一、什么是事件循环 JS的代码执行是基于一种事件循环的机制，之所以称作事件循环，MDN给出的解释为 因为它经常被用于类似如下的方式来实现 while (queue.waitForMessage())...更详细的描述可以查看 这篇文章 而JS的运行环境主要有两个：浏览器、Node。 在两个环境下的Event Loop实现是不一样的，在浏览器中基于 规范 来实现，不同浏览器可能有小小区别。...在Node中基于 libuv 这个库来实现 JS是单线程执行的，而基于事件循环模型，形成了基本没有阻塞（除了alert或同步XHR等操作）的状态 二、Macrotask 与 Microtask 根据...promise，所以在输出promise4后，继续检测到后续的then方法，马上放到microtask队列尾部，再继续取出执行，马上输出promise5； 而输出promise1之后，为什么没有马上输出...的距离，以其作为poll阶段的阻塞时间，如果timer队列是空的，它就一直阻塞下去 而nextTick并不在这些阶段中执行，它在每个阶段之后都会执行 看一个例子 setTimeout(() => console.log
第二：xv6周期性地强制切换以处理长时间计算而不睡眠的进程。 这种多路复用产生了每个进程都有自己的CPU的错觉，就像xv6使用内存分配器和硬件页表来产生每个进程都有自己内存的错觉一样。...之后ls会继续在它的内核线程栈上，完成它的中断处理程序 恢复ls程序的trapframe中的用户进程状态，返回到用户空间的ls程序中 最后恢复执行ls ---- 代码：调度 上一节介绍了swtch的底层细节...Swtch在调度程序的栈上返回，就像是scheduler的swtch返回一样。scheduler继续for循环，找到要运行的进程，切换到该进程，重复循环。...结果将是两个CPU在同一栈上运行，这不可能是正确的。 内核线程总是在sched中放弃其CPU，并总是切换到调度程序中的同一位置，而调度程序（几乎）总是切换到以前调用sched的某个内核线程。...这部分内容在前面两节都给出了源码解读，不清楚的可以回顾前面两小节 scheduler（kernel/proc.c:457）运行一个简单的循环： 找到要运行的进程，运行它直到它让步，然后重复循环。
这个对象就像门上的锁 —— 一旦一个线程锁定了互斥锁，其他线程就不能获得该互斥锁，直到拥有它的线程释放它。就像门锁一样，等待获得互斥锁的线程将被阻挡。...其中一个有一个有急事 (例如：他们开会已经迟到了...)，而另一个没有。让那个有急事的人去做下一个，不是很有意义吗？ 当然！问题的关键是你如何决定谁更 “重要”。...如果有，内核运行它。如果没有，那么内核将继续运行 RR 线程 (内核授予线程另一个时间片)。 让我们总结一下 调度规则 (对于单个CPU)，按重要性排序: 一次只能运行一个线程。...在本例中，我们使用第二个规则，即 “最高优先级的就绪线程将运行”，这意味着调度顺序没有改变 —— 高优先级线程继续运行。 内核状态，完整的列表 下面是内核阻塞状态的完整列表，并简要说明了每个状态。...进程就像房子一样，有一些定义明确的 “边界”。住在房子里的人很清楚自己什么时候在房子里，什么时候不在房子里。一个线程有一个很好的想法 —— 如果它在进程中访问内存，它可以存活。
之后LS会继续在它的内核线程栈上，完成它的中断处理程序（注，假设之前LS程序也是通过定时器中断触发的pre-emptive scheduling进入的内核）。...代码首先通过fork创建了一个子进程，然后两个进程都会进入一个死循环，并每隔一段时间生成一个输出表明程序还在运行。...但是它们都不会很频繁的打印输出（注，每隔1000000次循环才打印一个输出），并且它们也不会主动出让CPU（注，因为每个进程都执行的是没有sleep的死循环）。...我们可以打印ra寄存器，如你们所预期的一样，它指向了sched函数。 另一个问题是，为什么RISC-V中有32个寄存器，但是swtch函数中只保存并恢复了14个寄存器？...为什么swtch函数要用汇编来实现，而不是C语言？ C语言中很难与寄存器交互。可以肯定的是C语言中没有方法能更改sp、ra寄存器。
在事件循环的每次运行之间， Node.js 会检查是否在等待任何异步 I/O 或定时器，如果两个都没有就自动关闭。...setImmediate() 实际上是一个特殊的定时器，它在事件循环的一个单独的阶段中运行。在轮询阶段完成之后，它使用一个 libuv API 调度回调执行。...通过在回调里用 process.nextTick() 来替代就能让代码运行到最后然后才去执行回调。还有一个优点是让事件循环不能继续。这可以用于在事件循环继续之前给出一个错误提示。...为什么使用 process.nextTick() 有两个原因： 1、让用户处理错误，清理干净不需要的资源，或可能在事件循环继续之前重试一下。...2、有时需要在调用栈被释放之后且在事件循环继续之前运行一些回调。
线程概念试图实现的是，共享一组资源的多个线程的执行能力，以便这些线程可以为完成某一任务而共同工作。和进程一样，线程可以处于下面这几种状态：运行中、阻塞、就绪和终止（进程图中没有画）。...线程通常会被阻塞，直到它等待某个外部事件的发生或者有其他线程来释放它。线程之间的状态转换和进程之间的状态转换是一样的。 每个线程都会有自己的堆栈，如下图所示 ?...一般一个线程在继续运行前需要等待另一个线程完成它的工作并退出。可以通过 pthread_join 线程调用来等待别的特定线程的终止。而要等待线程的线程标识符作为一个参数给出。...但是在用户实现中，运行时系统始终运行自己的线程，直到内核剥夺它的 CPU 时间片（或者没有可运行的线程存在了）为止。...由于在内核中创建或者销毁线程的开销比较大，所以某些系统会采用可循环利用的方式来回收线程。当某个线程被销毁时，就把它标志为不可运行的状态，但是其内部结构没有受到影响。
费曼学习法” 其实就是输出的一种形式，它的核心思想是：如果你想要学习一件事，那么你就需要把这件事教给别人。 说到输出，其中一个非常重要的技能就是写作，写作是一种思考的过程，也是一种沟通的方式。...逻辑框架清晰的文章能让读者迅速理清思路获得知识，同时还有以下几个好处： 好处 1：方便回顾 技术写作的其中一个目的，应该是自己对于一个技术或者知识的当下理解，它很多时候承载了你的笔记这样一个功能。...可运行的教程要完整 如果你给出的是一个教程或者一个可以运行的完整示例，请一定要保证完整性。...我无数次会发现从网上拷贝过来的代码无法使用，而一些博客没有留言功能，最后一点点写才发现，哦，原来对方忘记上传了其中某个方法的实现，而这个方法非常关键…....当然，写作框架固然非常重要，但是它需要你慢慢去总结和摸索。所以对于不同的人来说，我给出以下的建议： 刚开始写作的同学：无论是什么，只要你去写就好，尽量追求易懂。
如果将关键反馈的步骤交付给自动化程序，让模型自动批评自己的输出并改进其响应，结果会怎样？这正是反思模式的关键。 以要求 LLM 编写代码为例。我们可以提示它直接生成所需的代码来执行某个任务 X。...创建两个不同的智能体很方便，一个提示生成良好的输出，另一个提示对第一个智能体的输出给出建设性的批评。两个智能体之间的讨论推动了响应的改进。...如今我们很多人会使用零样本提示。比如我们告诉 AI 编写代码，并让它在第一个位置运行。谁这样编码？没有人这样写代码。我们只需输入代码并运行它。也许你这么编码，但我做不到。...如果你让它运行单元测试，而它没有通过，你想知道为什么没通过。进行这样的对话，也许能找出原因。这样你就能试着去改正。...你可以有两个智能体，其中一个是编码智能体，另一个是评价智能体。它们背后的大模型可能是同一个，但你给它们的提示不一样。我们对其中一个说，你是写代码的专家，负责编写代码。
星期三：while循环 今天我们将讨论另一种循环——while循环。昨天我们看到了循环的工作原理，以及为什么要使用for循环。当你需要根据条件而不是计数循环时，通常使用while循环。...编写一个while循环 就像for循环一样，while循环以关键字“ while”开始。之后，就像我们编写一个if语句一样，写上一个相关的条件代码。...) 如果你要在一个代码块中运行此程序，最终结果便是，你将不得不关闭Jupyter Notebook并重新启动它（或至少重新启动内核）。...j) 继续并运行这一代码块。...while循环只有在条件变量game_over为True时，才会停止循环，而输出结果只有0，1，2。 ---- 小提示：使用break语句，防止程序陷入无限循环。
---- 为什么要使用锁？ 使用多个CPU核可以带来性能的提升，如果一个应用程序运行在多个CPU核上，并且执行了系统调用，那么内核需要能够处理并行的系统调用。...当一份共享数据同时被读写时，如果没有锁的话，可能会出现race condition，进而导致程序出错 ---- 锁如何避免race condition？ 锁就是一个对象，就像其他在内核中的对象一样。...尽管这里没有共享的数据结构，但在这里锁仍然很有用处，因为我们想要printf的输出也是序列化的。 所以，这条规则并不完美，但是它已经是一个足够好的指导准则。...这里比较复杂，总的来说，一种情况下我们跳出循环，另一种情况我们继续执行循环。C代码就要简单的多。...在一个处理器上运行多个线程与在多个处理器上运行多个进程是否一样？ 差不多吧，如果你有多个线程，但是只有一个CPU，那么你还是会想要特定内核代码能够原子执行。
该符号信息用于调试上下文；没有此符号，oops 清单只能给出十六进制的内核反向跟踪信息，这通常没有多少用处。...如果没有运行 klogd，数据将保留在循环缓冲区中，直到某个进程读取它们或缓冲区溢出为止。...另一种方法就是使用 C 条件语句，它在运行时执行，因此可以在程序运行期间打开或关闭消息。...Linux代码非常健壮，可以很好地响应大部分错误：故障通常会导致当前进程崩溃，而系统仍会继续运行。如果在进程上下文之外发生了故障，或是系统的关键部分被损害时系统才有可能 panic。...kdb 就是其中一种内置的内核调试器，它在oss.sgi.com 上以非正式的补丁形式提供。 一旦运行的是支持 kdb 的内核，则可以用下面几个方法进入 kdb 的调试状态。
一个缓冲区不需要很大，它被设计成为环形的数据结构，以便管道可以被循环利用。 当管道中没有信息的话，从管道中读取的进程会等待，直到另一端的进程放入信息。...有两个 file 数据结构，但它们定义文件操作例程地址是不同的，其中一个是向管道中写入数据的例程地址，而另一个是从管道中读出数据的例程地址。...，接着原来的地方继续运行。...这可能会使得进程在调用signal之前又得 到该信号而导致退出。在BSD中，内核不再清除该地址。 但不清除该地址可能使得进程因为过多过快的得到某个信号而导致堆栈溢出。为了避免出现上述情况。...第三个要注意的地方：若进程睡眠在可中断的优先级上，则当它收到一个要忽略的信号时，该进程被唤醒，但不做longjmp，一般是继续睡眠。 但用户感觉不 到进程曾经被唤醒，而是象没有发生过该信号一样。
因此，异构设备将会继续存在。 所有这些设备都有助于提升性能和运行更有效的工作负载。当前和未来计算系统的程序员需要在各种各样的计算设备上处理程序执行。...因此，没有一个完整的 JIT 编译器和运行时能够像 CPU 那样处理异构设备，检测频繁执行的代码，并生成优化的机器码。而 TornadoVM 就是为此而生的。...通常，CPU 是为任务并行化而优化的，这意味着每个内核可以运行不同且独立的任务。相比之下，GPU 是为运行并行数据而优化的，这意味着执行的函数和内核是相同的，但输入数据不一样。...我们有两个并行循环，遍历图像的两个维度并应用滤镜。这可以转换成使用 Parallel Kernel API。 我们不使用两个循环，而是通过内核上下文引入隐式并行化。...其中一个应用场景来自卢森堡的 Neurocom 公司，用它运行一种自然语言处理算法。到目前为止，通过在 GPU 上运行分层聚类算法，已经实现了 30 倍的性能提升。
在没有后续元素时，next()会抛出一个StopIteration异常。 2）生成器（Generator）是创建迭代器的简单而强大的工具。...Python是如何进行内存管理的 一、垃圾回收： python不像C++，Java等语言一样，他们可以不用事先声明变量类型而直接对变量进行赋值。...这也是为什么我们称Python语言为动态类型的原因（这里我们把动态类型可以简单的归结为对变量内存地址的分配是在运行时自动判断变量类型并对变量进行赋值） 二、引用计数： Python采用了类似Windows...内核对象一样的方式来对内存进行管理。...客户端向反向代理的命名空间中的内容发送普通请求，接着反向代理将判断向何处(原始服务器)转交请求，并将获得的内容返回给客户端，就像这些内容原本就是它自己的一样。 Tornado 的核是什么？
对于 Promise ，您为什么要使用它，它在底层是如何工作的，以及我们如何以最现代的方式编写它呢？ 介绍 在书写 JavaScript 的时候，我们经常不得不去处理一些依赖于其它任务的任务！...就像我们所期望的一样，promise 得到了解析数据后的值。 但是现在呢？我们不关心整个 promise 对象，我们只关心数据的值！幸运的，有内置的方法来得到 promise 的值。...一旦 JavaScript 引擎到达 setTimeout 函数所在的那行就会涉及到事件循环。 让我们一步一步地运行这段代码，看看会得到什么样的日志！...♀️ 最终，没有更多的任务在全局执行上下文中运行！事件循环检查看看是否有任何的微任务在排队：是的，有！在解决了one的值以后，异步函数myFunc开始排队。...myFunc被弹入调用栈中，在它之前中断的地方继续运行。 变量res最终获得了它的值，也就是one返回的promise被解决的值！我们用res的值(在这个例子中是字符串One!)
当前使用RISC-V指定的特权ISA就像基本用户级ISA一样，试图非常无聊。只是为运行现代操作系统提供合理的支持。...通过lowRISC，我们有一个FPGA就绪分布的RISC-V内核以及相关的SoC外设，这些外设在其中一个Nexys板上以50兆赫兹运行，这明显比定制A6慢一个数量级，因此定制芯片。...我认为这是一个例子，说明在某个特定领域拥有专业知识的人，希望参与社区提出建议。写它并发送它实际上工作得很好，这表明有机会产生真正的影响。...RISC-V的一个不错的方面是我们能够产生更好的评估，并且与现有工作进行更有意义的比较，因为有一系列高质量的开源RISC-V实现需要修改，而不是只是尝试根据估计修改x86内核或ARM内核时的样子来生成模拟...问答 参与者1：我很好奇 - 我认为你几乎没有碰过它 - 实现之间的差异，比如SoC，就像整个组合系统一样。
当它到达函数的末尾时，执行返回到调用该函数的行，并像以前一样继续遍历代码。 由于这个程序调用了hello()三次，所以hello()函数中的代码执行了三次。...如果在给一个函数赋值之前试图在函数中使用一个局部变量，就像下面的程序一样，Python 会给出一个错误。...运行该代码后，执行照常继续。前面程序的输出如下： 21.0 3.5 Error: Invalid argument....相反，它只是像平常一样继续向下移动程序。 一个短程序：之字形 让我们用你到目前为止学到的编程概念来创建一个小的动画程序。...通常情况下，int()函数如果被传递了一个非整数字符串，就会引发一个ValueError错误，就像在int('puppy')中一样。在except子句中，打印一条消息给用户，告诉他们必须输入一个整数。
多线程： 代码运行的环境不同，各线程独立，互不影响，避免阻塞。 那为什么JavaScript是单线程的呢？ JavaScript 的单线程，与它的用途有关。...这决定了它只能是单线程，否则会带来很复杂的同步问题。比如，假定JavaScript同时有两个线程，一个线程在某个 DOM 节点上添加内容，另一个线程删除了这个节点，这时浏览器应该以哪个线程为准呢？...JavaScript语言的设计者意识到，这时主线程完全可以不管IO设备，挂起处于等待中的任务，先运行排在后面的任务。等到IO设备返回了结果，再回过头，把挂起的任务继续执行下去。...同步任务指的是，在主线程上排队执行的任务，只有前一个任务执行完毕，才能执行后一个任务；异步任务指的是，不进入主线程、而进入"任务队列"（task queue）的任务，只有"任务队列"通知主线程，某个异步任务可以执行了...以上两种运行机制，主线程都从"任务队列"中读取事件，这个过程是循环不断的，所以整个的这种运行机制又称为 Event Loop（事件循环）。
我们这一系列文章不去研究怎么用nodejs实现web后台，这方面的资料已经汗牛充栋，我们研究的是其内核设计思想。学习怎么使用它开发系统后台属于“术”的层次，研究它的设计思想则属于“道”的层次。...，它就像空气，我们不曾意识到它的存在，但一旦没有了它，那么功能再强大的应用都开发 不了。...，查找node_module目录，然后进去查找，如果没有node_module目录，则继续 往上一级目录执行，直到根目录为止。...，首先我们要问的是，上面代码在运行时是否会陷入死循环？...答案是否定的，我们先给出输出结果，然后再分析为什么，上面代码运行后输出结果如下： a -> { "b": { "a": { "loaded": false },
例如，如果你有某个事物的两个实现：一个通过大量的函数调用实现，另一个没有大量函数调用，两个实现耗时相同，有大量函数调用的相比没有大量函数调用的在分析的时候会变得慢。...我没有测试ruby-prof(一个ruby追踪分析器)的开销，但是它的README说： 大多数程序开分析器耗时将会是原来的两倍，并且高度递归程序(斐波那契数列)耗时将会是原来的三倍。...不使用setitimer的采样分析器 有些采样分析器不使用setitimer： pyinstrument使用PyEval_SetProfile(所以它在某种程度上是跟踪分析器)，但是当它的跟踪回调函数被调用时...根本上来讲，它只是一个抓取样本，睡眠，重复的循环，这里是sleep调用。 python-flamegraph以类似的方式在你的Python操作中开启一个新的线程并且抓取堆栈跟踪，睡眠，和重复。...在这篇文章中我没有涉及很多重要的细节 – 比如我基本上说vmprof和stacksampler是一样的（但实际上它们不是 – vmprof支持线性分析和用C语言编写的Python函数分析，我相信这在分析器中引入了更多的复杂性
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