关于DLA的基本知识：一篇文章回答你关于NVIDIA DLA的所有疑问 NVIDIA的DLA硬件是专门用于深度学习操作的固定功能加速器引擎。...NVIDIA的Jetson Orin SoC最多支持2个第二代DLA(第二代DLA在功耗效率方面表现最佳)，而Xavier SoC最多支持2个第一代DLA。...为什么在Orin上使用DLA是必要的？ DLA的峰值性能对Orin的总深度学习（DL）性能贡献在38%至74%之间（取决于电源模式，详见下表）。...DLA平均比GPU功耗效率高3倍至5倍（取决于电源模式和工作负载)，下表显示了在JetPack 5.1.1下，根据不同的电源模式，基于Jetson AGX Orin 64GB的DLA相对于GPU的性能与功耗比率...注意： Jetson AGX Orin 64GB在30W和50W功率模式下的DLA TOPs与用于汽车领域的DRIVE Orin平台的最大时钟频率相当。
而此处的time_base = 1/2000，因此，最终得到的fps是2000。 也就是说，AVStream->codec->time_base的值导致了OpenCV得到一个看起来是错误的fps。...那么，AVStream->codec->time_base为什么是这个值呢？FFmpeg是怎么计算这个字段的呢？...注意，此处的avctx实际上是透传而来的st->internal->avctx。计算 framerate的逻辑会在如何计算framerate部分介绍。 ...= 0 时，OpenCV计算fps的逻辑是错误的。...在H.265中，ticks_per_frame = 1，因此对于H.265的编码，OpenCV是没有这个问题的。
Https 为什么是安全的？ 这可以说是一个高频面试题了。但要完全说明白这个问题，你需要具备一些前置知识。所以在本篇中，暂时不会涉及到 Https 的具体通信流程。...在浏览器或者即时聊天的场景下，这个速度可能是用户所接受不了的。所以真正使用时，往往是对称加密和非对称加密结合使用，如下图所示。...即使通信内容和加密过的对称密钥被拦截，由于没有私钥，也无法解密查看。那么，现在的通信流程是安全的吗？并不是，目前还有一个核心问题，在缤纷繁杂的互联网上，对方真的是对方吗？...对，就是没有办法，事实上也就是这么套娃的。我们以 Github 为例，点击 Chrome 网址左边的小锁，就可以查看证书信息。 在证书路径中，可以看到有三层。这其实就是一个完整的证书链。...大部分证书都遵循 X.509 标准规范，这里就不详细描述了，感兴趣的可以自行查阅。我们在 Chrome 上简单看下基本的证书信息。 总结 写到这里，安全通信的大部分问题都已经被解决了。
众所周知，GNN和传统NN的主要区别就是以图的结构为指导，通过聚合邻居信息来学习节点表示。下面展示了GNN的经典聚合过程。 ? GNN的应用实际有个潜在的假设：图结构是正确的。...图上连接都是真实可信的。例如，社交图中的边暗示了真实的朋友关系。 但是，最近的研究发现，实际上图的结构并不是那么的可靠，如噪音连接和偶发连接。...错误的图结构加上GNN的扩散过程，会极大的降低节点表示及下游任务的表现(garbage in，garbage out)。这引发了一些关于图结构的研究，即所谓的图结构学习。...自动化所的Yanqiao Zhu等人最近发布了一篇关于图结构学习的综述，建议围观一波。 ? 如下图所示，原始的图结构经过一定的修改变成了图结构，进而提升了后续节点表示和相关任务的效果。 ?
如果你研究一下用Go编写的Github上的任何项目，几乎可以保证你会比代码库中的任何其他项目更频繁地看到这些代码行： if err !...值得注意的是，Go的错误语法并不强制您处理程序可能抛出的每一个错误。Go只是提供了一个模式来确保您将错误是程序流至关重要的一部分，而没有其它的意思。在程序结束时，如果出现错误，并且您使用err！...与Go相比，基于异常的语言的一个优点是，即使发生未处理的异常，在运行时仍会通过堆栈跟踪引发未处理的异常。在Go中，可能根本不用处理严重错误，这可能会更糟。...为什么Go不使用异常进行错误处理 Go设计之禅 Go的禅宗提到了两个重要的哲理： 简单性很重要 考虑失败而不是成功 对if err !...总结一下有关在Go中编写惯用错误处理的最重要建议： 为您的错误添加可用于开发人员时堆栈跟踪 对返回的错误做点什么，不要只是把它们放到main上，记录下来，然后忘记它们 保持您的错误链明确 当我编写Go代码时
通过前面一节的 Flagger基本学习,这节学习它的工作原理，以帮助加深理解应用！Flagger 是如何工作的-工作原理?...可以通过一个名为 canary 的自定义资源来配置 Kubernetes 工作负载的自动化发布过程.Canary resourceCanary 自定义资源定义了在 Kubernetes 上运行的应用程序的释放过程...可以是一个容器端口号或名称service.portName 是可选的（默认为 http），如果工作负载使用 gRPC，则将端口名称设为 grpc, service.appProtocol 是可选的，更多细节可以在...Canary 删除时的默认行为是让不属于控制器的资源保持其当前状态， 这简化了删除动作并避免了在资源最终确定时可能出现的死锁，如果 Canary 与现有资源（即服务、虚拟服务等）一起被引入，它们将在初始化阶段被突变...Mesh/Ingress 流量被路由到 target 上禁用 Canary 分析的推荐方法是利用 skipAnalysis 属性，它限制了对资源调节的需求, 当不打算再依赖 Flagger进行 deployment
String 在 Java 中是不可变的。 不可变类只是一个无法修改其实例的类。 创建实例时，将初始化实例中的所有信息，并且无法修改信息。 不可变类有许多优点。...本文总结了为什么 String 设计为不可变的。 这篇文章从内存，同步和数据结构的角度说明了不变性概念。 1. 字符串池 字符串池（String intern pool）是方法区域中的特殊存储区域。...如果字符串是可变的，则使用一个引用更改字符串将导致其他引用的错误。 2. 缓存的哈希码 字符串的哈希码经常在 Java 中使用。 例如，在 HashMap 或 HashSet 中。...(new String("b")); set.add(new String("c")); for(String a: set) a.value = "a"; 在此示例中，如果 String 是可变的...不可变保证了线程安全 由于无法更改不可变对象，因此可以在多个线程之间自由共享它们。 这消除了进行同步的要求。
立轩 2019-4-8 16:50 我有个问题，有个类书，一个类人，现在人想翻书，那么翻这个方法是放在书的类上，还是人的类上 UMLChina潘加宇 一、区分业务建模和分析工作流中的类 首先，我们要区分业务建模和分析工作流中的类...这里假设谈论的"书"指的是实体书，而不是电子阅读器系统（平时说的"我买了个电纸书"，实际上买的是阅读器系统）。人用电子阅读器系统看书的业务序列图，留个读者自己画。...如果是分析工作流，建模的内容是软件系统内部的结构和行为。如果软件开发人员的大脑容量、运算速度以及身体健壮程度是现在的一万倍，像图2那样做也是可以的，毕竟最早的时候，编程序就是用纸带穿孔嘛。 ?...二、"翻书"是谁的责任 针对上一节的第（5）种情况，如果把"翻书是谁的操作"这个问题抛出后，只给3秒钟时间思考—— 有的人会直接对应现实，现实中人翻书，翻书当然是人的责任； 有的人可能会迅速判断书的状态最值得关注...，翻书是书的责任。
考核内容: 类的继承 题发散度: ★★ 试题难度: ★ 解题思路: Class 可以通过extends关键字实现继承，这比 ES5 的通过修改原型链实现继承，要清晰和方便很多。...() } } 上面代码中，constructor方法和toString方法之中，都出现了super关键字，它在这里表示父类的构造函数，用来新建父类的this对象 super这个关键字，既可以当作函数使用...在这两种情况下，它的用法完全不同。 super作为函数调用时，代表父类的构造函数。ES6 要求，子类的构造函数必须执行一次super函数。...class A {} class B extends A { constructor() { super(); } } 子类B的构造函数之中的super()，代表调用父类的构造函数。...这是必须的，否则 JavaScript 引擎会报错。 参考代码: super是父类的引用，我们可以通过super来调用父类的方法和属性。
这篇文章为什么能发表在Science上？ ?...在我们课题组的一次大组讨论会上，一位研究生向大家介绍了这篇文章，引起了大家很大的兴趣和热烈的讨论。 就是这样一篇看去“很简单”的文章，为什么能发表在“顶尖级”的刊物Science上呢？...阅读障碍者在母语的嗓音识别上有显著差异，而在不熟悉的汉语上，差异不显著。...文章也不可能发表在顶尖级的学术刊物上。...作者们没有从阅读困难的角度提出问题，而是提出了一个新的假设，即不同语言能力对人类的嗓音识别的影响。 文章把两组被试的差异看成是语言能力的差异，或语音表征上的差异。
然而，正如图灵奖得主 Judea Pearl 教授所质疑的那样：“在不知道什么是质量更好的数据的基础上提升数据质量是不太现实的”。...我们项目的一大特点是十分擅长应对挖掘任务，因而我们自然也就想蹭波热度，在某关系抽取评测任务上试了一下效果。...在此之前，我们的项目在一些其他挖掘任务上的表现一直是可以的，但是在那个关系抽取数据上，我们就翻车了，无论是我们的 baseline 还是增强模型，都无法打出来差异化的分数。...在 train 和 dev 上，在单条数据粒度上，分别存在 42% 和 37% 的数据错误，其错误包括关系错误、关系不全，以及句子中不存在的关系被标注成了答案。...如果我们不知道答案，通过思考也得不到这个答案，为什么要让模型去得到这个答案呢？ 我们在用数据和任务的形式去建模这个世界，并基于此去指导模型去学习。
什么是 View Merge View Merge 是 12C 引入的新特性，也是一种优化手段。...而如果视图不属于当前执行语句的用户，View Merge 就可能存在潜在 OPTIMIZER_SECURE_VIEW_MERGING（默认是 TRUE）控制。...View Merge 问题重现 下面是一个安全控制导致语句未能正确选择索引的演示。首先创建相应的测试用户（demo）并授予相应的权限。...将 share pool 以前保存的 SQL 执行计划全部清空，释放少数的共享池资源，保证 SQL 执行计划的重新解析。...研究收获 从上面的案例可以分析出 View Merge 是 12C 的一个新特性，因为这个安全控制导致在查询计划中未能正确选择索引访问方式，只需要取消掉这个新特性或者将 MERGE ANY VIEW
什么是 View Merge ? View Merge 是 12C 引入的新特性，也是一种优化手段。...而如果视图不属于当前执行语句的用户，View Merge 就可能存在潜在 OPTIMIZER_SECURE_VIEW_MERGING（默认是 TRUE）控制。...下面是一个安全控制导致语句未能正确选择索引的演示。首先创建相应的测试用户（demo）并授予相应的权限。...将 share pool 以前保存的 SQL 执行计划全部清空，释放少数的共享池资源，保证 SQL 执行计划的重新解析。...从上面的案例可以分析出 View Merge 是 12C 的一个新特性，因为这个安全控制导致在查询计划中未能正确选择索引访问方式，只需要取消掉这个新特性或者将 MERGE ANY VIEW 授予用户后就可以得到相应正确的索引访问方式
当被问及为什么 OpenAI 改变了分享其研究的方法时，Sutskever 简单地回答：“我们错了。坦率地说，我们错了。...不过，大多数人对 GPT-4 的“封闭”模型的最初反应是负面的。 对此，Schmidt 表示，由于无法看到 GPT-4 是在什么数据上训练的，人们很难知道该系统在什么地方可以安全使用并提出修正。...“如果这个模型出错了，而且会出错的，你已经看到它出现了幻觉，给你提供了错误的信息，那么社会应该如何反应？”...一些人建议 OpenAI 隐藏 GPT-4 的构建细节的另一个原因是法律责任。 人工智能语言模型是在巨大的文本数据集上进行训练的，其中很多数据是从网络上直接获取的，可能包括受版权保护的材料。...这一次，他表达了自己的困惑： “我仍然困惑的是，我捐献了 1 亿美元的非营利组织是如何成为市值 300 亿美元的营利组织的。如果这是合法的，为什么不是每个人都这样做？”
很多看似不切实际的有关新零售的想象正在一步步变成现实，无人超市、人脸支付、语音交互……这些看似在科幻大片里面的场景正在一遍又一遍地在淘宝造物节上上演。那么，淘宝究竟为什么要做淘宝造物节呢？...传递一种新的理念，淘宝造物节讲究的是概念 每年的淘宝造物节上总是有些新奇的玩意让我们眼前一亮，今年的淘宝造物节也不出意外。...除此之外，每年的淘宝造物节也是一个产品发布会。因为在每年的淘宝造物节上，淘宝总是会发布一些东西，这些东西往往能够引领下一年甚至下几年的一个发展方向。...因此，每年的淘宝造物节其实是在讲概念，而且这种讲概念的方式不再是传统的冷冰冰的新闻发布会的形式，而是一种非常直接，非常生动的现场演示的形式。...在今年的淘宝造物节上，我们就看到了拿起东西就能够离开的，非常简单的购物场景。这在以往的逻辑当中，这种购物方式甚至在线上购物逻辑中都是无法实现的。
这就是为什么花大量时间在EDA/领域探索上是如此重要。这将有助于理解特性，并确保一切顺利运行。 论文的作者测试了模型在添加随机和删除无用特性时的性能。基于他们的结果，发现了2个很有趣的结果。...那就是旋转不变性。 3、NNs 是旋转不变性的，但是实际数据却不是 神经网络是旋转不变的。这意味着如果对数据集进行旋转操作，它不会改变它们的性能。...整个论文中也没有详细的细节说明（我已经联系了作者，并将继续跟进这个现象）。如果有任何想法，也请在评论中分享。 但是这个操作让我们看到为什么旋转方差很重要。...根据作者的说法，采用特征的线性组合(这就是使ResNets不变的原因)实际上可能会错误地表示特征及其关系。...总结 这是一篇非常有趣的论文，虽然深度学习在文本和图像数据集上取得了巨大进步，但它在表格数据上的基本没有优势可言。
这就是为什么花大量时间在EDA/领域探索上是如此重要。这将有助于理解特性，并确保一切顺利运行。 论文的作者测试了模型在添加随机和删除无用特性时的性能。...回到正题，在表格数据方面，还有最后一件事使 RF 比 NN 表现更好。那就是旋转不变性。 3、NNs 是旋转不变性的，但是实际数据却不是 神经网络是旋转不变的。...这很现象非常有趣：旋转数据集到底意味着什么?整个论文中也没有详细的细节说明（我已经联系了作者，并将继续跟进这个现象）。如果有任何想法，也请在评论中分享。 但是这个操作让我们看到为什么旋转方差很重要。...根据作者的说法，采用特征的线性组合(这就是使ResNets不变的原因)实际上可能会错误地表示特征及其关系。...总结 这是一篇非常有趣的论文，虽然深度学习在文本和图像数据集上取得了巨大进步，但它在表格数据上的基本没有优势可言。
机器之心报道 机器之心编辑部 为什么基于树的机器学习方法，如 XGBoost 和随机森林在表格数据上优于深度学习？...图 1 和图 2 给出了不同类型数据集的基准测试结果 实证调查：为什么基于树的模型在表格数据上仍然优于深度学习 归纳偏差。基于树的模型在各种超参数选择中击败了神经网络。...发现 3：通过旋转，数据是非不变的 与其他模型相比，为什么 MLP 更容易受到无信息特征的影响？...其中一个答案是，MLP 是旋转不变的：当对训练集和测试集特征应用旋转时，在训练集上学习 MLP 并在测试集上进行评估，这一过程是不变的。...值得注意的是，随机旋转颠倒了性能顺序：结果是 NN 在基于树的模型之上，Resnets 在 FT Transformer 之上，这表明旋转不变性是不可取的。
但是，这样的想法一开始就是错误的，因为你已经用了vue作为开发框架，就不能再按照jquery的思想去直接操作dom了。 当时还被笼罩在jq旧时代的我，可以说是被难住了。...在vue的王国里，操作元素的class列表和内联样式，是数据绑定的一个常见需求。 那vue的办法就是，用v-bind去绑定它们。...Vue大法的惯用套路是：先绘制HTML界面，然后在需要绑定数据的地方写下v-model、v-on等这些绑定属性和方法，在显示数据内容的地方使用双大括号显示内容。...jQuery本质上只是一个简化了的操作函数库而已，代表的是优化过的JavaScript dom操作。...关于后来我是如何从DOM操作的时代毫无压力地过渡到了MVVM的时代，我们下一篇再聊。 以上，是我今天分享的所有内容，中篇即将更新。
对程序员而言，类似x=x+1的代码是再常见不过的了，几乎所有常见的编程语言教程在开始初级教程的时候，都会拿这个问题的计算来做示例，比如对于C#，会像下面这样的代码： int x=0; x=x+1...但是，如果你打算把这行代码告诉一个小学生，甚至一个初中生，以此想说明coding是多么简单就错了，如果教他学编程，那就是大错，为什么要这样说呢？...这个函数的概念将是你们在初中学的内容，比如以后要学的计算三角形问题的三角函数。 讲到这里，小学生们表示不是很理解了，本来是一个方程，为什么要提出函数的概念呢？...1后的结果，那么上面的函数f1或者函数f2本质上都是相同的，也就是函数的名字不是最重要的，重要的是函数的内容，也就是函数如何处理参数，计算结果的过程。...中，使用define操作，定义一个变量并且可以将它绑定到一个对象上。
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