0 问题 今天跑了一下程序，报了如下的OOM错误 ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[258000，768] and
iFileNumber) '输出文件内容 MsgBox strFileContent '关闭文件 Close iFileNumber End Sub 会发生错误
在代码运行时出现内存溢出的错误通常是由于程序使用的内存超过了系统的可用内存限制。...有几种常见情况可能导致内存溢出错误： 无限递归：如果一个函数无限递归调用自身或其他函数，栈空间会被无限使用，最终导致内存溢出。...内存过度分配：如果程序在运行时分配了过多的内存，超出了系统可用的物理内存或虚拟内存限制，就会导致内存溢出错误。为避免这种情况，可以评估程序的内存需求，尽量减少内存使用，合理分配内存空间。...为有效避免和处理内存溢出错误，可以采取以下措施： 避免无限递归，确保递归函数有递归终止条件。 及时释放不需要的内存，避免内存泄漏。 使用合理的数据结构和算法，减少对内存的需求。...总之，避免和处理内存溢出错误需要综合考虑代码逻辑、内存管理和资源限制等因素，采取合理的措施来优化程序和管理内存。
用expdp导出生产库数据到测试库，执行impdp的时候报了ORA-02298错误，提示生效TBL_B表的外键约束FK_B_ID的时候出错， ?...看看ORA-02298的错误描述，因为存在独立的字节点记录，导致生效约束操作报错， ? 通俗一些，就是子表外键对应的主表主键/唯一约束键值不存在，所以此时无法生效外键约束。...方案1: 既然错误提示子表存在一些主表无记录的外键值，那么只要找出这些不符合主外键关系的子表记录，并且删除这些，保证子表中的外键记录，主表中均有对应的记录。 创建测试表和相应数据， ?.../bisal-liu/oracle/blob/832c9c34c068981405a68bae55de885d78cf7bca/solve_illegal_constraint_data 方案2: 出现错误的根本原因...解决ORA-02289错误，要理解其本质，即子表外键值存在不属于主表主键/唯一约束键的情况。 2. 一种方法是手工删除子表中存在的非法数据，保证主子表关系正确。 3.
Python Interpreter ，然后找到 + 那里准备添加库，如下： 然后就报 error occurred when installing package “numpy” 的错误
在一次开发 NodeJS 项目的时候，我们希望包的导入是用 import 导入的方式。 但是在具体导入的时候发现是使用 @types 导入的。...如果上面的图显示的导入方式，结果结果是导致程序错误无法运行。 问题和原因 尽管我们在包的配置文件中添加了需要导入的包的版本。...这个时候，我们需要找到这个包导入的依赖了。 在导入这个包所在项目的文件夹中，打开 package.json 这个文件。 在这个文件中也没有找到这个包的依赖，也不是使用types 定义的。... @types 的，所以我们按照 @types 导入了 bluebird。...但是实际使用的时候，我们的程序使用的是另外的一种导入方式。 因此，针对这个问题，我们最简单的办法就是将 /@types/request-promise 从你的包的依赖中删除。
有朋友咨询为什么他们的 Qt 应用程序在统信 UOS ARM 版本下运行，提示如下错误： qt.qpa.plugin: Could not find the Qt platform plugin "xcb...这个错误比较常见，通常是 Qt 应用程序编译后，直接在 debug 或 release 目录下直接运行应用程序。 在回答这个问题之前，先了解一下 xcb 和 Qt xcb 插件。 1....一般来说，出现这个错误是 Qt 应用程序找不到 libqxcb.so 这个插件。将插件打包到应用程序中即可，方法如下： 1. 找到 qxcb 插件。.../platforms"); 朋友按照这样做了之后，仍然提示上面的错误。...但朋友还有一个疑问，为什么在麒麟的 arm 系统上不需要这些步骤。
SAP 主数据文件中字段值存在空格导致LSMW导入出现莫名错误在某项目上，笔者使用LSMW里的Direct Input方式导入物料主数据的。...定义好Source Structures，字段，完成field mapping, 准备好数据，执行LSMW导入输入，遇到如下的报错：报错信息：onversion error: fiedl BMMH6-GEWEI...按报错信息，说是重量单位，基本计量单位G,PC出现了问题。LABOR（实验室）和SPART（产品组）２个字段长度分别是３位和２位，数据文件里维护的分别是302和10，程序只抓取到30和1. ...后来经过反复比较导入成功和导入报错的数据，发现这些报错是由于在Excel的数据是业务人员从其它的地方复制到主数据文件模板里。这导致部分字段值的前一位实际上有一个空格。...LSMW工具读取到数据里含有空格，自然就不能被正常识别和导入了。遇到这种问题，实在让人很无语!－完－写于2023-11-11
前面其实我提到过一次：明明解决了gfortran问题但是仍然安装WGCNA失败,也是同样的报错，这次又出现了，但是我又是以另外一种方式解决了！...但是因为依赖包太多，所以其中个把包失败是理所当然的，比如我就再一次遇到gfortran错误！
比如开发了一个系统，让别人来部署，但其他人可能不知道用的哪个python版本，哪些包等，盲目安装又可能由于版本原因出现问题，所以共享环境就比发挥威力了。怎么用？...这个一般是修改jupyter的配置文件，如果没有，就打开命令行，通过下面命令生成: jupyter notebook --generate-config 此时会在C盘user下面的.jupyter目录下面产生一个...但在我这里，导入TensorFlow的时候，报了一个错误: ImportError: Could not find 'cudart64_100.dll' TensorFlow requires that...， 即cuda版本的问题， 这里会发现100，这其实意味着cuda要用10.0版本的，因为安装完cuda的时候，会在cuda的bin目录下面有这么一个dll文件： 也就是TensorFlow在导入的时候...我当时就非常纳闷， 我这里明明有这个文件，并且我也把这个bin目录加入到了环境变量里面，为啥还会报上面的这个找不到这个文件的错误呢？
五，导入tensorflow ,提示警告信息的消除 5.1 tensorflow版本信息 5.2 警告信息 5.3 解决办法 6 六，参考资料 一，TensorFlow版本与CUDA、cuDNN版本搭配...TensorFlow1.4及以下是基于VC++2015开发的，所以需要下载安装VisualC++ Redistributable for Visual Studio 2015 来获取MSVCP140.DLL...请输入以下命令：(tensorflow)C:> pip install –ignore-installed –upgrade tensorflow-gpu 四，验证是否安装成功 验证TensorFlow...如下图所示： 五，导入tensorflow ,提示警告信息的消除 tensorflow版本信息 tensorflow 1.19.0 numpy 1.12.1 警告信息 导入tensorflow 时会出现的警告信息...解决办法 首先，只是一个警告信息，可以不用管，不影响使用，想去掉的话，网上有“强行”不显示警告信息的方法，也有不同的朋友导入不同库时报这个信息，解决的也有装不同库的办法，StackOverflow上看到一个比较有理有据的解决方案
解决问题：Could not find 'cudnn64_6.dll'当我们在使用基于GPU的深度学习框架时，例如PyTorch或TensorFlow，有时我们可能会遇到以下错误提示：plaintextCopy...为了正确使用CuDNN，我们需要安装正确的版本，并确保相关的dll文件位于系统路径中。 以下是一些可能导致上述错误的问题以及解决方法：1....当出现"Could not find 'cudnn64_6.dll'"错误时，以下是一个示例代码，展示了如何通过添加路径解决该问题：pythonCopy codeimport osimport sysdef...接下来，您可以导入相关的深度学习库（例如PyTorch或TensorFlow），并运行您的深度学习代码。...由于CuDNN的路径已被正确设置，您应该能够成功使用CuDNN，避免了出现"Coud not find 'cudnn64_6.dll'"错误。
利用驱动精灵检查一下自己的NVIDIA驱动是否为最新的，最好升级一下 是最新的就打开NVIDIA控制面板——>设置physx配置——>组件，可以看到NVIDIA.DLL， 后面的就是你应该安装的版本 ?...这样就算是完成了cuda和cudnn 四、检验CUDA，CUDNN是否安装成功 win+R——>输入nvidia-smi——>nvcc -V出现以下： ?...（大部分情况是好了，但是我在第一次安装的时候，也是这样，但是就是报DLL错误，很烦躁了） 所以为了精确在准确的确认是否真的安装好了： cd到根目录——>在 cd C:\Program Files\NVIDIA...我有一次安装的时候，这样导入是好的，但是在运行代码的时候出现了错误！！！，找不到TensorFlow中的方法。。。。。。。。。。。。...此时可能的错误就是你的项目名称和TensorFlow相同了~~~~（此处是有可能！！！） ?
具体的安装步骤就不说了： 这里只需要注意选择多少位的程序就行，建议最底下的，Download and install JRE x86 by JetBrains 勾上，就是为了莫名其妙的错误再来重新配置这个...这些都没有出现错误，主要只说两个比较坑的依赖包（也不能说坑，只是在我这个环境下报错了） mxnet 报错原因：部署的环境没有cuda 解决方法：pip install mxnet==1.2.1 。...错误的演示： 首先：pip install face-recognition 报错：dlib 包安装失败（反正就这个意思） 接着：pip install dlib 失败：cmake，can't...build wheel等 于是：上网搜windows下如何安装dlib 然后：下载cmake，下载boost，下载VS 然后：自己也不知道为什么还没好？...('cudnn64_5.dll') * TensorFlow 1.3 or later requires cuDNN 6.
引言 最近把tensorflow跟pytorch都重新安装了，发现我以前安装的CUDA10.0的版本无法跟tensorflow2.x适配了，于是我又重新卸载安装了CUDA10.1 +cuDNN8.0.x...安装tensorflow与pytorch并验证 安装tensorflow-gpu版本的命令行如下： pip install tensorflow-gpu==2.2.0 –i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn...下面就是测试两个安装是否成功： 打开cmd命令行，键入python，然后分别导入tensorflow与pytorch，执行结果如下： ?...2.Import torch时候遇到下面的错误： caffe2_detectron_ops_gpu.dll makes import torch occur OSerrorXXXX 是因为cuDNN的dll...无法找到，或者无法适配，用正确版本，不行把cudnn64_7.dll拷贝到widnows的system32文件夹下肯定可以的。
__version__ 出现版本号即代表成功了 如果import tensorflow as tf 出现错误： Traceback (most recent call last): File...或者导入tensorflow报错： ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。...亦或者导入tensorflow报错： Failed to load the native TensorFlow runtime....亦或者导入tensorflow报错： 1、libcudnn.so.x 找不到的情况：没有装 cuDNN 2、libcublas.so.x 找不到的情况：版本不匹配， CUDA与 cuDNN 或者tensorflow...版本要匹配 中间哪一个版本没匹配都会出现上面的报错。
这通常发生在尝试导入tensorflow库时，系统无法找到该模块。...tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'), tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax') ]) 当运行上述代码时，可能会出现...三、错误代码示例 以下是一个可能导致ModuleNotFoundError的错误代码示例，并解释其错误之处： # 尝试导入tensorflow库 import tensorflow as tf # 构建简单的...tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax') ]) 错误分析： 未安装tensorflow：如果未在当前环境中安装tensorflow库，导入时会报错...正确导入tensorflow 安装完成后，重新运行代码，确保正确导入tensorflow库： import tensorflow as tf # 构建简单的TensorFlow模型 model = tf.keras.models.Sequential
[记录点滴]授人以渔，从Tensorflow找不到dll扩展到如何排查问题 0x00 摘要 本文将通过一个经典的 “tensorflow找不到dll” 问题来入手，给大家一个如何找到缺失dll的办法，进而再分享一个...0x01 引言 很多朋友在windows上安装tensorflow之后，第一次运行会遇到如下错误： ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。...如果新版本tensorflow又缺少其他的dll怎么办？ 如果其他软件缺少dll怎么办？ 如果在windows上遇到其他古怪的问题怎么办？...所以我们的终极目标是： 如果某个软件也出现缺少dll的情况，我们应该有办法知道缺少哪个dll 如果在windows上遇到其他古怪问题，我们应该知道有什么工具来帮我们解决。...2.3.1 实验代码 import tensorflow as tf print(tf.version) 错误如下： File "C:\Users\xxx\AppData\Local\Programs\
选择自定义得记住安装的路径（后面配置环境变量）[安装过程] 后面的就是一键Next，完成即可 配置系统环境变量 在系统环境变量中配置环境变量，在cuda安装好时会自动的配置两个，另外两个需要自己配置（ps...The GPU version of TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in...('cudnn64\_5.dll') \* TensorFlow 1.3 or later requires cuDNN 6....""") sys.exit(-1) if \_\_name\_\_ == "\_\_main\_\_": main() 如果出现以下结果则表明已经配置成功了： TensorFlow...若是出现以下问题则表明环境配置出错了： Could not load ‘cudart64\_80.dll’.
在import tensorflow时遇到以下报错： 解决方案如下： 1....官网上提到：因为TensorFlow 1.6版本起，二进制文件使用 AVX指令，这些指令可能无法在旧版 CPU 上运行，所以我们要看下CPU的指令集。...如果支持还报相同的错误，请看方案二。 2. 官网同样提到：从 TensorFlow 2.1.0 版开始，此软件包需要 msvcp140_1.dll 文件。...转到 Microsoft Visual C++ 下载页面进行下载： 安装完毕后即可成功导入tensorflow。...有关tensorflow的打包问题可以去看下笔者的《PyInstaller打包实战指南》 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
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