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批量in查询中可能会导致的sql注入问题

有时间我们在使用in或者or进行查询时，为了加快速度，可能会经常这样来使用sql之间的拼接，然后直接导入到一个in中，这种查询实际上性能上还是可以的， 例如如下： update keyword set...sql注入，例如如果in查询中出现一个关键词为（百度'  ）这个单引号在sql中就是比较敏感的字符，这就会导致你的这条语句执行失败。...实际上面对这些问题，我们最好不要通过自己排除的方式来，因为很可能出现我们意想不到的情况出现，所以我们在进行无论查询或者更改插入之类的操作时，最好使用问号表达式，这样能够防注入。...但是如果有些特殊情况下，我们的系统使我们内部使用，我们也可以是适当的使用in或者or查询，但是我们在in（）这个括号里面要注意数量问题，这个问题因不同的版本in中包含的量估计都是不一样的。...还有一点，我们在一个函数中进行写sql语句时，如果一条sql能够搞定，我们也尽量不要使用第二条，因为数据库的打开与关闭是非常耗时的操作，所以我们在使用编程语言进行写程序时，要尽量使用我们工具类中给我们提供的一些类

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requests库中解决字典值中列表在URL编码时的问题

本文将探讨 issue #80 中提出的技术问题及其解决方案。该问题主要涉及如何在模型的 _encode_params 方法中处理列表作为字典值的情况。...问题背景在处理用户提交的数据时，有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。在 requests 库中，这个过程通常通过 parse_qs 和 urlencode 方法实现。...然而，当列表作为字典值时，现有的解决方案会遇到问题。...这是因为在 URL 编码中，列表值会被视为字符串，并被编码为 “%5B%5D”。解决方案为了解决这个问题，我们需要在 URL 编码之前对字典值进行处理。一种可能的解决方案是使用 doseq 参数。...在该函数中，我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码，同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式，我们可以在 URL 编码中正确处理列表作为字典值的情况。

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    本体技术视点 | ECDSA中的随机数重用会导致什么问题？

    今天，我们就来看看为什么能从两个具有相同 值的签名结果中推导出私钥。 ECDSA简介 数字签名是区块链技术人员耳熟能详的一种密码算法，它包含密钥生成、签名和验证三个步骤。...image.png 签名的过程是这样的： image.png 得到签名(r,s)后，签名验证的过程是这样的： image.png 为了提高效率，以太坊等区块链系统中采用从签名结果中恢复出公钥，并进行比对的验证算法...图源网络 随机数重用 image.png 另外，如果两个用户使用了同样的随机数，那么我们可以看到，其实对于某一个用户来说，也可以得到另一个用户的私钥，因为在上述等式中也只有另外一个用户的私钥这一未知变量...结语 在 ECDSA 中，随机数是一个十分重要的量。对于同一个用户，同一个随机数在不同签名中使用，会使得用户私钥暴露。此次 Anyswap 被攻击事件便是由此而来。...著名的2010年 Sony PS3 事件也是由于随机数重用的问题。除此之外，在 ECDSA 中，如果随机数泄露，也将导致私钥泄露。随机数在密码算法中占据了一个重要地位，我们在应用中应认真对待随机数。

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    使用Seata以实现分布式事务可能会导致哪些性能问题？

    使用Seata以实现分布式事务可以帮助我们解决分布式环境下的事务一致性问题，但同时也会带来性能方面的一些问题。下面将着重探讨使用Seata进行分布式事务时可能会遇到的性能问题，并提出相应的优化建议。...2、分布式事务的锁竞争 由于在分布式事务中，不同的参与者之间需要相互协作完成事务提交或回滚操作，为了避免并发问题，在事务处理期间可能需要加锁来保证数据的一致性。...这种加锁操作可能会导致锁竞争问题，尤其是当分布式环境中事务数量较多、分布式事务持续时间较长时，问题更为明显。...3、分布式事务的日志记录和存储 由于分布式事务跨越多个实例、多个网络节点，事务过程中可能会有很多状态变化，需要使用日志记录下来，以支持事务的恢复和故障处理。...总之，在使用Seata进行分布式事务时，需要注意考虑到网络延迟、锁竞争、日志记录和存储等性能方面的问题，并且采取相应的优化措施，以确保分布式事务的高可靠性和高性能。

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    在Java中为什么不推荐使用Float

    在Java中为什么不推荐使用Float 在Java中，我们可以使用两种数据类型来表示浮点数：Float和Double。...使用Float类型可能会导致精度丢失。 类型转换：在Java中，浮点数常量默认为Double类型。如果要在计算中使用Float类型，需要进行类型转换，这增加了代码的复杂性和易错性。...下面是几个在工作中常见的案例，说明为什么在Java中不推荐使用Float类型： 1. 金融计算 在金融领域，精确的计算是至关重要的。例如，计算利息、股票价格或货币兑换时，需要高精度的计算。...地理位置计算 在地理位置计算中，需要进行浮点数运算来计算距离、坐标等。使用Float类型可能会导致精度丢失，从而产生不准确的结果。因此，推荐使用Double类型来进行地理位置计算，以获得更高的精度。...科学计算 在科学计算中，需要进行高精度的浮点数运算，以获得准确的结果。使用Float类型可能会导致精度丢失，从而影响实验结果或计算精度。

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    Java中当对象不再使用时，不赋值为null会导致什么后果 ？

    鉴于网上有太多关于此问题的误导，本文将通过实例，深入JVM剖析“对象不再使用时赋值为null”这一操作存在的意义，供君参考。本文尽量不使用专业术语，但仍需要你对JVM有一些概念。...等等，为什么例子里placeHolder不赋值为null，GC就“发现不了”placeHolder该回收呢？这才是问题的关键所在。...运行时栈 典型的运行时栈 如果你了解过编译原理，或者程序执行的底层机制，你会知道方法在执行的时候，方法里的变量（局部变量）都是分配在栈上的；当然，对于Java来说，new出来的对象是在堆中，但栈中也会有这个对象的指针...现在的问题是，怎么找到树根呢？JVM早有规定，其中一个就是：栈中引用的对象。也就是说，只要堆中的这个对象，在栈中还存在引用，就会被认定是存活的。...为了验证这一推断，我们在System.gc();之前再声明一个变量，按照之前提到的“Java的栈优化”，这个变量会重用placeHolder的索引。

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    Spring中异步注解@Async的使用、原理及使用时可能导致的问题

    那么，到现在为止，我们已经知道了它在何时创建代理，会为什么对象创建代理，最后我们还需要解决一个问题，代理的逻辑是怎么样的，异步到底是如何实现的？ 通知的逻辑是怎么样的？是如何实现异步的？...}; // 将任务提交到线程池 return doSubmit(task, executor, invocation.getMethod().getReturnType()); } 导致的问题及解决方案...分为两点回答： 第一：循环依赖为什么不能被解决？...这个问题其实很简单，在《面试必杀技，讲一讲Spring中的循环依赖》这篇文章中我从两个方面分析了循环依赖的处理流程 简单对象间的循环依赖处理 AOP对象间的循环依赖处理 按照这种思路，@Async注解导致的循环依赖应该属于...解决方案 最好的办法就是使用自定义的线程池，主要有这么几种配置方法 在之前的源码分析中，我们可以知道，可以通过AsyncConfigurer来配置使用的线程池 如下： public class DmzAsyncConfigurer

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    为什么在推荐系统中适合使用mongdb存储数据

    为什么在推荐系统中适合使用mongdb存储数据 在推荐系统中，MongoDB是一个常用的数据库选择，它提供了许多特性和功能，使其成为推荐系统的理想选择。...为什么选择MongoDB： 灵活的数据模型：MongoDB是一个文档型数据库，它使用JSON格式存储数据，可以轻松地存储和查询复杂的数据结构。...在推荐系统中，用户的个人信息、观看历史和电影数据可能是多层嵌套的结构，使用MongoDB可以方便地存储和查询这些数据。...在推荐系统中，用户数量和数据量可能会随着时间的推移而增长，MongoDB的可扩展性和高可用性可以保证系统的稳定性和性能。...MongoDB在推荐系统中的使用具有灵活的数据模型、高性能的查询、可扩展性和高可用性等优势。通过具体的案例和代码示例，我们可以看到MongoDB在存储和查询推荐系统数据方面的便利性和效果。

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    requests技术问题与解决方案：解决字典值中列表在URL编码时的问题

    本文将探讨 issue 80 中提出的技术问题及其解决方案。该问题主要涉及如何在模型的 _encode_params 方法中处理列表作为字典值的情况。...问题背景在处理用户提交的数据时，有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。在 requests 库中，这个过程通常通过 parse_qs 和 urlencode 方法实现。...然而，当列表作为字典值时，现有的解决方案会遇到问题。...这是因为在 URL 编码中，列表值 []（空括号）会被视为字符串，并被编码为 "%5B%5D"。解决方案为了解决这个问题，我们需要在 URL 编码之前对字典值进行处理。...在该函数中，我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码，同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式，我们可以在 URL 编码中正确处理列表作为字典值的情况。

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    什么是线程组，为什么在 Java 中不推荐使用？

    在线程组中，如果发生未捕获异常，可以通过 Thread.UncaughtExceptionHandler 进行处理。 在 Java 中，虽然线程组是一种功能强大的机制，但实际上并不推荐使用。...下面主要从以下几个方面说明： 1、难以扩展 在平常的开发中，当我们需要对线程进行动态调度时，线程组往往过于笨重，这导致了代码难以扩展。...考虑到大多数应用场景都需要进行动态调度，而且现代的 JDK 版本中已经增加了类似 CompletableFuture、CompletionService 等更高级且易维护的机制，因此使用线程组会带来更多的限制而不是优势...3、容易引起歧义 在 Java 中，虽然 ThreadGroup 的设计旨在通过将一组线程分到同一个容器中来轻松管理和控制它们，但如果使用错误，可能会导致线程状态。...因此，在 Java 中，线程组已基本过时，推荐使用 Executor 框架等新的更实用的工具来进行线程管理。

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    如何修复在Deepin系统中因`apt-get autoremove systemd`导致的启动问题

    文章目录 如何修复在Deepin系统中因`apt-get autoremove systemd`导致的启动问题 摘要 引言 正文 背景知识 什么是`systemd`？...表格总结 总结与未来展望 温馨提示 如何修复在Deepin系统中因apt-get autoremove systemd导致的启动问题 摘要 在本篇博客中，我们将深入探讨Deepin操作系统中因误用...今天我们要讨论的是在Deepin系统中一个非常棘手的问题：如何恢复因apt-get autoremove systemd命令错误执行后导致的系统无法启动。...apt-get autoremove是用来自动删除系统中不再需要的软件包的命令。这个命令通常用于清理孤立的依赖包，但如果错误地使用，可能会移除关键的系统软件，如本案例中的systemd。...A: 确保在chroot环境中运行apt update，并尝试使用apt -f install来修复依赖。 Q: Live CD和我的系统版本不一致，有影响吗？

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    我们为什么在MySQL中几乎不使用分区表

    在Oracle中，使用分区表是一种很自然的事情，数据库容量基本都是500G起，大小在5T以上都是很常见的。...但是在MySQL的使用中，我们几乎不使用分区表，今天有同学在群里一起沟通，我就按照我的理解做了梳理。...我觉得主要是使用模式的差异，我们不使用的主要原因是避免单库存储过大，而且分区表变更相对会比较麻烦，在MySQL侧，我们的目标是让数据库更小巧轻量一些，可能更偏TP一些，我们目前是排除了分区表的设计，而且也明确写进了开发规范...，如果按照数据类型来说，状态表，流水表和配置表，这三种类型中也就只有流水日志表的数据都是建议使用周期表的形式进行存储，方便随时扩展，表结构变更也方便T+1的变更模式 在这个基础上，可以把这个问题转化为，...这个问题我们调研过，目前来看，查询复杂度的一些变更业务基本都能够接受，而且风险覆盖度要小一些（程序侧也不能完全保证SQL一定好使不走全表扫描）目前我们实现周期表（日表，月表，周表，年表，季表）中的日表和月表的自动扩展

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    【DB笔试面试565】在Oracle中，为什么索引没有被使用?

    ♣ 题目部分 在Oracle中，为什么索引没有被使用? ♣ 答案部分 “为什么索引没有被使用”是一个涉及面较广的问题。有多种原因会导致索引不能被使用。...还有很多其它原因会导致不能使用索引，这个问题在MOS（MOS即My Oracle Support）“文档1549181.1为何在查询中索引未被使用”中有非常详细的解释，作者已经将相关内容发布到BLOG（...n 索引是否应该被使用？ 二、索引本身的问题 n 索引的索引列是否在WHERE条件中（Predicate List）？ n 索引列是否用在连接谓词中（Join Predicates）？...n 在总体成本中，表扫描的成本是否占大部分？ n 访问空索引并不意味着比访问有值的索引高效？ n 参数设置是否正确？ 四、其它问题 n 是否存在远程表（Remote Table)？...n 索引列是否使用了前置通配符（%）？ n 索引列是否使用了非等值连接符？ n 是否在WHERE子句中对索引列进行了IS NULL值判断？ n 是否查询转换失败导致不能选择索引？

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    Apache RocketMQ中如果一个topic堆积了非常多的消息会导致rockemq出现什么问题

    如果一个Topic堆积了大量的消息，可能会对RocketMQ的性能产生一定影响，但不是直接导致RocketMQ宕机的原因。...主要影响包括： 消息存储和检索性能：如果一个Topic中包含大量的消息，每次读写都需要扫描整个Topic，这将导致磁盘IO负载增加，消息检索和存储性能下降，因此建议在业务量增长时及时进行分区或者Sharding...网络传输性能：如果一个消费者组无法处理这个Topic的消息流，会导致消息在网络中堆积，并且可能会导致其他Topic的延迟增加。...因此，在设计消费者组的时候，需要根据实际情况评估Consumer的能力，确保可以处理当前Topic的消息流。...系统内存和CPU占用：如果处理大量的数据，可能会导致Broker节点的系统内存和CPU占用增加，从而影响RocketMQ的服务性能。

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    低代码应用在腾讯TSF实现服务治理的解决方案

    了解TSF Mesh更多信息点击此处请查看《腾讯云中间件团队在Service Mesh中的实践与探索》。 通过腾讯云的TSF微服务平台，提供Mendix开发的微服务之间治理的解决方案。...服务熔断，当下游的服务因为某种原因导致服务不可用或响应过慢时，上游服务为了保证自己整体服务的可用性，不再继续调用目标服务，直接返回。当下游服务恢复后，上游服务会恢复调用。...- name: DATABASE_URL value: mysql://mendix:mendix@ilink-mysql:3306/mendix ##另外一个添加内容： - name: ADMIN_PASSWORD...- name: DATABASE_URL value: mysql://mendix:mendix@ilink-mysql:3306/mxIlink ##两者数据库实例不同即可 （2）当pod的数量和期望一致时...在构建镜像的时候提到了Rest API，传统的方式是ip+port，现在可以直接使用service-name的方式调用。传统方式： ? 现在的方式： ? 同理相互调用。

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