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Python3 网络编程

: 低级别的网络服务支持基本的 Socket,提供了标准的 BSD Sockets API,可以访问底层操作系统Socket接口的全部方法。...backlog指定在拒绝连接之前,操作系统可以挂起的最大连接数量。该值至少为1,大部分应用程序设为5就可以了。...一般,超时期应该在刚创建套接字时设置,因为它们可能用于连接的操作(如connect())s.gettimeout()返回当前超时期的值,单位是秒,如果没有设置超时期,则返回None。.../usr/bin/python3 # 文件名:server.py # 导入 socket、sys 模块 import socket import sys # 创建 socket 对象 serversocket.../usr/bin/python3 # 文件名:client.py # 导入 socket、sys 模块 import socket import sys # 创建 socket 对象 s = socket.socket

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IO模式和IO多路复用

1.2 进程上下文切换(进程切换)   为了控制进程的执行,内核必须有能力挂起正在CPU运行的进程,并恢复以前挂起的某个进程的执行。这种行为被称为进程切换(也叫调度)。...,而是马上就得到了一个结果;   (3)用户进程判断结果是一个error时,它就知道数据还没有准备好,于是它可以再次发送read操作。...因为这里需要使用两个system call (select 和 recvfrom),而blocking IO调用了一个system call (recvfrom)。...阻塞在I/O操作所花费的时间已经用灰色框标示出来了。 ?   在单线程同步模型中,任务按照顺序执行。如果某个任务因为I/O而阻塞,其他所有的任务都必须等待,直到完成之后它们才能依次执行。...4.2 Python select示例   Python的select()方法直接调用操作系统的IO接口,监控sockets,open files, and pipes(所有带fileno()方法的文件句柄

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iOS 9人机界面指南(三):iOS 技术 (中) - 腾讯ISUX

不管用户选择的结果是什么,他们应始终能访问应用的设置来更改此项设置,或者设置他们想要接收的通知类型。 ? 横幅(banner)是一个小而透明的视图,会出现在屏幕顶部并在几秒后消失。...所以为了节省用户云端空间,你最好挑选必要的信息存储于文件夹中。 避免让用户自己选择在iCloud存储哪些文件。一般地,用户会期望他们在意的所有信息都能够通过iCloud访问到。...你可以选择在应用的哪些页面展示标准横幅并在给这些页面设计布局时预留出空间。 ? 所有的iOS应用都可以展示标准横幅。你可以使用ADBannerView类中的广告视图来显示标准横幅广告。...全屏横幅 (full screen banner) 会占用屏幕的大部分甚至是全屏空间,并且通常在应用程序流的特定时间或特定位置显示。...如果你的应用需要滚动来展示更多内容,确保横幅广告一直固定在的位置。 当用户浏览或与广告进行交互时,暂停那些吸引用户注意力或需要操作的活动。

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20种不同并发模型示例,带你深入理解并发模型

例如,攻击者创建大量的连接,然后每个连接上发送一个字节的数据,如果采用常见的解析方式,一直在socket读取数据,直到完成一个完整协议请求的解析。...上图中红色框出的内容就是最后的压测结果数据,这里的数据分为4部分。 接口的pct50、pct95、pct99和pct999的耗时数据。...5.2.3 Epoll epoll是poll的一种变种,通过事件注册和通知机制,有效提升了事件监听效率,并且对更大数量文件描述符的监听有更好的可扩展性。...EPOLL下动态和固定超时时间对比 EpollReactorSingleProcessCoroutine两种不同模式(是否使用动态超时时间)进行了压测。...提升技术水平,完善自身的技术知识体系,并在实践中掌握后端研发的最佳实践。

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Kotlin | 协程使用手册(不间断更新)

并不会造成函数阻塞,但是会挂起协程 协程作用域构建器 runBlocking 会阻塞当前线程,直到协程结束。...job.cancelAndJoin() // 取消一个作业并且等待结束 println("main: Now I can quit.") } withTimeout 超时后抛出异常...注意 在概念,async 就类似于 launch。启动了一个单独的协程,这是一个轻量级的线程并与其它所有的协程一起并发的工作。...你可以使用 .await() 在一个延期的值上得到的最终结果, 但是 Deferred 也是一个 Job,所以如果需要的话,你可以取消。...} }.let{ println("花费时间-${it}ms") } } 1 5 花费时间-325ms 处理最新值 collectLatest & conf 取消缓慢的收集器,并在每次发射新值的时候重新启动

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微信程序员压测20种并发模型,性能最强的竟是?

例如,攻击者创建大量的连接,然后每个连接上发送一个字节的数据,如果采用常见的解析方式,一直在socket读取数据,直到完成一个完整协议请求的解析。...4.4 执行效果 这里展示一下,压测其中一个单进程并发模型(EpollReactorSingleProcess)的效果,执行结果如下图所示。...上图中红色框出的内容就是最后的压测结果数据,这里的数据分为4部分。 接口的 pct50、pct95、pct99 和 pct999 的耗时数据。...5.2.3 Epoll epoll 是 poll 的一种变种,通过事件注册和通知机制,有效提升了事件监听效率,并且对更大数量文件描述符的监听有更好的可扩展性。...EPOLL 下动态和固定超时时间对比 EpollReactorSingleProcessCoroutine 两种不同模式(是否使用动态超时时间)进行了压测。

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解析python 命令的-u参数

准备知识 用网上的一个程序示例来说明,python中标准错误(std.err)和标准输出(std.out)的输出规则(标准输出默认需要缓存后再输出到屏幕,而标准错误则直接打印到屏幕): import sys...("stderr2") 其中sys.stdout.write()和sys.stderr.write()均是向屏幕打印的语句。...其实python中的print语句就是调用了sys.stdout.write(),例如在打印对象调用print obj 时,事实是调用了 sys.stdout.write(obj+'\n')。...这就是为什么上面的会最先显示两个stderr的原因。 -u参数的使用 有了上面的铺垫,就可以引出python 的-u参数了。...注意:以上结果是在python2下执行实现的,本人也在python3下进行了测试,python3下即便加上-u或者加上环境变量UNBUFFERED=1 运行起来stdout依旧写缓存(执行结果stderr1stderr2stdout1stdout2

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python接口自动化(三十九)- logger 日志 - (超详解)

通过赋予logger或者handler不同的级别,开发者就可以输出错误信息到特定的记录文件,或者在调试时记录调试信息。 例如,我们将logger的级别改为DEBUG,再观察一下输出结果: ?...%(levelname)s:打印日志级别的名称 %(pathname)s:打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0] %(filename)s:打印当前执行程序名 %(funcName)s...:指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略; 2 将日志写入到文件...2.2 将日志同时输出到屏幕和日志文件 logger中添加StreamHandler,可以将日志输出到屏幕: ? 可以在log.txt文件和控制台中看到: ?...也可以使用logger.exception(msg,_args),等价于logger.error(msg,exc_info = True,_args),所以你可以将 1 logger.error("Faild

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alias导致virtualenv异常的分析和解法

作为一个系统洁癖,我的系统中的Python环境安装最主要的第三方库,我在开发Python项目的时候一般使用virtualenv生成的独立环境来安装项目需要的第三方库。...问题的复现 如果电脑安装了Python2 和Python3, 那么想运行Python3写的代码的时候,我们可以使用以下方法来运行: python3 xxx.py 但是由于有人不想写数字3, 于是就使用了...于是你百思不得其解,明明pip 是把requests安装在虚拟环境下面的,为什么Python不能正常导入呢?...于是你再执行以下代码查看环境变量: import sys print(sys.path) 你看到的可能是下面的结果: ['', '/usr/local/Cellar/python3/3.5.1/Frameworks...而由于你没有对pip 设定alias, 因此你使用pip 安装requests的时候,调用的是虚拟环境下面的pip,所以requests会正确安装在虚拟环境下面。

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别再乱用 try except 了...

但实际,更好的做法是,直接抛出一个异常: def query_name(user_id): if not isinstance(user_id, int): raise Exception...我们直接执行python3 xxx.py时,这些断言语句会正常工作。但我们可以通过python3 -O xxx.py来让所有assert xxx语句失效。...捕获具体异常而不是所有异常 捕获你明确知道的异常。这些异常你知道它为什么会出现,并且你知道应该怎么解决。 例如,我们使用requests请求网站,由于网络问题,有时候可能会请求超时。...所以,捕获你知道它为什么会发生并且你知道如何处理的异常。对于你无法预料的或者无法处理的异常,直接抛出。不要擅自捕获。...强行打印报错信息 如果实在是万不得已,你必须用try...except Exception,如何把具体报错的位置打印出来呢?其实也是有方法的。那就是使用 Python 自带的traceback模块。

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Linux同步机制(二) - 条件变量,信号量,文件锁,栅栏

1 条件变量 条件变量是一种同步机制,允许线程挂起,直到共享数据的某些条件得到满足。...条件变量是一种同步机制,允许线程挂起,直到共享数据的某些条件得到满足。条件变量的基本操作有:触发条件(当条件变为true时);等待条件,挂起线程直到其他线程触发条件。 2....互斥量的解锁和在条件变量挂起都是自动进行的。因此,在条件变量被触发前,如果所有的线程都要对互斥量加锁,这种机制可保证在线程加锁互斥量和进入等待条件变量期间,条件变量不被触发。...: 先创建文件touch file_lock.test 先运行file_lock_a,20秒以内在另一个终端运行file_lock_b,可以看到file_lock_a打印结束了file_lock_b才开始打印的现象...pthread_barrier_*其实做且只能做一件事,就是充当栏杆(barrier意为栏杆)。形象的说就是把先后到达的多个线程挡在同一栏杆前,直到所有线程到齐,然后撤下栏杆同时放行。

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对python 命令的-u参数详解

准备知识 用网上的一个程序示例来说明,python中标准错误(std.err)和标准输出(std.out)的输出规则(标准输出默认需要缓存后再输出到屏幕,而标准错误则直接打印到屏幕): import sys...("stderr2") 其中sys.stdout.write()和sys.stderr.write()均是向屏幕打印的语句。...其实python中的print语句就是调用了sys.stdout.write(),例如在打印对象调用print obj 时,事实是调用了 sys.stdout.write(obj+’n’)。...这就是为什么上面的会最先显示两个stderr的原因。 -u参数的使用 有了上面的铺垫,就可以引出python 的-u参数了。...注意:以上结果是在python2下执行实现的,本人也在python3下进行了测试,python3下即便加上-u或者加上环境变量UNBUFFERED=1 运行起来stdout依旧写缓存(执行结果stderr1stderr2stdout1stdout2

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Coroutine(协程)(一)

Coroutine是kotlin官方文档推荐的,个人理解,其实就是一个轻量级的线程库。...job.cancelAndJoin() // 取消一个作业并且等待结束 println("main: Now I can quit.") } 在cancel之后仍然打印 job: I'm sleeping...所有 kotlinx.coroutines 中的 挂起函数 都是 可被取消的 。它们检查协程的取消, 并在取消时抛出 CancellationException。...第一种方法是定期调用挂起函数来检查取消。delay,yield是一个好的选择。 第二种方法是显式的检查取消状态。 所以,打印没结束就是因为launch内部没有挂起函数。...你可以使用 .await() 在一个延期的值上得到的最终结果, 但是 Deferred 也是一个 Job,所以如果需要的话,你可以取消

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