平时我们使用的数据库，看到的通常是一个整体，比如我们执行一条查询SQL，返回一个结果集，却不知道这条语句在MySQL内部是如何执行的，接下来我们就来简单的拆解一下MySQL，看看MySQL是由哪些“零件...这样在我们以后遇到MySQL的一些异常或者问题的时候，就可以快速定位问题并解决问题。 下边通过一张图来看一下SQL的执行流程，从中可以清楚的看到SQL语句在MySQL的各个功能模块中执行的过程。 ?...当我们全部使用长连接后，会发现有时候MySQL专用内存涨的特别快，这是因为MySQL在执行过程中临时使用的内存是管理在连接对象里面的，这些资源会在连接断开的时候才释放，所以长时间使用长连接累计下来，可能导致内存占用太大...如果查询语句在缓存中可以查到这个key，就直接把结果返回给客户端。如果语句不在缓存中，就会继续执行后边的阶段。执行完成后，将执行结果存入缓存中。...在数据库的慢查询日志中可以看到一个rows_examined的字段，表示这个语句执行过程中扫描了多少行，这个值是在执行器每次调用引擎的时候累加的，有时候执行器调用一次，在引擎内部扫描了多行，隐藏引擎扫描行数跟
preformSelector在delay 0秒时的执行顺序 - (void)mainMethod { [self performSelector:@selector(delayMethod...(@"调用方法＝＝开始"); sleep(5); NSLog(@"调用方法＝＝结束"); } - (void)delayMethod { NSLog(@"执行延迟方法..."); } 输出： 调用方法＝＝开始 调用方法＝＝结束 执行延迟方法 这个方法是单线程的，也就是说只有当前调用此方法的函数执行完毕后，selector方法才会被调用
今天在调用Oracle Function遇到一个异常 ?...MSD_PN from t_did where diddid = ID; IF MSD_PN IS NOT NULL THEN RESULT := 'ERROR:' || ID || '在系統中不存在...MSD_PN from t_did where diddid = ID; IF MSD_PN IS NOT NULL THEN RESULT := 'ERROR:' || ID || '在系統中不存在
这个过程中，我们去记录思考的过程，便于日后复习，梳理自己的思路。学习之乐，独乐乐，不如众乐乐，把知识讲给更多的人听，何乐而不为呢?...目录 一、分页查询 1.语法 2.实例 二、DQL执行顺序 1.顺序 2.实例 小结 1、基本查询 1.查询多个字段 2.查询所有字段 3.设置别名 4.去除重复的查询 2.条件查询 3.聚合函数 4....0开始） 如果查询首页，起始索引可以忽略； 2.实例 1.举例 查询表user首页前10个元素 2.代码 INSERT INTO user(id,name,age)VALUES (1,'张小三',...，在查询其前6个元素 2.代码 DELETE FROM user WHERE id; INSERT INTO user(id,name,age)VALUES (1,'张小三',18),(2,'李四',20...FROM 表名；（AS可省略，[]在这里只是用于区分，输入代码时没[]） 4.去除重复的查询 SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名； 2.条件查询 SELECT 字段列表
使用explain： 有content时结果： mysql> explain select id, name, last_update_time from t order by last_update_time...无content的时候，查询走的是idx_last_update_time，我猜测这个索引中包含了id,name字段，因此仅通过索引就可以获取到所需的数据，因此速度很快。...我觉得，主要跟你的分页查询的方式有关，limit 10000,10 这个意思是扫描满足条件的10010条数据，扔掉前面的10000行，返回最后的10行，在加上你的表中有个，非常大的字段，这样必然增加数据库查询的...然后查询可以这样写： SELECT * FROM items WHERE last_update_time > “最后记录的值” order by last_update_time limit 0,10...; 这两种方式你可以执行看看那个效率高，希望对你有帮助。。
在其他的关系型数据库中，都有rownum这类型的内置函数来提供查询结果的行号，但是MySQL没有，阿福也一直觉得奇怪。 虽然没有这玩意，但是需求还是要完成的，所以只能用其他的途径来实现了。...方法是通过预定义变量自增来实现： set @myVar = 0 ; select (@myVar := @myVar + 1) as rowNum ,otherColoum from table; 懂了么...其实熟悉MySQL语句的应该都能看懂。无非就是定义了一个用户变量来实现自增。 当然这个变量是永久变量还是临时变量就不晓得了。...阿福在测试的时候发现，该变量接执行结果后还是保留的，却不知道数据库重启之后该变量是否保留。 未经允许不得转载：RffanLAB|Rffan实验室 » MySQL 在查询结果中记录行号
在PHP中，数据会自动转换类型后再进行比较。...直观上看，0没有在数组['a', 'b', 'c']中，也不会等于abc这个字符串。 那怎么会返回true呢？ 1 类型转换 原因就在于，在比较前，PHP做了类型转换。...例如， echo intval("Bye"); // 输出0 in_array()和array_search()默认都是松散比较，相当于==，所以就得到true。...2 严格比较 那如何得到false呢？...，相当于找到了字符'a' 这是为什么呢？
查询缓存: 执行查询语句的时候，会先查询缓存（MySQL 8.0 版本后移除，因为这个功能不太实用）。 ...连接建立后，执行查询语句的时候，会先查询缓存，MySQL 会先校验这个 sql 是否执行过，以 Key-Value 的形式缓存在内存中，Key 是查询预计，Value 是结果集。...当然在真正执行缓存查询的时候还是会校验用户的权限，是否有该表的查询条件。 ...MySQL 查询不建议使用缓存，因为查询缓存失效在实际业务场景中可能会非常频繁，假如你对一个表更新的话，这个表上的所有的查询缓存都会被清空。...所以，一般在大多数情况下我们都是不推荐去使用查询缓存的。
为什么 MyisAM 查询快？ ? 关于，这个问题，我网上看了很多答案。大多内容都雷同，但是我要强调的是，并不是说 MYISAM 一定比 InnoDB 的 select 快。 其实呢？...那么为什么大家喜欢说 MyisAM 查询快呢？那是因为，InnoDB 的表是根据主键进行展开的 B+tree 的聚集索引。...聚集型索引并不是一种单独的索引类型，而是一种存储方式，InnoDB 聚集型索引实际上是在同一结构中保存了 B+tree 索引和数据行。当有聚簇索引时，它的索引实际放在叶子页中。 ?...但是 InnoDB 并不存储这些事件发生时的实际时间，相反它只存储这些事件发生时的系统版本号。这是一个随着事务的创建而不断增长的数字。每个事务在事务开始时会记录它自己的系统版本号。...说白了，为什么现在一些人喜欢 NoSQL 呢？因为 nosql 本身似乎应该是以省去解析和事务锁的方式来提升效能。MYISAM 不支持事务，也是它查询快的一个原因！
♣ 题目部分 在Oracle中，如何得到真实的执行计划？...♣ 答案部分 在Oracle数据库中判断得到的执行计划是否准确，就是看目标SQL是否被真正执行过，真正执行过的SQL所对应的执行计划就是准确的，反之则有可能不准，因此，通过10046事件及如下的几种方式得到的执行计划是最准确的...SQL语句的（例如所有DML语句），但是，由于该命令所显示的执行计划来源于调用EXPLAIN PLAN命令，所以，其得到的执行计划依然可能不准确（特别是在使用了绑定变量的情况下）。...那么，为什么EXPLAIN PLAN命令里显示的预估执行计划与该SQL真实的执行计划不一样呢？...有些DBA在收集统计信息时，没有使用NO_INVALIDATE=>FALSE选项，所以，即使收集了统计信息，执行计划也不会立即改变。
提出问题： 对于一个做后台不久的我，起初做项目只是实现了功能，所谓的增删改查，和基本查询索引的建立。直到有一个面试官问我一个问题，一条sql查询语句在mysql数据库中具体是怎么执行的？...于是开始了深入学习mysql。本篇文章通过 一条sql查询语句在mysql数据库中具体是怎么执行的？ 来具体讲解mysql的基础架构。...连接时：如果用户名密码认证通过，连接器会到权限表中查出你拥有的权限。...较好的连接方式长连接产生的问题以及解决办法： 全部使用长连接后，你可能会发现，有些时候 MySQL 占用内存涨得特别快，这是因为 MySQL 在执行过程中临时使用的内存是管理在连接对象里面的。...第一次调用的是“取满足条件的第一行”这个接口，之后循环取“满足条件的下一行”这个接口，这些接口都是引擎中已经定义好的。 总结 到此，一条查询语句在mysql架构中执行基本流程进行了一个大概的讲解。
在用docker创建mysql容器的时，有时候我们期望容器启动后数据库和表已经自动建好，初始化数据也已自动录入，也就是说容器启动后我们就能直接连上容器中的数据库，使用其中的数据了。...其实mysql的官方镜像是支持这个能力的，在容器启动的时候自动执行指定的sql脚本或者shell脚本，我们一起来看看mysql官方镜像的Dockerfile，如下图： ?...搞清楚原理了，现在我们来实践一次吧： 在docker上搭建disconf环境时，需要搭建mysql数据库，并且要依次执行四个sql文件分别对数据库，表，数据做初始化，我们有两种做法： 1....将四个sql文件复制到/docker-entrypoint-initdb.d目录下，这样容器run的时候的时候就会自动执行这四个sql，但是从截图的脚本上来看，对多个文件中的执行顺序是不能指定的，如果创建数据库的脚本晚于创建表的脚本执行...可以看到，show databases，show tables，select * from app等操作都可以证明sql已经在容器创建后被自动执行，达到了我们的目的。
建立连接的过程通常是比较复杂的，所以我建议你在使用中要尽量减少建立连接的动作，也就是尽量使用长连接。 查询缓存 连接建立好了以后，就可以执行 select 语句了，执行逻辑进入第二步：查询缓存。...MySQL 拿到一个查询语句，会先查询缓存，先校验这个语句是否执行过，以 key-value 的形式存在内存里， Key 是查询预计，Value 是结果集。...如果缓存 key 被命中，就会直接返回给客户端，如果没有命中，就会执行后续的操作，完成后也会把结果缓存起来，方便下一次调用。当然在真正执行缓存查询的时候还是会校验用户的权限，是否有该表的查询条件。...优化器 经过了分析器分析，MySQL 知道你要干啥了，在开始执行之前，还要先经过优化器的处理。...InnoDB 引擎把数据保存在内存中，同时记录 redo log，此时 redo log 进入 prepare 状态，然后告诉执行器，执行完成了，随时可以提交。
Python MySQL 限制结果 限制结果数量 示例 1: 获取您自己的 Python 服务器 选择 "customers" 表中的前 5 条记录： import mysql.connector mydb...# 连接到MySQL数据库 mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password...\ products.name AS favorite \ FROM users \ INNER JOIN products ON users.fav = products.id" # 执行...SQL查询 mycursor.execute(sql) # 获取查询结果 myresult = mycursor.fetchall() # 打印结果 for x in myresult: print...LEFT JOIN 在上面的示例中，Hannah 和 Michael 被排除在结果之外，因为INNER JOIN仅显示存在匹配的记录。
Python MySQL 限制结果限制结果数量示例 1: 获取您自己的 Python 服务器选择 "customers" 表中的前 5 条记录：import mysql.connectormydb =...# 连接到MySQL数据库mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword...user, \ products.name AS favorite \ FROM users \ INNER JOIN products ON users.fav = products.id"# 执行...SQL查询mycursor.execute(sql)# 获取查询结果myresult = mycursor.fetchall()# 打印结果for x in myresult: print(x)注意：...LEFT JOIN在上面的示例中，Hannah 和 Michael 被排除在结果之外，因为INNER JOIN仅显示存在匹配的记录。
，子查询部门id ，但是MySql 的执行顺序会先执行子查询，再执行主查询，然后获得我们要查询的数据。...EXISTS 子查询只返回TRUE 或 FALSE ，因此子查询中的SELECT * 可以是SELECT 1 或者其他，MySql 的官方说在实际执行时会忽略SELECT 清单，因此是没有 什么区别的。...EXISTS 子查询其实在执行时，MySql 已经对它做了一些优化并不是对每条数据进行对比。 二、总结 在实际操作过程中我们要对两张表的dept_id 都设置索引。...在一开始我们就讲了一个优化原则即：小表驱动大表，在我们使用IN 进行关联查询时，通过上面IN 操作的执行顺序，我们是先查询部门表再根据部门表查出来的id 信息查询员工信息。...但是我们使用EXISTS 查询时，首先查询员工表，然后根据部门表的查询条件返回的TRUE 或者 FALSE ，再决定员工表中的信息是否需要保留。
—1— 前言 容器的定义：容器是为了解决“在切换运行环境时，如何保证软件能够正常运行”这一问题。...下面，我们就聊一下 Docker 不适合跑 MySQL 的 N 个原因！ —2— 数据安全问题 不要将数据储存在容器中，这也是 Docker 官方容器使用技巧中的一条。容器随时可以停止、或者删除。...— 3— 性能问题 大家都知道，MySQL 属于关系型数据库，对 IO 要求较高。当一台物理机跑多个时，IO 就会累加，导致 IO 瓶颈，大大降低 MySQL 的读写性能。...目前腾讯云的 TDSQL 和阿里的 Oceanbase 都是直接部署在物理机器，而非 Docker 。 —4— 状态问题 在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务，而不是数据库。...目前，腾讯云的 TDSQL（金融分布式数据库）和阿里云的 Oceanbase（分布式数据库系统）都直接运行中在物理机器上，并非使用便于管理的 Docker 上。
---- 容器的定义：容器是为了解决“在切换运行环境时，如何保证软件能够正常运行”这一问题。...下面，我们就聊一下 Docker 不适合跑 MySQL 的 N 个原因！ 数据安全问题 不要将数据储存在容器中，这也是 Docker 官方容器使用技巧中的一条。容器随时可以停止、或者删除。...当一台物理机跑多个时，IO就会累加，导致IO瓶颈，大大降低 MySQL 的读写性能。...项目地址：https://github.com/YunaiV/onemall 状态问题 在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务，而不是数据库。...然而在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务，数据库并不适用。 难道 MySQL 不能跑在容器里吗？ MySQL 也不是全然不能容器化。
MySQL 8 最终是要大面积替换MYSQL5.7 , 之前的文字可能给人感觉MYSQL 8 还不如 MYSQL 5.7 ，实际上不然，任何东西新的一定有问题，解决解决就好了，在复杂查询这块 MYSQL...下面是MYSQL 8 和 MYSQL 5.7 在一个稍微复杂查询的执行计划 对比上面的图，一样的语句，一样的数据库，一样的表，一样的数据行数和内容，mysql 8 由于各种优化，去掉了 using firesort...当然也有一些差强人意的，下面的两个查询时间上基本相同，可能需要更多的将语句重新格式的时间，mysql 8 还慢了0.2秒 MYSQL 8 总体来说mysql 在hash join , 免filesort...的新功能对大部分查询语句是有帮助的，但实际上在测试中有些简单的语句，MYSQL 8 并不能占据什么便宜，或者说还可能会比MYSQL 5.7 慢了“一眨眼” 的功夫。...最后总结一下， 如果当前MYSQL 5.X 中运行的系统逻辑并不复杂，执行的语句都是简单的，那换了MYSQL 8 可能并不能得到什么好处，甚至会“挨骂”。
本文提要 本文目的不仅仅是创建一个MySQL的镜像，而是在其基础上再实现启动过程中自动导入数据及数据库用户的权限设置，并且在新创建出来的容器里自动启动MySQL服务接受外部连接，主要是通过Dockerfile.../mysql/setup.sh COPY schema.sql /mysql/schema.sql COPY privileges.sql /mysql/privileges.sql #设置容器启动时执行的命令...，是因为mysql容器一开始为免密登录，Dockerfile中有如下设置：ENV MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD yes,此时执行导入数据命令不需要登录验证操作，如果是先执行权限操作...执行docker images查看该镜像是否存在于镜像列表中： ? 创建成功。...验证结果 1、通过进入容器在命令行验证 启动时容器的id为9db491b1d760，因此执行exec命令进入容器： docker exec -it 9db491b1d760 /bin/bash 这个命令不要直接使用
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
