一、keyframes的使用方法 keyframes是css3实现动画的一种方式。...二、keyframes在不同浏览器中的表现性 IE 9以下不支持 IE10支持文字和样式动画，但不支持图片帧动画 Firefox支持文字和样式动画，不支持图片帧动画 Chrome支持各种形式的动画 下面我写了一段代码来测试...keyframes在不同浏览器中的表现性 index.html <!...中，仙鹤和小球均无动画效果 ?...在IE10中，仙鹤无动画效果，小球运动 ? 在Firefox中，仙鹤无动画效果，小球运动 ? 在Chrome中，仙鹤和小球均有运动效果，keyframes只在chrome中表现良好 ? 在线演示
如果放大第四个桥，您会发现在查看像素时解析细节的能力有所提高，而米细节保持不变。 2. 当内核使用米单位时，在更高的金字塔级别上是如何计算的？例如，它是在本机计算然后缩小的吗？...我尝试通过在像素单元内核上使用手动重投影来测试这一点，但是它的运行速度比米版本慢得多，所以我认为这不是它的完成方式，并且它得到了完全不同的视觉结果。...解决方案 半径为“3 像素”的内核在任何投影/比例中始终为 7x7“像素”，这将导致每个比例的米数不同。...函数： ee.Kernel.circle(radius, units, normalize, magnitude) Generates a circle-shaped boolean kernel.....clip(geometry) //选择坐标系 var proj = filtered.first().select(0).projection() //建立核函数
本文已收录《Java常见面试题》：https://gitee.com/mydb/interview 方法重载是指在同一个类中，定义了多个同名方法，但每个方法的参数类型或者是参数个数不同就是方法重载...doSomething } public void method(Integer id, String name) { // doSomething } } 为什么不同返回类型不算方法重载...从方法签名的组成规则我们可以看出，方法的返回类型不是方法签名的组成部分，所以当同一个类中出现了多个方法名和参数相同，但返回值类型不同的方法时，JVM 就没办法通过方法签名来判断到底要调用哪个方法了，如下图所示...： 那为什么返回类型不能做为方法签名的一部分呢？...总结 在同一个类中定义了多个同名方法，但每个方法的参数类型或者是参数个数不同就是方法重载。方法重载的典型使用场景是 String 中的 valueOf 方法，它有 9 种实现。
pandas提供了高级数据结构和函数，这些数据结构和函数的设计使得利用结构化、表格化数据的工作快速、简单、有表现力。它出现于2010年，帮助Python成为强大、高效的数据分析环境。...那时候，我有一些独特的需求是工具清单上任何单个工具无法满足的： 带有标签轴，支持自动化或显式数据对齐功能的数据结构——这可以防止未对齐数据和不同数据源的不同索引数据所引起的常见错误 集成时间序列函数功能...使用R语言进行统计计算的用户对DataFrame的名称会非常熟悉，因为这个对象是根据相似的R data.frame对象进行命名的。与Python不同的是，数据框在R语言中是标准库中的内容。...IPython系统目前可以作为一个内核（一种编程语言模式）用于在 Jupyter 中使用Python。 IPython自身已成为 Jupyter开源项目中的一个组件，后者提供交互性、探索性的高效环境。...其他编程语言也针对Jupyter实现了内核，允许你在Jupyter中使用多种语言而不仅仅是Python。 对我个人来说，IPython涉及我工作的大部分内容，包括运行、调试、测试代码。
当你读完这篇文章时，你将会了解，为什么你应该利用它来搭建你的机器学习项目，以及为什么 Jupyter Notebook 比这个领域的其他标准工具更好！ ▌什么是 Jupyter Notebook？...我强烈建议你阅读这些内容的时候一个一个地尝试一下这些快捷键。 Jupyter Notebook 提供了两种不同的键盘输入模式 - 命令和编辑。...我无法在电子邮件或博客上发布不同的单元格或代码块，对吧？ 进入 Files 菜单，你会看到一个 Download As 选项： 你可以将你的 Notebook 保存为 7 个选项中的任何一个。...JupyterLab 环境与 Jupyter Notebooks 完全相同，但用户会有更高效的体验。...这样其他人更容易读懂你的代码。 无论你需要什么库，在 Notebooks 开始时导入它们（并在它们旁边添加注释，说明导入它们的目的）。 确保代码中行与行之间有适当间隔，不要把循环和函数放在同一行中。
对于 “” 的情况分析： 在输入 2 的时候调用的是 nextInt返回：nextInt 返回的是结束符之前的内容，并不会返回结束符 我们的输入：2 \r 以回车 ( \r ) 结尾，于是 2 被返回，...回车符 “\r” 它被丢弃在缓冲区中，现在缓冲区中，只有一个 \r ，于是 下一次 nextLine 扫描的时候就又扫描到了 \r，返回它之前的内容，也是啥都没有 “” ，然后再把 \r 去掉， 对于...，而我们在控制台中输入的数据也都是被先存入缓冲区中等待扫描器的扫描读取。...这个扫描器在扫描过程中判断停止的依据就是“结束符”，空格，回车，tab 都算做是结束符 而坑点在于 next 系列的，也就是下面这些函数：next nextInt nextDouble nextFloat...这些函数与 nextLine 连用都会有坑 坑点就是 next 系列的函数返回了数据后，会把回车符留在缓冲区，因此我们下一次使用 nextLine 的时候会碰到读取空字符串的情况 解决方案：输入都用
为什么使用Python进行数据分析： Python大量的库为数据分析和处理提供了完整的工具集 比起R和Matlab等其他主要用于数据分析的编程语言，Python更全能 Python库一直在增加，算法的实现采用更具有创新性的方法...在浏览器中编写代码。 从IPython4.0 开始改名为 Jupyter Notebook 什么是 Jupyter？...然后就是在Web页面上进行文件夹的创建、改名，Jupyter notebook的创建和修改名称。...相当于把外部文件中的所有方法全部导入到Jupyter notebook中。...3、查看当前会话中的所有变量与函数 %who 查看当前会话的所有变量与函数名称的详细信息： %whos 4、执行Linux命令 前提是，你的终端试运行在linux系统上的。 !
Jupyter 界面 默认情况下，Jupyter Notebook 使用Python内核，这就是为什么它原名 IPython Notebook。...几个我的最爱： Esc + F 在代码中查找、替换，忽略输出。 Esc + O 在cell和输出结果间切换。...Magic-%prun：告诉你程序中每个函数消耗的时间 使用%prun+函数声明会给你一个按顺序排列的表格，显示每个内部函数的耗时情况，每次调用函数的耗时情况，以及累计耗时。...有时候不让末句的函数输出结果比较方便，比如在作图的时候，此时，只需在该函数末尾加上一个分号即可。...安装其他的内核 Jupyter的优良性能之一是可以运行不同语言的内核。
最近刚刚写过我为什么觉得觉得 Jupyter 项目（特别是 JupyterLab）提供了一种魔法般的 Python 开发体验。...在研究这些不同项目之间的关联的时候，我回顾了一下 Jupyter 最初从 IPython 分支出来的这段历史。...下面这个注脚进一步说明了这一点： 我从声明中解读出来的信息是，“Jupyter 和 IPython 非常相似，但是拥有多种语言”，这也可以很好地解释为什么这个项目的名字已经不再需要包含 Python，因为当时它已经支持多种语言了...在大拆分™ 之后它是已经不再被需要了，还是在以另一种方式延续着？ 后来我惊讶地发现，IPython 仍然不断在为 Python 使用者提供价值，它正是 Jupyter 体验的核心部分。...现在我明白了，在 JupyterLab（以及 Jupyter Notebook）上编写 Python 程序仍然需要依赖 IPython 内核的持续开发。
IPython和Jupyter IPython项目起初是Fernando Pérez在2001年的一个用以加强和Python交互的子项目。在随后的16年中，它成为了Python数据栈最重要的工具之一。...IPython web notebook变成了Jupyter notebook，现在支持40种编程语言。IPython现在可以作为Jupyter使用Python的内核（一种编程语言模式）。...IPython变成了Jupyter庞大开源项目（一个交互和探索式计算的高效环境）中的一个组件。它最老也是最简单的模式，现在是一个用于编写、测试、调试Python代码的强化shell。...其它编程语言也在Jupyter中植入了内核，好让在Jupyter中可以使用Python以外的语言。 对我个人而言，我的大部分Python工作都要用到IPython，包括运行、调试和测试代码。...在本系列的GitHub页面，你可以找到包含各章节所有代码实例的Jupyter notebooks。
在本章中，我介绍了如何使用IPython和Jupyter，在附录A中有更深入的介绍。...2.2 IPython基础 在本节中，我们会教你打开运行IPython shell和jupyter notebook，并介绍一些基本概念。...你可以用本书的示例代码练习，见图2-3。 虽然Jupyter notebook和IPython shell使用起来不同，本章中几乎所有的命令和工具都可以通用。 ?...%matplotlib魔术函数配置了IPython shell和Jupyter notebook中的matplotlib。...backend: Qt4Agg 在JUpyter中，命令有所不同（图2-6）： In [26]: %matplotlib inline ?
第2章中，我们学习了IPython shell和Jupyter notebook的基础。本章中，我们会探索IPython更深层次的功能，可以从控制台或在jupyter使用。...在Jupyter notebook中，你可以使用%%prun魔术方法（两个%）来分析一整段代码。这会弹出一个带有分析输出的独立窗口。便于快速回答一些问题，比如“为什么这段代码用了这么长时间”？...激活了IPython插件line_profiler，新的命令%lprun就能用了。使用中的不同点是，我们必须告诉%lprun要分析的函数是哪个。...运行之后，任何定义在main函数中的结果和对象都不能在IPython中被访问到。...总是要运行的插件，比如line_profiler中的%lprun魔术函数 启用Jupyter插件 定义自己的魔术函数或系统别名 IPython的配置存储在特殊的ipython_config.py文件中，
主要包括以下内容： 快速、高效的多维数组对象ndarray 基于元素的数组计算或者数组间的数学操作函数 用于读写硬盘中基于数组的数据集的工具 线性代数操作、傅里叶变换以及随机数生成 成熟的C语言API，...Pandas 官网： http://pandas.pydata.org/ Pandas提供了高级数据结构和函数，使得利用结构化、表格化数据的工作快速、简单、有表现力。...在基于Python的数据可视化工作中，这个库是行业默认选择，虽然也有其它可视化库，但matplotlib依然是使用最为广泛，并且与生态系统的其它库良好整合。...Jupyter notebook 官网：https://jupyter.org/ 基于Python的交互式编程环境有IPython、IPython notebook以及Jupyter notebook。...在我以前做数学建模的过程中，使用Python完全可以取代MATLAB。
(wait=True) 补充知识：jupyter notebook matplotlib绘制动态图并显示在notebook中 有些时候matplotlib 的绘图没法显示在notebook中，或者显示不了...我也不知道为什么，，，，，，，，，，，，， 如果你输出的后端为其他类型，建议查看下面的资料，直接输入对应的绘图激活方式。...matplotlib ipympl macosx：使用 Cocoa 画布渲染，Ipython 中可使用 %matplotlib osx nbAgg：Jupyter Notebook 中使用的 backend...，Jupyter 中使用 %matplotlib notebook 来激活 WXAgg：使用 wxWidgets 库来渲染，Ipython 中可使用 %matplotlib wx inline：严格地讲并不是一个...backend，这个 IPython 中的一个语法，表示把图表嵌入笔记中，使用 %matplotlib inline 以上这篇jupyter notebook 实现matplotlib图动态刷新就是小编分享给大家的全部内容了
本篇将给大家介绍一款超级好用的工具：Jupyter notebook。 为什么要介绍这款工具呢？...在原始的 Python shell 与 IPython 中，可视化在单独的窗口中进行，而文字资料以及各种函数和类脚本包含在独立的文档中。但是，notebook 能将这一切集中到一处，让用户一目了然。...Jupyter notebook 源于 Fernando Perez 发起的 IPython 项目。...当然你可以建立一些专门用来运行 notebook 的文件夹，尤其对于不同的 Python版本以及一些项目（后面会提到）。...编写和执行代码都在这里，就像我们平时在 IDE 软件里敲代码一样，给变量赋值、定义函数和类、导入包等。执行单元格代码可以通过 Shift + Enter 来完成。下面是一个示例： ?
在Jupyter中使用Python时，使用了IPython内核，这使得我们可以在Jupyter笔记本中轻松访问IPython功能（后面会介绍更多内容！）...9、IPython Magic - ％store：在笔记本之间传递变量 ％store命令可以让你在两个不同的文件之间传递变量。...有时候在最后一行阻止函数的输出是很方便的，例如绘图时。...i in {1..5}do echo "i is $i"donei is 1i is 2i is 3i is 4i is 5 20、安装Jupyter的其他内核 Jupyter的一个很好的功能是能够运行不同语言的内核...原则上，你可以在动态库中编译函数并编写Python包装器... 但是，这个无聊的部分应该你做吗？ 你可以用cython或者fortran编写函数，直接从python代码中使用。 首先你需要安装： !
numpy 和 pandas（高性能数据结构和数据分析包）在 Github 上的得分只在中等，但是在其它两个类别中得分很高。...在神经网络中，TensorFlow 的表现要优于 Theano 另外一个深度学习包，Theano，在排名中落后 TensorFlow 很多。...ipython notebook 现在称为 jupyter notebook。...Stack overflow 自动将 ipython-notebook 更正为 jupyter notebook，所以研究者结合了其他两个来源的 jupyter notebook 结果。...但 jupyter notebook 并没有下载数，所以其并不会出现在最终的排名中。不过研究者分别对 ipython 和 jupyter 进行了研究。
IPython和Jupyter IPython项目起初是Fernando Pérez在2001年的一个用以加强和Python交互的子项目。在随后的16年中，它成为了Python数据栈最重要的工具之一。...IPython变成了Jupyter庞大开源项目（一个交互和探索式计算的高效环境）中的一个组件。它最老也是最简单的模式，现在是一个用于编写、测试、调试Python代码的强化shell。...其它编程语言也在Jupyter中植入了内核，好让在Jupyter中可以使用Python另外的语言。 对我个人而言，我的大部分Python都要用到IPython，包括运行、调试和测试代码。...我通常在编程时，反复在IPython或Jupyter notebooks中测试和调试每条代码。也可以交互式操作数据，和可视化验证数据操作中某一特殊集合。...代码示例 本书大部分代码示例的输入形式和输出结果都会按照其在IPython shell或Jupyter notebooks中执行时的样子进行排版： In [5]: CODE EXAMPLE Out[5]
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