其实这是因为在 Python3 中使用 as 分配异常的时候，在 except 的末尾将会把这个异常清除掉(在 Python2 中则不会出现这样的情况)。...except Exception as e: try: pass finally: del e print(e) 通过上面的变形代码，我们可以很清楚的看明白发生这一切的根源是什么...0x02 不一般的小括号 很多学过别的编程语言的同学，很容易会忽略小括号 “()” 在 Python 中的一个重要表现，那就是小括号还能表示“元组” 这一不可变数据类型。...要像下面这样： >>> tur = (1, ) >>> type(tur) 加个逗号 “，” 就 ok 啦... 0x03 列表的删除没有那么简单 假如我们有一个列表，我想删除列表中的元素...0x04 is not 不分家 is not 在 Python 中是一伙的，用的时候要靠在一起，分开以后就是两个东西，结果会不一样... >>> [1, 2, 3] is not None True
if语句是选取要执行的操作. 一、if语句 1、通用格式 形式是if测试，后面跟着一个或多个可选的elif（else if)测试，以及一个最终选用的else块。...>>> x=3;y=2;print x*y 6 三、真值测试 在Python中: * 任何非0数字或非空对象对象都是真 * 数字0，空对象以及特殊对象None都被认作是假 * 比较和相等测试会递归地应用在数据结构中...* 比较和相等测试会返回True或False(1和0的特殊版本) * 布尔and和or运算符会返回真或假的操作对象 布尔运算符是用于结合其他测试的结果，Python中有三种布尔表达式运算符： X...此外布尔and和or运算符在Python中返回真或假对象， 而不是True或False.返回and或or运算符左侧或者右侧的对象。...函数会把X转换成对应的整数1或0,然后用于从列表中挑选真假值。
前言 python的and、or逻辑运算是非常基础的应用，但是你真的明白它们组合起来运算的本质吗，有的人说and-or是python里面的三元运算符，这种说法正确吗？...1.1 多个and并列 在python中，and自左向右扫描布尔表达式，如果所有值为真，则返回最后一个为真的表达式，如果为假，则返回第一个为假的表达式， 一般的格式如下： cond_exp1 and cond_exp2...False Out[19]: False 1.3 and-or并列 前言：Python中，没有像 cond_expression?...和一个True进行or运算，返回第一个为真的结果，即返回b，这就是为什么最后返回b的原因了。...or运算，还是返回最后的那个False，即a，无论最前面的是True还是False，第一个返回的总是a,因为a为False，在与后面的b进行or运算，当b是真的时候，返回b，当b为False的时候还是返回
所有的事情如果你不知道如何去做，你就不要去做，更不要采用极端的行动，也许会随着时间的推移，事情会出现转机，尤其是在人际关系方面的事情上，人心是最难揣测的，但同时也是最容易发生转机的。这叫事缓则圆！...再回头看主人公为什么要急着确定恋爱关系？为什么要急着去买车买房买奢侈品？为什么要急着结婚？为什么又急着去离婚？为什么急着去自杀。如果每一步都缓一下，悲剧是可以避免的。...其实所有的事情不必于急于去处理，因为没有什么过不去的坎，尤其是在人际关系方面更是如此。...然而最近看到的一些新闻很多在人际关系上面的案例造成了不可挽回的局面： 一女子在因怀孕是否剖腹问题发生分歧选择了跳楼。...自己把事情弄的太复杂了，就算事情真的到了无法收拾的局面又如何，没有过不去的坎！
为什么学会Debug 很重要? 如何debug-python为例？ 再论debug的重要性 1 新键盘 and 一个知乎问题 为什么写这篇博客?...简单是显而易见的，不过长此以往往往会觉得做的东西没什么挑战性，每天的工作就是简单重复，循环经验，码码砖，所以外界都讲我们是码农。打住，真的是这样吗？...程序员的关键词应该是创造，而且是高质量、高速创造、时间不等人啊，这一切的基石即是debug 我的回答当中侧重3个方面: 习得抽象能力; 通过读源码、熟悉数据结构、熟知数据结构的应用场景 来习得; 要做的好...(打点位置的设定方法我在思维导图中有提及，得多 debug 各种难易程度的程序，找找感觉): 程序很简单，即遍历输出arr,断点打在function test_0() 调用的位置 3.2 跑起来 1 and...先骂娘->看代码(要么睡着,要么怒火中烧) 结果是两三天过去了代码还没看明白? （简单代码可以走查，复杂代码需要debug，跑起来你才知道发生了什么） 如果是我，我会怎么做?
王小新 编译自 Quora 量子位 出品 | 公众号 QbitAI Python写得像英语一样6，神经网络、决策树烂熟于心，但如果不能动手将这些算法部署到实际系统中，这一切还有什么意义？...也就是说，在产品开发中，上述每个步骤不仅要符合产品设计的关注点，还要符合符合我们在开发中通常要关注的统计数据和最佳范例。 通过与用户的有效对话，你可以实现这一目标。...举个例子： 用户：我需要知道，在工作场所发生事故的主要原因有哪些。 工程师：为什么？ 用户：因为影响赚钱啊，我们到现在也没能解决。 工程师：为什么不看一下所有的安全报告，然后算一下总和呢？...我不能指望相关员工把所有报告通读一遍，来搞清楚到底是怎么回事，更不用说找到主要原因，或者预测何时何地会再发生这种事故了。...为什么从前端开始呢？我希望你能这么做，因为这样能迫使你在你一步一步地完成数据工作流的过程中，牢记用户的需求。 接下来就要用到Python了，我们看看具体怎么做： 1.
最重要的是，我没有运行 Windows 的机器，而 Microsoft 没有为 Linux 提供其 IDE 的版本。 那是很久以前的事了，现在情况已经发生了很大变化。...所以我决定尝试使用 VS Code 和 Python，并很快发现这是一个绝妙的举动。 但为什么？当一个终端窗口和 nano 让我应付自如时，我为什么要费心使用更复杂的 GUI？...你应该将 VS Code 用于 Python 的原因 从本质上讲，这一切都归结为功能。在 Linux 终端窗口（使用 nano）中编写 Python 并没有提供太多功能。...事实上，在你超越 Python 学习的基础知识之前，你真的不需要任何这些功能。起初，我强烈建议坚持使用基于文本的编辑器和 Python 解释器。...启用 Python 支持 下一步是启用 Python 支持。为此，请单击侧边栏中的扩展图标（看起来像一个小 Tetris 图标，位于栏的中间附近）。在结果菜单中，键入 python 并等待结果。
一个Python字典表达式谜题 让我们探究一下下面这个晦涩的python字典表达式，以找出在python解释器的中未知的内部到底发生了什么。...但是当你逐步研究其中发生的过程时，这一切都是有道理的。所以，让我们思考一下为什么我们得到这个 -我想说的是出乎意料- 的结果。...我确定你能够接受1.0 == 1，但实际情况是为什么 也会被认为等于1呢？我第一次看到这个字典表达式真的让我难住了。...“布尔类型是整数类型的一个子类型，在几乎所有的上下文环境中布尔值的行为类似于值0和1，例外的是当转换为字符串时，会分别将字符串”False“或”True“返回。...： 在CPython中， 函数返回的是一个对象在内存中的地址，并且是确定唯一的。
但是其实按照结果来看，这两者之间的结果并不一致，这是为什么呢？ 大家都知道，python是有垃圾回收机制的，而这个垃圾回收机制是占用耗时的。...%真是神奇，这是为什么呢？ Magic 关键字是可以在单元格中运行的特殊命令，能让你控制 notebook 本身或执行系统调用（例如更改目录）。...要直接在 notebook 中呈现图形，应将通过命令 %matplotlib inline 内联后端一起使用。...一种是在执行代码之前激活调试器。通过这种方式，您可以设置断点，从该点开始逐步执行代码。可以使用此模式，方法是提供要执行的语句和一个断点。 另一种方法是在死后模式下激活调试器。...如果一个异常刚刚发生，这允许您交互式地检查它的堆栈帧。注意，这将始终只在发生的最后一次回溯上工作，所以必须在希望检查的异常触发之后快速调用这个函数，因为如果发生了另一个异常，它会重击前一个异常。
1.备份 除非你有两个相距很远的数据中心或者DR中心，并且保证不会有什么事同时在两个中心发生。只用传统的“它们在那儿”的方式备份数据是远远不够的。...这里有一个并不昂贵的替代品SugarCRM，它的优势是如果人们在免费版本里开启了一个管理，那么后期人们可以在没有低数据迁移问题的情况下将其云化。...你甚至可以在HTTP链接里分享东西。说真的，如果你没有尝试过Dropbox或相关服务，我会认为你或许没有生活在现代社会里。...8.人力资源管理 当人力资源主管用邮件通知你他要开始休假，并且其它人力资源的职员都并不那么给力的时候，你就需要一款人力资源管理的软件了。...12.通讯 为什么需要有个用户交换机？为什么会有视频及会议的东西？云存储会将你所有的这一切都保留下来。但如果你有非常多的基础设置，这些就可能很难在一个晚上完成了。
我记得当匿名方法刚被人介绍出来的时候，我和其作者聊过，他说你不得不在语言中支持这样的功能，但是为什么要这么做，却说不出个所以然来。我肯定匿名方法有他的实际用处，看我们这篇报道的人也有同样的问题吧。...这一切都是基于 lambda 表达式或者 lambda 微积分 的，他们已经在基于函数的编程方法里存在几十年了。然而，在主流的编程语言中确看不到他们的身影。...我想说 list.Where(blah) ， blah 是我希望在测试中输入的一个参数。...另外要补充说明的是： lambda 表达式 和匿名方法其实是一件事情。唯一的不同是：他们语法表现形式不同。Lambda 表达式是在语法方面的更进一步的进化。在本质上，他们是一件事情。...在编程中什么是应该作为一等公民来对待的。 Osborn:这么说 C# 一种语言将会统治所有其他语言？ Hejlsberg:^_^，绝对不是啦，我真的不是这么想的。
为什么这样说呢，谁叫它们总是用小括号、中括号与大括号包裹着自己呢！...至少在可预见的未来，JavaScript 还将不断折磨我们。 接下来轮到最开心的环节，要！开！始！吐！槽！哈哈~JavaScript 的缔造者们希望打造一款现代化语言。...自动内存管理看起来很美，直到恶心的垃圾回收机制毁掉这一切。 Java 程序员们一直在抱怨这方面问题，而且其中一部分，也确实被甲骨文所解决。然而，解决的过程又带来了新问题。...一部分新型代码及库无法在旧有虚拟机上运行。我就经历过这样的困扰，事实上 Java 1.4 之后的每个版本都像是一种完全不同的语言。 但这一切都不重要。...生物学家与经济学家将 Python 视为最强语言，有些人甚至建议在股票与债 券的说明文件中添加 Python 代码，这样银行家们就能够通过 Python 看懂其中真正的含义——而不被那帮律师骗子所蒙蔽。
为什么要测试？ Web程序开发过程一般包括以下几个阶段：[需求分析，设计阶段，实现阶段，测试阶段]。其中测试阶段通过人工或自动来运行测试某个系统的功能。...测试从软件开发过程可以分为： 单元测试 对单独的代码块(例如函数)分别进行测试,以保证它们的正确性 集成测试 对大量的程序单元的协同工作情况做测试 系统测试 同时对整个系统的正确性进行检查,而不是针对独立的片段 在众多的测试中...什么是单元测试？ 程序开发过程中，写代码是为了实现需求。当我们的代码通过了编译，只是说明它的语法正确，功能能否实现则不能保证。 因此，当我们的某些功能代码完成后，为了检验其是否满足程序的需求。...在Web开发过程中，单元测试实际上就是一些“断言”（assert）代码。 断言就是判断一个函数或对象的一个方法所产生的结果是否符合你期望的那个结果。...python中assert断言是声明布尔值为真的判定，如果表达式为假会发生异常。单元测试中，一般使用assert来断言结果。 断言方法的使用： ?
为什么这样说呢，谁叫它们总是用小括号、中括号与大括号包裹着自己呢！...至少在可预见的未来，JavaScript还将不断折磨我们。 接下来轮到最开心的环节，要！开！始！吐！槽！哈哈~JavaScript的缔造者们希望打造一款现代化语言。...在WordPress、Joomla以及Drupal中，大多数内容都通过PHP代码进行交付。另 外，Facebook也是由PHP编写而成。...但这一切都不重要。Java是Web与移动手机的基石，它也是高校当中教授的第一门语言。相关代码库愈发庞大，其价值也远远超过其它语言。我们能怎么办？忍着吧。 5.Python ?...生物学家与经济学家将Python视为最强语言，有些人甚至建议在股票与债 券的说明文件中添加Python代码，这样银行家们就能够通过Python看懂其中真正的含义——而不被那帮律师骗子所蒙蔽。
本文出自“Python为什么”系列 Python 在涉及真值判断（Truth Value Testing）时，语法很简便。...Python 这门动态语言在这种场景中表现出了一种灵活性，那么，我们的问题来了：为什么 Python 不需要先做一次比较操作，直接就能对任意对象作真值判断呢？ 先来看看文档 中对真值判断的描述： ?...Python 在解释器中到底是如何实现真值判断的呢？ 真值判断的源码实现 在微信群友 Jo 的帮助下，我找到了 CPython 的源码（文件：ceval.c、object.c）： ? ?...(0, 1) __bool__() 返回 True：所有其它非 0 的数字 文章小结 Python 中if xxx 这种简便的写法，虽然是正规的真值判断语法，并它但并不符合常规的语义。...在 C/C++/Java 之类的语言中，要么 xxx 本身是布尔类型的值，要么是一种可返回布尔类型值的操作，但是在 Python 中，这个“xxx”竟然还可以是任意的 Python 对象！
各种文档、教程里的内容也都会包含在网页结果中。搜索的关键是如何描述问题，所以要学会看报错，能找到报错中的关键信息。关于更多搜索的技巧，参考之前的文章《编程初学者如何使用搜索引擎》。...如果你是在论坛、问答网站上发帖，取个好标题很重要。把问题在标题里简要描述清楚远好过“求助！在线等！挺急的”这种无意义的标题。 提问的形式 提问时，要选择合适的地方，说合适的话。...一个糟糕问题的例子： 哪位懂Python的帮我看下这是什么问题？ （一张几十行的代码截图） 一个好问题的例子： 我的程序里将输入和变量比较大小，结果报错，请问是为什么？...： 我的程序里将输入和变量比较大小，结果报错，请问是为什么？...该问的还是得问，要敢于提问和讨论，甚至要上 StackOverflow 等英语网站去问。不然怎么提高自己？不但要问，还要回答，“教”是最好的“学”。当你能向别人解释清楚一个东西时，才是你真的理解了它。
为什么NER如此出色 想象一下：你正在阅读一篇关于“华盛顿”的文章。它可能指的是华盛顿州，也可能是华盛顿特区，或者是乔治·华盛顿本人。这很让人困惑，对吧？...机器也有同感 —— 除非我们教会它们如何理解这一切。这时，命名实体识别（NER）就派上用场了。 NER[1]就像是赋予人工智能一种超能力：从海量文本中筛选出重要的词汇（称为实体）并识别它们的含义。...所以，当你输入“苹果正在推出新的iPhone”，系统会知道你在谈论的是公司，而不是你的购物清单。 为什么你应该关注NER？ 因为它无处不在，而且它的作用比你意识到的要酷得多。...步骤 1：安装spaCy 打开你的终端（或命令提示符）并运行： pip install spacy==3.7.5 python -m spacy download en_core_web_sm 这里发生了什么...NER 在现实世界中的应用 想要更深入地探索这项技术吗？这里有一些灵感： 分析你的电子邮件：从收件箱中提取人名、日期和公司名称，以优化你的工作流程。
天空为什么是蓝色？因为太阳光发生了散射。 鸟为什么会飞？因为鸟有翅膀。 苹果为什么会掉下来？因为万有引力。 每个问题我们都可以为它找到一个答案，我们也总是习惯于为每个问题找到一个合理的解释。...但我想问的是，你真的知道答案吗？ 天空是蓝色，是因为太阳光发生了散射，这就是答案吗？ 我想，你应该知道太阳光其实是由七种颜色构成，那为什么我们看到的偏偏是蓝色？而不是其他颜色？...地球没有掉入太阳里，是因为在绕着太阳公转的同时也在发生自转，产生的离心力与万有引力平衡了。 当然，只要你想，我们还可以再进一步提出更深层次的问题。 比如：我们为什么能看到蓝色？为什么会发生瑞利散射？...鸟为什么会有翅膀？为什么人没有翅膀？地球为什么会自转？又为什么刚好是以这样的角速度自转？ 通过不断的提问，你会发现自己的答案其实并不那么可靠，也许在继续探索的过程中，你能找到更深层的答案。...如果这个宇宙的终点是热寂，那热寂之后又会有什么呢？这个宇宙又究竟为何是这样运行？是否有什么东西在背后操控着这一切？
前言 在做程序开发的时候，我们经常会用到一些测试数据，相信大多数同学是这么来造测试数据的： test1 test01 test02 测试1 测试2 测试数据1 这是一段测试文本 这是一段很长很长很长的测试文本...不仅要自己手动敲这些测试数据，还敲的这么假。那有啥办法呢？难不成有什么东西能自动给我造点以假乱真的数据啊？你别说，还真有！...在 JavaScript 中有个神库，叫做 Mock，（Python中的叫做Faker，还是Python造假库的名字起的接地气呀O(∩_∩)O）可以自动帮我们来生成各种各样的看起来很真的假数据，让我们来看看吧...为什么要伪造数据 要点提示： Python - Faker JavaScript - Mock.js 场景举例： 一般数据伪造：贴吧评论、影评、表单验证等 特定场合数据伪造：数学场景（微积分验证等）、机场信息..."num":"@INTERGER(1,10)", "float":"@FLOAT", "float2":"@FLOAT(0,100,1,3)", "float3|0-100.1
我发现在我加的一些编程交流群里，几乎每半个月就会产生这样的一些争论：“Python 到底是强类型语言还是弱类型语言”，“为什么 JavaScript 是弱类型语言”，“动态类型语言和静态类型语言的区别是什么...我相信一部分人看到这个分类的时候一定已经开始有一些疑问了，别急，让我们慢慢道来…… Python 为什么是强类型 很多人觉得 Python 不是一个强类型的语言，因为其在变量声明时不需要指定类型，也很少见到...中屡见不鲜，甚至沦为笑谈，而这一切都是弱类型的锅。...的语法糖，而 Python 则是为所有类型隐式调用了 __bool__ 属性得到 bool 类型而已。...在 Python 中尝试以下代码： a = 1 a = "" 显而易见的，这段代码可以正常被运行，但是注意到了吗，a 变量的类型从 int 变为了 str（这同时也佐证了 Python 是一门强类型的语言
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