它的工作方式是，在 Python 的文档字符串内部使用 YAML 格式的描述来为每一个函数自动生成文档。它会生成 OpenAPI 的 schemas。...这也是它工作在 Flask, Starlette, Responder 等框架上的方式。 缺点是，我们又必须在 Python 的文档字符串使用 YAML 语法，细微的差别可能导致一些错误。...对于嵌套模式它不能处理的非常好。因此，如果 JSON 体内又有 JSON 对象，这又是嵌套JSON对象JSON对象，它不能很好的生成文档和验证。...它和 Flask 非常相似。 它使用的 uvloop 而不是 Python 默认的循环，因此非常快。...我从未在完整的项目中使用过它，因为它没有安全性集成，因此，我无法用基于 Flask-apispec 的全栈生成器替换我拥有的所有功能。我在项目积压中创建了添加该功能的请求。
另外，它对于不同 Python 版本的差异可以很好地支持。...例如，concurrent.futures 是 Python 3.2+ 的标准库，而在之前早期版本中，需要安装三方库futures ，才能使用它。pigar 做到了有效地识别区分。...pip-compile 命令主要用于生成依赖文件和升级依赖库，另外它可以支持 pip 的“Hash-Checking Mode ”，并支持在一个依赖文件中嵌套其它的依赖文件（例如，在 requirements.in...这样可以有针对性且按需精简地管理虚拟环境中的依赖库。...如果要在虚拟环境中工作，必须在该虚拟环境中安装 pipdeptree。因为跨虚拟环境会出现重复或冲突等情况，因此需要限定虚拟环境。但是每个虚拟环境都安装一个 pipdeptree，还是挺让人难受的。
各个模块之前的解耦，使之成为一个“微框架”，可以通过扩展为精确地提供所需的东西，这是我想要保留的一项关键功能。 考虑到 Flask 的简单性，它似乎很适合构建 API。...它的工作方式是，在 Python 的文档字符串内部使用 YAML 格式的描述来为每一个函数自动生成文档。它会生成 OpenAPI 的 schemas。...这也是它工作在 Flask, Starlette, Responder 等框架上的方式。 缺点是，我们又必须在 Python 的文档字符串使用 YAML 语法，细微的差别可能导致一些错误。...对于嵌套模式它不能处理的非常好。因此，如果 JSON 体内又有 JSON 对象，这又是嵌套JSON对象JSON对象，它不能很好的生成文档和验证。...它和 Flask 非常相似。 它使用的 uvloop 而不是 Python 默认的循环，因此非常快。
能够写出在模板中字典，列表的取值方式 能够写出数组反转的自定义过滤器（使用1种方式即可） 能够说出Flask中模板代码复用的三种方式 能够使用代码实现模板继承的功能 能够说出可以在模板中直接使用的 Flask...有时候我们不仅仅只是需要输出变量的值，我们还需要修改变量的显示，甚至格式化、运算等等，而在模板中是不能直接调用 Python 中的某些方法，那么这就用到了过滤器。...在循环内部,你可以使用一个叫做loop的特殊变量来获得关于for循环的一些信息 比如：要是我们想知道当前被迭代的元素序号，并模拟Python中的enumerate函数做的事情，则可以使用loop变量的...模板中的 宏、继承、包含来进行实现 宏 对宏(macro)的理解： 把它看作 Jinja2 中的一个函数，它会返回一个模板或者 HTML 字符串 为了避免反复地编写同样的模板代码，出现代码冗余，可以把他们写成函数以进行重用...不能在一个模板文件中定义多个相同名字的block标签。 当在页面中使用多个block标签时，建议给结束标签起个名字，当多个block嵌套时，阅读性更好。
）能够说出Flask中模板代码复用的三种方式能够使用代码实现模板继承的功能能够说出可以在模板中直接使用的 Flask 变量和函数能够使用 Flask-WTF 扩展实现注册表单能够说出 CSRF 原理模板的使用在项目下创建...有时候我们不仅仅只是需要输出变量的值，我们还需要修改变量的显示，甚至格式化、运算等等，而在模板中是不能直接调用 Python 中的某些方法，那么这就用到了过滤器。...当模板内置的过滤器不能满足需求，可以自定义过滤器。...在循环内部,你可以使用一个叫做loop的特殊变量来获得关于for循环的一些信息比如：要是我们想知道当前被迭代的元素序号，并模拟Python中的enumerate函数做的事情，则可以使用loop变量的index...不能在一个模板文件中定义多个相同名字的block标签。当在页面中使用多个block标签时，建议给结束标签起个名字，当多个block嵌套时，阅读性更好。
总之就是不断的循环同样的内容。 还有大家音乐播放器里面的单曲循环，不知道曾让你单曲循环的是哪一首呢？可以把歌曲名称留言在文章底部。 再举一个例子。大家在谈恋爱的时候经常会碰到给女朋友道歉的情况。...总结 1.只要是重复做一件事情，就可以使用循环。 2.循环是为了提高代码的重复利用率，节省工作量。...1.3 for 循环 for 循环与 while 循环一样，也可以达到循环的效果，而且更加简洁。一般工作中，除了特殊的场景，很少人使用 while 循环。但是各有千秋，因场景而选择。...，除此以外不能单独使用 break/continue 在嵌套循环中，只对最近的一层循环起作用 2.作业 今日学习目标：熟练掌握循环语句的使用；熟练掌握终止循环 continue 和 break 的区别。...优质文章推荐: redis操作命令总结 MySQL相关操作 SQL查询语句 前端中那些让你头疼的英文单词 Flask框架重点知识总结回顾 团队开发注意事项 浅谈密码加密 Django框架中的英文单词
模板基本使用 在视图函数中设置渲染模板 from flask import Flask, render_template @app.route('/') def index(): return...在循环内部,你可以使用一个叫做loop的特殊变量来获得关于for循环的一些信息 比如：要是我们想知道当前被迭代的元素序号，并模拟Python中的enumerate函数做的事情，则可以使用loop变量的...有时候我们不仅仅只是需要输出变量的值，我们还需要修改变量的显示，甚至格式化、运算等等，而在模板中是不能直接调用 Python 中的某些方法，那么这就用到了过滤器。...不能在一个模板文件中定义多个相同名字的block标签。 当在页面中使用多个block标签时，建议给结束标签起个名字，当多个block嵌套时，阅读性更好。...Flask 项目中解决 CSRF 攻击 在 Flask 中， Flask-wtf 扩展有一套完善的 csrf 防护体系，对于我们开发者来说，使用起来非常简单 1 设置应用程序的 secret_key，用于加密生成的
Flask 简单易用，非常适合初学者使用，为开发人员提供了更好地学习和理解它的空间。它还使开发人员可以毫不费力地快速创建应用程序。 缺点 Flask 的很多模块由第三方开发，容易引起安全漏洞。...这意味着更少的 Bug，即使在深度嵌套的 JSON 请求中，Fast API 也会验证开发人员的数据类型。 集众所长，站在巨人的肩膀上。...它还可以在部署准备就绪的机器学习模型时完美缩放，因为当 ML 模型封装在 REST API 并部署在微服务中时，它在生产中会发挥最佳作用。...另一方面，FastAPI 在代码方面是灵活的，并且不限制代码布局。因此，我们可以说 Flask 在这三者中是最灵活的。 职位空缺。...但是总的来说，它们都很好并且有很好的市场需求。
6、解释一下Python中的逻辑运算符。 Python中有3个逻辑运算符：and，or，not。 7、为什么不建议以下划线作为标识符的开头？...Flask不需要依赖外部库。 9、解释Python中的join()和split()函数。 Join()可用于将指定字符添加至字符串中。...在命名标识符时还必须遵守以下规则： · 只能以下划线或者 A-Z/a-z 中的字母开头 · 其余部分可以使用 A-Z/a-z/0-9 · 区分大小写 · 关键字不能作为标识符 11、Python中是否需要缩进...循环，类，函数等中的所有代码都在缩进块中指定。通常使用四个空格字符来完成。如果开发者的代码没有缩进，Python将无法准确执行并且也会抛出错误。 12、请解释使用*args的含义。...事实上是线程在CPU上轮流运行。所有的传递会增加程序执行的内存压力。 15、Python中的闭包是什么？ 当一个嵌套函数在其外部区域引用了一个值时，该嵌套函数就是一个闭包。
，所以Python早期版本所设计的程序都无法在Python3.0上正常运行。...，Windows和Macintosh兼容很好。...6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。...： 循环类型 while循环 for循环 循环嵌套 循环控制语句： •break continue pass 函数： 函数定义要点： 函数定义 def定义函数名 参数可以设默认值 函数体严格缩进...Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。Flask 很轻，花很少的成本就能够开发一个简单的网站。非常适合初学者学习。Flask 框架学会以后，可以考虑学习插件的使用。
我们为什么要用呢？ len（）做什么？ 在 Python 中解释“re”模块的 split（），sub（），subn（）方法。 什么是负指数，为什么使用它们？ 什么是 Python 包？...如何在 Python 中删除文件？ 什么是 python 的内置类型？ NumPy 阵列在（嵌套）Python 列表中提供了哪些优势？ 如何将值添加到 python 数组？...即使文件太大而无法放入内存，你的代码也应该可以正常工作。 在 Python 中为数值数据集编写排序算法。 查看下面的代码，记下 A0，A1，...的最终值。...Python 库面试问题 解释 Flask 是什么及其好处？ Django 比 Flask 好吗？ 提到 Django，Pyramid 和 Flask 之间的差异。 讨论 Django 架构。...HackerRank问题算法DP 给定距离 dist，计算用1,2和3步覆盖距离的总方式 在字符板中查找所有可能的单词 广度优先搜索遍历 深度优先搜索遍历 在有向图中检测周期 检测无向图中的循环 Dijkstra
当然了，可以定义一个超时时间，如果服务在规定的时间内没有完成，则认为调用失败，调用方继续工作。 ...为什么要把Flask换成FastAPI? 不靠拍脑门儿、也不是道听途说、人云亦云。...Flask中，请求可能是在新线程中运行的。...将所有CPU绑定的任务移到单独的进程中，所以在FastAPI的例子中，只是在事件循环中sleep（所以异步框架这里最好不要使用time.sleep而是asyncio.sleep）。...在FastAPI中，异步运行IO绑定的任务。 当然这不能说明太多问题，我们继续使用鼎鼎有名的ApacheBench分别对两款框架进行压测。
为什么？因为它非常适合所有类型的端点。 我可以看到 GET /book/2/ 是没问题的。但是 GET /book/ 呢？我们是在获取图书馆里唯一的那本书、其中几本还是全部？...有两个主要场景，我觉得202 Accepted特别适用： 如果资源将在未来处理后被创建 — 例如：在某个工作/流程完成之后。 如果资源以某种方式已经存在，但这不应被视为错误。 13....例如，Flask和Express都是两个非常灵活的框架，但它们并没有专门为帮助您构建REST API而制定。因此，在API中应用最佳实践需要采取额外措施。...在Python中, 我找到过其中之一优秀API框架就是Falcon。它与Flask一样简单易用，速度很快，非常适合在几分钟内构建REST API。...在Node中，Restify似乎也是一个很好的选择，尽管我还没有尝试过。我强烈建议您试一试这些框架，它们将帮助您构建美观、优雅且设计精良的REST API。
Flask和Django是Python最流行的两个Web框架（尽管还有更多 ）。 在这篇文章中，我将讨论在Flask和Django之间进行选择时应该考虑的一些要点。...我们还将在每个应用程序中使用“Hello，World”应用程序，以便更好地了解它们的工作方式。...确切地说，框架中实现的内容以及应用程序开发人员编写的内容因框架而异。...在Django中运行比在Flask中运行更复杂的Web应用程序（例如处理和验证用户输入并将其存储在数据库中）的Web应用程序可能需要更少的时间和精力。...通常我们会在这里渲染一个模板或返回HTML，这样用户就可以看到一个格式很好的页面，但返回一个Python字符串也可以正常工作。
前言 Flask-RESTX 提供了一种简单的方法来控制您在响应中实际呈现的数据或期望作为输入有效负载的数据。使用该fields模块，您可以在资源中使用所需的任何对象（ORM 模型/自定义类/等）。...这也是一个很好的例子，说明如何将数据添加到您的响应中，而这些数据实际上并不存在于您的数据对象中。...要生成包含方案、主机名和端口的绝对 uri，请absolute=True在字段声明中传递关键字参数。...在此示例中， billing_address是一个具有自己的字段的复杂对象，并且传递给嵌套字段的上下文是子对象而不是原始data对象。...换句话说：data.billing_address.addr1在这里是在范围内，而在前面的例子data.addr1中是位置属性。请记住：对象Nested为List属性创建了一个新范围。
而谷歌云能很好地支持这二者的工作。此外，你可以准确地按照我接下来所使用的规范流程进行操作，这可以帮助你更容易地复现我的步骤。而且，你也不用担心实践这篇文章的成本。...默认的（最便宜的）机器设置也可以很好地工作，但是考虑到我们最多只需要使用这个虚拟机大约 1 小时，我选择了内存为 15GB 的 4vCPU 配置。 ? 接下来，我将选择要使用的操作系统和磁盘空间。...在部署 Kubernetes 之前，我将展示如何编辑防火墙设置以在虚拟机上测试我们的 API。因此，仅仅查看这些对话框是不够的，我们还有更多的工作要做。...该指令将引导 Docker 为我们当前工作空间的文件夹 keras-app 中的代码构建一个容器。 这个指令需要一到两分钟才能运行完成。...你已经成功地用 Keras 运行了一个预训练好的深度学习模型，并且使用 Flask 部署其服务、用 Docker 将其封装了起来。至此，我们已经完成了困难的部分。
你使用 Web 应用程序框架（例如 Flask 或 Django）编写的应用程序逻辑运行在这些 worker 中。...这种类型的服务器运行在单个进程中，通过循环控制。这个循环是一个非常有效率的任务管理器和调度器，创建任务来执行由客户端发送的请求。...一个异步应用程序完全运行在单个进程或线程中，这可以说是令人吃惊的。当然，这种类型的并发需要遵循一些规则，因此，你不能让一个任务占用 CPU 太长时间，否则，剩余的任务会被阻塞。...而另一方面，异步服务器会更好地保持 CPU 繁忙，因为它是并行地运行所有这 100 个请求。 你可能会想，为什么你不能运行 100 个同步 worker，那样，这两个服务器就会有相同的并发能力。...我希望你能记住以下两个关键点： 异步应用程序只有在高负载下才会比同步应用程序做得更好 多亏了 greenlets，即使你用一般方式写代码并使用 Flask 或 Django 之类的传统框架，也能从异步中受益
一、向 Jinja2 模板文件中传入变量 在 Flask 的视图函数中，将变量的值传递给模板文件。传递的数据类型可以是数字，字符串，列表，字典等所有 Python 中的数据类型。...项目准备工作 继续使用我之前创建的 FlaskProject 虚拟环境，项目文件名也叫 FlaskProject ，在 FlaskProject 目录下创建好了一个叫 templates 的模板文件夹，...参考：Flask 中的Jinja2模板引擎 2. 实现视图函数 在项目文件夹 FlaskProject 下创建一个 flask_jinja2.py 文件，在里面定义需要传递的变量数据和视图函数。...或 for 循环来编写 if 代码块或 for 循环代码块。...二、Jinja2 模板文件中的过滤器 有时候我们不仅仅需要显示变量的值，我们还需要对变量做一些格式化、运算等处理。 而在模板中不能直接调用 Python 中的函数和方法，这就需要使用过滤器。
在 flask 中，这个对象就是 app = Flask(__name__) 创建出来的 app，就是下图中的绿色 Application 部分。...WSGI application 非常重要的特点是：它是可以嵌套的。...一般来说，嵌套的最后一层是业务应用，中间就是 middleware。...这样的好处是，可以解耦业务逻辑和其他功能，比如限流、认证、序列化等都实现成不同的中间层，不同的中间层和业务逻辑是不相关的，可以独立维护；而且用户也可以动态地组合不同的中间层来满足不同的需求。...网页的工作模式吗？
为什么我要自己开发个 blog 出来？ 为什么你就不能告诉我，该怎么把我目前的数据分析结果，迅速挪到 Web 页面上，跟用户实时交互？ 虽然二者的结果，都是做一个 Web 应用出来。...所以，就得在把全部的数据分析和模型训练工作完成后，把这东西移交给一个工具制作团队。 ? 人家做完以后，就告诉数据科学团队说，做好了。但是注意，现在处于需求冻结阶段。这个应用你们可以随便用，只是别乱改。...大概几个月以后，我们又能回来帮助你们了…… Adrien Treuille 很敏锐地捕捉到了这个长期痛点，于是在 2018 年， 创立了 streamlit 。...它不仅教你如何设置环境，安装工具，写作代码，甚至连如何免费部署到 heroku 平台，让用户使用，都毫无保留地教给了你。 那篇文章，我用于参加少数派年度征文活动，所以就不能全文展示在这里了。...在咱们这篇教程中，requirements.txt 比较简单，就像是这个样子： ? 可以看到，除了软件包名称，你还需要指定其版本，以避免不同版本之间不兼容，或者运行结果出现差别。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
