不同的RPC框架实现都有一定设计差异。例如生成Stub的方式不一样,IDL描述语言不一样、服务注册的管理方式不一样、运行服务实现的方式不一样、采用的消息格式封装不一样、采用的网络协议不一样。但是基本的思路都是一样的,上图中的所列出的要素也都是具有的
RESTful API是一种基于REST(Representational State Transfer)架构风格的API(Application Programming Interface),它采用HTTP协议中的GET、POST、PUT、DELETE等方法,对资源进行操作。RESTful API的核心思想是以URL为资源的唯一标识符,通过HTTP协议中的动词方法对资源进行操作。
作者 | Kieran Potts 译者 | 王强 策划 | 蔡芳芳 在这篇博文中,我会讨论为什么我们应该淘汰“REST API”这个术语。相比之下,我们应该改用“HTTP API”和“hypermedia API”这两个说法,使用它们可以更好地区分两种不同的 Web 服务编程接口设计。 本文最初发布于 kieranpotts.com 网站,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 假设你要为一个新的 Web 服务设计 API。 你会从哪里开始呢? 高层级别上,你会考虑哪种通用的 API 风格(RES
之所以翻译这篇文章,是因为自从成为一名前端码农之后,调接口这件事情就成为了家常便饭,并且,还伴随着无数的争论与无奈。编写友好的 restful api 不论对于你的同事,还是将来作为第三方服务调用接口的用户来说,都显得至关重要。关于 restful api 本身以及设计原则,我陆陆续续也看过很多的文章和书籍,在读过原文后,感觉文中指出的 13 点最佳实践还是比较全面的且具有参考意义的,因此翻译出来分享给大家。如有错误,还望指正。
在了解 REST API URI 设计的规则之前,让我们快速过一下我们将要讨论的一些术语。
总的来说,HTTP协议出现以来Web服务也就存在了。但是,自从云计算出现后,才成为实现客户端与服务和数据交互的普遍方法。
进入正文之前,先带着小伙伴们了解几个名词,源自百度百科。 标题中涉及的核心名词API,restful
在了解REST API URI设计的规则之前,让我们快速浏览一些我们将要讨论的术语。 URIs REST API使用统一资源标识符(URI)来寻址资源。在当今互联网上,充斥着各种各样的URI设计规则,既有像//api.example.com/louvre/leonardo-da-vinci/mona-lisa这样能够清楚的传达API资源模型的文章,也有很难理解的文章,例如://api.example.com/68dd0-a9d3-11e0-9f1c-0800200c9a66 ;Tim Berners-Lee
做出一个好的API设计很难。API表达的是你的数据和你的数据使用者之间的契约。打破这个契约将会招致很多愤怒的邮件,和一大堆伤心的用户-因为他们手机上的App不工作了。而文档化只能达到一半的效果,并且也很难找到一个愿意写文档的程序员。
在当今的软件开发领域中,RESTful API已成为一种广泛应用的架构风格。良好的API设计对于构建可扩展、易于维护和高性能的应用程序至关重要。本文将深入探讨RESTful API的设计原则和最佳实践,并通过代码示例演示如何应用这些原则来构建一个优雅且功能强大的API。
参考官方文档:https://tools.ietf.org/html/rfc2616
在学习RESTful 风格接口之前,即使你不知道它是什么,但你肯定会好奇它能解决什么问题?有什么应用场景?听完下面描述我想你就会明白:
RESTful API并不是什么框架,他也并不是某段啥代码,他单纯的就是一种规范,一个标准。一旦涉及带规范、标准,就是一个很空泛概念,一开始很难理解真正的特点,然后就很难将其与传统的API区分开来;
https://www.bilibili.com/video/BV1XQ4y1m7ex
REST — REpresentational State Transfer 直译:表现层状态转移。这个中文直译经常出现在很多文章中。尼玛,谁听得懂“表现层状态转移”,这是人话吗?
应用程序编程接口(API)在现代软件开发中扮演着至关重要的角色,它们实现了不同系统之间的通信与交互。Java作为其中最流行的编程语言之一,为API开发提供了一个强大而灵活的平台。本文将深入探讨在Java中设计有效API的原则,并着重介绍RESTful设计原则、版本控制策略以及文档实践。
本文首先阐述了 RESTful 风格 API 的基础理论知识以及 Richardson 成熟度模型,随后讨论了好的 API 应该具有哪些特征,最后对流行的 API 实现方式,即 GraphQL 和 RESTful,进行了对比。
是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证;作为后台开发,我们对外提供的每一个RESTful API就是一个最小的可测试单元,为了确保可用性,我们在接口对外提供服务之前要尽可能的保证接口是按预期的要求在执行,因此,单元测试就是开发过程中必不可少的一项工作;完善的单元测试技能快速定位开发过程中的BUG,同时也可以减少因为BUG导致对接过程带来的大量人员沟通所消耗的时间成本。当需要持续性完善及优化代码的时候,一个好的单元测试用例能够帮助我们快速的确认修改是否对预期产生影响。
原文链接:https://www.sitepoint.com/rest-api/[1]
在剖析完 Spring Boot 返回统一数据格式是怎样实现的?文章之后,一直觉得有必要说明一下 Spring's Data Binding Mechanism 「Spring 数据绑定机制」。
最近协助项目组,设计了一些Restful API,把设计的经验在这里总结一下。
介绍 应用程序编程接口(API)设计自计算机早期就已经存在 - 程序员不久之后就意识到明确定义的一组方法或功能有助于促进方案交流。虽然各种API之间的规格有所不同,但最终目标是通过利用从使用API获得的服务为程序员提供价值。 像软件工程的许多其他元素一样,受管理的生命周期有利于促进API开发。 API生命周期管理由于外部API消费者的影响,需要最高程度的管理,这可能是API开发人员所不知道的。这是因为使用该API的开发人员必须依赖于在其洞察力或控制之外进行的决策。 不同API的数量庞大,从专有例程到基于
总结一下,@RequestParam 主要用于获取查询参数的值,而 @PathVariable 用于获取 URL 路径中的值。它们都是用于处理 HTTP 请求参数的 Spring 注解,但在用法和用途上略有不同。你可以根据你的应用程序需求选择使用哪个注解。
现代网站越来越多的使用前后端分离架构,先用前端 MVC 框架快速堆砌出 SPA,再用 API 获取动态数据也已经成为日常的开发内容;而用来连接前后端的 API,其重要性也自然言而喻。做为一个前端码农,认识后端的 API 设计方式也是很重要的,今天让我们针对 API 设计来一探究竟。
好烦啊,分不清REST RPC RESTful的区别,所以只能翻译一篇谷歌的文章,括号中是我的补充
其中,RESTful API 和 RPC 是微服务间最常用的通讯方式,但它们的使用场景又略有不同:
你有没有看过你非常喜欢的网站,是否研究过它的布局方式,有没有想过我自己能不能也能实现一个,甚至比你看的网站更好!
断言的功能不言而喻, 是指定的restful api是否正常,判断它的响应值是否符合预期标准.
REST:Representational State Transfer(表象层状态转变),如果没听说过REST,你一定以为是rest这个单词,刚开始我也是这样认为的,后来发现是这三个单词的缩写,即使知道了这三个单词理解起来仍然非常晦涩难懂。如何理解RESTful架构,最好的办法就是深刻理解消化Representational State Transfer这三个单词到底意味着什么。
随着前后端的分离,api 接口变得越来越重要,作为前后端通信的接口,api 变得非常重要,而且它的设计也是非常难以掌握。不仅要考虑安全性,还要考虑可维护性,以及今后的升级等等。
看过很多RESTful相关的文章总结,参齐不齐,结合工作中的使用,非常有必要归纳一下关于RESTful架构方式了,RESTful只是一种架构方式的约束,给出一种约定的标准,完全严格遵守RESTful标准并不是很多,也没有必要。但是在实际运用中,有RESTful标准可以参考,是十分有必要的。
咱们设计的REST API真的nice么? 优雅型:http://api.exapmle.com/louvre/da-vinci/mona-lisa 卢浮宫/达芬奇/蒙娜丽莎 中庸型:http://58.com/bj/ershou/310976 北京/二手频道/帖子ID 谢特型:http://api.example.com/68dd0-a9d3-11e0-9f1c 不知道什么鬼 本文将分享URI设计的一些原则。 1. URI的末尾不要添加“/” 多一个斜杠,语义完全不同,究竟是目录,还是资源,还是
前言 前文《RESTful API实战笔记(接口设计及Java后端实现)》中介绍了RESTful中后端开发的实现,主要是接口地址修改和返回数据的格式及规范的修改,本文则简单介绍一下,RESTful过程中前端代码的改变以及前后端分离的一些想法。 整合代码及修改计划 在这次的代码修改过程中,后端改动相对较大,而前端代码的改动更多的是配合后端修改,主要是请求接口的url及js的ajax请求部分,修改后的代码更加符合RESTful规范: function saveArticle() { va
到目前为止,您拥有一个基于 Web 服务来处理涉及员工数据的核心操作。但这还不足以让事情变得“RESTful”。
发电设备中常常会放置传感器(DCS)来采集数据以监控设备运转的状况,某集团设计的电力监控统计系统,需要实时采集传感器的数据后保存,然后提供按时段的实时查询统计功能。
果不其然,看着看着,她又对我发难了,“Restful是什么呀,老公?是restaurant的形容词吗,突然就觉得好饿了啊......”
测试数据的准备,是软件测试工作中非常重要的环节,无论是手工测试还是自动化测试都避不开测试数据准备工作。今天我们就来聊一聊测试工作中常用的测试数据准备的方法,深入了解各自的优缺点和使用场景,以及测试数据准备工作未来的发展方向。
gRPC是一个高性能、开源、通用的RPC框架,面向移动和HTTP/2设计,是由谷歌发布的首款基于Protocol Buffers的RPC框架。
最近,我开始了 Kubernetes 之旅,并且希望更好地了解其内部原理。我在这些方面做了一个演讲!
摘要: 1. kubernetes总架构图 2. kubernetes 各组件介绍 2.1 Master 节点 Master是kubernetes的大脑,运行的Deamon 服务包括kube-apiserver、kube-scheduler、kube-contronller- manager、etcd和pod网络 2.1.1 各组件介绍 API Server(kube-apiserver) API Server提供HTTP/HTTPS RESTful API,即Kubernetes API。
## 什么是API API(应用程序编程接口)可以被看作是软件系统、服务、组件之间进行通信的桥梁。它约束了通信的基本规则。 简单的说,API接收用户的输入,并返回响应内容。 ## API测试 API测试是为了验证API的约束规则是否满足预期的规则。 ## 为什么进行API测试 通常我们都是基于用户界面进行验证测试,以验证软件是否满足预期的需要。 如果我们的系统API不能够提供优势,那么不管应用程序的可用性如何,它都不会获得用户的认可,因为: API负责处理用户的请求,其性能将直接影响用户的体验。 同样的
随着微服务架构和云原生架构的出现,传统的单体应用程序被分解为一组细粒度的、自治的和面向业务能力的“微服务”,网络通信链路的数量激增,进程间(或服务间/应用程序间)通信技术也因此成为了现代分布式系统中至关重要的一个环节。
最近,我开始了 Kubernetes 之旅,并且希望更好地了解其内部原理。我在这些方面做了一个演讲,这是它的博客版本。
crud是指在做计算处理时的增加(Create)、检索(Retrieve)、更新(Update)和删除(Delete)几个单词的首字母简写。crud主要被用在描述软件系统中数据库或者持久层的基本操作功能。
本文是我在学习 REST API tutorial(中译版) 在线教程过程中,绘制的思维导图笔记。笔记在原教程的基础上扩充了相关知识点的资料和教程,方便查阅和知识点的完善。
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