这里的抄，不是复制粘贴，而是正儿八经的去敲代码。 需要注意的是，抄代码也分初级、高级，两者差异很大。 初级的抄代码就是囫囵吞枣的抄，靠量取胜。...只要运行结果正确就继续抄下一段代码，很少思考代码逻辑，有点类似小学生练字。 这对于新手是很有用的，大量的敲代码能培养编程感觉，逐渐形成肌肉记忆，比只看技术书要进步快。...但初级的抄代码只适用于新手期，成长曲线随着学习进度慢慢变缓，这时候需要高级的抄代码。 高级的抄代码是一个输入-思考-输出的过程，通过整理把抄的代码变成自己的知识，类似费曼学习法。...比如说你遇到一个很棒的代码项目，首先精读一遍，理解代码逻辑； 然后对照源代码亲手敲一两遍，过程中再次深入理解代码逻辑； 最后丢掉原代码，自己根据项目需求盲敲一遍，甚至可以改变原代码技术，用更好的方法去替代...用这种模式去抄代码，你很难不成为编程高手，因为抄的过程也是你参与思考和设计的过程。 学编程就像是练习唱歌，模仿永远是精进的第一步，加油去抄！！！ 最后说明下，抄代码为了学习，不要把抄变成了抄袭。
• 代码看似“合理”，但一运行就报错，根本不能用。我无奈地删掉 AI 生成的代码，重新自己写了一遍。这个场景你一定不陌生。AI 编程工具的聊天交互，看起来像魔法，实则是灾难。为什么？...“聊天”写代码，本质上是错的我们写代码时，并不是随便“聊聊”就能让程序跑起来的。代码是一种严谨的表达方式，不能有歧义，不能靠“猜”。但 AI 聊天工具的问题就在这里：1....因为：• 代码需要模块化组织，而聊天窗口只能一条条输出• 代码需要版本控制，而聊天没有结构化的历史管理• 代码需要跨文件引用，而聊天让你只能依靠“记忆”找回上下文3....它只是基于训练数据拼凑代码，它不理解你的业务，也不会帮你思考整个系统的架构。这就是为什么大多数 AI 代码工具，做 Demo 很惊艳，但真正用于生产环境就一团糟。真正的 AI 编程工具，应该怎么做？...想象一下，如果 AI 不是用“聊天”的方式，而是帮你生成一份结构化的技术文档呢？
四种方式①只安装python解释器，python解释器自带IDLE和pip（三种工具齐全），但效率不高。库得通过pip指令才能有。...（最推荐）解释器python解释器是将python源码高级语言解析为二进制语言的工具。通常说安装python就是安装python解释器。（就像一个翻译软件）因此python解释器必须安装。...编辑器比如电脑编辑文字要用word，编辑表格要用excel，做演示文稿要用PPT，修图要用ps一样，编写代码也需要特定的工具。这个编写代码的工具叫编辑器。...、WingLDE等主要针对Python代码编辑的编辑器；还有很多编辑器，如Sublime Text、VSCode、Vim等适合各种编程语言的编辑器。...出于编写代码效率的考虑，必须安装专业的代码编辑工具，最常用的包括Python解释器自带的IDLE、Anaconda中的Jupyter Notebook以及专门针对python的pycharm。
在代码运行时出现内存溢出的错误通常是由于程序使用的内存超过了系统的可用内存限制。...为避免这种情况，应检查递归函数是否有递归终止条件，并确保递归深度不会无限增长。 内存泄漏：当程序使用动态分配的内存块，但在使用完毕后未及时释放，就会导致内存泄漏。...为避免这种情况，可以评估程序的内存需求，尽量减少内存使用，合理分配内存空间。 为有效避免和处理内存溢出错误，可以采取以下措施： 避免无限递归，确保递归函数有递归终止条件。...对于大规模数据处理，可以考虑使用分块处理方式，避免一次性加载所有数据。 评估程序的内存需求，合理分配内存空间。 监测内存使用情况，及时发现和处理内存溢出问题。...总之，避免和处理内存溢出错误需要综合考虑代码逻辑、内存管理和资源限制等因素，采取合理的措施来优化程序和管理内存。
为什么是6个线程？现在还不得而知，请直接评论。...golang代码如下： package main import "time" func main() { for i := 0; i < 6; i++ { go func()
迭代的测试驱动开发 配备代码解释器插件的 ChatGPT 目前是迭代生成受测试约束的函数的黄金标准。在“大型语言模型如何协助网站改版”一文中，我报告了代码解释器的首次成功使用。...如果您从未查看 SQLite 的源代码，您可能会惊讶地发现它以 amalgamation 的形式分发。...这种捆绑策略是使用 LLM 的一种好方法。 尽管代码解释器可以在收敛通过测试的结果的自主循环中运行，但由于各种原因，它往往无法做到这一点。这些是它的许多道歉。...调整后的正则表达式模式正确地从变更日志中提取了所需的信息，测试验证了这种提取是准确的。 Jon：你声称它通过了测试，但实际上它没有。你为什么说它通过了?...但是，如果你紧追不放，测试可以成为一个很好的方式，将它的注意力集中在你要它编写的代码上。 我实际上不赞成“人类在循环中”这种说法，因为它将主动权让渡给机器。
如果你打算用关键词解释你所做过的项目，例如机器学习模型、模型训练过程等。你要精心准备这些关键词的相关知识。...特别实在技术面试时，HR倾向于要求面试者解释这些关键词，必须用通俗易懂的语言，确保外行能够理解这些专业术语。如果你不能浅显易懂的表达出来，那就说明你尚未理解这些术语。...可以通过查看他们使用的机器学习模型，询问面试者如何实现它以及如何看待实现过程，来了解面试的数学水平。...面试官通常会问，在这些项目中面临的挑战是什么，选择一个特定的解决方案的原因，并尽可能地解释背后涉及的数学原理。 编程 在可能的情况下，应展示所写的代码，特别是如果代码是为数据科学项目编写的。...有着详细有意义的注解，包括代码在做什么，为什么代码需要以这种方式编写等等。主要目的是帮助面试官理解面试者通过编写代码并从项目中获得见解。
我能想到为什么会写下这种注释：有时候我们的CSS会写得非常长，当在超过千行的文件内查找时，就需要这种带特殊标志的注释来帮助快速搜索。 但事实上，很长很长的CSS文件已经不再流行了。...the tooltip's bounds // 设置长单词换行 word-wrap: break-word; 这种方式和“多此一举的注释”类似，注释解释word-wrap属性的作用。...这里有一篇文章讲到这种注释为什么不需要的原因，注释应该解释“为什么”，而不是“是什么”，即说明原因而不是说明作用（Why, not what）。...这个是一个函数调用，函数名已经足够解释了。优先用这种方式来说明用途可以替代一些注释。 CSS预处理器让CSS更接近传统编程语言。尽可能使用命名良好且有意义的变量和函数，这样能让代码更清晰。...而相反，我认为这种方式非常利于使用mixin混入模式。重构为一个函数，该函数能在其他地方定义，并且让代码更清晰。
他们交付代码的速度比以往任何时候都要快，但当我深入了解他们对自己交付内容是否理解时，情况就变得令人担忧了。 当然，代码可以运行，但当被问及为什么它以这种方式运行，而不是另一种方式时，却是一片沉寂。...可以用这张图表来解释我想表达的意思： AI 给了你答案，但你获得的知识变得浅薄了。而在 StackOverflow 上，你需要阅读多位专家的讨论才能获得问题的全貌。...但我们需要诚实地面对我们为了获得这种便利而放弃调的东西。 我们能做些什么？ 我一直在寻找解决方法（我们不得不面对 AI 无处不在的事实）。而真正有效的方法是： 首先，带着学习的心态去使用 AI。...用一种不一样的方式进行代码评审。不要只关心代码是否有效，而是要与团队展开深入对话。他们考虑过哪些其他方法？为什么选择了当前的方案？理解过程和最终结果同等重要。 有时候要尝试从头开始构建东西。...你可能会写出更糟糕的代码，但你会理解每一行代码背后的逻辑。这些知识会不断积累起来。 展望未来 这是现实：AI 加速已经开始，我们无法阻止它。
但是，前导下划线的确会影响从模块中导入名称的方式。..._bar的行为方式相同 - 它以_bar的形式显示在类上。 就像我之前说过的，在这种情况下，前导下划线仅仅是一个约定。 给程序员一个提示而已。 然而，对于self....我们来看一看： 当我们尝试查看t2 .__ baz的值时，为什么我们会得到AttributeError？ 名称修饰被再次触发了！...Python解释器自动将名称__mangled扩展为_MangledGlobal__mangled，因为它以两个下划线字符开头。 3 小结 名称修饰不是专门与类属性关联的。...在这种情况下，“_”作为占位符变量可以派上用场： 你可以在一个解释器会话中访问先前计算的结果，或者是在动态构建多个对象并与它们交互，无需事先给这些对象分配名字： 3 说明 除了用作临时变量之外，“
但为什么呢？π对我们而言，除了在理解圆这方面至关重要之外，它并不是一个特别容易算的数字，因为人们几乎不可能知道它的确切值，它各个位上数字出现的方式并没有规律，要算出π的每个数字我们几乎可以算到无穷。...自然对数比调和级数更难解释，但长话短说的解释版本是如果你取自然对数的值与调和级数的值之间的差，那么你就能得到欧拉常数，取欧拉常数小数点后三位，就是0.577了(和π一样，欧拉常数的小数点后有很多位数字，...0.577能解释的东西非常令人难以置信。 想象一下你有一个周长为一米的元，你在圆的顶端放了只蚂蚁，它以每秒钟1厘米的恒定速率围绕着这个圆行走。...但令人难以置信的是，这种想法是错的。当蚂蚁以恒定速率绕圆走的时候，其实它能够走完这个周长不断在增加的圆，原因在于增加的不只是蚂蚁前面的路，还有它后面已经走完了的路程。...这个问题本身很有趣，但更奇怪的是欧拉常数不仅能解释看似矛盾的谜语。它出现在各种物理问题中，包括多个量子力学方程。它甚至也存在于科学家们用来寻找希格斯玻色子的方程中。 对此没有人知道为什么。
为什么 Python 会继续获得程序员的青睐呢？顶级编程语言中的另外两个变化可能会给出点提示。 首先，Python 现在被视为嵌入式语言。...以前，编写嵌入式应用程序严重倾向于编译语言，以避免在处理能力和内存有限的机器上高速评估代码的溢出。摩尔定律虽已渐式微，但还未完全消退。很多现代微控制器已有足够的能力承载 Python 解释器。...以这种方式使用 Python 的一个好处是，它在某些应用程序中，通过交互提示或动态重新加载脚本来操作附加硬件非常方便。涉足到一个新的领域，只会增长 Python 的人气。...去年它以 0.0 的排名垫底，几乎要被淘汰，但今年它以 1.6 分回到了倒数第二。Forth 是嵌入式世界的一匹老马，但是却拿了零蛋。
我想用这篇博文来解释为什么插件令人兴奋，以及它们对 Falco 的未来意味着什么。让我们先来解释一下这项新技术是什么。 插件是什么？ 插件是 Falco 可以加载的共享库，以扩展其功能。...Source 和 Extractor 插件的组合允许用户将任意数据输入 Falco，以有用的方式解析数据，并从中创建规则和策略。...为什么要插件？...Falco 的“运行时安全”理念基于以下几个关键概念： 以流方式解析数据，实时检测威胁 在一个轻量级引擎上实现检测，该引擎易于运行和部署 提供一种精简的规则语言，快速学习，灵活且富有表现力 事实证明，这种理念对于系统调用非常有效...Falco 消耗的资源很少，最重要的是，它以流的方式分析数据。不需要执行昂贵的拷贝，不需要等待数据做索引。Falco 会实时查看你的数据，并在几秒钟内通知你。
GitHub Copilot 越狱Apex 的漏洞研究员 Fufu Shpigelman 解释说：“Copilot 会尽力帮助你编写代码，包括你在代码文件中写的所有内容。...换句话说，在这种情况下，让 Copilot 编写键盘记录器就像通过误导让它觉得自己想这么做一样简单。开发者可以利用这个技巧生成恶意软件，或其他恶意输出，比如如何制造生物武器的指令。...Shpigelman 解释说：“当 Copilot 与服务器交互时，它会发送系统提示、你的提示，以及之前发送的提示和响应记录。”...例如，Copilot 的系统提示旨在阻止它以各种可能的方式被恶意利用。...这就是为什么我们认为需要在其之上设置一个独立的安全层，来检测这些漏洞。”
为什么？...它以这种初始条件开始，然后走曲线。然而，这种曲线并不像我观察到的那么明显。 通过调整回转半径可以更清楚地看到这种效果： 得到一条不规则弯曲的曲线。然而，获得这样的曲线需要设计一个超出允许限制的球。...1.5 秒后，球会像这样到达球道的干燥部分（http://beginnerbowlingtips.com/oil-and-bowling-lane-conditions）： 我以这种方式模拟了保龄球道并投出了第一球...这也解释了为什么当我认为我已经复制了包括位置和手臂摆动在内的每一个细节来调整前一次投球的球速时，我会得到不同轨迹。因为在扔球的同时，我也旋转了球。 该角速度也影响轨迹。...在这种情况下，我假设它是 5 rad/s。 下图解释了旋转球和表面如何协调工作。在球第一次打滑后，它会在干燥部分失去一点能量，并随着摩擦力的增加开始弯曲。
首先非常抱歉Tinker没有按期内测，这主要因为开源的代码需要通过公司内部审核与评测，这项工作大约还需要一个月左右。当前Tinker已经在公司内部开源，我们会努力让它以更完善的姿态与大家见面。...为什么与instant run保持一致的补丁方式也跪了？talk is cheap，show me the code。趁着台风妮妲肆虐广东，终于有时间总结一把。...Android N为了解决这些问题，通过管理解释，AOT与JIT三种模式，以达到一种运行效率、内存与耗电的折中。简单来说，在应用运行时分析运行过的代码以及“热代码”，并将配置存储下来。...这种方式的优点在于接入容易，但是这种方式无法保证兼容性，特别在反射失败的情况，是无法回退的。...这也是为什么我们尽管采用增加接入成本方式也不愿意再多的使用反射的原因。总的来说，这种方式不会影响没有补丁时的性能，但在加载补丁后，由于废弃了App image带来一定的性能损耗。具体数据如下： ?
> …… 等等这些标签，看起来似乎很简单，可为什么可以展现出那么丰富复杂的布局？...当时我给自己的解释是：这些标签都是系统控制渲染的。...现在想想，那么解释好像有点道理，但终归没有涉及到本质原因，专家级的解释应该是：以上这些元素都是以组件的方式存在，所展现出来的那些布局都是在组件内部定义好的，如果页面引用了这些元素标签，那它内部的布局都会渲染在页面上...专业的解释就是：Shadow DOM 是 HTML 的一个规范 ，它允许浏览器开发者封装自己的HTML 标签、CSS 样式和特定的 Javascrip 代码，同时也可以让开发人员创建类似 ...Shadow DOM 结构 Shadow DOM 允许将隐藏的 DOM 树附加到常规的 DOM 树中——它以 Shadow root 节点为起始根节点，在这个根节点的下方，可以是任意元素，和普通的 DOM
但是，前导下划线的确会影响从模块中导入名称的方式。..._bar的行为方式相同 - 它以_bar的形式显示在类上。就像我之前说过的，在这种情况下，前导下划线仅仅是一个约定。给程序员一个提示而已。 然而，对于self.__baz而言，情况看起来有点不同。...__baz AttributeError: "'ExtendedTest' object has no attribute '__baz'" 等一下，当我们尝试查看t2 .__ baz的值时，为什么我们会得到...Python解释器自动将名称__mangled扩展为_MangledGlobal__mangled，因为它以两个下划线字符开头。这表明名称修饰不是专门与类属性关联的。...这些dunder方法通常被称为神奇方法 - 但Python社区中的许多人（包括我自己）都不喜欢这种方法。
但是，前导下划线的确会影响从模块中导入名称的方式。..._bar的行为方式相同 - 它以_bar的形式显示在类上。 就像我之前说过的，在这种情况下，前导下划线仅仅是一个约定。 给程序员一个提示而已。 然而，对于self....__baz AttributeError: "'ExtendedTest' object has no attribute '__baz'" 等一下，当我们尝试查看t2 .__ baz的值时，为什么我们会得到...Python解释器自动将名称__mangled扩展为_MangledGlobal__mangled，因为它以两个下划线字符开头。这表明名称修饰不是专门与类属性关联的。...这些dunder方法通常被称为神奇方法 - 但Python社区中的许多人（包括我自己）都不喜欢这种方法。
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