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改变开发者编码思维的六种编程范式

译者注:本文介绍了六种编程范式,提到了不少小众语言,作者希望借此让大家更多的了解一些非主流的编程范式,进而改变对编程的看法。以下为译文: 时不时地,我会发现一些编程语言所做的一些与众不同的事情,也因此改变了我对编码的看法。在本文,我将把这些发现分享给大家。 这不是“函数式编程将改变世界”的那种陈词滥调的博客文章,这篇文章列举的内容更加深奥。我敢打赌大部分读者都没有听说过下面这些语言和范式,所以我希望大家能像我当初一样,带着兴趣去学习这些新概念,并从中找到乐趣。 注:对于下面讲到的大多数语言,我拥有的经验

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【LLM系列之BLOOM】BLOOM: A 176B-Parameter Open-Access Multilingual Language Model

预训练语言模型已经成为了现代自然语言处理pipeline中的基石,因为其在少量的标注数据上产生更好的结果。随着ELMo、ULMFiT、GPT和BERT的开发,使用预训练模型在下游任务上微调的范式被广泛使用。随后发现预训练语言模型在没有任何额外训练的情况下任务能执行有用的任务,进一步证明了其实用性。此外,根据经验观察,语言模型的性能随着模型的增大而增加(有时是可预测的,有时是突然的),这也导致了模型规模越来越多的趋势。抛开环境的问题,训练大语言模型(LLM)的代价仅有资源丰富的组织可以负担的起。此外,直至最终,大多数LLM都没有公开发布。因此,大多数的研究社区都被排除在LLM的开发之外。这在不公开发布导致的具体后果:例如,大多数LLM主要是在英文文本上训练的。

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MapperReduce常见错误及解决方案

1)导包容易出错。尤其Text和CombineTextInputFormat。 2)Mapper中第一个输入的参数必须是LongWritable或者NullWritable,不可以是IntWritable. 报的错误是类型转换异常。 3)java.lang.Exception: java.io.IOException: Illegal partition for 13926435656 (4),说明Partition和ReduceTask个数没对上,调整ReduceTask个数。 4)如果分区数不是1,但是reducetask为1,是否执行分区过程。答案是:不执行分区过程。因为在MapTask的源码中,执行分区的前提是先判断ReduceNum个数是否大于1。不大于1肯定不执行。 5)在Windows环境编译的jar包导入到Linux环境中运行, hadoop jar wc.jar com.atguigu.mapreduce.wordcount.WordCountDriver /user/atguigu/ /user/atguigu/output 报如下错误: Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedClassVersionError: com/atguigu/mapreduce/wordcount/WordCountDriver : Unsupported major.minor version 52.0 原因是Windows环境用的jdk1.7,Linux环境用的jdk1.8。 解决方案:统一jdk版本。 6)缓存pd.txt小文件案例中,报找不到pd.txt文件 原因:大部分为路径书写错误。还有就是要检查pd.txt.txt的问题。还有个别电脑写相对路径找不到pd.txt,可以修改为绝对路径。 7)报类型转换异常。 通常都是在驱动函数中设置Map输出和最终输出时编写错误。 Map输出的key如果没有排序,也会报类型转换异常。 8)集群中运行wc.jar时出现了无法获得输入文件。 原因:WordCount案例的输入文件不能放用HDFS集群的根目录。 9)出现了如下相关异常

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