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什么是线程组,为什么 Java 推荐使用

在线程组,如果发生未捕获异常,可以通过 Thread.UncaughtExceptionHandler 进行处理。 Java ,虽然线程组是一种功能强大的机制,但实际上并不推荐使用。...下面主要从以下几个方面说明: 1、难以扩展 平常的开发,当我们需要对线程进行动态调度时,线程组往往过于笨重,这导致了代码难以扩展。...3、容易引起歧义 Java ,虽然 ThreadGroup 的设计旨在通过将一组线程分到同一个容器来轻松管理和控制它们,但如果使用错误,可能会导致线程状态。...因此, Java ,线程组已基本过时,推荐使用 Executor 框架等新的更实用的工具来进行线程管理。... JDK8之后,API也推出了更加强大的CompletionService接口,它能够执行更为复杂的异步任务并得到结果,这极大地扩展了Java多线程编程的功能性。

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Java 为什么推荐 while 循环中使用 sleep()

前言最近逛 CSDN 看到一篇文章,文章大意是说为什么循环中推荐使用 sleep 操作,原因在于线程挂起和唤醒会有很大的性能消耗,并推荐使用 Timer 及 ScheduledExecutorService...比如微服务体系,客户端上报实例状态,或者服务端检测客户端状态都会使用定时轮询的机制。...比如一些用户登录场景,当用户登录状态改变时,发送登录事件进行后续处理,比如登录通知等等等待和唤醒等待和唤醒机制一般适用于等待时间较长的场景,因为等待和唤醒是一个性能消耗比较大的操作;等待时间不是很长的场景可以使用轮询机制... Java AQS 等待获取锁和线程池任务为空等待新任务时,会使用等待和唤醒操作轮询机制 和 等待和唤醒 一般会结合使用,避免线程频繁的挂起和唤醒。...我期待与你一起技术之路上前进,一起探讨技术世界的无限可能性。 保持关注我的博客,让我们共同追求技术卓越。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文,组队打卡瓜分大奖!

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nextline函数_JAVAScanner的next()和nextLine()为什么不能一起使用

( “\r” )作为结束符,也就是 nextLine 返回回车( \r )之前的所以字符。...对于 “” 的情况分析: 输入 2 的时候调用的是 nextInt返回:nextInt 返回的是结束符之前的内容,并不会返回结束符 我们的输入:2 \r 以回车 ( \r ) 结尾,于是 2 被返回,...回车符 “\r” 它被丢弃缓冲区,现在缓冲区,只有一个 \r ,于是 下一次 nextLine 扫描的时候就又扫描到了 \r,返回它之前的内容,也是啥都没有 “” ,然后再把 \r 去掉, 对于...,而我们控制台中输入的数据也都是被先存入缓冲区中等待扫描器的扫描读取。...这个扫描器扫描过程判断停止的依据就是“结束符”,空格,回车,tab 都算做是结束符 而坑点在于 next 系列的,也就是下面这些函数:next nextInt nextDouble nextFloat

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两分钟带你掌握Flutter的StatelessWidget与StatefulWidget

在这篇文章,将带着大家一起认识什么是StatelessWidget?,什么是StatefulWidget?,以及StatefulWidget和StatelessWidget都有哪些最佳实践?...状态是构建widget时可以同步读取的信息,或者widget的生命周期中可能更改的信息,Flutter如果要管理状态需要用到 StatefulWidget。...在前面的示例,您使用了MyStatelessWidget类的构造函数 传递标记为final的text。...当状态改变时,例如,当用户切换按钮时,使用新的切换值调用setState。这会导致框架在UI重建此widget。...确定widget应该使用StatefulWidget还是StatelessWidget Flutter,widget是有状态的还是无状态的 - 取决于是否 他们依赖于状态的变化 如果用户交互或数据改变导致

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R用于研究,Python用于生产

这绝对是比每个星期一早上 Excel 中点击数百次更惬意的方法。 Shiny ShinyR 的另一个框架,用于创建交互式 Web 应用程序。...Shiny 的最佳功能之一,就是通过易于使用的 GUI(图形用户界面)为团队中非聚焦数据的成员提供决策所需的数据科学工具。...想象一下,您的团队聚在一起进行周一下午的计划会议,已经查看了 Rmarkdown 创建的上一周的报告,并使用协作式 Shiny Web 应用程序运行模拟以确定下一步将数据引导到何处。...R 总结 由于 tidyverse,R 在用于研究时确实非常特别,它简化了数据整理和可视化过程。坦率地说,精通 tidyverse 后, R 处理数据时,您的工作效率将提高 3-5 倍。 2....对于生产来说,Python非凡的:将机器学习模型集成到生产系统,其中您的IT基础架构依赖于Airflow或Luigi等自动化工具。 何不Python和R一起学? ?

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RShiny:响应式编程(一)server 函数

在前面的文章,我们介绍了如何创建用户界面。现在我们将内容转向对于 Shiny 服务端的讨论,它会让我们在运行时中使用R代码让用户界面栩栩如生。 Shiny ,我们使用响应式编程表达服务逻辑。...这使得编写 Shiny 应用的流程变得相当简单,但是要花一些时间才能了解它们如何组合在一起。 这部分内容将对响应式编程进行简要介绍,指导读者 Shiny 应用中使用最基本的响应式编程。...这保证了每个线程都有一个唯一的状态,同时隔离了函数内部创建的变量。这也正是我们为什么基本上只 Shiny 的 server 函数内使用响应式编程的原因。...} UI ,ID 是有双引号的,而后端没有。...render 函数做了两项工作: 它建立了一个特殊的响应式语境用于自动捕获(追踪)输出使用的输入 它将 R 代码的输出转换为了 HTML 内容用于网页展示 像 input 一样,output 对使用方式也很挑剔

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基于R语言的shiny网页工具开发基础系列-03

后起之秀奔涌而至,欢迎大家《生信技能树》的舞台分享自己的心得体会!...上面是shiny团队的稿件 l3-更复杂的页面部件 shiny 小部件提供了一个用户给app传送信息的方式 为什么加上控制小工具 上节已经学会在用户界面放置一些简单的元素,但显示更复杂的内容需要用到小部件...一个label:这个标签将和app的小部件一起出现,应该是字符串,但是也可以是空的"" 此例,name参数是"action", 标签是 "Action" actionButton("action"...app 访问这个网站,图库展示了每个小部件,并演示了每个小部件的值根据你的输入而变化 选择一个小工具,并点击See Code。...from your R console:"), code('install.packages("shiny")'), br(), br(), br(),

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R : Shiny|搭建单细胞数据分析云平台

前言 shiny官网(https://shiny.rstudio.com/) R for data science这本书中,作者提出数据分析的一个流程,在数据转换、可视化以及建模之后,来到数据分析的新阶段...Shiny会是一个不错的选择。 ? R for data science 有不少文章发表的最后也会附上数据探索的一个Shiny程序,方便读者再利用文章的数据。...建立Shiny程序 Rstudio像新建文件一样,建立Shiny文件: ?...本地的Shiny平台每次启动都要经过RStudio,一个人都能用RStudio了,为什么还要强推Shiny呢?人家都是给一个网址就可以自己分析数据了。...image RStudio运行一下: rsconnect::setAccountInfo(name='注册的名字',token='注册后会得到', secret='注册后会得到') 没有问题的话基本就可以了

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shiny资源汇总

六年前还在上海工作的时候,机缘巧合接触了使用R语言的shiny体系搭建网页工具的技术,就一直身体力行的我们生物信息学圈子里面推广它。...自己一个人能做的很有限,很庆幸这些年有各式各样的小伙伴加入我们《生信技能树》小圈子,一起建设shiny知识体系。...纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行 一些文章和书 他们也许因为软件版本的迭代,操作环节有一点点过时 亚马逊服务器上部署 DS4B 202A-R: Expert Shiny Developer with...开发者视频讲座 Shiny Developer Series 一个shiny例子集合 dreamRs shiny gallery jsshiny的运用 JavaScript 4 Shiny - Field...tips and walk-through a real example 什么是模块化 A beginner's guide to Shiny modules | Emily Riederer R的js

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RShiny:响应式编程(二)响应式编程

前情:「RShiny:响应式编程(一)server 函数 一个网页应用仅有输入控件或输出控件无疑是枯燥的。Shiny 真正的魔法在于它同时包含两者。...这是我们 Shiny使用的编程方式。 惰性 Shiny 声明式编程的一个优点是它允许应用非常的懒惰。Shiny 应用会尽量做最小的工作以完成对结果控件所需的更新。然而惰性也带来了重要的问题。...大多数 R 代码,你可以通过从头到尾阅读代码搞懂程序执行的顺序。然而这在 Shiny 是没有用的,因为 Shiny 按需运行。...我们可以使用 reactlog 包绘制响应图。 ?...简单的 Shiny 应用我们很少会用到响应表达式,这里展示一个简单的示例以帮助读者理解它是如何影响响应图的。

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RShiny:响应式编程(三)响应表达式

首先我们定义一些常规的 R 函数驱动后面创建的应用。 动机 想象一下我们想要使用一个图和一个假设检验来比较两个模拟的数据集。...**当然输入发生改变时,Shiny 可以非常聪明地自动更新结果;但 Shiny 无法聪明到选择性运行更新输出的代码。**换句话说,输出是原子类型的,它们整体要么执行要么执行。...但 Shiny 会把它们看作一个整体,只要更新输入的任意一个,x1 和 x2 都要更新。 因此,响应图如下: ? 我们注意到这个图非常稠密:几乎每个输入都跟每个输出直接连接到了一起。...模块可以抽取重复的代码以便于重新利用,它是一种非常强大的技术,当我们 Shiny 需要复制粘贴代码时,我们就应该考虑进行模块化。内容我们会在后面文章中介绍。 ?...模块化的响应图 为什么我们需要响应表达式 因为通过创建变量和函数的方式减少重复 Shiny 工作的。

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跟我一起玩转shiny

我们生信技能树已经有多位大神发表了自己的网页工具,其中基于R语言的shiny框架是比较适合初学者的,而且手把手的教程不少: 把你的shiny网页工具部署云服务器 手把手教你使用shiny创建一个网页工具...但是R语言的shiny框架能让你在起步的时候突破网页工具的开发技术限制,简单的几句R代码,一个活灵活现的网页工具就出现在你眼前。...正是考虑到网页工具的大量现实需求,我们《生信技能树》安排了《跟我一起玩转shiny》的系列课程,目录如下: 认识shiny 一些基本操作 Shiny App 的基本结构 从零创建一个App 理解input...server 课程还在研发和筹备,期待你的参与,文末有加入shiny交流群的方式!...riation in single cell RNA-seq data (github.com) 用于检测和注释单细胞RNA-Seq数据隐藏的变异源的 R Shiny APP: https://doi.org

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大数据告诉你如何优雅入职谷歌!

本文数据侠SangYeon Choi获取了谷歌相关的招聘数据,并通过Shiny App可视化项目,为读者揭晓如何成为一名谷歌的数据科学家。 ▍为什么要学习数据科学?...70%是男性,至少懂一门外语,硕士或者博士学位,大家在数据科学家岗位上的平均工作年限是2年,全部的工作年限大多是4年半,有2到4年的使用 R/Python 的工作经验。...我使用了简单的文字匹配方法。 ? ▍Shiny App可视化展示 最后,我根据获取的数据设计了一个Shiny App的可视化展示。首先展示的是一个职位地图。 ?...更多细节可以查看我的R Shiny与Github上的数据与代码。.../way_to_google 我只是简单地使用R Shiny进行了数据的可视化,如果我也用NLP(自然语言处理)处理一下相关文档,会有更好的结果。

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基于R语言的shiny网页工具开发基础系列-04

告诉shiny如何在server函数构建对象,该对象会在它的代码构建一个小工具的值的时候反应 第一步:加一个R对象到UI shiny提供了一个函数家族,将R对象转换成UI的输出,每个函数创建特定类型的输出...接下来,需要告诉shiny如何构建对象 就是server函数中提供构建对象的R代码 server函数shiny的处理扮演一个特别的角色,他会构建一个类似列表(list)的对象,被命名为output...,包含所有用来更新appR对象的代码,每个R对象list要有自己的条目(名字) server函数,可以通过output定义一个新元素来创建条目,如下,元素名字应该与ui反应元素使用的参数一致...当用户改变小工具,shiny使用新的值重建依赖于那个小工具的所有的输出,重建对象达到更新的目的 这就是如何用shiny创建反应,通过连接input列表的值到output的对象。...构建了第一个有灵魂的(能反应的)app server中使用render*函数告诉Shiny如何构筑你的对象 每个render*函数,用{}抱住R表达式 将render* 表达式的结果保存到output

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【最终章】R语言从入门到精通Day18:Shiny高级可视化

本系列「R语言从入门到精通」前面的所有章节,科研猫带领大家熟悉了R语言中的数据分析和绘图技巧。相信这些已经足够让大家平时的学习工作中游刃有余吧。...换句话说,使用shiny包能让你的数据分析结果“表达能力”更强。...大家需要拿到后台代码才能在本地运行本例,没有安装shiny包的同学需要先安装并载入shiny包 代码文件保存在文件夹kmeans下的app.RR运行(*此时R的路径应在app.R的上一级,即和文件夹...(脚本app.R也可以拆分成ui和server function两个脚本,但是最新版本的shiny推荐这种拆分得写法。)...shiny包借鉴了很多编写网页的思想和方法,从而实现了网页应用和R语言的“双剑合璧”,同时它也能和Markdown包、CSS、JavaScript等方法联合使用,是一种非常优秀的数据可视化方法,希望能成为大家日后数据可视化的新工具

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RShiny 教程笔记

整理之前知识星球打卡汇总的 Shiny 笔记,作为速学、速查使用和分享。 基于 https://shiny.rstudio.com/tutorial/ 视频而非文字教程写的笔记。...p4:分享 Shiny 将所有脚本和材料保存到一个目录,目录下代码通常以以下 2 种方式之一存储: app.R ui.R & server.R ? ? ?...需要注意⚠️的是,当多个输入同一个代码块时,修改一个参数会更新全部的参数,在一般情况下没有问题,但如果涉及随机数就会影响整个结果。...p10:使用 reactive 表达式模块化 Shiny 回顾上一部分的学习,当多处使用同一随机数据时,不同地方的数据将变得不一致。...p11:使用 isolate() 隔离响应表达式 如何在更新图的情况下更新标题呢?这就需要使用 isolate() 了。 isolate() 创建一个非响应对象(看作 R 常规值)。

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Seurat Weekly NO.08 || Seurat 交互系统

天子呼来上船, 自称臣是菜鸟团。 在这里,和国际同行一起学习单细胞数据分析。 数据可视化是数据分析关键的一步,相比于静态绘图,交互(界面)图可以给我们更多的调节空间。...Seurat V4 版本,也官方地提出了其交互平台(Shiny app):azimuth 并且内置了PBMC的参考数据集,可以在线分析和注释。...Seurat交互的参数一般是interactive,我们需要找到哪些函数有这个参数。思考:如何查一个R哪些函数有某一参数? 先载入R包和数据,并执行简单的降维。...miniUI提供了一个UI小部件,用于R命令行中集成交互式应用程序。...除了直接在线分析也可以自己的R安装azimuth 包,以方便本地使用。 if (!

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R语言实例:利用css对shiny页面优化及htmlwidgets创建控件

摘要 本演讲将介绍如何利用CSS对shiny页面进行个性化设计及在网页嵌入视频;并通过一个详细案例介绍了利用htmlwidgets包开发HTML控件,基于D3.JS库创建简单的交互桑基图,包括控件创建...由于Shiny应用程序用户界面(UI)是一个HTML文档,可以使用CSS来控制Shiny应用程序的外观。 要用CSS美化应用程序,常用的有三种方式。...1、创建一个样式表,把它放到www目录文件下:应用的当前目录下,创建www文件夹,把CSS样式放在www目录里。对Shiny自带的“03_reactivity”例子添加个性化样式。 ?...3、将样式直接添加到HTML控件标签:直接在用户界面的单个HTML元素添加CSS样式,优先级高于其他的CSS源。...Stylesheet是用来指定特定的CSS格式,此处添加。 修改treemap.R的文件配置 treemap.R,删除message=message命令,增加data=data命令。

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数据可视化编程实战_大数据可视化

R语言常规数据分析的场景下,如数据读入,预处理,整理,以及单机可视化方面表现出的优势,无论从用户体验,还是代码流畅度,令另两种语言略逊一筹。...以此为基础,进阶高段,可以自然过渡到Python,Julia等语言的可视化实践活动。 首先引入本次实践使用的数据集SENIC,该数据集描述了不同的美国医院测量的结果。...本文需要用到ggplot2就在其中,每次载入tidyverse,相关的包会显示出来, 如下图所示,足见其完备,其中dplyr也是一个非常实用的数据处理的包,本文中也会有所使用。...plotly和shiny也是本文的重点,自然要载入。 其他显示图,并未于此提及的包会在后续步骤中用到时再做介绍。...8 利用shiny生成 交互式可视化 shinyR生态系统中一个准企业级的交互式可视化工具,在用户界面体验方面有极佳的表现。

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基于R语言的shiny网页工具开发基础系列-05

上面是shiny团队的稿件 l5-更复杂的反应app 创建一个更复杂的依赖R脚本和额外数据的有灵魂的(能反应的)app 使用R脚本和数据 此篇旨在展示如何载入数据,R脚本,包,用来构建app。...,还载入了两个包library(maps)和 library(mapproj) 使用shiny也会这样调用这些函数,但是写法略有不同 source和readRDS需要文件路径,文件路径的使用方式shiny...是不一样的 当shiny运行server的函数时,会把所有文件路径的起始位置视为server.R所在的路径,换而言之,shiny app会把server.R所在的路径作为工作目录。...因为helpers.R于server.R同一个路径,可以直接source("helpers.R") 而counties.rds子目录data文件夹 counties <- readRDS("data...shiny只会运行这些代码一遍,包含了所有你server函数的表达式要调用的东西。 server函数定义用户特定的对象,当时包含在render*函数之中,这种对象是每个用户都需要个人副本的。

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