使用 ArgoCD 和 Tekton 在 OpenShift 上创建端到端 DevOps 管道的分步指南
前面我们使用 Tekton 完成了应用的 CI/CD 流程,但是 CD 是在 Tekton 的任务中去完成的,现在我们使用 GitOps 的方式来改造我们的流水线,将 CD 部分使用 Argo CD 来完成。
任务比如 k8s 概念中的 job,一般指的是短期的会结束的一个离线任务,而人物流就是将一组任务组织起来的流程。比如下面的这个流程。
讲者:Roland Barcia,CTO解决方案工程 @IBM和Sean Sundberg,首席架构师,云原生工具包 @IBM
流水线(Pipeline)是把一个重复的过程分解为若干个子过程,使每个子过程与其他子过程并行进行的技术。本文主要介绍了诞生于云原生时代的流水线框架 Argo。
就其本身而言,Kubernetes为IT组织提供了很多价值。它将容器从开发人员感兴趣的东西变为可以在生产环境中大规模部署的东西。2019年CNCF的一项调查发现,Kubernetes在云计算社区中的使用率从2018年的58%上升到2019年的78%。 在这里,笔者将重点介绍5个值得关注的开源项目。 Quarkus Java是最流行的编程语言之一,诞生于20世纪90年代中期。在近20年的时间里,它主要针对运行动态单体应用程序进行了优化——这些应用程序假设只有主机CPU和内存(虚拟化)的所有权,而不是早期的面向
开源项目使Kubernetes更加强大。人们需要了解这些具有发展前途的开源项目,这些项目可以解决与Java、可观测性、持续集成(CI)/持续交付(CD)管道等相关问题。
Kubernetes工具和框架是发挥Kubernetes技术的重要组成部分,可帮助满足各种需求并增强你的体验,因此在做技术选型的时候,我们需要选择一个最优的工具、最稳的框架。
随着虚拟机和虚拟化技术的不断发展,似乎这项技术注定会被淘汰。但与企业计算中的大多数事物一样,旧技术并不会轻易消失。
前面的一系列文章基本已经把Tekton相关的知识介绍完了,如果你认真的看完并且实践过,相信你对Tekton已经有一定的掌握了。
在我看来,Kubernetes的优势主要在于它的声明式性质与控制循环相结合,并通过这些控制循环持续监控集群的活动状态,确保它与etcd中存储的期望状态保持一致。这种方式非常强大,但同时其数据库也被限制为etcd(etcd仅提供了有限的可观察性),并影响到了集群变更时的责任性和审计性。另外一个缺点是将etcd和代码仓库作为两个SOT(sources of truth),有可能会导致配置漂移,造成管理上的困难。
Tekton 作为一款开源的云原生 CI/CD 框架,前身是 Knative 的 build-pipeline 项目。作为 CI/CD 框架,其本身并不是一个 CI/CD 产品,所以不应拿 Tekton 与 Jenkins 或者 Drone 这样的 CI/CD 产品进行比较,Tekton 本质是一个强大而灵活的 CI/CD 框架,开发者可以基于它开发自己的 CI/CD 工具或产品,一些有能力的团队可以使用 Tekton 做为底座开发出更适合自己团队使用的 CI/CD 工具。
Artifact Hub 已经提供了对 Helm charts、基于 OLM 的操作器、Falco 规则、OPA 政策、Tinkerbell actions、Krew(kubectl)插件和 Helm 插件的搜索和发现。这些都是与 CNCF 项目相关的制品。我们很高兴地告诉大家,我们已经扩展到 CNCF 之外,支持另一个基于非营利性基金会的项目,支持了 Tekton Tasks。
Argo Workflows v3.3 发布,支持插件、调试模式、多租户,修改默认执行器,引入新 Python SDK
Tekton 是一个功能强大的 Kubernetes 原生开源框架,用于创建持续集成和交付系统。 通过抽象底层实现细节,用户可以跨多云平台和本地系统进行构建、测试和部署。
NOTE: There is an open proposal to deprecate this component in favor of Tekton Pipelines. If you are a new user, consider using Tekton Pipelines, or another tool, to build and release. If you use Knative Build today, please give feedback on the deprecation proposal.
历史背景 Tekton 的前身是 Knative 的子项目 build-pipeline,主要用来给 Kantive 的 build 模块增加 pipeline 功能之后独立出来,Tekton的最终目标是一个通用的 CI/CD 工具。
Tekton 是一款强大且灵活的开源框架,它被用来创建 CI/CD 系统,允许开发者们在云提供商本地系统上构建、测试以及部署。
Tekton是Kubernetes原生的持续集成和交付CI/CD解决方案。它允许开发人员跨云提供商和本地系统构建、测试和部署
Tekton 是一款功能非常强大而灵活的 CI/CD 开源的云原生框架。致力于提供全功能、标准化的云原生 CI/CD 解决方案。【本文主要是通过流水线自动化的将tekton镜像同步到腾讯云仓库,并部署tekton】
Tekton 是一个功能强大的 Kubernetes 原生开源框架,用于创建持续集成和交付系统。
Tekton 是一个强大、灵活的构建 CI/CD 流水线系统的开源框架,允许开发者构建、测试和发布应用。Tekton 是云原生的,通过定义 CRD ,让用户快速灵活定义流水线。
作者:Dan Lorenc 和 Priya Wadhwa |文章最初张贴在security.googleblog.com[1]
和Jenkins X一样,Tekton也是Kubernetes原生,也是为了利用Kubernetes而建立起来的。
Tekton 是一款功能非常强大而灵活的 CI/CD 开源的云原生框架。Tekton 的前身是 Knative 项目的 build-pipeline 项目,这个项目是为了给 build 模块增加 pipeline 的功能,但是随着不同的功能加入到 Knative build 模块中,build 模块越来越变得像一个通用的 CI/CD 系统,于是,索性将 build-pipeline 剥离出 Knative,就变成了现在的 Tekton,而 Tekton 也从此致力于提供全功能、标准化的云原生 CI/CD 解决方案。
无服务器计算,即通常所说的 Serverless,已经成为当前云计算领域的热门话题与趋势技术。无服务器计算是一种契合于当下云原生生态的开发、运行模式。无服务器并非不依赖服务器,而是对开发者而言服务器被抽象为更精确的算力单元。加州大学伯克利分校在论文 A Berkeley View on Serverless Computing 中提出的关于 Serverless 的观点——Serverless computing = FaaS + BaaS 被广泛接受,而 FaaS (函数即服务) 是 Serverless 的核心。
嗨,在当今动态的环境中,在 450 多家经过 Kubernetes 认证的服务提供商和众多经过 Kubernetes 认证的发行版中进行导航可能是一项艰巨的挑战。本博客旨在通过展示精心整理的2023 年最常用和最流行的 Kubernetes 工具列表来简化此过程。
流水线(Pipeline)是把一个重复的过程分解为若干个子过程,使每个子过程与其他子过程并行进行的技术。 本文主要介绍了诞生于云原生时代的流水线框架 Tekton。
在本节中,我们将深入描述Argo CD的架构,并将深入研究Argo CD的核心组件。最后,我们将在本地Kubernetes集群中运行Argo CD,并运行一些示例,以获得更好的实践经验。
Tekton 是一个功能强大且灵活的 Kubernetes 原生开源框架,用于创建持续集成和交付(CI/CD)系统。通过抽象底层实现细节,用户可以跨多云平台和本地系统进行构建、测试和部署。
Argo CD 和 Rollouts 用户调查提供了有关社区使用此开源GitOps 和渐进式交付引擎的经验和意见的丰富信息。根据不同用户的反馈,该调查揭示了哪些特性和功能最有价值以及可以进行改进和增强的领域。通过分析这些反馈,ArgoCD 和Rollouts团队可以更好地了解用户的需求,并努力确保未来的版本更加有用和用户友好。
我们将通过解释Argo CD是什么以及该平台所基于的底层技术来开始本章,以便我们可以设置基础。我们将解释Argo CD的核心概念,并且在深入了解它之前,我们将通过你需要知道的必要词汇。 然后,我们将描述Argo CD的架构概述和GitOps方面的典型工作流。我们将详细描述每个核心组件及其职责,以便我们能够理解并排除潜在问题。 最后,我们将在本地机器上的Kubernetes集群中安装Argo CD,并尝试使用它部署应用程序,并通过Argo CD观察GitOps阶段。 在本章中,我们将介绍以下主要的主题:
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1.Argo CD 能解决什么问题 1.1 从 GitOps 说起 GitOps 起源于 Weaveworks 公司在 2017 年发表的一篇博客, GitOps - Operations by Pull Request 。在文中,Alexis 介绍了一种以 Git 为唯一事实来源的部署方式。 在 GitOps 实践中,我们需要将软件设施定义在 Git 仓库中进行管理。其中的软件设施,包括 IaaS、Kubernetes 这样的基础设施,也包括应用本身。每个人都可以通过提交 Pull Request 来修
Argo CD 是一个为 Kubernetes 而生的,遵循声明式 GitOps 理念的持续部署(CD)工具,它的配置和使用非常简单,并且自带一个简单易用的 Dashboard 页面,并且支持多种配置管理/模板工具(例如 Kustomize、Helm、Ksonnet、Jsonnet、plain-YAML)。Argo CD 被实现为一个 Kubernetes 控制器,它持续监控正在运行的应用程序并将当前的实时状态与所需的目标状态(例如 Git 仓库中的配置)进行比较,在 Git 仓库更改时自动同步和部署应用程序。
Argo CD的主要目标之一,是为管理Kubernetes集群所需的日常任务提供自动化的良好体验。GitOps功能、方便的web和命令行界面使其成为向Kubernetes部署应用程序的开发人员的完美工具。除了开发人员,还有操作员:为整个组织运行Kubernetes集群和Argo CD等工具的平台团队成员。他们的情况怎么?
❝原文链接🔗:https://icloudnative.io/posts/getting-started-with-argocd/ 请复制粘贴到浏览器打开 在上一篇『👉GitOps 介绍[1]』中,我介绍了什么是 GitOps,包括 GitOps 的原则和优势,以及 GitOps 与 DevOps 的区别。本文将介绍用于实施 GitOps 的工具 Argo CD。 Argo CD 是以 Kubernetes 作为基础设施,遵循声明式 GitOps 理念的持续交付(continuous delivery, C
作者:Yuan Tang[1] (Akuity), Hong Wang[2] (Akuity), and Alexander Matyushentsev[3] (Intuit)
Argo CD(Argo项目的一部分)是一个为Kubernetes而设的部署解决方案,遵循GitOps模式。
Kubernetes 持续交付工具 Argo CD 中存在一个重大安全漏洞。利用此漏洞可以让攻击者在目标实例上获得权限的提升,包括管理员访问权限。
原文:https://devops.com/the-argo-project-making-gitops-practical/
在过去的 18 个月里,Argo 项目一直致力于提高整个平台的安全性。除了在 2021 年初完成安全审计,创建更好的安全响应策略,增加 Snyk 来扫描漏洞,现在实施模糊测试,该项目一直在改进整体的安全方法和姿态。安全不是你可以简单地附加到一个项目上的东西,它需要被嵌入到 DNA 中。在此,我们将分享这些更好的安全策略如何帮助我们以快速和负责任的方式响应CVE-2022-24348[1]。
Argo CD不直接使用任何数据库(Redis被用作缓存),所以它看起来没有任何状态。之前,我们看到了如何实现高可用性的安装,主要是通过增加每个部署的副本数量来完成的。但是,我们也有应用程序定义(如Git源集群和目标集群),以及关于如何访问Kubernetes集群或如何连接到私有Git回购或私有帮助集群的详细信息。这些东西构成了Argo CD的状态,它们保存在Kubernetes资源中——要么是本地资源,比如连接细节的秘密,要么是应用程序和应用程序约束的自定义资源。 灾难可能会由于人工干预而发生,例如Kubernetes集群或Argo CD名称空间正在被删除,或者可能是一些云提供商出现的问题。我们也可能有要将Argo CD安装从一个集群移动到另一个集群的场景。例如,也许当前的集群是用我们不想再支持的技术创建的,比如kubeadm(https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/),现在我们想转移到云提供商管理的技术。 你可能会出现在脑海中:“但我认为这是GitOps,所以一切都保存在Git回购中,这意味着它很容易重新创建?”首先,并不是所有的东西都被保存到Git回购中。例如,当在Argo CD中注册一个新集群时,我们必须运行一个命令,使这些详细信息不在Git中(出于安全原因,这是可以的)。其次,重新创建GitOps回购中的一切可能需要很多时间——可能有数千个应用程序、数百个集群和成千上万的Git回购。更好的选择可能是从备份中恢复到以前的所有资源,而不是从头开始重新创建所有的资源;这样做要快得多。
通知是完整的最终用户体验的重要组成部分,但却很难正确处理。不同的组织使用不同类型的通知服务,如 Slack、OpsGenie 或传统的电子邮件。可能需要通知的事件有几十种不同类型,因此很难预测所有可能的场景并对它们进行优化。最后,每个组织都有不同的标准,可能希望以不同的方式定制通知。
这一部分介绍了核心概念,并讨论了如何将Argo CD作为SRE进行操作。 本书的这一部分包括以下章节:
最佳实践: 用户可以指定一个retryStrategy来指示如何在工作流中重试失败或错误的步骤。提供一个空的retryStrategy(即retryStrategy: {})将导致容器重试直到完成并最终导致 OOM 问题。
本指南假定您已经了解 Argo CD 所基于的工具。请阅读基础知识以了解这些工具。
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