py： i = 0 while i < 10000000: i += 1 for-loop的代码test2.py： for n in range(0,10000000): pass time python...其实如果对python字节码的反汇编可以看到两者所做的操作数量是不一样的，while要多于for-loop。...另外，range()作为内置方法，是作为C代码执行的，而 i +=1需要解释，在效率和速度之间是差很多的。而且i += 1相当于创建了新对象，相对而言也会更慢。...参考：https://stackoverflow.com/questions/869229/why-is-looping-over-range-in-python-faster-than-using-a-while-loop
在日常工作中，你可以根据需要选择合适的数据结构，例如对快速查找性的要求、对数据一致 性的要求或是对索引的要求等，同时也可以将各种数据结构合适地结合在一起，从而生成具有逻辑性并易于理解的数据模型。...大部分的例子都是将装饰器定义为函数，而我发觉将装饰器定义成类更容易理解其功能，并且这样更能发挥装饰器机制的威力。 对装饰器的类实现唯一要求是它必须能如函数一般使用，也就是说它必须是可调用的。...在经典类中，当在一个对象实例的字典中没有找到某个属性时，会继续到类的字典中查找，然后再到基类的字典中，就这么一直递归 的查找下去。...的确是这样，但是python内部的运作机制如下： 当看见一个类定义，python会收集所有属性到一个字典中。 当类定义结束，python将决定类的元类，我们就称它为Meta吧。...模式(Patterns) “请求宽恕比请求许可更容易(EFAP)” 这个Python设计原则是这么说的“请求宽恕比请求许可更容易(EFAP)”。
具有讽刺意味的是，常见情况通常比罕见情况更简单，因此通常更容易增强。这种常识性建议意味着您知道常见情况是什么，这只有通过仔细的实验和测量才能实现。...我们使用跑车作为快速制作普通案例的图标，因为最常见的旅行只有一两个乘客，而且制作快速轿车肯定比快速小型货车更容易。...5、通过流水线提高性能 一种特殊的并行模式在计算机体系结构中如此普遍，以至于它有自己的名字：流水线。...6、通过预测提高性能 遵循“请求宽恕比请求许可更好”的说法，下一个好主意是预测。...在某些情况下，假设从错误预测中恢复的机制不是太昂贵并且您的预测相对准确，那么平均而言，猜测并开始工作可能比等到您确定知道时更快。我们使用算命先生的水晶球作为我们的预测图标。
为什么善良让人感觉良好？诱人的说法是，有人跟他们提出这是正确的，或者更普遍来说，他们被社会训练为想要做好事。...换句话说，利他主义的基因可能使人们更容易生存和繁殖。 事实证明，引发利他主义问题的囚徒困境，也可能有助于解决问题。...为了衡量宽恕，我再次定义了一个工具，来查看在前两轮之后，智能体是否更有可能在 D-C 之后进行合作，与 C-D 相比。在我的模拟中，没有证据表明这种特殊的宽恕。...换句话说，他们是否可以通过变异出现在种群中，与祖先竞争成功，并抵抗他们的后代的入侵？ 本章中的模拟表明： 背叛者种群容易受到更善良的策略的入侵。 过于善良的种群容易受到背叛者的入侵。...这可能会让少数人的战略，更容易通过利用局部性入侵大多数。
文末有视频 Scrapy是一个用Python编写的快速，开放源代码的Web爬网框架，用于在基于XPath的选择器的帮助下从网页中提取数据 Scrapy于2008年6月26日首次发布，获得了BSD的许可...，并在2015年6月发布了里程碑1.0 为什么要使用Scrapy？...构建和扩展大型爬网项目更容易。 它具有称为选择器的内置机制，用于从网站提取数据。 它异步处理请求，而且速度很快。 它使用自动节流机制自动调整爬行速度。...Scrapy请求是异步计划和处理的。 Scrapy带有称为Scrapyd的内置服务，该服务允许使用JSON Web服务上载项目并控制Spider。
Python有一些使用案例，R也是如此。使用它们的场景各不相同。 更常见的是环境以及客户或雇主的需求决定了Python和R之间的选择。许多事情在Python中都比较容易。...（深度学习机器学习模型） ●Keras（简化TensorFlow开发的高级抽象） Python闪耀的另一种情况是现有的数量众多的库，这些库很容易获得并且可以开源使用。...PyPI的软件包中至少有6k专注于数据科学。 Python在可读性方面也很出色。与R相比，Python更容易阅读和理解。 Python比R更快，在某些情况下显着更快。...一次性分析数据通常更简单，更容易在R中表达。 此外，曾几何时，使用Python意味着将许多库链接在一起，其中一些库在功能修订和库更新后会变得不兼容。由于Anaconda，这已不再适用 - 见下文。...Jupyter Lab应用程序允许在相同的环境中编辑Python和R笔记本，使用独立甚至远程内核的概念。因此，Python在机器学习方面表现优异，而R在统计学方面表现优异。但是你为什么要学习两者？
目录 TensorFlow Theano、Pylearn2 及其生态系统 Torch Caffe CNTK DSSTNE、MXNet 许可 速度 DL4J：为什么用 Java？...深度学习领域的学术研究者大多依赖 Theano，Theano 是深度学习框架中的元老，用 Python 编写。...与 Caffe 不同，Deeplearning4j 支持任意芯片数的 GPU 并行运行，并且提供许多看似微不足道，却能使深度学习在多个并行 GPU 集群上运行得更流畅的功能。...Vogels 使用 Inception v3 图像分析算法分析了 MXNet 训练吞吐量的基准，声称通过在多个 GPU 上运行它获得的加速是是呈高度线性的——在128个GPU上，MXNet 的运行速度比在单个...DL4J：为什么用Java？ 经常有人问我们，既然有如此之多的深度学习用户都专注于 Python，为什么还选择 Java 来实施开源深度学习项目。
由于其优良的卷积模型，它是计算机视觉界最受欢迎的工具包之一，并在2014年获得了ImageNet挑战赛中获得胜利。Caffe在BSD 2-Clause开源许可后发布。 ?...3）作为开发者，很难进行改进，因为code base是Python，而C/CUDA代码被打包在Python字符串中。 Theano由蒙特利尔大学学习算法学院（MILA）积极维护。...Theano的符号API支持循环控制，即所谓的扫描，这使得实现RNN更容易、更高效。 Theano缺乏分布式应用程序管理框架，只支持一种编程开发语言。...Theano是学术研究的一个很好的工具，在一个CPU上比TensorFlow更有效地运行。然而，在开发和支持大型分布式应用程序时，可能会遇到挑战。 ?...CNTK支持使用Python或C++编程接口的64位Linux和Windows操作系统，并根据MIT许可发布。
Stack Overflow上的一些代码比'snippets'长得多。因此，他们有资格获得版权保护。...由于您现在拥有此代码的版权，因此您可以将其集成到许可或专有代码库中。 这种方法比传统的“CTRL-C，CTRL-V”复制和粘贴方法慢。但是，它确实有助于您更深入地了解Stack Overflow代码。...更“现代”的答案通常不会获得尽可能多的选票，而且往往会在页面底部萎缩。 这就是为什么盲目地将第一个答案复制并粘贴到Stack Overflow问题上是一个绝对可怕的想法。我做到了 它永远不会奏效。...代码托管网站（例如SourceForge，BitBucket和GitHub）已经存在“现成代码”，其形式为具有适当软件许可的开源软件。在那些符合您自己独特需求的网站上找到“现成代码”更容易。...使用Code Review和Code Golf中的代码也可能相当不道德，因为您只是利用了所有内容在CC-BY-SA 3.0下的Stack Exchange上自动获得许可的事实。
所以我不认为这比从一开始就给我一个访问令牌更安全。 回答 简单地说，刷新令牌用于获取新的访问令牌。...为了清楚地区分这两个令牌并避免混淆，以下是 OAuth 2.0 授权框架中给出的功能： 访问令牌由授权服务器在资源所有者的批准下颁发给第三方客户端。...首先，刷新令牌是一种“证明”，表明 OAuth2 客户端已经从用户那里获得了访问其数据的许可，因此可以再次请求新的访问令牌，而无需用户通过整个 OAuth2 流程。...通过使用刷新令牌，访问令牌可以保持短暂的生命周期（这在访问令牌以某种方式泄露或被盗的情况下是可取的），并且刷新令牌可以保持长期（更）生命周期，从而允许客户端获得新的访问权限令牌过期时无需用户再次许可。...但是为什么要刷新令牌呢？如果重点是不让用户使用权限请求，那么为什么客户端不能简单地说“嘿，授权服务器，我想要另一个访问令牌。而是，“嘿授权服务器，这是我过期的令牌，给我一个新的！”。
如果大小和复杂性合适，使用SQLite可以很容易地 将应用程序所使用的数据结构转化为表，并保存在一个内在数据库中。...我还尽力保证在SQLite中不使用专利算法，这些预防措施意味着你可以以任何形式使用SQLite，而不需要付版税、许可证费用或受到其它任何限制。.... 寻求宽恕并宽恕他人。...零配置 – 无需安装和管理配置 3.储存在单一磁盘文件中的一个完整的数据库 4.数据库文件可以在不同字节顺序的机器间自由的共享 5.支持数据库大小至2TB 6....比一些流行的数据库在大部分普通数据库操作要快 8. 简单, 轻松的API 9. 包含TCL绑定, 同时通过Wrapper支持其他语言的绑定 10....它由被组织在3个子系统中的8个独立的模块组成，如图1-2所示。这个模型将查询过程划分为几个不连续的任务，就像在流水线上工作一样。
有2.0自然有1.0，相比1.0，2.0有如下不同： 授权过程比1.0更简洁 全程使用https，保证安全的同时，又省去了1.0中对每个token都要加密的要求 2.0针对客户端的各种类型，提出了多种获取访问令牌的途径...三、为什么要用OAuth?...“client”在auth中只是一个术语，统指第三方应用，与该应用的执行是在服务器，桌面或其它设备上无关。...3、该协议流是总体概念，实际会根据使用的授权许可的类型不同而有所差异，OAuth2.0有4种授权许可类型： Authorization Code：授权码 授权码从授权服务器获得，授权服务器充当client...Implicit改善了一些clients的响应效率，但是也带来了安全隐患，所以建议一般只在Mobile Apps等不那么容易从URI中获取信息的应用中并且授权码类型不可用的场景下使用。
Robot Framework 在多个平台上运行，使开发团队更容易采用和实施它。 核心框架可以通过扩展的插件库进行扩展。 复制自动化的默认机器人可以根据企业的需求进行扩展。...我们使用它在现场演示中展示 RPA 的功能，但该工具缺乏此列表中其他工具支持的更复杂场景所需的功能——这是您通过点击式界面获得的权衡。...在较大的公司中，开源工具可能有助于填补商业产品可能无法填补的空白，例如自动化 Python。 RPA 是一种新兴技术，在许多组织中仍处于早期采用阶段。...这就是为什么开源和商业工具可以相互补充的原因之一。 这里没有万能的解决方案，因此您应该关注 RPA 提供的好处和价值，以及在您的预算下可以使用哪些工具来释放该价值。...简单开始 开源 RPA 工具有一个显着的好处：由于没有许可费用，您可以使用该软件而无需通过请求预算的过程。请注意，许可通常只是运行 RPA 工具所需总成本的一小部分。
有2.0自然有1.0，相比1.0，2.0有如下不同： 授权过程比1.0更简洁 全程使用https，保证安全的同时，又省去了1.0中对每个token都要加密的要求 2.0针对客户端的各种类型...，提出了多种获取访问令牌的途径 三、为什么要用OAuth?...“client”在auth中只是一个术语，统指第三方应用，与该应用的执行是在服务器，桌面或其它设备上无关。...3、该协议流是总体概念，实际会根据使用的授权许可的类型不同而有所差异，OAuth2.0有4种授权许可类型： Authorization Code：授权码 授权码从授权服务器获得，授权服务器充当client...Implicit改善了一些clients的响应效率，但是也带来了安全隐患，所以建议一般只在Mobile Apps等不那么容易从URI中获取信息的应用中并且授权码类型不可用的场景下使用。
Patator是一个用Python编写的多线程工具，力求比其他前辈更可靠和更灵活。...非常快和灵活,很容易添加新的模块。这个工具可以让研究人员和安全顾问展示将是多么容易获得未授权访问远程系统。请注意,PentestBox包含编译的版本THC-Hydra来自在这里....此外，它使一个应用程序的工作更容易，因为像项目一样的文件结构和自动化一些重复的任务，如构建apk等。...>winpmem 19.12 Volatility Volatility框架是一个完全开放的工具集合，在GNU通用公共许可证下的Python中实现，用于从易失性内存（RAM）样本中提取数字工件。...原子分裂做是为了使报告更容易给控制台访问和编辑相同的屏幕上。
对于Web编程而言，Python不需要使用JSON，XML解析，图像处理和数据库连接的快速库。 但是，大多数Python用户不喜欢这些本机扩展。本机扩展反而造成一些不便，更容易导致出错。...Python在数据科学和AI中占据主导地位 比R更具有通用性和实用性 比Java和C ++更有生产力和灵活性 比Ruby和JavaScript拥有更好的生态系统 Python是一个很全面的语言，尤其对于数据科学...来源：为什么Python在机器学习中如此受欢迎？（Quora） ? 执行Python的一般方法 实现它。 使它更快。 我们可以在这里使用PyPy吗？ 更多核心 糟糕，为什么不起作用？ ?...思考为什么没有更多的文档。 思考人生。 终于，获得结果。 ? ? 使用Cython。 在setuptools中提供默认支持 在主文档中推荐Cython 考虑更深入地集成到CPython中 ?...进一步了解Cython Cython-CUDA可以很好用 库可以拥有很好的Cython API 可以更容易地编译独立的库或应用 ? “但是为什么不使用JIT编译？”
在经过仔细的数据标注和调整之后，ChatGPT 很少说任何公开的种族主义言论，简单的种族言论和错误行为请求会被 AI 拒绝回答。...这意味着有时 ChatGPT 会出现在左，有时在右，有时介于两者之间，所有这些都是关于输入字符串中的一堆单词如何恰好匹配几个训练语料库中的一堆单词的函数（一个用于调整大型语言模型，另一个用于调整一些强化学习...例如，在「破解」ChatGPT 的过程中，Shira Eisenberg 刚刚向我发送了一些讨厌的聊天机器人生成的想法，我认为任何人都不会真正宽恕这些想法： 还不够邪恶？...关于 ChatGPT 的一些限制规则并不是简单的概念上的理解（比如系统不应该推荐暴力行为），而是基于一些更肤浅、更容易欺骗的东西。...现在，假新闻、喷子农场和虚假网站获得了无穷无尽的可能性，而它们会降低整个互联网的信任度。 这是一场正在酝酿中的灾难。
私有型（许可型）意思是在区块链中，可以添加区块的实体对象对整个区块链网络的其余部分来说是已知的，并且得到了它们的许可。这种类型的区块链可以分为两大类。...在比特币区块链中，你完全可以在没有明确表示你是谁的情况下进行挖矿，尽管你的IP地址和你通过挖矿获得的比特币地址都会泄露你的信息。 数字签名能够在人们写入更改时在安全性和不可否认性上添加额外的一层保障。...从这方面来看，区块链式数据库比传统数据库更安全。对于没有存档和业务连续性需求的不受监管的对象来说，区块链可能是一个极佳的解决方案。...在我看来，这比传统企业数据库提供的解决方案更容易操作，也更经济实惠。但也有可能我是错的。 ---- 跨境时的数据隔离 区块链在各个节点之间进行数据的复制。...确实如此，但是，让他们从常规数据库中获取数据真的比这个要难吗?
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