例页面。
    • 选择您的实例，点击"编辑"按钮。
    • 在"防火墙"部分，确保已添加适当的入站和出站规则，允许所需的网络流量通过。
    • 保存更改并重新启动实例。
  • Docker网络配置：Docker默认使用桥接网络模式，该模式将容器连接到主机的虚拟网桥上。如果您的Docker实例无法在容器外访问，可能是由于网络配置问题。您可以尝试以下解决方法：
    • 确保Docker容器的端口映射正确配置。您可以使用-p参数来指定容器端口与主机端口的映射关系。
    • 确保Docker守护进程监听了正确的网络接口。您可以检查Docker守护进程的配置文件，并确保DOCKER_OPTS中的-H参数指定了正确的网络接口。
  • 防火墙限制：除了Compute Engine实例的防火墙规则外，还可能存在其他网络设备或服务的防火墙规则限制。您可以检查并修改这些防火墙规则，以允许所需的网络流量通过。
  • DNS解析问题：如果您的Docker实例需要通过域名进行访问，可能是由于DNS解析问题导致无法访问。您可以尝试以下解决方法：
    • 检查实例的DNS配置，并确保其正确解析域名。
    • 如果您使用的是自定义DNS服务器，请确保其配置正确，并且实例能够正常访问该DNS服务器。

请注意，以上解决方法仅供参考，具体解决方法可能因实际情况而异。如果问题仍然存在，建议您查阅相关文档或咨询云计算专家以获取更详细和准确的解决方案。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

  • 腾讯云安全组：https://cloud.tencent.com/document/product/213/12452
  • 腾讯云容器服务：https://cloud.tencent.com/product/ccs
  • 腾讯云云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云私有网络：https://cloud.tencent.com/product/vpc
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高可用 kubernetes 集群部署实践

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如何在CDSW中使用GPU运行深度学习

启用GPU以后，数据科学家可以共享CDSW节点上可用的GPU资源。用户可以按需申请GPU实例的数量，最高不超过节点的可用总数，然后在运行期间将其分配给正在运行的会话或者作业。...该文档后面介绍的驱动安装步骤，可供参考。 5.本文后面描述的内容需要CDSW的外网访问，如果你的环境无法访问外网，你需要提前先下载需要的文件。...3.3.在GPU节点上启用Docker NVIDIA Volumes ---- 为了让Docker容器能够使用GPU，先前安装的NVIDIA驱动程序库必须合并到以命名的单个目录中...这是因为我们只用了一个设备(/dev/nvidia0)来运行这个示例Docker容器。...4.从Maximum GPUs per Session/Job下拉菜单中，选择引擎可以使用的最大GPU数。 5.在Engine Images下，添加上一步中定制的支持CUDA的镜像。

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Docker的架构与安装

Docker 实质上是在已经运行的 Linux 下制造了一个隔离的文件环境，因此它执行的效率几乎等同于所部署的 Linux 主机。因此， Docker 必须部署在 Linux 内核的系统上。...相当于容器的“源代码”，docker 镜像文件类似于 Java 的类模板，而 docker 容器实例类似于 java 中 new 出来的实例对象。...就像是 Java 中的类和实例对象一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器为镜像提供了一个标准的和隔离的运行环境，它可以被启动、开始、停止、删除。...只有通过这个镜像文件才能生成 Docker 容器实例 (类似 Java 中 new 出来一个对象)。 Image 文件可以看作是容器的模板。Docker 根据 image 文件生成容器的实例。...容器实例：一个容器运行一种服务，当我们需要的时候，就可以通过 docker 客户端创建一个对应的运行实例，也就是我们的容器 仓库：就是放一堆镜像的地方，我们可以把镜像发布到仓库中，需要的时候再从仓库中拉下来就可以了

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Docker带来的五大益处：CI，版本控制，可移植性，隔离性和安全性

他们可以使用自己的系统，在VirtualBox中运行Dokcer容器。 Docker的美妙之处在于，你可以在Amazon EC2的实例上运行相同的容器。...Docker容器可以在Amazon EC2实例，Google Compute Engine实例，Rackspace服务器或是VirtualBox中运行，只要宿主机操作系统支持Docker。...幸运的是，在Docker中，你完全不必这样做。 Docker确保每个容器都有自己的资源，并与其他容器隔离。你可以在不同的容器上分离地运行不同的应用（它们使用完全不同的运行堆栈）。...从安全的角度来看，Docker使运行在不同容器中的应用之间完全隔离，让你可以完全控制流量并管理应用。Docker容器不允许访问其他容器中运行的进程。...由于Docker容器是隔离的，资源是受到限制的，即便你的一个应用被黑客破坏入侵，也不会影响到其他Docker容器中运行的应用。

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Kubernetes 入门之知识点梳理

，就是通过 kubelet 实现的； kube-proxy ：实现 Service 的通信与负载均衡机制； Docker Engine ：负责本机容器的创建与管理。...上的一个具体文件中，只在此 Node 中启动运行。...在不同 Node 上具有相同配置的 Pod 可能会因为宿主机上的目录和文件不同而导致对 Volume 上目录和文件的访问结果不一致；若使用了资源配额管理， k8s 无法将 hostPath 在宿主机上使用的资源纳入管理...Service 定义：微服务架构中的微服务。 Service 定义了一个服务的访问入口地址，客户端通过该入口地址访问背后的集群实例。...Pod IP Docker Engine 根据 docker0 网桥的 IP 地址段进行分配的；虚拟的二层网络；不同 Pod 的容器之间互相访问时，通过 Pod IP 所在的虚拟二层网络进行通信。

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盘点Kubernetes网络问题的4种解决方案

一、Kubernetes + Flannel Kubernetes的网络模型假定了所有Pod都在一个可以直接连通的扁平的网络空间中，这在GCE（Google Compute Engine）里面是现成的网络模型...我们需要自己实现这个网络假设，将不同节点上的Docker容器之间的互相访问先打通，然后运行Kubernetes。...集群外部访问Pod或Service 由于Pod和Service是Kubernetes集群范围内的虚拟概念，所以集群外的客户端系统无法通过Pod的IP地址或者Service的虚拟IP地址和虚拟端口号访问到它们...四、应用容器IP固定（参考网上资料） Docker 1.9开始支持Contiv Netplugin，Contiv带来的方便是用户可以根据实例IP直接进行访问。...主要表现在有时不能在预期时间内停止旧Pod，从而无法释放IP造成无法复用（初步原因是由于Docker偶尔的卡顿造成无法在规定时间内停止容器），可以手动去修复。

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Docker 的五大优点：持续部署、版本控制、可移植性、隔离性和安全性

现在他们可以使用自己的系统在 VirtualBox 上运行 Docker 容器。 Docker 的优点在于，您可以在不同实例上运行相同的容器。...Docker 容器可以在例如 Amazon EC2 实例、Google Compute Engine 实例，Rackspace 服务器或 VirtualBox 中运行，只需要主机所运行的操作系统支持 Docker...这样，运行在某个云服务实例上的容器可以很容易地在各个环境之间移植，比如移植到 VirtualBox，来实现一致的功能。这将抽象化您的基础架构。...幸运的是，在 Docker 中，您不必这样做。 Docker 确保每个容器都有自己的资源，并与其他容器相互隔离。您可以为不同的应用程序运行完全不同的基础设施。...从架构的角度来看，每个容器都只能使用自己被分配的资源，包括任务处理和网络堆栈，意味着在默认情况下它们不能访问其他容器的 sockets 或接口。

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Docker镜像的核心价值

题图摄于北京中轴线景山：2015第一场雪 最近的几场演讲和技术交流中，有个问题常被问到：既然容器(Container)不是什么新技术，为什么Docker能在短时间内如此风靡世界，得到大家的一致推崇呢？...我们先来看看Docker的含义，除了是公司的名字外，还可指Docker Engine和Docker Registry，分别代表着容器的运行时(runtime)和容器镜像。...目前，除了Docker外，还有CoreOS和Pivotal提供容器的运行时。...而Docker的容器镜像则不同，它定义了分层的容器封装格式，并提供了镜像的SaaS服务(DockerHub)，有成千上万的镜像生成和运行在各种环境中，已经成为事实上的镜像标准。...，就可以和Buildpack等其他运行时一样在PCF的平台上运行了。

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Docker 核心概念、安装、端口映射及常用操作命令，详细到令人发指。

Docker核心概念 docker镜像(Images)：Docker镜像是用于创建Docker容器的模板 docker容器(Container)：镜像启动后的一个实例称为容器，容器是独立运行的一个或一组应用...点此前往官网 4.1.1 镜像检索 除了可以在Docker Hub上搜索镜像外，还可以通过命令 docker search xxx 进行搜索，下面以 mysql 为例： docker search mysql...-- name：为容器起一个名称 -d：detached，执行完这句命令后，控制台将不会阻塞，可以继续输入命令操作 image-name：要运行的镜像名称 4.2.4 查看运行中容器 可通过如下命令，查看运行中的容器列表...NAMES：启动时给容器设置的名称 4.2.5 停止运行中容器 通过以下命令来停止运行中的容器： docker stop container-name/container-id 4.2.5 查看所有的容器...IP，没端口，也就是说，启动容器的时候如果不指定对应参数，在容器外部是无法通过网络来访问容器内的网络应用和服务的。

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教程 | 如何使用 Kubernetes 轻松部署深度学习模型

要想启动一台 Google Cloud 虚拟机，你可以打开屏幕左侧的工具栏。选择 Compute Engine。接着，选择「Create Instance」。...在本地运行应用程序时，默认的 flask behavior 会在本地主机（127.0.0...）上提供应用程序服务。在 Docker 容器内运行时，这可能会产生一些问题。解决的方法很简单。...这样，我们的应用就可以在本地主机和外部 IP 上同时使用了。 下一个问题涉及 TensorFlow。当我运行 Adrian 的原始脚本时，我无法成功调用模型。...在 Kubernetes 中，容器都在 pod（容器集合）中运行。我们可以输入 kubectl get pods 来验证我们的 pod 是否正在运行。如果你看到下面的结果，你就完成了配置。...这意味着任何访问我们部署的 IP 地址的人都可以访问我们的 API。这也意味着我们不必在 URL 后面指定一个麻烦的端口号（与 :5000 说再见！）。 就要完成了！

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