为什么堆排序代码和选择排序一样慢？

堆排序和选择排序之所以在时间复杂度上相同，是因为它们都属于比较排序算法，最坏情况下的时间复杂度都为O(nlogn)。

堆排序是一种基于完全二叉堆的排序算法，它的主要步骤包括建堆和排序两个阶段。建堆的过程需要将无序数组构建成一个堆，而排序阶段则是通过不断将堆顶元素与最后一个元素交换，并调整堆来实现排序。堆排序的优势在于它是原地排序算法，不需要额外的存储空间。

选择排序是一种简单直观的排序算法，它的主要思想是每次从待排序的元素中选择最小（或最大）的元素，放到已排序序列的末尾。选择排序的优势在于它是原地排序算法，不需要额外的存储空间。

虽然堆排序和选择排序在时间复杂度上相同，但是它们的性能差异主要体现在以下几个方面：

1. 比较次数：选择排序的比较次数是固定的，无论输入数据的顺序如何，都需要进行n(n-1)/2次比较。而堆排序的比较次数与堆的性质有关，平均情况下比较次数较少。
2. 交换次数：选择排序每次选择最小（或最大）元素后需要进行交换，平均情况下需要进行n次交换。而堆排序每次交换堆顶元素后需要调整堆，平均情况下交换次数较少。
3. 数据访问的局部性：选择排序是一种简单的线性扫描算法，数据访问的局部性较好，对于较小规模的数据集，选择排序的性能可能会优于堆排序。

综上所述，堆排序和选择排序之所以在时间复杂度上相同，但实际性能可能有差异，这取决于具体的应用场景和数据规模。在实际开发中，可以根据具体情况选择适合的排序算法。