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【错误记录】编译 Android 版本的 ijkplayer 报错 ( .init-android.sh: 第 37 行: cd: androidcontrib: 没有那个文件或目录 )

文章目录 一、报错信息 二、解决方案 一、报错信息 ---- 编译 Android 版本的 ijkplayer 时 , 执行 init-android.sh 脚本 , 报如下错误 ; root@octopus.../init-android.sh: 第 37 行: cd: android/contrib/ffmpeg-x86: 没有那个文件或目录 root@octopus:~/ijkplayer/ijkplayer-android...pull_fork "armv5" pull_fork "armv7a" pull_fork "arm64" pull_fork "x86" pull_fork "x86_64" 上述 shell 脚本中的...pull_fork 方法 , 接收的参数主要是用于创建目录 , 指定目录名称 ; 前面的几个版本的 ffmpeg , 如 : " armv5 " , “armv7a” , “arm64” , “x86...” , 下载检出代码都很成功 , 但是最后的 “x86_64” 版本 , 出现 fatal: unable to access 'https://github.com/Bilibili/FFmpeg.git

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ARM交叉编译OpenCV错误总结

讽刺的是，这样虽然效率低到极致，但最后还真的成功了…… 在Demo程序在ARM板自行编译成功的OpenCV环境中顺利的跑起来的时候，笔者感觉茫然无措，根本没有什么开心的情绪，一是感觉终于解脱了，二是感觉自己学了这么长时间的交叉编译...在中间的一些操作中，笔者总感觉自己交叉编译的过程中，就是还是那么差了一点点才导致失败。虽然已经没有精力再重新搞一遍交叉编译。...为什么笔者能在1GBytes的剩余容量中编译出2GB的中间文件？...在make过程中，中间文件基本存在于/root/Desktop/opencv-2.4.9/build/module中，所以在make过程中，笔者会在终端显示已经将上一个模块编译结束后，直接手动将对应模块路径下的中间文件删除...(2) file not recognized 之前笔者的OpenCV是交叉编译的，且交叉编译的过程已经在我之前的文章中《 Ubuntu 14.04 LTS下使用arm-linux-gcc交叉编译OpenCV

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Ubuntu 12.04 + opencv 2.4.1 + Qt 4.8.3 + Qt creater 2.5.2 安装配置

/configure加上 -no-webkit 还是会出现，不过好像不影响。 编译过程出现提示说没有权限什么的，就sudo执行。...4.直接在ubuntu软件中心搜出来的QT，安装完很多东西是没有的，比如运行程序时可能不会出现qtcreater_process_stub，只弹出一个terminal，但找到可执行文件还是可以点击执行的...注意：我们在include目录增加opencv2的目录，其实你真的要用的话，要继续深入底层目录，才能直接找到头文件。...比如在程序中 #include  这样使用链接的相对路径就能找到头文件 还有路径可能大家都不一样，老版本的opencv动态库名称也不一样。...表示在当前目录找。-lstack 告诉编译器要链接libstack 库,-Ｉ选项告诉编译器去哪里找头文件。 编译器默认会找的目录可以用 gcc  -print-search-dirs 选项查看。

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Tina下运行在Ubuntu中交叉编译的Opencv 4.5.1

前言 看到很多人在小哪吒上编译Opencv，自己也尝试过编译了几次，各位开发者在编译的时候都可能会遇到不同的问题，现将其整理出来方便后面新来的开发者查阅。...环境需求 理论上任何版本的Ubuntu都可以，在社区中有hu487364在Ubuntu14 中成功 见帖：编译Tengine D1 出错 aldfaaa的Ubuntu20.04中，见贴：Ubuntu20.04...看个人需求 我自己是勾上的 这样在链接的时候好链接 文件更改 （1）/d1-tina-open/prebuilt/gcc/linux-x86/riscv/toolchain-thead-glibc...install 目录下 看到我们交叉编译后的文件了 在移动到板子之前，我们需要将atimic (原子操作库) 移动到我们的lib 目录，因为 Tina 默认没有将原子库打包进固件内。...芜湖 注意 我们在编译的过程中 关掉了 jpeg 的相关包，所以在 imwrite 等操作时 ，无法解析 jpg 文件会出现这样的报错： terminate called after throwing

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macOS和Linux上手动编译OpenCV并作为依赖添加到PythonC++Java

之后，再到OpenCV源码内，重新预编译即可： [重新编译] 可以看到，这样的预编译，就有JDK支持了。 Python3 Python3的部署，会复杂一些。...导入Python 首先我们看看怎么导入到Python，在未导入前，是这样的： [导入失败] 主要是，我们的OpenCV对应编译的Python3库文件地址在：/usr/local/opencv/lib/python3.8.../site-packages/cv2 之后，在Python内就可以使用了： [Python3中使用] 当然，macOS也可以这样编译安装OpenCV。...但是如果是本地用PyCharm开发的，那么我们编译的OpenCV，没有data说明文件，PyChram是没有提示文件的哦～ 导入C++ 因为我并没有在腾讯云轻量应用服务器上进行过C++的项目开发，所以我就在...满足前置条件情况下，在OpenCV安装目录下，会出现share文件夹，其中的java文件夹就是我们需要用到的。

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【从零学习OpenCV】4Ubuntu系统中安装OpenCV 4

不过这些依赖是针对某些特定的功能，即使某些功能的依赖项没有安装，也不会影响OpenCV 4.1的编译与使用，只是在使用特定功能时会出现问题。...由于Ubuntu系统中需要通过编译安装OpenCV，因此需要在图1 中OpenCV 4.1版本安装包下载区域中选择Sources选项，下载用于Ubuntu系统安装的OpenCV 4.1文件，下载后解压到待安装路径...提示 这个路径在后续编译时需要用，建议放置在根目录或者第二层文件夹等比较浅的路径中，命名也尽量简洁。...cd build 代码中的“cd”是打开或进入到某个文件夹的命令，后面接需要打开的文件夹。“mkdir”是创建文件夹的命令，后面接需要创建的文件夹的名字。...创建一个新的文件夹的目的是为了接下来编译的时候将编译出的中间文件都生成在这个新的文件夹中，这样做不会因为编译过程中生成的文件将原文件夹中的内容变得混乱，这种方式在Ubuntu系统中非常常见。

2.1K30

【AI白身境】只会用Python？g++，CMake和Makefile了解一下

因为我已经安装了g++，出现了上面安装的版本号。如果你出现了上面信息，就不需要再安装了，没有的话，用下面的命令即可完成安装。...一条规则可以包含多个target，这意味着其中每个target的prerequisite都是相同的。当其中的一个target被修改后，整个规则中的其他target文件都会被重新编译或执行。 2....步骤如下： 1.编写clean 这一步在Makefile中基本差不多，它的作用就是删除所有的.o文件和可执行文件。为什么这样做呢?...这样我们就编译成功了，我们看下编译后的文件目录 ?...到这里，我们不禁要问怎么没有图片显示呢，别急，在build目录下的命令行输入下面命令即可显示图片，这就是生产的DisplayImage可执行文件。 .

1.4K20

仅用CPU就能跑到1000FPS，这是开源的C++跨平台人脸检测项目

在众多人脸检测方法中，使用卷积神经网络进行检测是目前较为流行的方法之一。...然而在我们使用别人开源的项目时经常需要安装各种各样的依赖环境，不同的依赖环境在不同硬件平台或操作系统中支持程度不一样，增加了项目跨平台迁移的难度。...的压缩包解压到当前目录下： tar xvzf 3.4.0.tar.gz 为了避免在编译时将源码文件弄乱，我们新建一个名为 linuxidcbuild 的文件夹，在其下进行 OpenCV 的编译与安装：.../opencv-3.4.0 -DWITH_GTK_2_X=ON -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local 在生成 makefile 的过程中可能会出现卡在下图的情况， ?...build; cd build; cmake ..; make 项目编译完成后会在 build 目录下生成对应可执行文件，可使用如下命令运行： .

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Ubuntu16桌面版编译和安装OpenCV4

，并且解压、摆好位置 运行cmake-gui，在图形化页面上配置编译项 编译、安装 配置环境 验证 环境 环境信息如下： 操作系统：Ubuntu16.04桌面版 OpenCV：4.1.1 注意：本文全程使用非.../build 用cmake-gui配置 在opencv-4.1.1目录下执行cmake-gui …即可启动cmake-gui页面，开始图形化配置 我这里opencv-4.1.1文件夹的绝对路径是.../home/will/opencv-4.1.1，所以下图红框1就是源码绝对路径，红框2是源码文件夹内的build子目录，配置完毕后，点击红框3开始初始化配置： 点击上图红框3中的按钮后，弹出的页面选择...选中OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG 再次点击下图红框中的Configure按钮开始配置： 等配置完成后，点击下图红框中的Generate按钮开始生成配置项： 等到出现下图红框中的提示...，如下图，本地图片显示成功： 至此，在Ubuntu16桌面版编译、安装、设置、验证OpenCV4的实战就全部完成了；

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Qt5.7.0 + OpenCV2.4.9 + ffmpeg在Ubuntu 14.04LTS下的配置

Qt5.7.0 + OpenCV2.4.9 + ffmpeg在Ubuntu 14.04LTS下的配置 分类： tags: Ubuntu Qt OpenCV ©版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载...打开目录下的default.conf文件： sudo gedit /usr/lib/x86_64-linux-gnu/qt-default/qtchooser/default.conf 将配置文件中的内容改为实际的...5、安装OpenCV 此处使用release版本，所以在OpenCV文件夹下建造目录release。 cd ./opencv-2.4.9 mkdir release cd ....，两个点..代表上级目录的意思 cmake配置结束后，可以看到一系列编译配置情况。其中一定要注意检查ffmpeg的编译情况： ?...6、更新系统库文件配置 sudo ldconfig 这样可以直接重新加载系统中使用的库，就不用重启电脑就可用OpenCV库了。

1.7K60

Ubuntu下编译Opencv4.0及opencv_contribute模块步骤详解

Opencv 新建一个文件夹，存放下载的opencv压缩包 mkdir opencv4 cd opencv4 将下载好的压缩包拷贝到opencv4文件夹中 解压opencv压缩包 .tar.gz 结尾的压缩包使用...解压完成后查看该目录下的文件 ?...进入 opencv-4.0.1 文件夹，新建一个 build 文件夹，用于存放编译过程中产生的文件 cd opencv-4.0.1 mkdir build cd build 在 build 文件夹中编译...配置编译环境 在命令行中输入 gedit ~/.bashrc 打开 ~/.bashrc 文件 在 ~/.bashrc 文件中添加下面一行内容 export PKG_CONFIG_PATH="/usr/...进入build 文件夹中，编译测试程序 cd build cmake .. make ? 查看并运行生成的可执行文件 在 build 文件夹中存放一张名为 1.jpeg 的图片进行测试 ls .

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【OpenCV】如何在Linux操作系统下正确安装 OpenCV

/opencv/opencv_contrib/releases 然而在下载过程中可能会出现下载不完全的情况（起码我是这样的），往往出现的问题是缺少 boostdesc_bgm.i 等问题。...当然了如果不想自己配置opencv环境，我也在下面资源地址中给出了已经配置好opencv环境的ubuntu虚拟机【20多个G,登录密码：123456】。...sudo make -j4 在进行 make 的时候，大概到 77%左右就会出现错误，提示你缺少.i 文件。这个时候打开之前下载好的.i 文件夹，通过命令移植到缺失目录下。...:654:20: fatal error: boostdesc_bgm.i: 没有那个文件或目录 654 | #include "boostdesc_bgm.i" | ^~~~~~~~~~~~~~~~~...继续等待，然后在大概 95%的时候继续报错，这个时候系统提醒你缺少某 hpp 文件，不要担心，这个文件不需要下载，直接可以在 opencv 文件夹中 找到。

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在Ubuntu 14.04上配置CUDA+Caffe+cuDNN+Anaconda+DIGITS

重启后登录时，可能会循环出现填写登录密码，不能进入系统的情况，按Ctrl+Alt+F1，登录， 卸载显卡方法：  sudo apt-get remove --purge nvidia...-4.1.1-Linux-x86_64.sh 在安装的过程中，会问你安装路径，直接回车默认就可以了。...有个地方问你是否将anaconda安装路径加入到环境变量（.bashrc)中，这个一定要输入yes 安装成功后，会有当前用户根目录下生成一个anaconda2的文件夹，里面就是安装好的内容。...make test -j8 sudo make runtest -j8 本人编译的时候最后一步的时候，出现这样的错误： libcudart.so.7.5 cannot...里面执行sudo make pycaffe ，没有错误就OK了，测试caffe是否成功， 在终端输入 python 回车，import caffe 没有错误表示ok， 如果出现No

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Ubuntu 16.04上用CMake图形界面交叉编译树莓派的OpenCV3.0

准备工作 首先，我的操作系统是Ubuntu 16.04，其实OpenCV的交叉编译对系统并没有任何特殊要求，只是我个人觉着Linux操作环境比较方便而已，本文提供的方法理论上window系统只需稍加修改应该也是适用的...因为16.04采用的编译工具已经升级到5.0了，它编译出来的文件需要依赖新版本的libstdc++库，要求树莓派更新安装gcc-5.0或g++-5.0才可以使用，但在树莓派上安装那玩意并不划算，所以我建议在老版本的...Ubuntu环境下按照官方教程操作，从apt获取4.9以下的GNU交叉编译工具，交叉编译OpenCV3.0的目的。...记得在树莓派上运行相应程序前，要将编译好的库文件拿进板载系统里面，并设置好相应的环境变量，具体后文会有详细介绍。...这时，我们可以检查以下install/lib目录下是否有我们所需要的.a静态库文件。如果存在这些文件，就表示我们已经编译装载成功了。 如果在编译过程中遇到问题，可以参考这篇文章尝试修正。

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Caffe（含GPU）安装与测试

源码 4.3- 编译opencv a.将opencv-3.0.0.zip放在任意目录下，解压 unzip opencv-3.0.0.zip b.创建编译目录，编译 cd ~/opencv-3.0.0 mkdir...release cd release %%首次运行下一步的时候出现了问题：提示下载ippicv_linux_20141027.tgz，然后下载不出 %%来，参考：Ubuntu14.04 下 OpenCV3...（注意后面的 “.” ） make 4.4.5- 执行 此时opencv-lena文件夹中已经产生了可执行文件DisplayImage，下载lena.jpg放在opencv-lena下，运行： ..../get_mnist.sh %这样是需要下载的，也可以把mnist的数据，下载好然后放在目录下 %重建数据文件，将mnist重建为能被caffe使用的数据格式 cd ~/caffe-master %注意要先回到根目录再进行下面的操作.../examples/mnist/train_lenet.sh 最终训练完的模型会存储为一个lenet_iter_10000的文件，同时在训练时会显示训练的过程，每1000次训练会测试一次模型，accuracy

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