首先，这个问题的前提是，肯定会影响。 下面这个是网上的一张图。 你说，这段代码对于开发者来讲清晰易懂吗？它的可读性在哪里？ 开发者能够很容易的来为这段代码编写单元测试吗？它的可测试性在哪里？...当这段代码逻辑有bug的时候，能够很容易的及时发现和修复吗？它的可维护性又在哪里？ 既没有可读性，又没有可测试性，更没有可维护性。 怎能不影响开发效率。...而这部分维护的工作就在下面《你真的会写代码吗》书中提到的这张图的右下角部分，也是内部和非功能性所属的区域。 最关键的一点，用户接触到的外部质量会严重依赖开发者接触到的内部质量。...开篇的那个if嵌套，你也见识过了。 混乱即熵增。 没有设计感的代码，怎能不影响开发效率。 你在读《敏捷软件开发》这本书的时候会对代码的”臭味“印象深刻。...可能，你看了这张图，会觉得刚才一直说代码，怎么突然搞的这么严肃又严重起来了。 ”不知道自己不知道“最为可怕，如果开发者一直认为平铺直叙地写代码是一件”天经地义“的事情，你说是不是一件可怕的事情。
为什么会出现上面的结果？我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程： 查询到索引叶子节点数据。...肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于下面图片的过程： 其实我也想问这个问题。...select * from test a inner join (select id from test where val=4 limit 300000,5) b>为了防止上次试验的影响，我们需要清空...符合我们的预测。也证实了为什么第一个sql会慢：读取大量的无用数据行（300000），最后却抛弃掉。...而且这会造成一个问题：加载了很多热点不是很高的数据页到buffer pool，会造成buffer pool的污染，占用buffer pool的空间。
为什么会出现上面的结果？我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程： 查询到索引叶子节点数据。...肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于下面图片的过程： ?...select * from test a inner join (select id from test where val=4 limit 300000,5) b>为了防止上次试验的影响，我们需要清空...符合我们的预测。也证实了为什么第一个sql会慢：读取大量的无用数据行（300000），最后却抛弃掉。...而且这会造成一个问题：加载了很多热点不是很高的数据页到buffer pool，会造成buffer pool的污染，占用buffer pool的空间。
导读：用了这么久MySQL ，用 limit 为什么会影响性能？...肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于下面图片的过程 其实我也想问这个问题。...select * from test a inner join (select id from test where val=4 limit 300000,5) b>为了防止上次试验的影响，我们需要清空...符合我们的预测。也证实了为什么第一个sql会慢：读取大量的无用数据行（300000），最后却抛弃掉。...而且这会造成一个问题：加载了很多热点不是很高的数据页到buffer pool，会造成buffer pool的污染，占用buffer pool的空间。
此时，你给自己刨了个可以把自己埋住的大坑。 因为面试官可能会追问你：“为什么减少DOM操作可以提高性能？” 为什么呢？ _______ 1、dom是什么？ES和 DOM是什么关系？...5、什么是浏览器渲染引擎的重排和重绘？ 5-1、重排 当DOM的变化影响了元素的几何属性（宽和高），浏览器需要重新计算元素的几何属性，同样其他相邻元素的几何属性和位置也会因此受到影响。...5-2、重绘 完成重排后，浏览器会重新绘制受影响的部分到屏幕中，该过程称为重绘。 因为重排在重绘的上一步，所以重排发生后自然会导致重绘。这个很好理解。 6、什么时候会引发重排？...(一堆人排队，添加即中间插入了一个人/删除即中间一个人走了，势必会影响后边排队的人的位置信息也发生改变) 元素位置改变（重排就是因为位置信息改变了） 元素尺寸改变( 外边距、内边距、边框厚度、宽度...（想到一个验证只发生重绘的情况，那就是后边也加点元素，如果重排了，后边的元素在控制台的检测下也会闪绿光。） 9、为什么不提倡重排和重绘？ 既然知道了这个dom操作会触发重排、重绘。
缓存行 现在需要注意一件有趣的事情，数据在缓存中不是以独立的项来存储的，如不是一个单独的变量，也不是一个单独的指针。...事实上，你可以非常快速的遍历在连续的内存块中分配的任意数据结构。我在第一篇关于ring buffer的文章中顺便提到过这个，它解释了我们的ring buffer使用数组的原因。...当然如果两个独立的线程同时写两个不同的值会更糟。因为每次线程对缓存行进行写操作时，每个内核都要把另一个内核上的缓存块无效掉并重新读取里面的数据。...这一切都在后台发生，并且没有任何编译警告会告诉你，你正在写一个并发访问效率很低的代码。...解决方案－神奇的缓存行填充 你会看到Disruptor消除这个问题，至少对于缓存行大小是64字节或更少的处理器架构来说是这样的（译注：有可能处理器的缓存行是128字节，那么使用64字节填充还是会存在伪共享问题
关于if-else的争议 我之前写了一篇文章《我用规则引擎消除if语句，提高了代码的可扩展性》，这篇文章我想阐述的观点是复杂的if语句可能会影响代码的阅读和代码的扩展性，会将非业务的条件逻辑与业务逻辑混合在一起...时间长了代码会越来越臃肿，因此这种情况下我推荐使用一些设计模式例如策略模式，责任链模式等去优化if语句带来的问题，文中我发现使用规则引擎也能实现类似效果，因此介绍了怎么使用规则引擎Easy Rules去取代...if-else增加了代码复杂度 文章发布后，有很大一部分读者认为只用设计模式会增加代码阅读性，还是会觉得if-else好，就算if写得再复杂，也要使用if-else。...关于if-else的建议 一般来说，如果if-else不影响阅读和业务的扩展需求，我们可以不考虑其他编码方式，毕竟if-else就是最简洁的了。...如果随着版本迭代，if-else越来越多，堆积的代码越来越臃肿，已经影响代码阅读和功能扩展。我们就可以考虑怎么优化if-else了。
我们画了一个非常直观的图，如下： 从上图可以看出，天线能够将信号能量集中到某个宽度上的波束中，从而在该方向上实现更远的覆盖和更强的信号强度，宽度越窄，覆盖的距离越远。 那什么是波束宽度呢？...而对于天线的波束宽度又分为水平波束宽度和垂直波束宽度。...对于几种常见天线，如八木天线，它的波束宽度可以通过调整振子的长度和间距来改变，但并没有一个通用的简单公式。半波长偶极子天线的波束宽度较宽，通常不使用 3dB 波束宽度来描述。...相控阵天线，它的波束宽度可以通过电子方式控制，也没有简单的通用公式。其波束宽度取决于阵列元素的数量、阵列的物理尺寸、阵列元素的间距以及相位控制。...实际的波束宽度可能会因为天线设计、制造公差、周围环境等因素而有所不同。 那么波束宽度可以用来干嘛，在实际覆盖优化中有什么指导意义？ 先来看水平波束宽度，它决定了天线水平平面的波束宽度。
前言 我们经常会听到分支预测失败或者虚函数调用会影响计算性能，那么为什么它们会影响性能呢？带着这个疑问，我最近也看了一些博客和论文，这里结合之前看的一些点，整体做一个总结，和大家一起学习。...为什么虚函数调用和分支预测失败会降低 CPU 计算性能？ 虚函数调用与普通函数的调用的区别在于： 普通函数是一次直接调用，直接调用的跳转地址在编译时是确定的。...、译码等操作，对程序性能有很大的影响。...对于分支预测失败，将会导致后面流水线被冲刷，进而需要重新获取指令、译码，对性能造成严重的影响。...虚函数调用虽然会多一次寻址，在总体影响性能的瓶颈点不在这，而是在于虚函数调用会有分支预测失败，而分支预测失败，会导致 CPU 流水线冲刷，这才是虚函数调用影响性能的主要原因。
1 为什么需要足够的宽度 网络更深带来的一个非常大的好处，就是逐层的抽象，不断精炼提取知识，如下图第一层学习到了边缘，第二层学习到了简单的形状，第三层开始学习到了目标的形状，更深的网络层能学习到更加复杂的表达...不过不管怎么样，当前研究者们都从理论上探索了宽度和深度的下限，表明宽度和深度是缺一不可的。 2.2、网络宽度对模型性能的影响 网络的宽度自然也不是越宽越好，下面我们看看网络的宽度带来的性能提升。...3 如何更加有效地利用宽度？ 从前面的结果我们可知，网络的宽度是非常关键的参数，它体现在两个方面：(1) 宽度对计算量的贡献非常大。(2)宽度对性能的影响非常大。...看出来了吧，有些卷积核很相似，相互之间可以通过反转得到，比如前面两个，那么就只需要学习一个就行了，这便是网络参数互补现象，如果将减半后的通道补上它的反，会基本上相当于原有的模型。...总结 深度学习成功的关键在于深，但是我们也不能忘了它的宽度，即通道数目，这对于模型性能的影响不亚于深度，在计算量上的影响甚至尤比深度更加重要。
不过，在 Firefox 中不是这样，因为它的大小不会受到 track 的影响，因为 track 和 thumb 是兄弟节点。...Edge 中填充区域的宽度为 thumb 的中间点到 track 内容左边界的距离： 在 Firefox 中填充区域的宽度为 thumb 左右边界距离 input 内容框左右边界的比例点到 track...不过，如果 thumb 的宽度为 0 的话，那么填充区域的表现就会与其他浏览器一样了。如果一定有 thumb 的尺寸，那么就能需要自己根据当前的值来绘制填充区域。...，track 高度应小于 thumb 高度，不然效果可能会不如你预期。....input-box { position: relative; width: 300px; // 宽度和input一样 font-size: 0; // 消除input行框的strut对高度的影响
我们的生物信息学马拉松授课非常注重于编程基础，一般来说完成了两周的r编程语言的互动式授课之后我仍然是会建议大家完成我的b站视频学习和对应的100个r练习题； 生信基石之R语言 B站的10个小时教学视频务必看完...bug，是数据框的列名居然会影响绘图，蛮适合我们的人工智能大模型答疑的专辑，所以我也视频演练了一下； 第一次提问：在r编程语言里面绘制一个箱线图 在R语言中，你可以使用ggplot2包来绘制箱线图，或者使用基础图形系统中的...ggplot2提供了更多的定制选项和美观的图形输出，而boxplot()函数则提供了一个更简单快捷的绘图方法。根据你的具体需求和偏好选择使用哪一种。...以下是两个常用的包： ggpubr包： ggpubr是一个基于ggplot2的扩展包，它提供了创建符合出版物要求的图形的功能。...解决这个问题的一种方法是确保在进行选择操作时，所选的列名是唯一的。
那么，你可曾想过有一天你的锁会失效？...实际上，当你运行这段代码以后，会有一定的概率出现判断失效，给人“锁失效”的感觉，其实并不是锁失效了，而是锁功能和事务维度的问题；锁限定的是线程，也叫线程锁，而事务的提交和回滚是在数据库那一套系统中完成的...最优的方案是使用数据库自带的事务锁！...，是新开事务，当查询，变更数据同时存在时，会放入不同的事务组，因此事务不同步，要改成只使用@Transactional，并且可以去掉外层的syn同步锁。...，插入数据放入同一组事务中，它们会一同提交。
微信指数的推出，对于公众号、品牌主、广告服务商，都有一定的影响： ①对于公众号来说，可以了解自己的热度，也可以及时追踪热点。...②对于对品牌方来说：可以了解品牌的影响力，并更好地评估广告效果。假如有在微信公众号或者朋友圈投放广告，能通过对比投放前后的数据对比，评估投放效果。...此前，品牌主在网络投放的效果评估标准之一就是百度指数。转至移动端后，品牌主时常担心公众号广告的投放效果，如今，除了公众号的阅读外，微信指数或也成为重要参考。...③对移动广告服务商来说，可以通过热词间接获取用户的兴趣点及变化情况，比如日常消费、娱乐、出行等，并分析广告主品牌影响力，获悉其投放效果和动作，从而更合理去做微信端的提案。...如此看来，微信指数能带来不少的利好。不过也有人担心，微信指数出来后，是否又将有一波做微信搜索的推广，会否衍生刷数据等造假行为？ 但就像微信所言，微信指数是个尚未成熟的功能，还有不少待完善的地方。
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