我认为不能将mask = source[B-R].point(lambda i: i < -26)赋值给函数cv2.dilate(mask, kernel,iterations=1)，我将发布代码的照片import PILimport numpy as np
mask = source[B-R].point(lam
浏览 14提问于2019-06-15得票数 0
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为此，我使用cv2.inRange()函数，当我向它传递以下参数时，cv2.inRange( hsv，(0，0，0，0)，(170,255)hsv是我的图像，它将引发以下错误： threshold = cv2.inRange(hsv,color_down,c
浏览 1提问于2021-01-31得票数 1
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最后一行的OpenCV函数不接受我的img参数。如果我做了一切都正常。pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C:\\Users\\1\\AppData\\Local\\Programs\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe'img = cv.cvtColor(img,
浏览 4提问于2021-02-08得票数 1
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/shimmer", line 97, in <module>TypeError:Expected Pre<cv::UMat> for argument 'img' 这在镜像创建完成后发生，baseline = Image.open('/home/
浏览 22提问于2020-04-01得票数 0
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我定义了一个函数来旋转img， ''' if len(img.shape) == 3: out_gpu = cv2.cuda.warpAffine(img_gpu, m, (col,row))
--->
浏览 339提问于2019-08-06得票数 7
我在这段代码中出现了一个错误 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) success, img_original = cap.read() img = cv2.resize(img, (32, 32))
浏览 0提问于2021-02-27得票数 0
我通过将xrange()函数替换为range()解决了前两个错误。现在控制台抛出以下错误：这是脚本的代码片段：# output an image of size.
def apply_affine_transfor
浏览 0提问于2019-02-27得票数 0
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我试图标准化一个简单的numpy数组a，如下所示：在运行此代码时，OpenCV会抛出一个错误，提示TypeError: Required所以我在中也提到了dst参数。下面是我是如何做到的：cv2.normalize(a, b)b = np.copy(a)
b中的值现在
浏览 0提问于2019-03-20得票数 0
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我已经录制了一个图像序列，.avi文件，当我试图从这个视频中获得深度图时，当我尝试这样做时，我面临着一个不稳定的情况。上一帧中的白色斑点在下一帧中可能会变得非常黑。这是深度图，和校正后的对：
整流线对和极线
我已经校准了我的相机近600对，并对其进行了改进。我的总体平均误差是35对图像的.13像素。uniquenessRatio=1, speckleRange=32, mode=cv2.S
浏览 40提问于2020-12-18得票数 3
_src.empty()在函数'cvtColor‘中
我尝试了gray = cv2.cvtColor(np.float32(frame), cv2.COLOR_BGR2GRAY)，但仍然有一个错误：
，然后我尝试了gray = cv2.cvtColor(cv2.UMat(fram
浏览 4提问于2019-11-15得票数 0
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我遵循了研究论文中的以下指示这是我的实现 coordinates = cv.findNonZero(image) # of the form [a + jb] # below is where the error occurs
dft = cv.d
浏览 0提问于2019-04-01得票数 1
TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src'import cv2
import instructions as instructionsfiletypes =[("JPG file","*.jpg"),("PNG file","*.png"),("JPEG file","
浏览 1提问于2021-05-12得票数 0
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免责声明:巨型openCV noob
文件"lanes2.py"，第22行文件"lanes2.py"，第5行，以canny表示TypeError:预期的cv::UMat用于参数src
“src”到底是指什么？
浏览 0提问于2019-01-18得票数 69
我已经校准了我的鱼眼相机，得到了新的矩阵和参数。我已经将它们保存在一个JSON文件中。现在，我再次重用JSON文件来校准我的相机时遇到了问题。引用自https://github.com/mesutpiskin/opencv-fisheye-undistortion/blob/master/src/python/fisheye_calibration_undistortion.py.fisheye.initUndistortRectifyMap(scal
浏览 18提问于2019-09-08得票数 0
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import cv2 key = "01010100 01110010 10101110 01110001.bitwise_xor(demo, key) # encryption
cv2.waitKey
浏览 1提问于2020-12-24得票数 0
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免责声明:我是OpenCv的初学者，所以有可能存在非常简单的错误，所以我准备了一个代码来计算给定边界中的像素，然后将sit的计数保存在一个数组中，以便可以使用它们计算pcc。= 0 for filename in dir: img = cv2.imread("res/" + filename)
output = cv2.bitwise_a
浏览 0提问于2021-01-10得票数 0
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我想用cv2.normalize()规范一个图像，如下所示original_image = cv2.imread("/path/to/test.jpg")这与opencv2 (在Python中)但是对于opencv3，一个错误是
T
浏览 0提问于2018-05-03得票数 4
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我对OpenCV的理解导致我编写了下面的代码，但这给了我一个Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src'错误。为什么是这种情况？import cv2success,imagenewframes = []
for i in
浏览 3提问于2020-12-04得票数 0
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我使用以下参数编译了Qt：
.::UMat, std::allocator<cv::UMat> >::_M_fill_insert(__gnu_cxx::__normal_iterator<cv::UMat*, std::vector<cv::UMat, std::allocator<cv::UMat> > >, unsigned long, <
浏览 4提问于2018-07-13得票数 2
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