为什么将多个Application.VLookup放入数组的速度非常慢？

将多个Application.VLookup放入数组的速度非常慢的原因是因为每次调用VLookup函数都会涉及到磁盘读取和计算的操作，而这些操作是相对较慢的。当多次调用VLookup函数时，每次都需要进行磁盘读取和计算，导致速度变慢。

为了提高速度，可以考虑使用其他方法替代多次调用VLookup函数。以下是一些可能的解决方案：

使用索引匹配：可以使用MATCH函数来查找某个值在数组中的位置，然后再使用INDEX函数根据位置获取对应的值。这种方法只需要进行一次计算，可以提高速度。
使用VBA宏：可以编写VBA宏来实现类似VLookup的功能，通过在内存中操作数据，可以大大提高速度。
数据预处理：如果数据量较大且不经常变动，可以考虑将需要查找的数据提前整理好，并存储在一个单独的表格或数据库中，这样可以避免每次都进行查找操作。

需要注意的是，以上方法只是一些常见的优化方案，具体的选择还需要根据实际情况进行评估和测试。在实际应用中，可以根据数据量、查询频率等因素综合考虑，选择最适合的方法来提高速度。

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21个刁钻的HashMap 面试

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HashMap 实现及原理

这里先给出HashMap的存储结构，在后面的源码分析中，我们将更加详细的对此作介绍。HashMap采取数组加链表的存储方式来实现。亦即数组（散列桶）中的每一个元素都是链表，如下图： ?...不可变性使得能够缓存不同键的hashcode，这将提高整个获取对象的速度，使用String，Interger这样的wrapper类作为键是非常好的选择。...为什么不一直使用红黑树？之所以选择红黑树是为了解决二叉查找树的缺陷，二叉查找树在特殊情况下会变成一条线性结构（这就跟原来使用链表结构一样了，造成很深的问题），遍历查找会非常慢。...故探查h1=(2+1)％13=3，此地址开放，所以将15放入T[3]中。当插入第7个关键字68时，其散列地址3已被非同义词15先占用，故将其插入到T[4]中。...，并将原来的对象放入新的bucket数组中。

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面试：HashMap 夺命二十一问！你都能回答出来吗？

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比pandas更快的库

本文讨论的内容将代码运行得更快，甚至超过采用最佳实践。我们需要使用其他数据处理库，以使程序运行得更快。不用担心，这些库都具有与pandas类似的语法，因此学习如何使用也非常容易。...pandas为什么慢由于底层的numpy数组数据结构和C代码，pandas库已经相当快了。然而，默认情况下，所有Python代码都在单个CPU线程上运行，这使得pandas运行慢。...2.modin在apply和concat函数中非常快，但在其他函数中非常慢。值得注意的是，在许多测试（merge、filter、groupby等）中，modin比Panda慢。...3.Datatable在进行简单的列计算时并不差，而且速度非常快。从对更大数据集的测试中，还可以看到，在大多数测试中，polars的性能始终优于所有其他库。...虽然没有测试这四个库的每个方面，但所测试的操作在数据分析工作中非常常见。结果表明，用polars替换pandas可能会将Python程序的速度提高至少2-3倍。

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ConcurrentDictionary 对决 Dictionary+Locking

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精读《算法 - 滑动窗口》

你有没有想过，为什么快排用二分法，而不是三分法？为什么每次中间来一刀，可以最快排完？原因是二分可以用最小的 “深度” 将数组切割为最小粒度。...那么同理，快慢指针中，慢指针要想被尽快追上，速度可能最好是快指针的一半。那从逻辑上分析，为什么呢？...直观来看，如果慢指针太慢，可能大部分时间都在进入环形之前的位置转悠，快指针虽然快，但永远在环里跑，所以总是无法遇到慢指针，这给我们的启示是，慢指针不能太慢；如果慢指针太快，几乎速度和快指针一样，就像两个运动员都互不相让的争夺第一一样...所以这样分析下来，慢指针只能取折中的一半速度。但用一半的慢速真的能最快相遇吗？...判断链表中点快指针是慢指针速度 2 倍，当快指针到达尾部，慢指针的位置就是链表中点。

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Java数据结构告诉你如何选用数据集合（2）顺序表

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