不是预期的 “abc cba” 和 “efg gfe” 2. nextLine 使用举例： 输入 1： 2 abc cba 结果 1： str[0] = “” str[1] = “abc” 原因：以回车...回车符 “\r” 它被丢弃在缓冲区中，现在缓冲区中，只有一个 \r ，于是 下一次 nextLine 扫描的时候就又扫描到了 \r，返回它之前的内容，也是啥都没有 “” ，然后再把 \r 去掉， 对于...这个扫描器在扫描过程中判断停止的依据就是“结束符”，空格，回车，tab 都算做是结束符 而坑点在于 next 系列的，也就是下面这些函数：next nextInt nextDouble nextFloat...这些函数与 nextLine 连用都会有坑 坑点就是 next 系列的函数返回了数据后，会把回车符留在缓冲区，因此我们下一次使用 nextLine 的时候会碰到读取空字符串的情况 解决方案：输入都用...nextLine ，做格式转换 输入 next 系列函数调用后，中间调用一次 nextLine 调用去掉了回车符后，再调用一次 nextLine 调用真正输入我们的数据 都使用 nextLine： class
在 Fortran 中猜数字 通过编写“猜数字”游戏来探索 Fortran。...Fortran 使用 RAND(0) 函数生成 0 到 0.999…… 之间的随机数。参数 0 告诉 RAND 函数生成一个随机数。...INT 函数将结果截断为整数；因此，变量 NUMBER 就是一个介于 1 到 100 之间的随机数。 程序会给出提示，然后进入一个循环。...相反，你必须使用标签（行号）和 GOTO 语句来构建自己的循环。这就是 READ 语句有一个行号的原因：你可以在循环末尾使用 GOTO 跳转到此标签。...每次运行程序时，用户都需要输入不同的随机数种子。如果你总是输入相同的种子，程序给出的随机数也会一直不变。
这里还牵扯到一个问题，那就是c是很纯朴的语言，c的函数在文本文件中是什么名字，那么编译出来在目标文件（一般是.o文件）中相应的那个函数还是那个名字（不会像c++一样为了重载在函数名前后加一大堆区分符）。...gcc总是会有很多默认链接的库和链接选项，这其中包括c的标准库，而printf就在c标准库中。加上-v选项就可以看出来，gcc在编译和链接时 到底做了哪些事。...就像c++要用c库，也需要在声明这个库中的函数时使用extern “C”，使c++编译器在编译这个函数时生成的符号名是C风格而不是C++风格。...这也就是为什么时常有人问gcc main.cc会出错的问题了，如果main.cc用到了c++库中的函数，那么当然要使用gcc -lstdc++ main.cc才行了） 如果我们保持main.c不变，...这是编译器（f77）的一个命名规则，没有为什么，它就是把你在fortran中的函数名字全转换成小写，然后在最后加一个下划线。我昨天搜了很多版本，头昏脑胀，怎么调都说找不到，也没有想到要自己看看。
C 语言或 Fortran 中完全相同的操作，这意味着它可以达到相同的性能（尽管它是在 Julia 中定义的）。...因此，Julia 不仅可以 “接近” C 语言，而且实际上可以得到相同的 C 语言代码。那么在什么情况下会发生这种情况？...如果一个函数是类型稳定的，那么编译器就会知道函数在任意时刻的类型，就可以巧妙地将其优化为与 C 语言或 Fortran 相同的汇编代码。...如果函数内部具有类型稳定性（也就是说，函数内的任意函数调用也是类型稳定的），那么编译器就会知道每一步的变量类型，它就可以在编译函数时进行充分的优化，这样得到的代码基本上与 C 语言或 Fortran 相同...这就导致了一个通用的设计原则：在处理奇怪或非严格的类型时，可以使用一个外部函数来处理逻辑类型，同时使用一个内部函数来处理计算任务，实现最佳的性能，同时仍然具备脚本语言的通用能力。
然后，这些信息转换为与FKB/F中匹配的Fortran神经网络配置，从而允许用户可以在Fortran中构建相同的网络，很容易在Fortran环境中加载和使用。...自定义层 为了在Fortran中应用神经网络，FKB扩展了神经Fortran库。同时引入了可扩展的层模块，为了实现一个层，可以简单的扩展层的类型并且指定前向和后向函数。...在Fortran中训练 首先要区分两种训练方式：离线和在线。这两种方式的差别主要是：如何利用模型的预测结果。...因此，还需要利用和导数相关的输入进行训练。 通过利用此功能，用户可以利用各种损失函数最小化特定的量化任务。一旦构建后，就可以包括在已有的框架中，并在在线训练期间使用。 集合 集合包含了不同的模型。...FKB库使用户可以直接在Fortran中访问Keras API的许多功能，包括创建自定义图层和丢失函数以满足他们的需求的能力，而且具有非常好的易用性，通过在全球大气的多尺度物理模型应用中也证明了这一点。
还有更多 请注意，将占位符替换为值时，期望 CMake 中的变量名与待配置文件中使用的变量名完全相同，并且位于@标记之间。在调用configure_file时定义的任何 CMake 变量都可以使用。...第八章：项目结构 在本章中，我们将涵盖以下配方： 使用函数和宏实现代码复用 将 CMake 源代码拆分为模块 编写一个函数来测试和设置编译器标志 使用命名参数定义函数或宏 重新定义函数和宏...在前两个食谱中，我们使用了宏；在本食谱中，我们将使用一个函数来抽象细节并避免代码重复。在示例中，我们将实现一个接受编译器标志列表的函数。...(_flag_works CACHE)这一行是为了确保check_*_compiler_flag的结果不会在多次调用中使用相同的_flag_works结果变量时被缓存。...，因为我们希望修改的变量在函数体外打印和使用。
，数组中的元素具有相同的类型，且可以被索引。...可大致划分成2部分——对应设计哲学中的数据部分和解释方式： raw array data：为一个连续的memory block，存储着原始数据，类似C或Fortran中的数组，连续存储 metadata...C和Fortran实现，上面的属性可以在其源码中找到对应，具体可见PyArrayObject和PyArray_Descr等结构体。...因为ndarray是为矩阵运算服务的，ndarray中的所有数据都是同一种类型，比如int32、float64等，每个数据占用的字节数相同、解释方式也相同，所以可以稠密地排列在一起，在取出时根据dtype...小结 下面小结一下： ndarray的设计哲学在于数据与其解释方式的分离，让绝大部分多维数组操作只发生在解释方式上； ndarray中的数据在物理内存上连续存储，在读取时根据dtype现组装成对象输出，
C / Fortran 中完全相同的操作，这意味着它实现了相同的性能（即使它是在 Julia 中定义的）。...如果函数是类型稳定的，那么编译器可以知道函数中所有节点的类型，并巧妙地将其优化为与 C / Fortran 相同的程序集。...好处是 Julia 的函数在类型稳定时基本上和 C / Fortran 函数一样。因此^（取幂）很快，但既然 ^（:: Int64，:: Int64）是类型稳定的，那么它应输出什么类型？...因为此时代码和 C/Fortran 代码基本相同，所以编译器可以使用全部的优化方法编译函数。 我们可以通过案例解释多重分派，如果乘法运算符 * 为类型稳定的函数：它因输入表示的不同而不同。...其它编程语言也有相同的方式：测试编程语言的基本模块，并看看它们到底有多快。 Julia 语言是建立在类型稳定函数的多重分派机制上的。
4、添加多个游标 如果你需要重命名写在几个地方的变量，或者在编辑代码时，你希望你有多个光标。 在Jupyter notebooks中，可以使用多个光标同时编辑文本。...7、为程序完成设置闹钟⏰ 当你的模型完成训练或任何任务时，得到一个通知总是很有帮助的。 在windows 10中，我们可以使用win10toast模块设置它。...在Mac中，还可以使用内置命令say，在程序完成时说一些话。...compute_fortran([1, 2, 3], [4, 5, 6]) 13、扩展pandas输出中的列数和行数 默认情况下，panda的dataframe只能显示有限数量的行和列。...我们在jupyter notebook中执行单元格时，它将分配一个行号为ln: 当单元格完成执行时，我们会得到一个输出并且可以通过传递执行编号作为索引来访问它 Out是一个python字典，存储单元格的所有输出
把书稿交出去的时候，心里空荡荡的，也不知道自己得到了什么，失去了什么。 希望这个中译本和我的努力，能得到读者认同和肯定。...Fortran I实际上是汇编语言加上数学，在某些方面，还不如今天的汇编语言强大。比如，它不支持子程序，只有分支跳转结构（branch）。 Lisp和Fortran代表了编程语言发展的两大方向。...这与Fortran和大多数后来的语言都截然不同，它们的程序由表达式和语句（statement）组成。 区分表达式和语句，在Fortran I中是很自然的，因为它不支持语句嵌套。...如果有多个函数，同时指向相同的变量，那么这种方法就会失效，但是在这个简单的例子中，它已经足够了。...前文曾经提到过Fortran、C、C++、Java和Visual Basic，看上去使用它们，根本无法解决这个问题。
所以从某种程度上讲，学习和使用 R 的决定事关企业文化和您希望如何工作。我在统计咨询实践中使用了多种工具，但我的大部分工作都是在 R 中完成的。...在每种情况下，原始数据都拥有属性和期望值：举例而言，一个时间序列包含观察值和时间点。而且对于每种数据类型，都应得到标准统计数据和平面图。...在撰写本文时，R 下载站点 CRAN 上已有 4,701 个 R 包。其中，单单那一天就添加了 6 个 R 。万事万物都有一个对应的 R 包，至少看起来是这样。 我在使用 R 时会发生什么？...： 保存结果—boxplot() 函数返回一些有用的统计数据和一个图表，您可以通过类似 michelson.bp = … 的负值语句将这些结果保存到一个 R 对象中，并在需要时提取它们。...如果希望执行方差分析来测试各次实验中的速度是否存在显著差异，那么可以使用相同的公式：lm(Speed ~ Expt)。公式语言可表达丰富多样的统计模型，包括交叉和嵌套效应，以及固定和随机因素。
所以从某种程度上讲，学习和使用 R 的决定事关企业文化和您希望如何工作。我在统计咨询实践中使用了多种工具，但我的大部分工作都是在 R 中完成的。...在每种情况下，原始数据都拥有属性和期望值：举例而言，一个时间序列包含观察值和时间点。而且对于每种数据类型，都应得到标准统计数据和平面图。...在撰写本文时，R 下载站点 CRAN 上已有 4,701 个 R 包。其中，单单那一天就添加了 6 个 R 。万事万物都有一个对应的 R 包，至少看起来是这样。 我在使用 R 时会发生什么?...： 保存结果—boxplot() 函数返回一些有用的统计数据和一个图表，您可以通过类似 michelson.bp = … 的负值语句将这些结果保存到一个 R 对象中，并在需要时提取它们。...如果希望执行方差分析来测试各次实验中的速度是否存在显著差异，那么可以使用相同的公式：lm(Speed ~ Expt)。公式语言可表达丰富多样的统计模型，包括交叉和嵌套效应，以及固定和随机因素。
许多 C++程序员在使用 Java 时编写了功能完备且合理的面向对象代码，但是 C++的臃肿却不能很好地满足 Java 中的优雅（即使 C++程序员可能认为它除了 Java 的「缺陷」之外大多是优雅的）...我从 FORTRAN 中得到的是数组/向量功能。默认情况下，索引开始于 1，但也可以自主定义为从任何地方开始。...SQL 语句时，我总是拿着一份「SQL for Dummies」，尤其是在有 joins 之类的时髦东西的时候。...实际上，这里没有太多的代码。match 语句简洁地指出，每当我们遇到「rule」元素，当它是具有值为「top」属性的「section」元素的子元素时，我们应该从这个模板中得到一个结果。...OUT::write 在模板中，我们首先创建一个表示当前状态的对象，因此 N 是输入，n0 和 n1 是斐波那契函数的种子。此对象被发送到匹配器。
Q：当我从ADINA-AUI 打印文件时，为什么打印不出来任何结果？ A：注意只有Windows 版本才会发生这样的问题。 当使用Open GL 图形方式时，有的打印机会出现上述问题。...此批处理文件应该放在与prob02.in和prob03.in相同的目录中。...A：以在Model-->Element Properties-->Shell中设置的单元厚度为准。 Q：为什么在用Truss单元模拟索结构时模型总是不收敛？...，后处理时可以依次打开。 可以设定某一个单元组的结果不输出：在单元组定义对话框中的Element Result Output里设置print和save都是no。...Q：为什么在模型中设置接触后，在后处理时得到的接触力为0？ A：一般这样的问题是由于在划分网格时没有注意，采用了默认设置，从而使接触面上的网格连续造成的。 Q：如何把结果显示到用户自定义坐标系下？
早期的Fortran程序多使用静态数组。在编译时，静态数组被分配固定的存储空间，且在程序运行过程中静态数组的大小是不会改变的。为了能够存储足够多的数据，静态数组的大小需要足够大，这会造成内存的浪费。...如果静态数组的大小不够大，程序的运行也可能会出现错误。 在Fortran90标准之后，我们可以很方便地使用可分配数组。...若一个可分配数组的内存已经被释放了，数组内元素的总数是0。然而，笔者最近发现，仍然用size语句查询其大小，得到的结果却是上一次其被分配的大小。...随后输出values的大小和所有元素的值。主程序中先取modify_size的输入参数为5，再取0。...这个例子说明当使用可分配数组时，查询可分配数组的大小前需要先查询其是否被分配了内存，即用allocated()查询，否则得到的数组的大小可能是这个数组上一次被分配的大小。
引言 接口测试执行完后，我们需要进行断言，断言的主要目的是用代码来判断实际结果和预期结果是否一致，这跟手工测试中用肉眼去判断是一样的思路。...既然这样，我们可以将已知的预期结果和未知的实际结果简单的封装成一个类，然后写一个比较的函数来判断，最后得到结果。 知识点预热 在讲代码之前，先了解一下python的运算符is和==。...结论：通过上面几个例子可以看出，两个对象只有int和str的时候，a is b才为True。而当a和b是tuple，list，dict或set型时，a is b为False。 ...封装 上面已经介绍了如何比较两个对象是否相同，那么我们在比较两个结果，实际结果和预期结果是否相同也可以用这种方法，但是一定要记住是比较value还是内存地址。...总结 以上内容是一个简单的知识点，简单进行封装。小知识点容易被忽略，记一记总是好的。 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
虽然汇编语言比机器语言简单好记一些，但仍然难以普及，只在专业人员中使用。 不同型号的计算机的机器语言和汇编语言是互不相通的。如，用甲机器的机器语言编写的程序在乙机器上不能使用。...1.4.2 C语言程序的结构 (1) 一个程序有一个或多个源程序文件组成。 在一个源程序文件中可以包括以下3部分： ①预处理文件 ②全局声明 ③函数定义 (2) 函数是C语言的主要组成部分。...函数参数名 函数参数类型 函数参数名 ②函数体 函数体一般包括以下两部分 ·声明部分 ·执行部分 (4) 程序总是从main开始执行的 (5) 程序中对计算机的操作都是由函数中的C语言完成的。...在用编译系统对源程序进行编译时，自动包括了预编译和正式编译两个阶段。用户不必分别发出二次指令。...在Visual C++中其后缀为.exe,如f.exe (4) 运行可执行程序，得到运行结果。
引言 接口测试执行完后，我们需要进行断言，断言的主要目的是用代码来判断实际结果和预期结果是否一致，这跟手工测试中用肉眼去判断是一样的思路。...既然这样，我们可以将已知的预期结果和未知的实际结果简单的封装成一个类，然后写一个比较的函数来判断，最后得到结果。 知识点预热 在讲代码之前，先了解一下python的运算符is和==。...而当a和b是tuple，list，dict或set型时，a is b为False。 ...封装 上面已经介绍了如何比较两个对象是否相同，那么我们在比较两个结果，实际结果和预期结果是否相同也可以用这种方法，但是一定要记住是比较value还是内存地址。...小知识点容易被忽略，记一记总是好的。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
