来源：cnblogs.com/liboware/p/12740901.html 1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据...，然后在程序里面做join，merge数据。...2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。...这种时候是不建议跨库join的。目前mysql的分布式中间件，跨库join表现不良。...但是问题来了，如果匹配到的数据量太大就不行了，也会导致返回的分页记录跟实际的不一样，解决的方法可以交给前端，一次性查询，让前端分批显示就可以了，这种解决方案的前提是数据量不太，因为sql本身长度有限。
首先我在 onCreate 方法里调用 setText() 方法 override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?)...为什么正常呢，不应该报错吗？...TextView.java:4204) at android.widget.TextView.setText(TextView.java:4179) 这应该就是大家熟悉的报错了吧，不允许在非...UI线程中更新UI线程 既然报这个错了，那就跟进去，看看 ViewRootImpl.java 为什么报这个错，之前分享过看源码的方式。...mThread 是在ViewRootImpl 的构造方法里这样初始化的。
我们可以简单的实例化一个WPF窗体对象然后在Office应用程序的窗体上打开这个新的WPF窗体，此时Office应用的窗体就是WPF的宿主窗体。...然后宿主窗体跟Office应用并不是在一个UI线程上，子窗体很可能会在宿主窗体后面看不到。...这个时候需要调用Win32函数，将Office应用的窗体设置为WPF子窗体的父窗体，这个函数的形式定义如下： [DllImport("user32.dll", SetLastError = true)]...下面方法是一个完整的方法，可以通过反射实例化一个WPF窗体对象，然后设置此WPF窗体对象为Office应用程序的子窗体，并正常显示在Office应用程序上。.../// /// 在Excle窗口上显示WPF窗体 /// /// <param name="assemplyName
Toast.LENGTH_SHORT); } toast.show(); } catch (Exception e) { //解决在子线程中调用
MFC子窗口任务栏显示图标很简单， 只需要在子窗口的初期化函数OnInitDialog()中添加ModifyStyleEx(WS_EX_TOOLWINDOW, WS_EX_APPWINDOW); 主窗口在系统托盘中显示图标以及恢复窗口是参考某位大神的代码...（一） 原理 1、最小化的原理：首先要将窗口隐藏，然后在右下角绘制图标。 ...2、恢复的原理：将窗口显示，再将托盘中的图片删除。...（二）程序实现 1、自定义消息WM_SHOWTASK： #define WM_SHOWTASK (WM_USER +1) 2、在MFC的::OnSysCommand(UINT nID,...WM_LBUTTONDBLCLK: //双击左键的处理 { this->ShowWindow(SW_SHOW);//简单的显示主窗口完事儿
在整理结果发表文章时，通常会有很多子图来显示样品不同层面的信息。...如果我们的图都是用同一个工具能做出来，颜色就很好统一。但通常都是会用到不同的工具进行出图，配色也会不同。...如果我们有了一张图，想让其他图都参考这个配色，怎么获取16进制颜色代码呢？ 这里推荐一个申请：QQ截图工具，可以截图、可以取色。QQ我们都用，不需要安装其它工具。...启动QQ后，通常按快捷键Ctrl+Alt+a就可以启动截图，鼠标放到要取色的地方，默认显示RGB颜色代码，按住ctrl会显示16进制颜色代码；直接Ctrl+c就可以复制16进制颜色代码（如下图所示）。
[左神java代码](https://github.com/algorithmzuo/algorithmbasic2020/blob/master/src/cl...
写在开头的话 做iOS开发的对网络图片一定不会陌生，因为在日常开发中我们难免需要下载网络图片并及时显示出来， 而这个看似简单的逻辑其实蕴含着许多难点，为了直接“跨越”这些难点， 通常我们会直接使用SDWebImage...等网络图片下载成功了，再回到主线程中刷新界面， 显示图片。...多图下载的解决方案 说完难点，接下来说说解决方案，具体的思路如下图所示： 为什么要这么做 一句话概括，全是为了用户体验！！！（你做iOS开发，你不注重用户体验，你还能注重什么？）。...那么按照上述流程图实现图片下载和缓存，在用户体验上，具体表现为什么？ 子线程在后台下载图片，令UI体验依旧如飘柔般丝滑 省流量呀亲，一次下载，造福后代。...代码实现 上述流程图，通过代码具体实现起来，如下所示： 1.初始化缓存池和队列 2.UITableViewDataSource代理方法中显示Cell 3.核心方法（即流程图中的执行过程） 写在文末的话
如何创建和操作子图？ 子图是一个图中一组较小的坐标轴。下面是2 x 2形式的四个子图的示例。 ? 这些子图是使用下面的代码创建的。我们调用plt.subplot并指定三个数字。...子图编号的顺序是从左上角按行，从数字1开始。例如，左上图是子图编号1，右上图是子图编号2，左下图是子图编号3，右下图是4号子图。...它清理子图之间的边距以获得更清晰的外观。 调用之前 ? 之后 ? 问：。如何在我的图中添加网格线？ plt.grid(True) 风格和属性 问：如何更改线条颜色、宽度或样式？...plt.plot（x，y，alpha= 0.1） 下图说明了在alpha为0.9、0.5和0.1时透明度的情况。 ? 图例 问：如何在我的图中添加图例？...如果图例未自动显示在图表上，则可以使用以下代码显示图例。 plt.legend（） 问：如何更改图例出现位置？
点关注，不迷路，定期更新干货算法笔记~ Transformer诞生于NLP领域，目前已经成为NLP中的主力模型。...同时，Transformer在CV领域也逐渐显示出其超强的能力，诸如ViT、Swin Transformer、BEiT等Vision Transformer模型验证了Transformer同样适用于图像领域...然而，Transformer在图表示学习领域的发展速度明显不如NLP和CV领域。在图表示学习中，基于图卷积（GCN）的方法仍然是主力模型。 为什么Transformer难以应用到图学习场景中呢？...然而在图中，不存在空间上的顺序，如何才能设计出图中合理的position encoding，是Transformer在图学习领域应用的一个难点。...普通的GCN只能用于同构图，解决异构图的编码一般采用人工设计meta-path提取子图，再使用GCN在子图上编码实现。
在上图中2部分是在X轴刻度需要进指定刻度范围和刻度间隔的设置。 左侧类别竖线添加 3部分是将柱形图进行类别划分，即将前三个划分为一个大类，最后一个划分为一个大类。...解决方式：子图上添加子图 在分析完以上案例之后，要想完全使用代码绘制，确实难度不小，那到底该怎么做的呢？...在子图上添加子图-完美解决 如果将1当作主体子图，那么3 4 5 部分都可以看作是另外的子图，当然，都是在1基础上生成。...想到这里，我们就可以完美解决了，以下为子图生成样式： 子图构成架构 接下来，你就可以按照常规的在子图上绘制图形的步骤来单独绘制啦！！ 为啥不用AI等合成工具完成？...确实，在完成1主体部分后，如果熟悉AI、PPT等工具的同学，在使用类似工具进行绘制时，会更加的便捷和快速。那为什么不使用上述工具呢？
接下来四节分别介绍四大容器，让我们先从「图」开始。 1.2 图 图是整个层级的顶部。 ---- 在图中可以添加基本元素「文字」。...1.3 坐标系 & 子图 一幅图 (Figure) 中可以有多个坐标系 (Axes)，那不是说一幅图中有多幅子图 (Subplot)，因此坐标系和子图是不是同样的概念？...在绝大多数情况下是的，两者有一点细微差别： 子图在母图中的网格结构一定是规则的 坐标系在母图中的网格结构可以是不规则的 由此可见，子图是坐标系的一个特例，来我们先研究特例。...注：这些操作都是为了下面显示刻度用，往下看就知道为什么这么做的。...另外将 patch 的 alpha 设为 0 使其完全透明，就是为了有些标签在子图交界处还能显示出来。感兴趣的同学可以把 alpha 设成 1 看看上图变成什么样子了。
接下来四节分别介绍四大容器，让我们先从「图」开始。 1.2 图 图是整个层级的顶部。 ---- 在图中可以添加基本元素「文字」。...1.3 坐标系 & 子图 一幅图 (Figure) 中可以有多个坐标系 (Axes)，那不是说一幅图中有多幅子图 (Subplot)，因此坐标系和子图是不是同样的概念？...在绝大多数情况下是的，两者有一点细微差别： 子图在母图中的网格结构一定是规则的 坐标系在母图中的网格结构可以是不规则的 由此可见，子图是坐标系的一个特例，来我们先研究特例。...注：这些操作都是为了下面显示刻度用，往下看就知道为什么这么做的。...2.8 添加第二幅图 ? ? 对，就是要画两条序列，把恐慌指数 VIX 也加进去。 不扶墙就服你，但这个需求太简单。 ? ? 在改进代码之前，先介绍一下 VIX 指数。
子图定义 最后，mermaid还支持子图的定义。 不过mermaid的子图定义比较简陋，他事实上就是开设一个单独的模块，将一些节点放置到这个设置的模块内。...子图的定义方式 最后，我们来看一下关于子图的定义。...子图的定义其实和流程图中差不多，基本也就是在原图中划拉出部分然后作为子图，一个典型的例子如下： image.png 最后，我们给出mermaid时序图中的子图定义以及语法如下： 关系 语法 循环(for...关于start_time，如样例中显示的一样，既可以使用绝对时间，也可以根据其他任务采用相对时间。...最后，有关最后一项，同样如上述显示，既可以使用结束时间点来表示，也可以采用一个时间段来表示持续时间。 4.
可以看到，会展示当前接口所有的子接口和实现类。（我这里边显示多了个1，不知道是什么鬼，点击也没反应，不管啦，没啥影响） ? 如果，想把所有子接口和实现类添加到类图上面，可以Ctrl+A全选。...但是，不建议这样做。因为，类图关系肯定会非常复杂，一下子添加进去几十个类，根本就看不清，而且也没必要。我就不演示了，感兴趣的自己可以试一下。 一般都是选择自己感兴趣的类查看。...类图就变成以下这个样子。 ? 此外，还有一种方式可以查看接口的所有实现类。在图中的某个类上边单击一下，然后 Ctrl + H，调出类层级关系。如图，选择这个按钮，显示所有子接口和实现类。...然后，可以选择多个子类和实现类，看他们的类图关系。比如，图中我选中了四个。 Diagrams -> Show Diagram ? 再选择第一个Java Class Diagrams ， ?...但是，注意，这种方式，会打开一个新的类图关系，而不是在原来的类图上边新增。 ? 如果，想在原来的类图扩展，还是老老实实用 Show Implementations 的方式吧。
不包含去重，函数，聚合，关联查询的视图成为简单视图 简单视图可以实现增删改查 复杂视图 ： 和简单视图相反 复杂视图是能查询 视图数据污染 什么是数据污染： 在视图中插入一条数据，在视图中不显示...，但是在原表中显示的数据，称为数据污染 在视图中只要进行insert操作时才会造成数据污染，因为update和delete只能操作视图中存在的数据 如果一旦执行插入语句，但是插入的数据不符合创建视图时的子查询条件...更新数据： 如果更新后的数据不符合创建视图时子查询的条件的话，那么这些数据就会移除视图，但是原表中还会显示，只是不在视图中显示。...如果满足子查询的条件，那么就会成功更新在视图中，原表和视图的数据都会更新并且都会显示 比如上面创建的view_emp_10的视图，如果我们将视图中的一条数据的deptno改为11，那么这条数据将不会显示在视图中...总结： 更新和删除都是对视图中已经存在的数据进行操作，如果存在就会直接删除和更新，并且原表中的数据也会同时被删除和更新，但是如果执行更新操作，更新后的条件不符合创建视图时子查询的条件，那么这些数据将不会显示在视图中
说明一下：我们这里所说的简单对象可以理解为最常见的对象，不包含的子对象的对象，也就是包含普通元素(数字，字符串)的对象，下面的一段代码，可以先看一下效果是怎样的。...False # 说明 a 和 c 不是同一个对象的引用 False # 说明 a中的address 和 c 中的 address 不是同一个对象 下面我通过一张图，来大概解释一下为什么会出现上面的结果...PS：具体对象的对象不一定是按照图中的方式，为了能够说明原理，本图中将子对象的存储空间单独抽出，方便理解。...我们看到对于复杂对象（包含子对象的对象）的复制，深浅复制在实现原理上就有所不同了。通过上图我们可以看到，复杂对象的深浅复制的区别在于复杂对象的子对象。...对于复杂对象的子对象部分来说：深复制是在内存中开辟一个新的空间，并且将子对象复制到新的地址空间，但是对于浅复制而言，我们可以看到并没有对子对象来开辟空间，通过图看到，新复制的对象和原来的对象同时指向了同一个
关于BFS和DFS，这是我们在面试的时候经常会遇到的两个基础算法，为什么说基础呢？因为它理解了之后才10行左右的代码，你说基础不基础？...为什么要用树呢？因为我觉得树来入门是最简单的，也是最容易理解的。...查找子层的时候，应该按照父层的顺序来查找子层。 怎么理解呢？首先查找A节点，然后查找A的子层B和C，当然我们在查找A子层的时候先来查找的B节点，那么在查找B的子节点的时候就要优先查找B的子节点。...，只不过图没有起点罢了，并且将树的子层换成了与指定节点相连的节点。...总之，我对于深度优先搜索的理解就是： 访问顶点A 依次从A的未被访问的邻接点出发，对图进行深度优先遍历；直至图中和A有路径相通的顶点都被访问； 若此时图中尚有顶点未被访问，则从一个未被访问的顶点出发，重新进行深度优先遍历
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