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为什么 strace 在 Docker 中不起作用

在编辑“容器如何工作”爱好者杂志的能力页面时,我想试着解释一下为什么 strace 在 Docker 容器中无法工作。...为什么 strace 不能工作,为什么--cap-add=SYS_PTRACE 可以解决这个问题? 假设 1:容器进程缺少 CAP_SYS_PTRACE 能力。...为什么?! 假设 2:关于用户命名空间的事情? 我的下一个(没有那么充分的依据的)假设是“嗯,也许这个过程是在不同的用户命名空间里,而 strace 不能工作,因为某种原因而行不通?”...这很容易解释为什么 strace 在 Docker 容器中不能工作 —— 如果 ptrace 系统调用完全被屏蔽了,那么你当然不能调用它,strace 就会失败。...为什么 --cap-add=SYS_PTRACE 能解决问题? 我们还没有解释的是:为什么 --cap-add=SYS_PTRACE 可以解决这个问题?

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批量导入Excel文件,为什么导入的数据重复了?

小勤:大海,为什么我从Excel文件夹导入的数据重复了? 大海:数据给我来试试看?...所以在后续编辑查询的时候我们首先要把合并工作表的内容过滤掉,否则以后刷新数据时会连合并工作表的数据一起导入。...Step-02:编辑,筛选去除合并工作簿 通过这样筛选,保证后续进入Power Query的只有自己希望导入的工作簿。...Table 和DefineName的情况在Excel中可通过以下方法识别(以下2图不是本文涉及的数据导入操作步骤): 了解这些内容之后,我们就可以按需要去选择数据以避免重复了。...Step-05:选择Sheet类别的工作表 经过这样的筛选后,我们最终导入的数据就只有该工作簿中最原始的工作表数据,后续的操作就没有什么差别了,我们继续完成它。

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Python为什么要用import导入模块?何不直接导入所有模块更省事

知乎上有人问,Python为什么需要用import导入模块?直接自动将所有模块都导入不是更好吗?...其实答案很简单,直接自动将所有模块导入会有3个大的问题 1、效率低下,造成内存浪费 2、变量名冲突,python模块不计其数,都导入的话变量名不够用了 2、模块并不是固定的,你写的一个Py文件也可以作为模块使用...,如何做到所有模块自动导入?...我们导入模块时,就拥有了对模块文件的全局作用域中名称的访问权,模块的内容就通过其属性被外部使用。 那么使用import导入时,会执行三个步骤。...1、搜索:找到模块文件 2、编译:编译成字节码 3、运行:执行模块的代码来创建其所定义的对象 所以说需要什么模块就import导入什么模块,这样既提升效率,又能降低硬件负担。

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Oracle和MySQL的数据导入,差别为什么这么大

我禁不住开始思考这个未曾注意的问题: 为什么Oracle导入数据会碰到很多的问题? 我们来梳理一下这个问题,分别从导出导入的方式来聊聊。...导出的部分其实不是最主要的,产生隔阂最大的是导入的部分,也是提出问题最多的。 MySQL有什么数据导入工具,可以理解没有,就是SQL文本,你想怎么执行都可以。...Oracle有什么导入工具,有,而且是配套的,exp对应imp,expdp对应impdp 常见的数据导入问题有: 1)提示用户创建失败,导入失败 2)提示表空间不存在,导入失败 3)导入时如果创建的数据文件空间不足...,导入失败 4)导入时的用户权限不足,导入失败 所以我要导入一个dump文件,如果是exp导出的,解析成本还算低一些。...我通常采用的方式是做下预导入,就是找个干净的环境,然后默认选项导入,看看哪些表空间报错,哪些用户报错,把这些信息提取出来,然后重新拼接一个导入命令。

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同样是从Web导入为什么PowerBI里的Power Query就比Excel的强?

,在使用Excel中的导入时,其函数对数据的辨别度要低于PowerBI中的。...来看下例子,这是个租房网站的信息图,如图1所示,我们要获取其中的信息,通常而言如果直接使用从Web导入的话,在excel中直接使用从Web导入的话如果不是table代码格式的话,系统无法辨别出,如图2所示...但是如果使用的是PowerBI的最新版本,同样的操作,也是从Web导入,则会得到不同的结果,如图3所示。 ? 可以看到同样的导入操作得到的结果却是不一样的,这个是因为什么原因导致的?...除此之外,如果不熟悉html代码以及标签的话,则可以直接利用左下角的使用示例添加表来进行智能识别,通过输入想进行导入的数据,系统会自动识别出你想要的数据,如果确认无误后则可以直接导入,如图4所示。...如果不在选项里面设置的话,在PowerBI中的导入结果和Excel是一样的额,如图6所示。 ?

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