纯手工打造每一篇开源资讯与技术干货，数十万程序员和Linuxer已经关注。 Linux技术交流QQ群：2659793（十二月最新！！） Redis数据库(Redis 如何表示一个数据库，数据库操作是如何实现的) 当Redis服务器初始化的时候会创建 redis.h/REDIS_DEFAULT_DBNUM（后面简写 N ） 个数据库，且数据库的id是从 0 到 N-1 , 所有的数据库保存到 redis.h/redisServer.db 数组中 。 在客户端可以通过 “SELECT” 命令进行切换，其中程序
在进行Python编程时，有时候我们会遇到类似于AttributeError: 'collections.defaultdict' object has no attribute 'iteritems'的错误。本篇文章将介绍这个错误的原因，并提供解决方案。
字典dict 字典是由大括号{键:值}组成、字典是无序的、字典的键必须是不可变数据类型、不能使用列表作为键，但可以使用元祖作为字典的键。例如：
哈希表是一种高效的数据结构，常用于存储键值对并支持快速的插入、查找和删除操作。散列函数是哈希表的关键组成部分，用于将键映射到哈希表的索引位置。本篇博客将介绍哈希表和散列函数的基本概念，并通过实例代码演示它们的应用。
在Python中Dict 是用来存放key-value键值对的，它是一种灵活的访问和组织数据的方式。创建空字典使用 {} 。
在Python编程中，TypeError是一种常见的错误类型。当我们尝试对不可哈希（unhashable）的对象进行哈希操作时，就会出现TypeError: unhashable type的错误。而其中一个常见的导致这个错误的原因是尝试对字典（dict）进行哈希操作。
字典就像一本地址簿，如果你知道了他或她的姓名，你就可以在这里找到其地址或是能够联 系上对方的更多详细信息，换言之，我们将键值（Keys）（即姓名）与值（Values）（即地 址等详细信息）联立到一起。在这里要注意到键值必须是唯一的，正如在现实中面对两个完 全同名的人你没办法找出有关他们的正确信息。
字典 字典类似于你通过联系人名称查找地址和联系人详细情况的地址簿，即，我们把键（名字）和值（详细情况）联系在一起。注意，键必须是唯一的，就像如果有两个人恰巧同名的话，你无法找到正确的信息。 键值对在字典中以这样的方式标记：d = {key1 : value1, key2 : value2 }。注意它们的键/值对用冒号分割，而各个对用逗号分割，所有这些都包括在花括号中。另外，记住字典中的键/值对是没有顺序的。如果你想要一个特定的顺序，那么你应该在使用前自己对它们排序。
我们在上一篇文章中谈到了，由于并发安全字典提供的方法涉及的键和值的类型都是interface{}，所以我们在调用这些方法的时候，往往还需要对键和值的实际类型进行检查。
字典 字典是无序的 字典的key只能是不可变对象，不能是list dict 创建字典 创建空字典，并赋值
#字典 #字典是Python中唯一内建的映射类型。字典中没有特殊的顺序，但都是存储在一个特定的键(key)下面，键可以是数字，字符串，甚至是元组 #一、字典的使用 #在某些情况下，字典比列表更加适用: #1、表示一个游戏棋盘的状态，每个键都是由坐标值组成的元组 #2、存储文件修改时间，用文件名作为键; #3、数字电话\地址薄 #1、使用列表创建一个电话本,(这里用字符串表示电话号码，以0开头的数字回会被编译成8进制数字) name=["A","B","C","D"] phone=["2341","910
在上一节，我们了解了字典的rehash 过程，需要特别指出的是，rehash 程序并不是在激活之
浅淡，真的是很浅。Orz.. 先摆出定义，这里的字典是啥样的？ 是以键-值对形式保存数据的一种结构。 现实中比较典型的例子，就是以前的电话本。你想找一个单位的电话，就先找那个单位的名字，名字如果找到了，你也就找到了它的电话号。 这里你查找的“单位的名字”，就是键；它的电话号，就是值。 JavaScript中的Object对象，它就是以字典的形式被设计出来的。例如： var obj = { name : '张三' } 这就是一个对象了，它的键是name；它的值是张三，它俩放在一起就是一个键值对。 现在来实现
今天小编就为大家分享一篇python-itchat 统计微信群、好友数量,及原始消息数据的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
翻译自：https://docs.swift.org/swift-book/LanguageGuide/CollectionTypes.html
Swift 提供了三种主要的集合类型（collection types），所谓的数组（arrays）、集合（sets）还有字典（dictionaries），用来储存值的集合。数组是有序的值的集合。集合是唯一值的无序集合。字典是无序的键值对集合。
上一节我们介绍了列表List，在对列表进行使用的时候是可以修改其内部元素值的。有时候我们需要创建一系列不可修改的元素，便会用到元组。
键值编码是由NSKeyValueCoding非正式协议启用的一种机制，对象采用该机制来提供对其属性的间接访问。当对象符合键值编码时，其属性可通过字符串参数通过简洁、统一的消息传递接口进行寻址。这种间接访问机制补充了实例变量及其相关访问器方法提供的直接访问。
列表虽然好，但是如果需要快速的数据查找，就必须进行需要遍历，也就是最坏情况需要遍历完一遍才能找到需要的那个数据，时间复杂度是O(n)，显然这个速度是很难接受的，于是就必须要有新的数据结构出现，于是字典就诞生了！
Python 字典（Dictionary）是一种可变、无序、键值对（Key-Value Pair）的数据结构，用于存储和管理一组数据。字典通过键（Key）来访问对应的值（Value），类似于实际生活中的字典，可以通过关键词找到对应的解释或定义。
在删除每个字典的时候有些方法和删除其他拥有独立内存的数据使用的方法是一样的，比如del，直接清空内存，clear()是只清除变量值。字典的删除我们从字典对象本身和字典中的键值对两个方面出发，来学习一下。
#0032003700380032003300331588487643945关于Python组合数据类型，以下描述错误的是：
大家好！今天我们学习Python的字典，它仍然是Python四大数据结构之一，也是很特别的一种数据类型。
在《Python入门》课程中，我们学习了Python的四大数据结构：列表、元组、字典和集合。其中，字典恐怕是相对最不好理解的和不太擅长运用的数据结构。
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python 字典 ---- Python 字典 1.字典及基本操作 1.1 创建字典 1.2 访问字典的值 1.3 修改字典的值 1.4 添加键值对 1.5 删除键值对 2.字典的常用方法 2.1 keys()、values() 和 items() 方法 2.2 避免键不存在错误的方法 get() 和 setd
不得不承认KVC在开发过程中是神器一般的存在。如果正确灵活使用kvc，会使得整个开发过程轻松很多。简单而强大。
Python 字典是一种无序的、可变的序列，它的元素以“键值对（key-value）”的形式存储。他的存储模式和MapReduce十分的相像，对于我们前面所学习的列表以及元组来说，他们的区别为：列表和元组是有序的序列，并且它们的元素在底层是挨着存放的。
当我们在处理Python字典时，有时候会遇到KeyError(0)的错误。这个错误通常发生在我们试图通过以下方式访问字典中的某个键的时候：dictionary[0]，其中 dictionary 是一个字典对象。
在日常生活中，我们往往面临诸多选择，高考报考哪所学校，就业选择哪些企业。而在编程中，我们也会面临很多选择，比如某些剧情游戏。而在Python中，if语句能让你检查程序的当前状态，并据此采取相应的措施。
Pop方法属于字典自带的方法，只需要传入一个参数，这个参数是字典的键，就可以对字典中的某个键值对进行删除。
Python中的字典，和 json 串类似。 键值对的键值用冒号分开，键值对之间使用逗号分隔，整个字典用大括号括起来。 没有任何元素的用两个花括号表示。
字典是一种把数据作为键值对(key-value pair)来存储的数据结构. 作为一种抽象的类, DictionaryBase类可以用来实现不同的数据结构, 其中这些数据结构全部把数据存储成键值对. 这些数据结构可能是哈希表, 链表或者其他一些数据结构类型. 本章节会讨论如何创建基础字典, 以及如何使用DictionaryBase类的继承方法. 稍后当研究更加专有的数据结构的时候将会用到这些技术。
本文主要记录Python的基础知识，这同样是每一个Python用户所要走过的必经之路。任何一段复杂的Python代码，归根结底都是由最简单的元素构成。只有夯实基础，方能轻松自如。
在这一章中，我将介绍字典数据类型，它提供了一种灵活的方式来访问和组织数据。然后，结合字典和上一章的列表知识，您将学习如何创建一个数据结构来模拟井字棋棋盘。
在Python中，字典（Dictionary）是一种强大且常用的数据结构，它允许我们存储和组织键值对（Key-Value）数据。与列表和元组不同，字典中的数据是无序的，但每个数据都与一个唯一的键相关联，这使得字典在表示和访问数据时非常高效
文章背景： 字典(dict)是Python中一个重要的数据类型。下面打算对dict的内置方法进行介绍。
字典是python里的一种数据类型，特点是元素的无序性，和键key的唯一性。字典的创建方法是{key：values}，字典里的键key只能是不可变的数据类型（整型，字符串或者是元组），值values可以是任何数据类型。字典里的一组key：values叫做一个键值对item。
字典（Dictionary）是 Python 中常用的数据结构之一，用于存储键值对（key-value pairs）。字典的特点是可变的、无序的，且键（key）必须是唯一的，但值（value）可以重复。
经过上一篇的学习，数据结构的集合部分已经完结了。那么下面我们又要认识一个新的数据结构，它的名字相信你绝不陌生，它就是字典。
字典的定义使用花括号 {}，其中的键和值用冒号 : 分隔。 和值可以是任何类型的对象，例如整数、浮点数、字符串、列表、元组或另一个字典。 但是，字典的键必须是不可变的，类似列表或者字典这种可变的就不能做字典的键
输出： (1, 2, 3) ('jeffreyzhao', 'cnblogs') (1, 2, 3, 4) () (1,)
在Python中是一个无序的数据值集合，用于像存储map一样存储数据值，与其他只将单个值作为元素的数据类型不同，Dictionary持有key和value，即键值对。
字典（Dict）是一种可变、无序的数据类型；那等等...我们回忆一下，字符串列表元祖是什么样的？
本专辑所有文章&源码&测试环境均托管在 GitHub 仓库[1] 欢迎同学们 Star 和 Fork。
Python中列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组不能。 以下是 Python 中列表
The secret to happiness is freedom. And the secret to freedom is courage.
键：只能是不可变数据类型，一般是唯一的，如果重复最后的一个键值对会替换前面的，值不需要唯一
random.choice 是一个 Python 的内置函数，用于从给定的序列中随机选择一个元素返回。它可以应用于列表、元组、字符串等可迭代对象。
一.字典创建 1.赋值创建字典 #赋值创建字典，key-value----键值对 In [1]: d = {'key1': 'value', 'key2': 'value2'}
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