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为什么在execl_df中无法使用更改后的na_values获取正确的数据帧

在Excel文件中，我们可以使用pandas库的read_excel函数将数据读取为数据帧（DataFrame）。在读取Excel文件时，我们可以使用na_values参数来指定将哪些值识别为缺失值（NaN）。

然而，有时候我们可能会遇到一个问题，即在使用更改后的na_values参数时，无法正确地获取数据帧。这可能是由于以下几个原因导致的：

  1. 参数传递错误：首先，我们需要确保正确地传递了na_values参数。na_values参数应该是一个列表或字典，用于指定要识别为缺失值的值。例如，如果我们想将Excel中的字符串"NA"和"NULL"识别为缺失值，我们可以将na_values参数设置为['NA', 'NULL']。
  2. 数据类型不匹配：其次，我们需要确保Excel文件中的数据类型与我们指定的na_values参数匹配。如果Excel文件中的数据类型与我们指定的na_values参数不匹配，那么即使我们正确地传递了na_values参数，仍然无法正确地获取数据帧。在这种情况下，我们可以尝试将Excel文件中的数据类型转换为与na_values参数匹配的数据类型。
  3. Excel文件格式问题：最后，我们需要确保Excel文件的格式正确。如果Excel文件的格式有问题，例如单元格格式不正确或者存在其他异常情况，那么即使我们正确地传递了na_values参数，仍然无法正确地获取数据帧。在这种情况下，我们可以尝试使用其他工具（例如Excel修复工具）来修复Excel文件的格式问题。

总结起来，如果在execl_df中无法使用更改后的na_values获取正确的数据帧，我们可以检查参数传递是否正确、数据类型是否匹配以及Excel文件的格式是否正确。如果问题仍然存在，我们可以尝试使用其他方法或工具来解决该问题。

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