我为什么要写这一文章呢？...事情的缘由是同事在SpringBoot项目中有一个A类继承HibernateDaoSupport，但是程序运行总是抛出没有成功注入SessionFactory的错误，后来我debug Spring源码解决了这个问题...autowireByName(beanName, mbd, bw, newPvs)，导致SessionFactory的属性没有注入成功。...系列文章： 通过循环引用问题来分析Spring源码 ---- 问题复现 1.按理来说Spring应该会通过setSessionFactory方法将SessionFactory注入进来，可是并没有。...这和HibernateDaoSupport没有成功注入sessionFactory属性如出一辙。
在多年前人们讨论混合云的时候，云爆发风靡一时。但如今，几乎没有人谈论它。...多年前，混合云爆发的概念非常引人注目：在私有云和公共云上都有工作负载，并且能够在正常运行期间在私有云上运行这些工作负载，并在私有云上的资源低时突发到公共云，这有多酷呢？ ?...但在2018年，人们发现没有几个爆发的混合云。 他们缺席的原因有几个，其中包括： 私有云不再是一件事情。尽管一些企业确实使用了它们，而私有云公司依然存在，但大部分情况是公共云正在发生增长。...企业需要一个私有云才能够爆发，并且这样的私有云并不多。 企业需要在私有云和公共云上维护工作负载，以使混合云爆发正常工作。...这就是为什么这种方法越来越受欢迎的原因。
但上了生产后，还是能遇到花式问题： 工作不起来 顺序不对 执行多次等 大多因为想当然觉得使用简单，没有上心。还是有必要精通过滤器执行的流程和原理。...为什么它没有成为一个普通 Bean?...前文解析可知，使用 @WebFilter 修饰过滤器时，TimeCostFilter 类型的 Bean 并没有注册至 Spring 容器，真正注册的是 FilterRegistrationBean。...考虑到还可能存在多个 Filter，可这样修改： 注入 FilterRegistrationBean 类型，而非 TimeCostFilter 类型 注入的名称是包含包名的全限定名，不能直接用 TimeCostFilter...所以可通过自动注入FilterRegistrationBean类型完成自动装配。
多标与漏标问题 多标问题指的是原本应该回收的对象，被多余地标记为黑色存活对象，从而导致该垃圾对象没有被回收。...这时候因为 E 对象没有引用了 G 对象，因此扫描 E 对象的时候并不会将 G 对象标记为黑色存活状态。但由于用户线程的 D 对象引用了 G 对象，这时候 G 对象应该是存活的，应该标记为黑色。...为什么要有三色标记算法？...漏标哪种解决方案最好？ 江湖传闻 G1 回收器的原始快照方式效率高，但没有确切的理论证明，且听且珍惜。 参考资料 非常好！权威资料！VIP！！...垃圾收集底层算法 -- 三色标记详解 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云 三色标记！！！
总而言之，大伙儿在“GPT-4V没有在图像上从头开始训练模型上”达成了某种共识。 值得一提的是，对于提示词注入攻击这一情况，OpenAI有所准备。...比如ChatGPT、必应等平台已经ban掉了一些提示注入攻击。 有人发现，现在输入空白图片GPT-4V已经不会掉入陷阱了。 但是从根本上解决的方法，现在似乎还没有找到。...长期关注提示注入攻击的程序员大佬Simon Willison表示，如果能破解命令token和其他token之间的区别，就能解决这一漏洞。但是近一年内，还没有人提出有效解决方法。...通过将邮件内容标记为不可信，并让“隔离”LLM阻挡住其中信息，可以避免这种情况发生。 也有人提出是不是在一个大模型内部，可以类似操作： 用户可以将输入部分标记为“可信任”或“不可信任”。...比如将输入的文字提示标为“可信任”，提供的附加图像标为“不可信任”。 Simon觉得这是期待的解决方向，但还没看到有人能真正实现，应该很难，对于当前的LLM结构来说甚至不可能。
其他方案无非是配合遥感卫星以及专家对图像的分析进行实地的搜寻，可能带来的结果是通过遥感卫星找到了具体的飞机残骸，当然，更可能的会是徒劳无功，不然为什么到了2022年我们还没有得出一个准确的结果证实其到底怎么遇害的以及其残骸到底落到了哪里...当然，这种监测大多是海面或者是海洋环境的监测，对海洋图像观测的还没有相应产品，所以使用声纳进行实地探测要比遥感图像有意义的多，虽然船舶携带的声纳能够发现水下更深的目标，但是搜寻船舶每小时最高航速换算成公里数不会超过...40公里/小时，这也是为什么二十多个国家连续搜寻了三年，只搜寻了460万平方公里的原因，460万平方公里和3700万平方公里相比不过九牛一毛，这也是大海捞针这个成语的具体表现。...船舶的声纳搜寻虽然更为高效、清晰，但是声纳是通过主动发射声波来判定海底是否有目标的，那么对于声纳而言，理论上外界干扰杂音越少探测的成像越为清晰，探测亲越远。...但是民用的声纳显然性能没有这么先进，而且就算是军舰的声纳也只能发现水中的目标，而对平均水深达到3700米的印度洋海底具体情况不能完全探测清楚。
总而言之，大伙儿在“GPT-4V没有在图像上从头开始训练模型上”达成了某种共识。 值得一提的是，对于提示词注入攻击这一情况，OpenAI有所准备。...比如ChatGPT、必应等平台已经ban掉了一些提示注入攻击。 有人发现，现在输入空白图片GPT-4V已经不会掉入陷阱了。 但是从根本上解决的方法，现在似乎还没有找到。...长期关注提示注入攻击的程序员大佬Simon Willison表示，如果能破解命令token和其他token之间的区别，就能解决这一漏洞。但是近一年内，还没有人提出有效解决方法。...通过将邮件内容标记为不可信，并让“隔离”LLM阻挡住其中信息，可以避免这种情况发生。 也有人提出是不是在一个大模型内部，可以类似操作： 用户可以将输入部分标记为“可信任”或“不可信任”。...比如将输入的文字提示标为“可信任”，提供的附加图像标为“不可信任”。 Simon觉得这是期待的解决方向，但还没看到有人能真正实现，应该很难，对于当前的LLM结构来说甚至不可能。 你觉得呢？
浮动垃圾影响：对GC的影响并不是很大，只不过是让垃圾对象多存活一段时间，在下次GC的时候，一定会将这些浮动垃圾清理掉，因此JVM里并没有针对浮动垃圾做任何操作。...，重新扫描白色对象是否被引用，1、GMS 避免漏标的方法叫做增量更新：1、GC线程： A 已经完全标记，B 已经完成自身标记，正在标记C2、业务线程：A -> D 新建了引用关系，利用写屏障将A重新标记为灰色...（注意：这里的写屏障，并不是指内存屏障，是指类似切面编程的理念，不改变原有逻辑的情况下，将A标记为灰色）3、GC线程： A 变为灰色，需要重新标记 2、G1 避免漏标的方法叫做...为什么G1会选择SATB来解决漏标问题呢，我们知道：当灰色对象-> 白色对象引用消失时，该引用原始快照会被记录下来，下次扫描时会拿到该引用，检查白色对象是否有引用指向它，这是时候配合RSet，无需遍历整个堆...，只需要遍历当前Region，和当前Region的Rset指向的那些Region区域，即可知道有没有引用指向它，时间开销极小。
人类对海洋的了解，还没有对月球的了解多 海洋，覆盖地球上表面积的71%。她既是地球上生命的摇篮，是自然资源宝库，也是人类生存和发展的乐园。...而她的绝大部分奥秘，人类还没有了解，海洋环境的复杂多变、海洋生态系统的持续演变，以及频繁发生的海洋灾害给人类社会可持续发展带来了严峻的挑战。...首先，是获得丰富的数据，海洋研究专家通过卫星、无人机集群、地波雷达、海洋站、声纳、浮标潜标等途径，构建立体观测系统，收集多维度、丰富的海洋数据。...第二，是多源数据的汇总，在腾讯云大数据、物联网等技术助力下，南方海洋实验室建立了大湾区海洋数据湖仓，将自然资源系统、科学研究机构等的多源异构数据进行了汇总和集成，便于数据融合算法的调用。...在更广泛的海洋事业中，云计算、人工智能、大数据、物联网等各项技术，将在海洋防灾减灾、环境保护、海洋空间规划、海洋牧场等领域发挥重要作用。
具体来说，当一个流量的客户端或服务器很可能是一个或多个安全问题的始作俑者时，它就被标记为 "攻击者"。同样地，当客户端或服务器被认为受到攻击时，它被标记为 "受害者"。...当检测到远程代码执行（RCE）、跨站脚本（XSS）和SQL注入尝试时，客户端是 "攻击者"，而服务器是 "受害者"，因为它正被试图利用其漏洞的客户端探测/攻击。...当通过HTTP下载一个二进制/.exe应用程序，假装它是一个无害的文件，如PNG图像，客户端被认为受到了危害，而服务器被认为是恶意的，因为它的来源是可疑的文件，所以两者都被标为 "攻击者"。...一个DNS数据渗透警报的客户端和服务器都被标记为 "攻击者"，因为进行数据渗透需要客户端和服务器都在运行渗透软件，如iodine。...事实上，不仅将被攻击的Windows主机标记为 "攻击者"，而且也会将分发恶意文件的服务器标记为 "攻击者 "。 如何验证？ 但为什么看似无害的文件ga.js的文件传输被认为是可疑的？
当我们做并发标记的时候，垃圾收集器访问过 A、B、C、D 最终都标记为黑色。但是这个时候程序执行了一个 a.b.d = null 就标识 D 其实是没有引用，理论上 D 对象可以被回收。...当我们发现了 D 没有引用，标记为白色，但是在标记完成过后发现 a.d = d 。又新增了对象引用如果将 d 回收掉程序就会报错肯定是不行的。这是一个典型的 “多标” 场景。...下面我们会通过并发标记的过程中出现的漏标和多标场景进行分析。 漏标 在并发标记过程中，将原本消亡的对象标记为存活对象，这就是漏标。就会产生浮动垃圾，需要等到下次 GC 的时候清理。...多标 在并发标记过程中，将原本存活的对象标记为需要回收的对象。...收集器采用的解决方案 CMS : 写屏障，增量更新 G1，Shednandoah: 写屏障 + STAB ZGC：读屏障 为什么 G1 采用 SATB，CMS 使用增量更新?
点击星标，即时接收最新推文 网站应用级入侵防御系统（Web Application Firewall，WAF），也称为Web防火墙，可以为Web服务器等提供针对常见漏洞（如DDOS攻击、SQL注入、XML...注入、XSS等）的防护。...云WAF 前两种WAF已无法适配云端的业务系统，于是云WAF应运而生。这种WAF一般以反向代理的方式进行配置，通过配置NS记录或者CNAME记录，使相关的服务请求先被发送到云WAF。...如果安装的WAF没有“指纹”特征（比较隐蔽或者在SQLMap的指纹库中没有该特征信息），那么识别出的结果就是Generic，如图所示。 注意：详细的识别规则在SQLMap的waf目录下。...那么，为什么构造出的Payload可以绕过WAF呢？主要有以下几种原因。 （1）出现安全和性能的冲突时，WAF会舍弃安全来保证功能和性能。 （2）不会使用和配置WAF，默认设置可能存在各种漏洞风险。
如果输入没有正确的转义或验证，则 Host 头可能会成为利用其他漏洞的潜在载体，最值得注意的是： Web 缓存中毒 特定功能中的业务逻辑缺陷 基于路由的 SSRF 典型的服务器漏洞，如 SQL 注入 HTTP...注入重复的 Host 头 一种可能的方法是尝试添加重复的 Host 头。诚然，这通常只会导致你的请求被阻止。但是，由于浏览器不太可能发送这样的请求，你可能会偶尔发现开发人员没有预料到这种情况。...这包括通过其他的 HTTP Host 标头注入有效负载，这些标头的设计就是为了达到这个目的。 正如我们已经讨论过的，网站通常是通过某种中介系统访问的，比如负载均衡器或反向代理。...即使没有前端使用此标头，也可以观察到这种行为。 你有时可以用 X-Forwarded-Host 绕过 Host 头的任何验证的并注入恶意输入。...例如，你可能会发现 Host 头在没有 HTML 编码的情况下反映在响应标记中，甚至直接用于脚本导入。反射的客户端漏洞（例如 XSS ）由 Host 标头引起时通常无法利用。
由上述可知，G1的收集都是根据CSet进行操作的，年轻代收集与混合收集没有明显的不同，最大的区别在于两种收集的触发条件。...2.4.5 漏标问题 在remark过程中，黑色指向了白色，如果不对黑色重新扫描，则会漏标。会把白色D对象当作没有新引用指向从而回收掉。 ?...并发标记过程中，Mutator删除了所有从灰色到白色的引用，会产生漏标。...update：增量更新，关注引用的增加，把黑色重新标记为灰色，下次重新扫描属性。...为什么G1采用SATB而不用incremental update？ 因为采用incremental update把黑色重新标记为灰色后，之前扫描过的还要再扫描一遍，效率太低。
2017年8月，公安部评估中心根据网信办和安标委的意见将等级保护在编的5个基本要求分册标准进行了合并形成《网络安全等级保护基本要求》一个标准。...一、标准修订过程回顾 2014年全国安标委秘书处下达对《信息安全技术 信息系统等级保护基本要求》（ GB/T 22239—2008）进行修订的任务，修订工作由公安部第三研究所（公安部信息安全等保护评估中心...保护数据在存储、传输、处理过程中不被泄漏、破坏和免受未授权的修改的信息安全类要求（简记为S）；保护系统连续正常的运行，免受对系统的未授权修改、破坏而导致系统不可用的服务保证类要求（简记为A）；其他通用性安全保护类要求...（简记为G），所有管理安全要求均为通用性安全保护类要求。...8．标准控制点与要求项的变化 新标准在控制点要求项目并没有明显的增加，通过合并整合后反而减少了。
PNT是国家信息建设的基石，基础要素，我们生活当中80%的信息和PNT有关联，经济的全球化，没有PNT是不可能实现的。一带一路的建设是国家战略，但是没有PNT信息的支持也是很困难的。...，如果没有PNT的支撑，大数据就是一堆乱数据、杂数据。...云平台如果没有统一的PNT支撑，云平台也会乱套，交通、管理、物流，没有一样不需要PNT。 ...还有水下声纳导航，天文导航，当然不同的原理可以互相补充。 美国麻省理工学院也提出了一个量子导航QPS，量子定位可以采用纠缠和压缩特性的光子进行测时然后进行定位。...从这个意义上说，可以再拓展我们的思路，如果希望从深海到深空，都有PNT服务的话，在水下放置若干个声纳导航装置，也能传递PNT的信息，那么就可以形成从海底到深空的PNT的服务。
"BoxA没有Pen" : "BoxA有Pen：" + pen); } } 对于该BoxA类，我们同样使用@Component标记为了Bean。..."BoxB没有Pen" : "BoxB有Pen：" + pen); } } 对于该类，我们同样拥有Pen类型字段pen，但和setter方法注入不同的是，我们没有编写setter方法，而是显式编写了..."BoxC没有Pen" : "BoxC有Pen：" + pen); } } 没有构造函数，没有setter方法，只有无尽的怒火字段，然后字段上添加@Autowired注解。...使用IDEA同学可能已经看到了，IDEA会提示： Field injection is not recommended 不推荐使用字段注入 字段注入这么方便，为什么说不推荐呢？...扩展阅读：依赖注入的注意点 我们在上文已经提到了三种依赖注入的方式。那么读者有没有想过依赖注入需要注意什么呢？
尽可能避免在文档中标记为“安全风险”的Angular API。有关更多信息，请参阅本页面的信任安全值部分。 防止跨站点脚本（XSS） 跨站点脚本（XSS）使攻击者能够将恶意代码注入到网页中。...要启用CSP，请将Web服务器配置为返回适当的Content-Security-Policy HTTP标头。 请阅读Web基础知识网站上的内容安全策略。...服务器端XSS保护 在服务器上构建的HTML容易受到注入攻击。 将模板代码注入Angular应用程序与将可执行代码注入应用程序相同：它使攻击者可以完全控制应用程序。...要将值标记为可信，请注入DomSanitizationService并调用以下方法之一： bypassSecurityTrustHtml bypassSecurityTrustScript bypassSecurityTrustStyle...应该在安全审查中审核的特定于Angular的API（例如bypassSecurityTrust方法）在文档中标记为安全敏感。
编译为Java bytecode并反编译之后： image.png 声明为字段的v1和v2，一个是普通字段，另一个则被标记为final。...有趣的是方法中的局部变量都是普通的变量，没有被final修饰。...再来看这段Scala编译为CIL再反编译为C#之后的样子： image.png 有一个明显的问题，v2没有标为readonly（C#世界中用于声明变量不可以重新赋值的关键字），这是compiler的bug...但是有趣的是代码中的所有public方法（包括上一段演示object的代码）都被标为了override，原因不明。...在Scala中被声明为val的v2为什么在反编译的C#中不是readonly的呢？ 为什么反编译出来的C#代码中的实例级公开方法都是标有override的呢？ 为什么呢？为什么呢？为什么呢？
作者：Yitaek Hwang 翻译：Bach（才云） 校对：木子（才云） 分布式系统和微服务体系结构的挑战之一是自动检测不正常的应用程序，并将请求（request）重新路由到其他可用系统，恢复损坏的组件...httpHeaders：自定义标头（如果需要标头用于身份验证、CORS 设置等） 。 port：访问服务器的端口名称或端口号。 ?...如果命令返回的退出代码为 0，则检查通过，否则 Pod 将被标记为不健康。...这些工具可以在现有集群上运行，也可以置入 CI/CD 流程中，可以在没有正确配置资源的情况下自动拒绝工作负载。...CNCF（云原生计算基金会）致力于培育和维护一个厂商中立的开源生态系统，来推广云原生技术。我们通过将最前沿的模式民主化，让这些创新为大众所用。请长按以下二维码进行关注。
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