useRef 是 react 中的一个 hooks，用于管理函数组件中引用状态，防止组件刷新后重新创建引用对象。 useRef 方法 返回一个 useRef ...
Python是一种高级编程语言，它已经被广泛地应用于各种领域，如web开发、人工智能、数据科学等。然而，虽然Python具有强大的生态系统和易学易用的特性，但它...
为什么？ 有一个东西，叫Vanilla JS，是一个快速、轻量级、跨平台的JavaScript框架。几乎所有著名的互联网企业都使用它。
image.png 大公司人才特点 1、分工细，比如产品，会分为 B 端和 C 端，C 端又会分为用户研究、行为分析、竞品分析、用户体验、场景化设置、功能设置、项目协调、子模块分解等。...在某一细分领域很精很专，但全过程、全领域的经验欠缺。...重点考察成长性和适应乱局的能力； 3、通常 32 岁以上还在大公司小 leader 层级混的就算了，在一家大公司连续供职 4年 以上，而又没有明确职业上升轨迹的也算了，这样的人选往往激情和拥抱变化的能力都是大短板...； 4、我们通常喜欢有过 2、3年大公司经历，对于日复一日的执行工作忍无可忍，并选择变化的这类候选人； 5、喜欢上来就大谈概念，动辄大手笔的大公司候选人慎用，你的那点钱还不够他半年折腾的； 6、仔细甄别互联网边缘人...，我们所说的边缘人一般 30 多岁到 40 岁，都有连续的大公司经历，从 B 到 A，再从 A 到 3，但基本做的都是大公司的边缘性业务，好像大公司的成功和他都有关系，但细问之下，要么含糊其辞，要么他所管的业务都被裁撤了
CentOS是一个基于Red Hat Enterprise Linux（RHEL）源代码构建的开源操作系统，它受到大企业喜欢大多数因为他系统的稳定性，安全性以及...
项目的保密手段和知识产权保护措施如今已经很成熟，什么阶段需要保密，哪些信息需要保密，应该采取怎样的保密措施，何时进行专利布局，何时可以发表论文，这些都有近乎标准化的解决办法，然而这些在整个项目过程中都缺席...为什么哪些国外的研究机构敢于发表论文呢？在发表论文前做好全面的专利布局与技术秘密的保护，即使有人进一步的研究，一旦商业化也需要得到许可，只会对自己更有利。...除了这些大的合作研究中心之外，各个实验室都与多家企业建立了合作研究机制，各大公司都把各种研究设施搬到了各个实验室，例如太阳能实验室就与ECN、IMEC、Solliance、FEI、Levitech,Meyer-Burger
为什么大家都想去大公司？ 因为很多人觉得，公司大一点，正规一点。开发技术应该不错，应该与时俱进，流程应该会规范一些。说到这里，依然有这种想法的朋友，请握个爪。...他发现他所在的大公司： 1 代码混乱 I、比如一个发送 Http 请求的 Util 类，竟然出现了三四种。开发人员 A 封装了一种，开发人员 B 封装了一种，公司框架自带了一种。...另外，大公司基本不会裁人，而手上的技术水平已经能应付工作。就算努力学了一堆新技术，也没有用武之地，于是这类人就能安然自得的继续过下去。...老王：“你以为我不知道这么写很挫么，乱改出问题了，你扛么。赶紧改回去。” 其实你能看到的问题，老员工看的比你更清楚，Maybe 人家比你还明白应该要如何解决。但是为什么老员工不去做呢？...审视自己 这个地方，我希望大家好好审视一下自己，因为重点不是 大公司为什么还在采用过时的技术 而是 你为什么只能进采用过时技术的公司 其实，每一个公司都有一个所谓的标杆部门，这个部门的技术通常是拿的出手的
拦截器并不如你所想的那班美好，也许你在自己的电脑上写过一些玩具代码，觉得这样很方便、酷炫，但是真正到了战场，你会发现没什么才是必须的、好的，只有适合的才是对的。...为什么大型互联网公司，技术和管理这么差劲，是怎么形成的？ 为什么不用 pg？...黄金的导电性最好，为什么电脑主板还要用铜？ 清华大学最好，为什么有人要去普通学校？ 飞机最快，为什么还有人坐火车？...你今天在这里渲染「大公司技术和管理这么差劲」，是不对的、是失实的、是欠妥的、是缺乏认真思考的、是未加深入考量的。...在我心底里艹了隔壁组那个“我的程序好像不能跑，你帮我debug下”的同事一千次之后，带我做ML让我倒腾数据并且被我的程序搞坏了几份数据（当然后来搞好了）的T9君在会议上说：“她已经很努力了，我承认我有时候也逼得她太紧
在本篇文章中，让我们看看什么是DevOps，为什么它如此重要！...这些活动只能在DevOps中实现，而不是敏捷或瀑布，这就是为什么顶级互联网公司选择DevOps作为其业务目标的前进方向。...既然我们已经确定了DevOps的重要性，并且了解了它的不同阶段以及所涉及的DevOps工具，现在让我们看看Facebook的一个案例研究，并理解为什么他们从敏捷转向DevOps。
一、为什么大公司要设置学历和学校的门槛 平心而论，为什么有这样的设置呢？...不过他找了个外派公司，外派进了一个规模比较大的公司，在其中发展了2年，用项目经验冲淡了学校的因素，后来就跳槽进了一个大公司，从初级开发做起，平时也经常学些知识，目前在升级到高级开发的路上顺风顺水。...案例4：我在面试时就看到不少简历，候选人学校学历都一般，3年后，绝对有能力挑战大公司的职位，而且公司更看重这些同学靠前3年工作积累的项目和技能经验。...大家可以看下，这些其实不怎么难学，这也是为什么非软件专业的同学能转行，以及培训学校能量产程序员的原因。...如果你能直接进，那最好，或者还可以通过外派的方式进大公司，这样干个两年，或者有机会转成正式员工，或者这个时候就有资历直接进大厂了。
近日360发布《2014年中国网络诈骗研究报告》，基于360网购先赔服务的用户包含数据，对网络诈骗的类型、年龄段、地域、渠道、趋势进行了多个维度的分析，报告中多...
1、 Open API。企业需要将自身数据、能力等作为开发平台向外开放，通常会以rest的方式向外提供，最好的例子就是淘宝开放平台、腾讯公司的QQ开发平台、微信...
这就是为什么粘性连接会使负载平衡变得非常困难。 以下是一些负载均衡gRPC相互通信的方法，以及每种方法的一些细节。...为什么？同样，因为gRPC连接是持久的且具有粘性。正在发送大量请求的客户端，将继续将它们发送到与其连接的同一服务器实例。 因此，新的服务器实例被启动，但是没有请求过载将流向新的实例。...这种方法很容易出现上面提到的粘性连接问题，因此需要仔细实施。 每个调用都将分别进行负载均衡，而不是每个连接一个，这是理想且理想的情况，它将避免具有沉重的粘性连接。
企业需要将自身数据、能力等作为开发平台向外开放，通常会以rest的方式向外提供，最好的例子就是淘宝开放平台、腾讯公司的QQ开发平台、微信开放平台。
但是很奇怪的是，我进入公司做搜索推荐时，和很多大厂搞搜索推荐的朋友交流发现，阿里，头条，腾讯，百度，京东的朋友很多情况下都是用的CTR/CVR的Cotrain的深度大模型，而不会单独去直接优化某个指标。...这个时候，很多朋友和我一样都会十分好奇，究竟为什么这么做的效果会更好呢？ ? 二分类的做法本身没有任何问题，但这么做我们会忽略很多可能给我们模型带来进一步提升的信息。...为什么MTL是有效的呢？ 在上面我们给出了MTL的启发式解释，但是还是不够解释MTL的有效性。此处我们更加深入的分析潜在的机制。我们先假设我们有两个相关的任务和,他们共享一个相同的浅层表示。...小结 因为多任务学习(MTL)目前越加流行, 那么为什么多任务学习是有效的？本文从启发式的角度以及5种不同的角度对其进行来分析。
引用阿里大神沈询说的一段话： redis 核心就是 如果我的数据全都在内存里，我单线程的去操作 就是效率最高的，为什么呢，因为多线程的本质就是 CPU 模拟出来多个线程的情况，这种模拟出来的情况就有一个代价
微服务架构和传统的架构方式思路完全不一样。例如传统方式实现高可用，更相信流程，更相信KPI对人的影响，因此流程需要让更多的人去测试，制定更严格的发布流程。
图片来源：新浪科技 为什么全球各大公司心甘情愿采用在云基础设施服务领域承担如此高昂的支出？FinOps又在其中扮演什么角色？ 我们从FinOps的诞生开始谈起，来了解云基础设施服务与FinOps。
从大部分的心理上看还是喜欢选择大公司，毕竟大公司的福利待遇等方面比较正规，在一些小钱上大公司都会想得很到位，很少出现拖欠工资情况，基本上不会操心太多细节问题，只管去工作就可以了。...当然由于大公司分工明细，很容易让人干着有一种厌倦感，这是很多人不喜欢呆在大公司的关键原因，在大公司由于人才众多除非能力特别出众想要熬到管理层难度也是非常大，从技术的角度上分析可能想研究一个模块由于大公司在代码上控制上比较严格...，可能在交流上需要跨小组，如果在小公司完全不是问题，毕竟小公司虽然公司小但是职能都还在，大部分情况下需要一个人做几个人的工作，这也是为什么在小公司有成就感的关键，在小公司相对来讲更有成就感。...但在国内大的互联网公司里面由于大部分属于扁平化的管理，在压力和成就感上也是并存的，在传统的软件行业一般企业越大人员的分工越是明细，通常来讲工作压力都不是很大，而且晋升的通道需要很漫长的过程。...从技术人员的角度分析，如果自己毕业的院校不是很出色，可以先通过在小公司磨练自己的基本功，在掌握的差不多之后再去大公司去工作，当然如何选择还要看自身的需求在哪里，如果喜欢稳定或者研究某个领域去大公司是比较好的选择
这时候有人会说了，招聘要求上都写的有啊，为什么还问面试官。但其实招聘要求上寥寥几句话，很难说清楚这个岗位到底在做什么，而且有些公司的招聘要求是复制粘贴其他公司的内容。
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