前言 在介绍Producer端原理之前，大家先对其整体架构有一个大致的了解，图示如下所示： 这个图看不懂没有关系，我们会在介绍Producer端原理时一一介绍每个部分的含义及其所复杂的功能。...Kafka在org.apache.kafka.common.serialization目录下提供了多种类型预置的序列化器/反序列化，具体如下所示： Deserializer、Serializer、ByteArrayDeserializer...return serialize(topic, data); } /** 关闭序列化器（由于此方法可能被KafkaProducer调用多次，所以必须是幂等的）*/ @Override...default void close() { } } 对于需要实现序列化操作，只需要实现Serialize接口中的方法接口，我们以StringSerializer为例，看一下它是如何实现的...，则获得一个随机数，基于availablePartitions中取余寻址； 【步骤6】将topic和分区值维护到缓存indexCache中，并返回分区值； 如下则是partition方法的源码及注释，请见如下所示
前言 在介绍Producer端原理之前，大家先对其整体架构有一个大致的了解，图示如下所示： 图片 这个图看不懂没有关系，我们会在介绍Producer端原理时一一介绍每个部分的含义及其所复杂的功能。...Kafka在org.apache.kafka.common.serialization目录下提供了多种类型预置的序列化器/反序列化，具体如下所示： Deserializer、Serializer、ByteArrayDeserializer...return serialize(topic, data); } /** 关闭序列化器（由于此方法可能被KafkaProducer调用多次，所以必须是幂等的）*/ @Override... default void close() { } } 对于需要实现序列化操作，只需要实现Serialize接口中的方法接口，我们以StringSerializer为例，看一下它是如何实现的...，则获得一个随机数，基于availablePartitions中取余寻址； 【步骤6】将topic和分区值维护到缓存indexCache中，并返回分区值； 如下则是partition方法的源码及注释，请见如下所示
②、key.serializer：将 key 转换为字节数组的配置，必须设定为一个实现了 org.apache.kafka.common.serialization.Serializer 接口的类，生产者会用这个类把键对象序列化为字节数组...好处就是由于生产者不需要等待服务器的响应，所以它可以以网络能够支持的最大速度发送消息，从而达到很高的吞吐量。 二、acks=1。只要集群首领收到消息，生产者就会收到一个来自服务器的成功响应。...只有当集群中参与复制的所有节点全部收到消息时，生产者才会收到一个来自服务器的成功响应。这种模式是最安全的，但是延迟最高。...这个时候，send() 方法会被阻塞，如果阻塞的时间超过了max.block.ms （在kafka0.9版本之前为block.on.buffer.full 参数）配置的时长，则会抛出一个异常。...1、首先我们要实现一个继承 org.apache.kafka.clients.producer.Callback 接口，然后实现其唯一的 onCompletion 方法。
3、生产者属性配置 关于生产者的属性有很多，其中有三个属性是必要要配置的，分别为：bootstrap.servers、key.serializer、value.serializer 。...key.serializer：将 key 转换为字节数组的配置，必须设定为一个实现了 org.apache.kafka.common.serialization.Serializer 接口的类，生产者会用这个类把...这个时候，send() 方法会被阻塞，如果阻塞的时间超过了max.block.ms （在kafka0.9版本之前为block.on.buffer.full 参数）配置的时长，则会抛出一个异常。...接口，该接口有三个方法： void configure(Mapvar1, boolean var2); byte[] serialize(String var1, T var2); void close...(); configure() 方法用来配置当前类，serialize() 方法用来执行序列化操作，close() 方法用来关闭当前的序列化器，一般情况下，close() 是一个空方法。
必要的参数配置 参考initConfig方法，在创建真正的生产者实例前需要配置相应的参数，比如需要链接的kafka集群地址。通常有3个参数是必填的。...KafkaProducer中有多个构造函数，假如在创建实例过程中没有指定key.serializer和value.serializer这两个参数的话，实例就得这么构建： KafkaProducerSerializer接口，该接口有3个方法： void configure(Mapserialize方法用来执行序列化操作。...，集群中有哪些数据，控制器节点又有哪一个等信息。
，另⼀种是通过回调返回 1.2 必要的参数配置 先来看看我们一般在程序中是怎么配置的： 最常用的配置项： 属性 说明 重要性 bootstrap.servers ⽣产者客户端与broker集群建⽴初始连接需要的...Producer确保在消息被序列化以计算分区前调⽤该⽅法。⽤户可以在该⽅法中对消息做任何操作，但最好保证不要修改消息所属的topic和分区，否则会影响⽬标分区的计算。...⾃定义序列化器需要实现 org.apache.kafka.common.serialization.Serializer 接⼝，并实现其中的serialize⽅法。...看一下kafka的生产者（KafkaProducer）源码： 再看Kafka自带的默认分区器（DefaultPartitioner）: 默认的分区器实现了 Partitioner 接口，先看一下接口...三、更多生产者参数配置 参数名称 描述 retry.backoff.ms 在向⼀个指定的主题分区重发消息的时候，重试之间的等待时间。⽐如3次重试，每次重试之后等待该时间⻓度，再接着重试。
在设置好参数后，根据参数创建KafkaProducer实例，也就是用于发送消息的生产者，接着再创建准备发送的消息ProducerRecord实例，然后使用KafkaProducer的send方法发送消息...关于配置我们先只了解这三个必填参数，下面我们看下send方法，关于发送消息的方式有三种： 发送并忘记（fire-and-forget） 在发送消息给Kafka时，不关心消息是否正常到达，只负责成功发送，...上面给出的示例就是这种方式。 同步发送（sync） send方法的返回值是一个Future对象，当调用其get方法时将阻塞等待Kafka的响应。...生产者拦截器：ProducerInterceptor接口，主要用于在消息发送前做一些准备工作，比如对消息做过滤，或者修改消息内容，也可以用于在发送回调逻辑前做一些定制化的需求，例如统计类工作。...序列化器，Serializer接口，用于将数据转换为字节数组。 分区器，Partitioner接口，若未指定分区号，且提供key。 下面结合代码来看下处理过程，加深印象。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 为什么将CSV的数据发到kafka flink做流式计算时...）； 另外，如果两条记录实际的间隔时间如果是1分钟，那么Java应用在发送消息时也可以间隔一分钟再发送，这个逻辑在flink社区的demo中有具体的实现，此demo也是将数据集发送到kafka，再由flink...) git@github.com:zq2599/blog_demos.git 该项目源码的仓库地址，ssh协议 这个git项目中有多个文件夹，本章源码在flinksql这个文件夹下，如下图红框所示：...：UserBehaviorCsvFileReader，后面在主程序中会用到java8的Steam API来处理集合，所以UserBehaviorCsvFileReader实现了Supplier接口： public...中的文件地址、kafka topic、kafka broker三个参数准确无误； 运行SendMessageApplication.java； 开启一个 控制台消息kafka消息，参考命令如下： .
的管理相关和Producer生产消息的API非常简单，这里不做特别说明了，代码中有注释，下面从Consumer相关的API开始展开说明。...这个命令的参数可以用 kafka-console-consumer.sh --help查看。...Kafka的分区 在 探究Kafka高性能之道 一文中，我已提到了Kafka是如何决定发送消息到topic的哪个分区的： ?..."; 自定义的Partitioner必须实现org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner接口，这里自定义一个Partitioner，分区策略也按照DefaultPartitioner...StringDeserializer 生产环境中，我们发送的消息有时是对象，此时我们可以自定义对象序列化类，这样可以完成对象消息的传输，自定义序列化实现Serializer和Deserializer接口即可
前言在最初接触到Flink时，是来自于业界里一些头部玩家的分享——大家会用其来处理海量数据。在这种场景下，如何避免JVM GC带来StopTheWorld带来的副作用这样的问题一直盘绕在我心头。...在v1.12前MemorySegment仅仅为一个接口，它的实现有两个HybridMemorySegment和HeapMemorySegment。...第一个原因是因为KeyedSerializationSchema的抽象并不合适Kafka，当Kafka在Record新加字段时，是很难抽象当这个接口里的——这个接口仅仅关注了key、value以及topic...的接口。...在它的方法签名中也是可以看到的： /** * Serializes the given record to the given target output view.
KafkaProducer时，在430创建了一个Sender对象，并且启动了一个IO线程。...= valueSerializer.serialize(record.topic(), record.headers(), record.value()); } catch (ClassCastException...在kafka针对不同的数据类型做了相应的序列化工具。如需自定义实现org.apache.kafka.common.serialization.Serializer接口。...因为消息存储在不同的broker里，所以是在写入到磁盘之后响应生产者。 服务端响应策略 在分布式场景中，只有一个broker写入成功还是不够的，如果有多个副本，follower也要写入成功才行。...参数 说明 acks = 0 Producer不等待broker的ack，brokder一接收到还没写入磁盘就返回，当brokder故障时有可能丢失数据； acks = 1 Producer等待brokder
---- 设计实现 通用的序列化接口 首先我们需要设计一个可扩展的，通用的序列化接口，为了方便使用，我们直接使用静态类的方式来定义这个接口（严格来说这并不是一个接口） public class SerializeSupport...但 RPC 框架，它需要序列化的数据是，用户调用远程方法的参数，这些参数可能是各种数据类型，所以必须使用通用的序列化实现，确保各种类型的数据都能被正确的序列化和反序列化。...*/ Class getSerializeClass(); } 这个接口中，除了 serialize 和 parse 这两个序列化和反序列化两个方法以外，还定义了下面这几个方法： size...这两个方法的实现思路是一样的，都是通过一个类型在这两个 Map 中进行查找，查找的结果就是对应的序列化实现类的实例，也就是 Serializer 接口的实现，然后调用对应的序列化或者反序列化方法就可以了...比如，我们的 HelloService 例子中的参数是一个 String 类型的数据，我们需要实现一个支持 String 类型的序列化实现 public class StringSerializer implements
当序列化格式需要发生变化或者对应的API接口发生变化时，serialize方法也必须更改，因为这些东西都是硬编码在代码里的。...开始重构 在重构代码之前，应先思考抽象出其核心逻辑，确定每一个 if/elif/else 的执行路径（或者是逻辑路径）的公共目标。...，可以将相应的工厂方法外提成同一个文件下的外部函数。...，SongSerializer.serialize作为一个client决定着接口的具体执行，根据相应的标识符调用creator组件get_serializer中实现序列化。...工厂模式的最终抽象 首先将_serialize_to_xml和_serialize_to_json从方法变成对应的抽象接口Serializer，以方便扩展序列化支持的数据。
得益于 Java SPI 机制，开发人员只需为第三方预留出 SPI 拓展接口，这样可以在不修改代码的前提下，通过增删第三方依赖来实现系统的灵活拓展。...② Service Provider 服务供应商，即针对SPI拓展接口提供SPI实现类的第三方；SPI实现类必须定义一个无参构造方法，否则报错：Unable to get public no-arg constructor...4.0之前，我们需要通过Class.forName()来手动加载指定厂商的数据库驱动；若后期更换数据库驱动，必须修改forName()方法中的驱动参数。...但为什么ServiceLoader.load(Driver.class)执行完之后，还要有一个空的迭代逻辑呢？...{ void serialize(Object obj); } 2.1.2 定义静态工厂类 JsonSerializerManager是一个静态工厂类，它的构造方法是私有的；getJsonSerializer
但是这两个参数并不会同时都有数据，只有发送失败才会有异常信息，同时发送元数据为空。 所以正确的写法应当是： 至于为什么会只有参数一个有值，在下文的源码分析中会一一解释。...其中的 valueSerializer.serialize(record.topic(), record.value()); 是一个接口，我们需要在初始化时候指定序列化实现类。...这块内容可以不必深究，但其中有个 completeBatch 方法却非常关键。...调用该方法时候肯定已经是消息发送完毕了，所以会调用 batch.done() 来完成之前我们在 send() 方法中定义的回调接口。...从这里也可以看出为什么之前说发送完成后元数据和异常信息只会出现一个。 Producer 参数解析 发送流程讲完了再来看看 Producer 中比较重要的几个参数。
前言 在上文 设计一个百万级的消息推送系统 中提到消息流转采用的是 Kafka 作为中间件。 其中有朋友咨询在大量消息的情况下 Kakfa 是如何保证消息的高效及一致性呢？...但是这两个参数并不会同时都有数据，只有发送失败才会有异常信息，同时发送元数据为空。 所以正确的写法应当是： 至于为什么会只有参数一个有值，在下文的源码分析中会一一解释。...其中的 valueSerializer.serialize(record.topic(),record.value()); 是一个接口，我们需要在初始化时候指定序列化实现类。...调用该方法时候肯定已经是消息发送完毕了，所以会调用 batch.done() 来完成之前我们在 send() 方法中定义的回调接口。...从这里也可以看出为什么之前说发送完成后元数据和异常信息只会出现一个。 Producer 参数解析 发送流程讲完了再来看看 Producer 中比较重要的几个参数。
但是这两个参数并不会同时都有数据，只有发送失败才会有异常信息，同时发送元数据为空。 所以正确的写法应当是： ? 至于为什么会只有参数一个有值，在下文的源码分析中会一一解释。...其中的 valueSerializer.serialize(record.topic(),record.value()); 是一个接口，我们需要在初始化时候指定序列化实现类。 ?...我们也可以自己实现序列化，只需要实现 org.apache.kafka.common.serialization.Serializer 接口即可。...调用该方法时候肯定已经是消息发送完毕了，所以会调用 batch.done() 来完成之前我们在 send() 方法中定义的回调接口。 ?...从这里也可以看出为什么之前说发送完成后元数据和异常信息只会出现一个。 Producer 参数解析 发送流程讲完了再来看看 Producer 中比较重要的几个参数。
从第一个拦截器的onSend()返回的 ProducerRecord传递给第二个拦截器 onSend()，在拦截器链中依此类推。 从最后一个拦截器返回的记录就是从这个方法返回的。...否则，来自其他线程的消息发送可能会延迟。 参数： metadata – 已发送记录的元数据（即分区和偏移量）。 如果发生错误，元数据将只包含有效的主题和分区。...isKey 表示是 key还是value来进行序列化 这里 serialize(String topic, String data) 方法直接将字符串转换成byte[]类型。...-0 队列中不满足发送逻辑, 但是跟他同一个Broker中有其他的队列满足条件了,所以它最终也是满足发送条件的。...只要该Node有一个TopicPartition队列中有符合发送条件的Batch。那么这个Node就应该是ReadyNode。具体的筛选逻辑请看上文有具体分析。
“” 连接Kafka集群所需的broker地址清单 key.serializer “” 消息中key对应的序列化类，需实现Serializer接口 value.serializer “” 消息中value...，只订阅主题中分区编号为0的消息： 1 consumer.assign(Arrays.asList(new TopicPartition(topic, 0))); 使用该方法需要事先知道主题中有多少个分区...kafka broker端有一个参数create.topic.policy.class.name默认为null，它提供了一个入口用来验证主题创建的合法性。...可以自定义一个实现CreateTopicPolicy接口的类，然后在broker配置文件config/server.properties中设置这个参数为我们自定义的类。...假如我们在一个由3个broker节点组成的集群中存在一个分区数为4，副本因子为2的主题topic-reassign，现在要移除节点broker1，让主题分区重分配。
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