01 — 什么是变量 变量跟人的名字一样，每个人都有一个名字，对应到Python中每个值都有一个名字，这就是变量名。当然人名可以重复，变量名也一样。...当为一个值起名字的时候，它将会存储在内存中，我们把这块内存称为变量。在大多数语言中，把这种行为称为“给变量赋值”或“把值存储在变量中”。...说明Python在定义一个变量时，会为变量的对象申请一个内存，因此在执行id(变量名)时，结果会指向变量对象内存中的地址。...02 — 如何创建变量 前面我们已经成功创建了两个变量name和name1，接下来我们再分别创建一个变量不同值相同以及变量相同值不同两种情况的变量，看看它们的内存地址是否相同。...因此，创建变量简单来说就是通过等号将变量名和它对应的值连接起来，就实现了变量的创建，即：变量名 = 值，等号（=）是赋值的意思。
这也是为什么我们称Python语言为动态类型的原因（这里我们把动态类型可以简单的归结为对变量内存地址的分配是在运行时自动判断变量类型并对变量进行赋值）。...2、引用计数 在Python中，每个对象都有指向该对象的引用总数，即引用计数(reference count)。 我们可以使用sys包中的getrefcount()，来查看某个对象的引用计数。...对于简单的Python对象，例如数值、字符串，元组（tuple不允许被更改)采用的是复制的方式(深拷贝)，也就是说当将另一个变量B赋值给变量A时，虽然A和B的内存空间仍然相同，但当A的值发生变化时，会重新给...此处所说的对象应该特指复合类型的对象(如类、list等)，对于字符串、整数等类型，变量的id是随值的改变而改变的。 2、一个对象的id值在CPython解释器里就代表它在内存中的地址。...因此，nvidia-smi所显示的值通常不会反映真实的内存使用情况。 PyTorch使用缓存内存分配器来加速内存分配。这允许在没有设备同步的情况下快速释放内存。
他说：”指针就是地址，你看到指针就自动在大脑里给它替换成地址，就没有什么难理解的了。“ 比如，Go和C语言的指针，都有指针的指针这么一个概念，它其实就是地址的地址。...一个变量它存了一个值，这个值是一个地址，逻辑上指向另一个地址，而这个地址存的值，还是一个地址。 ?...如图，p1是一个指针，它存在红色方框所代表的内存地址，地址指向绿色方框所代表的内存地址；p2也是一个指针，它存在绿色方框所代表的内存地址，它的地址指向蓝色方框所代表的内存地址。...那么p1就是一个指针的指针。 Go语言的指针概念上基本等同于C语言的指针，写法上也完全一致，同样使用*标识，同样使用&作为取地址运算符。我想指针和结构体，是为什么Go被称为类C语言的原因。...，Go语言中用nil表示，等同于Java的null，C++的NULL，python的None，指代零值或空值。
浅拷贝 被复制对象的所有变量都含有与原来的对象相同的值，而所有的对其他对象的引用仍然指向原来的对象。即对象的浅拷贝会对“主”对象进行拷贝，但不会复制主对象里面的对象。”...简而言之，浅拷贝仅仅复制所考虑的对象，而不复制它所引用的对象；直接赋值的方式没有生产新的对象，只是生新增了一个对象引用，浅拷贝：对基本数据类型进行值传递，对引用数据类型进行引用传递般的拷贝，此为浅拷贝；...如果原型对象的成员变量是值类型，将复制一份给克隆对象，也就是说在堆中拥有独立的空间；如果原型对象的成员变量是引用类型，则将引用对象的地址复制一份给克隆对象，也就是说原型对象和克隆对象的成员变量指向相同的内存地址...换句话说，在浅克隆中，当对象被复制时只复制它本身和其中包含的值类型的成员变量，而引用类型的成员对象并没有复制； 举个栗子： 两个引用student1和student2指向不同的两个对象，但是两个引用...深拷贝相比于浅拷贝速度较慢并且花销较大；简而言之，深拷贝把要复制的对象所引用的对象都复制了一遍； 深拷贝是一种完全拷贝，无论是值类型还是引用类型都会完完全全的拷贝一份，在内存中生成一个新的对象，对基本数据类型进行值传递
因此：指针是程序数据在内存中的地址，而指针变量是用来保存这些地址的变量。 为什么程序中的数据会有自己的地址？ 弄清这个问题我们需要从操作系统的角度去认知内存。...由于内存中的每一个字节都有一个唯一的编号。 因此，在程序中使用的变量，常量，甚至数函数等数据，当他们被载入到内存中后，都有自己唯一的一个编号，这个编号就是这个数据的地址。 指针就是这样形成的。...而且在C语言中，并不是所有的内存数据都有名称，例如使用malloc申请的堆内存就没有。 4、内存数据的地址 如果一个类型占用的字节数大于1，则其变量的地址就是地址值最小的那个字节的地址。...如果指针变量p1保存了变量 num的地址，则就说：p1指向了变量num，也可以说p1指向了num所在的内存块 ，这种指向关系，在图中一般用 箭头表示。...一般指针变量的类型要和它指向的数据的类型匹配。
那么我们仍然会问，为什么在调用函数的时候这个默认值却被赋予了不同的值？ 因为在你每次给函数指定一个默认值的时候，Python都会存储这个值。...我们有两个变量来用相同的值进行交互，所以一旦 numbers 的值发生变化，也会改变Python里面保存的初始值的记录。 我们可以采用如下解决方案： ?...整型是一种不可变的变量。 跟 list 类型不同，在函数执行的过程中，整型变量是不能被改变的。 当我们执行 count+=1 这句话时，我们并没有改变 count 这个变量原有的值。...下面是在函数里使用默认值时会碰到的另一种相同问题： ?...这个问题和它的解决方案在 Python 2.x 和 3.x 里都是类似的，在Python 3.x 里面唯一的不同，是里面的print 表达式应该是函数调用的方式（print(numbers)）。 ?
因此： 指针是程序数据在内存中的地址，而指针变量是用来保存这些地址的变量。 为什么程序中的数据会有自己的地址？ 弄清这个问题我们需要从操作系统的角度去认知内存。 ...由于内存中的每一个字节都有一个唯一的编号，因此，在程序中使用的变量，常量，甚至数函数等数据，当他们被载入到内存中后，都有自己唯一的一个编号，这个编号就是这个数据的地址。指针就是这样形成的。 ...而且在C语言中，并不是所有的内存数据都有名称，例如使用malloc申请的堆内存就没有。 4、内存数据的地址 如果一个类型占用的字节数大于1，则其变量的地址就是地址值最小的那个字节的地址。...如果指针变量p1保存了变量 num的地址，则就说：p1指向了变量num，也可以说p1指向了num所在的内存块 ，这种指向关系，在图中一般用 箭头表示。 ...一般指针变量的类型要和它指向的数据的类型匹配。
参考链接： 如何使用Python和其他语言(Java/C++/C)为变量赋值 一、内存 Java是在JVM所虚拟出的内存环境中运行的。内存分为栈(stack)和堆(heap)两部分。 ...在frame中，保存有该方法调用的参数、局部变量和返回地址。 Java的参数和局部变量只能是基本类型的变量(比如int)，或者对象的引用(reference)。...因此，在栈中，只保存有基本类型的变量和对象引用。 引用所指向的对象保存在堆中。...(引用可能为Null值，即不指向任何对象) 当被调用方法运行结束时，该方法对应的帧将被删除，参数和局部变量所占据的空间也随之释放。线程回到原方法，继续执行。...（若不对clone()方法进行改写，默认浅拷贝） 赋值/参数传递 默认情况 在Java/Python中数据是按值传递的： 赋值=和拷贝copy()不同 基本数据类型：数值 对象：对象即对象引用
因此：「指针是程序数据在内存中的地址，而指针变量是用来保存这些地址的变量。」 为什么程序中的数据会有自己的地址？ 弄清这个问题我们需要从操作系统的角度去认知内存。...由于内存中的每一个字节都有一个唯一的编号，因此，在程序中使用的变量，常量，甚至数函数等数据，当他们被载入到内存中后，都有自己唯一的一个编号，这个编号就是这个数据的地址。指针就是这样形成的。...相同的内存数据以不同的数据类型去解析的时候，会得到不同的值，所以数据的类型是非常重要的。 3、内存数据的名称 内存的名称就是变量名。...如果指针变量p1保存了变量 num的地址，则就说：p1指向了变量num，也可以说p1指向了num所在的内存块 ，这种指向关系，在图中一般用 箭头表示。...一般指针变量的类型要和它指向的数据的类型匹配。
动态语言中的变量本身是没有类型的，但是变量所绑定的值是有类型的，但是这个类型检查是发生在运行期的。 在python中，是没有类型声明的，直接给变量绑定值即可。...变量在表达式中出现的时候，它会被其所引用的对象的值所取代。 总结来说，python里的变量实际上就是一个void *指针（通用类型指针），这个指针指向的是对象。只不过我们在使用的时候不需要解引用。...在python的实现中，每个对象的头部都有一个引用计数器，它记录了该对象的引用数目，一旦计数器被设为0，那么这个对象的内存空间就会被回收。...id()返回的是对象的“身份证号”，唯一且不变。一个对象的id值在CPython解释器里就代表它在内存中的地址。...下面改变b变量所引用的对象，效果如下： >>> b = '123' >>> id(a) 9788992 >>> id(b) 140352439347888 这就是python的特殊之处，变量本身不是某个内存地址的标签
引言 在 Python 中，当创建变量时，不用像 C 语言那样在前面加入变量类型，如下图所示： [jgqhy3nmry.png] 对比发现在 Python 中定义变量时，不需要声明其数据类型，因此 Python...[0kri786z8d.png] 为什么 x 能“轻易地”指向不同变量类型？这要深挖 Python 内部机制是如何运行下面四条语句的。...1 将旧对象 PyObject (即 x 指向的对象) 里的引用计数减 1 [mhl40h3v1g.png] ---- 由上图可知，在 Python 中，即便对于一个简单的整数，它不单单包含其值，还包含其类型...但为什么改变 y 而不是改变 x 呢？原因在于改变 y 时新建了一个值为1033 的 PyObject，并将 y 指向它，而 x 还是指向原来值为 1032 的 PyObject。...PyObjects（列表元素的） 将它们的类型属性设为 int, float, str 将它们的值属性设为 1, 10.31, 'Python' 将三个地址分别指向 PyObjects 创建一个变量名
所以先进去的必须后出来队列的特点是入口和出口都有，必须从入口进去，从出口出来，所以先进去的必须先出来，否则就堵住后面的。在c 语言中的局部变量是用栈来实现的。...我们在c中定义一个局部变量时（int a ）,编译器会在栈中分配一段空间（4字节）给这个局部变量用（分配时栈顶指针会移动给出空间，给局部变量a用的意思就是，将这4字节的栈内存地址和我们定义的局部变量名a...栈的优点：栈管理内存，好处是方便，分配和最后回收都不用程序员操心，c语言自动完成。分析一个细节：c语言中，定义局部变量时如果未初始化，则值时随机的为什么？...data; // 有效数据 struct node *pNext; // 指向下一个节点的指针 }; // 作用：创建一个链表节点 // 返回值：指针，指针指向我们本函数新创建的一个节点的首地址...// 有效数据 struct node *pNext; // 指向下一个节点的指针 }; // 作用：创建一个链表节点 // 返回值：指针，指针指向我们本函数新创建的一个节点的首地址
一、拷贝的引入 （1）、引用拷贝 创建一个指向对象的引用变量的拷贝。...System.out.println(otherteacher); 输出结果： blog.Teacher@355da254 blog.Teacher@355da254 结果分析：由输出结果可以看出，它们的地址值是相同的...，也就是说创建了新的对象， 而不是把原对象的地址赋给了一个新的引用变量,这就叫做对象拷贝。...图片 注：深拷贝和浅拷贝都是对象拷贝 二、浅拷贝 （1）、定义 被复制对象的所有变量都含有与原来的对象相同的值，而所有的对其他对象的引用仍然指向原来的对象。...图片 三、深拷贝 （1）、定义 深拷贝是一个整个独立的对象拷贝，深拷贝会拷贝所有的属性,并拷贝属性指向的动态分配的内存。当对象和它所引用的对象一起拷贝时即发生深拷贝。
不能定义引用类型的引用，但可以定义任何其他类型的引用。 通俗地讲，引用不是定义一个新的变量，而是给已存在变量取一个别名，编译器不会为引用变量开辟内存空间，它和它引用的变量共用同一块内存空间。...error C2530: “ra”: 必须初始化引用 int& ra1 = a; int& ra2 = a; int& ra3 = ra1; ra1 = b;//这句只是赋值 //两个不相同的地址...来说，变量n的数据只是存在与Count2函数栈帧中， // 出了函数生命周期时，这一整块函数栈帧都会被释放 // // 这就意味着这块空间随时都有可能被访问或者修改 // // 所以，使用int&作为返回值时...首先，以值作为参数或者返回值类型，在传参和返回期间，函数并不会直接传递实参或者将变量本身直接返回，而是在传递实参或返回变量的一份临时拷贝，因此用值作为参数或者返回值类型，效率是非常低下的，尤其是当参数或者返回值类型非常大时...引用自加即引用的实体也自加，指针字节即指针指向从原指向空间向后偏移一个类型大小的地址空间。 有多级指针，没多级引用。 访问实体方式不同，指针需要显式解引用，引用编译器自己处理。
今天聊的主题是变量作用域，也就是定义的变量可以使用的一片区域。变量通常意义指的是一个存储着标识符和标识符所关联的值的空间。...在程序的运行过程中，标识符会绑定上相应的值，在某些情况下，标识符对应的值是可以发生变化的。什么是变量作用域呢？...那么在具体的语言Scala和Python是如何处理变量作用域的呢？ Scala： Scala在变量声明时就确定了它的作用域范围，最常见的作用域是用一个花括号括起来的区域，这就是一个新的作用域。...值得一提的是在Scala里的内嵌作用域的变量是会忽略外部作用域相同名称的变量，这一点在Scala的REPL中尤为明显，因为每一行代表着一个新的作用域。...每次的函数调用，都意味着新的局部变量的诞生。 Python: Python的变量不同于Scala，它的变量实际上一个字符串对象，和它所指向的对象关联。
在说 is 和 == 的区别之前，我们先理解下python的变量。python的变量和java的变量有很大的区别，因为一个是动态语言，另一个是静态语言。...java的变量就像是个盒子，是把对象的地址装进这个盒子内，就会有大的或者小的盒子。而python的变量像个便利贴，把他贴在哪个地方都可以，不需要管数据类型，只要你喜欢就可以。...我之前说了python的变量就是个便利贴，[1, 2, 3]都是直接赋值给两个变量，也就是说生成了两个对象，所以a，b指向的对象不一样。所以结果出来了，第一个是False，第二个是True。为什么呢？...因为is比较的是对象相同不相同，但是==比较的是值相同不相同。如果打印两个id值的话，显然是不同的。...这是因为python中有个intern机制。 intern机制就是不管你创建了多少个相同的字符串，在python中都是会指向同一个对象的。
(这种行为被称作字符串的驻留[string interning]) 发生驻留之后, 许多变量可能指向内存中的相同字符串对象。 (从而节省内存) 在上面的代码中, 字符串是隐式驻留的....说明: Python 字典通过检查键值是否相等和比较哈希值来确定两个键是否相同。 具有相同值的不可变对象在Python中始终具有相同的哈希值。...然后 id 函数获取其id值 (也就是内存地址), 然后丢弃该对象。该对象就被销毁了。 当我们连续两次进行这个操作时, Python会将相同的内存地址分配给第二个对象。...因为 (在CPython中) id 函数使用对象的内存地址作为对象的id值, 所以两个对象的id值是相同的。 综上, 对象的id值仅仅在对象的生命周期内唯一....当 a 和 b 在同一行中使用相同的值初始化时，会指向同一个对象。
可以尝试用 + ( 指代 到 ) 三、调试时所查看的内容 1.临时变量的值 调试开始后可以直观看到变量中的值 （如果要删除所观察的某个变量，可以用鼠标选中这个变量然后用Delete键，...我们对这个程序进行调试观察变量中的内容以及地址信息 调试过程中发现，数组越界访问到的arr[12]和变量i的值是一起变化的，而当数组越界访问到arr[12]并将arr[12]赋值为0时，i的值也变为了...观察arr[12]和变量i的内存地址我们发现他们的地址是相同的，即这个程序中数组的越界访问，恰好访问到了变量i的内存空间，改变arr[12]就是改变变量i。...2.使用const 1.用const修饰变量时，该变量的值就不能再被赋值，除非使用存有该变量地址的指针直接通过地址访问该变量。...（其他按键的使用和它类似） 在计算机的设置中关闭 到 的功能（由于每个人电脑型号系统都不同，作者不能列举出每一种方法，所以具体操作方法可以在百度上自行搜索）。
，其中一个发生变化与另一个毫不相干 """ """ 总结： d=c 赋值，d和c的指向对象在内存中相同 d = copy.copy(c) 浅拷贝，d和c是两个独立的对象，但是d会同时拷贝c的子对象...浅拷贝对可变类型进行浅拷贝，对不可变类型不拷贝，只是指向它原来在内存中的地址。...扩展 == 和 is 的区别： == 和 is 是python中常用的两种比较方式，区别如下： == 比较两个对象的值是否相等 is 比较两个对象的身份标识是否相同，是否是同一个对象，是否指向同一个内存地址...实际coding时使用==比is多很多，因为我们更关心对象的值而不是它在内存中的地址，当比较一个变量与一个单例（singleton）时，通常会使用is，典型的例子就是检查一个变量是否为None is的效率比...==要高，是因为is不能被重载，所以在使用is时python不需要去寻找程序中是否有其他地方重载了比较操作符，而是直接去比较两个对象的id；==操作符不同之处在于，执行a == b 时，相当于执行 a.
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