已排序的拼图文件比未排序的文件大的原因是因为排序操作会改变文件的存储结构,使得文件中的数据按照一定的顺序排列。这种排序操作可能会引入额外的元数据,例如索引、指针等,以便于快速访问和查找数据。这些额外的元数据会增加文件的大小。
此外,排序操作可能会导致文件中的数据发生变化,例如数据的重新组织、重复数据的合并等,这也会导致文件的大小增加。
总结起来,已排序的拼图文件比未排序的文件大是因为排序操作引入了额外的元数据,并且可能导致数据的重新组织和合并。
问题 下面这段 C++ 代码,数组排序后,执行速率快了近 6 倍。...按道理说,也不应该是缓存造成的。仔细看一下这些代码,做的无非就是判断,加法这些很平常的运算。到底是什么导致了这样的差异呢? 回答 其实这是由分支预测(Branch Prediction)造成的。...分支预测的专业解释可以参考下维基上的 分支预测器。我这里简单解释下,就是让 CPU 找到一个规律,可以猜到下一条要执行的是哪一条指令,然后直接跳过去,这样速度就变快了。...已排序的和无序的执行时间有很大差异。...不带分支预测的,基本上没有差异。
就比如说这个:“为什么处理排序后的数组比没有排序的快?”...但本着“知其然知其所以然”的态度,我们确实需要去搞清楚到底是为什么?...我本机的环境是 Mac OS,内存 16 GB,CPU Intel Core i7,IDE 用的是 IntelliJ IDEA,排序后和未排序后的结果如下: 排序后:2.811633398 未排序:9.41434346...未排序的时候,等待结果的时候让我有一种担心:什么时候结束啊?不会结束不了吧? 读者朋友们有没有玩过火炬之光啊?...但是,如果分支是不可预测的,那处理器也无能为力啊,对不对? 排序后花费的时间少,未排序花费的时间多,罪魁祸首就在 if 语句上。
在 Linux 上合并和排序文本的方法有很多种,但如何去处理它取决于你试图做什么:你是只想将多个文件的内容放入一个文件中,还是以某种方式组织它,让它更易于使用。...合并和排序文件 Linux 提供了一些有趣的方式来对合并之前或之后的文件内容进行排序。...按字母对内容进行排序 如果要对合并的文件内容进行排序,那么可以使用以下命令对整体内容进行排序: $ cat myfile.1 myfile.2 myfile.3 | sort > newfile 如果要按文件对内容进行分组...`; do sort $file >> newfile; done 对文件进行数字排序 要对文件内容进行数字排序,请在 sort 中使用 -n 选项。仅当文件中的行以数字开头时,此选项才有用。...其他格式的日期排序将非常棘手,并且将需要更复杂的命令。 使用 paste paste 命令允许你逐行连接文件内容。使用此命令时,合并文件的第一行将包含要合并的每个文件的第一行。
comm 按行比较两个已排序的文件。 概要 comm [OPTION]... FILE1 FILE2 主要用途 按行比较两个已排序的文件。当FILE1或FILE2为-时,读取标准输入。...--check-order 检查输入行是否正确的排序,即使它们确实是已排序过的。 --nocheck-order 不检查输入行是否正确的排序。...aaa.txt中出现的行,第二列包含在bbb.txt中出现的行,第三列包含在aaa.txt和bbb.txt中相同的行。...比较排序过的文档 先通过 sort 将文件内容排序: [root@localhost ~]# sort aaa.txt > aaa1.txt [root@localhost ~]# sort bbb.txt...[root@localhost ~]# comm aaa1.txt bbb1.txt 111 222 aaa bbb ccc ddd eee hhh jjj ttt 交集 打印两个文件的交集
耐心不足,没跑出来.而且要将这么大的文件读入内存,在堆中维护这么大个数据量,还有内排中不断的拷贝,对栈和堆都是很大的压力,不具备通用性。 sort命令来跑 跑了多久呢?24分钟。 为什么这么慢?...以核心内存4663M/32大小的空间跑出这么个结果,而且大量时间在用于I/O,不错。 问题是,如果这个时候突然内存条坏了1、2根,或者只有极少的内存空间怎么搞?...外部排序 该外部排序上场了,外部排序干嘛的? 内存极少的情况下,利用分治策略,利用外存保存中间结果,再用多路归并来排序; map-reduce的嫡系。 ? ?...1、分 内存中维护一个极小的核心缓冲区memBuffer,将大文件bigdata按行读入,搜集到memBuffer满或者大文件读完时,对memBuffer中的数据调用内排进行排序,排序后将有序结果写入磁盘文件...第二回合: 文件1的最小值:3 , 排在文件1的第1行 文件2的最小值:2,排在文件2的第1行 文件3的最小值:5,排在文件3的第2行 那么,这3个文件中的最小值是:min(5,2,3) = 2 将2写入大文件
本节内容,介绍在linux系统查找指定的文件,并按时间顺序进行排序的方法。...例如,查找当前目录下的所有 version.ini文件,并按时间排序,运行命令: find ./ -name version.ini |xargs ls -lta 查找当前目录下的 .metadata...文件夹,按时间顺序排序,并且将文件夹下面的文件列出,运行命令: find ./ -name .metadata |xargs ls -lt 列出所有文件,运行命令: find ./ -name .metadata
参考链接: Python程序按字母顺序对单词进行排序 我想在文件内部按字母顺序排序。我当前执行此操作的代码不起作用,文件保持不变。这个程序本身就是一个基本的调查问卷,用来实验读写文件。
输出:得到按从小到大升序排列的包含所有输入的整数的列表。 条件:最多有大约1MB的内存空间可用,但磁盘空间足够。且要求运行时间在5分钟以下,10秒为最佳结果。... = "unsort_data.txt"; //原始未排序的文件名 const char *sort_file = "sort_data.txt"; //已排序的文件名... = "unsort_data.txt"; //原始未排序的文件名 const char *sort_file = "sort_data.txt"; //已排序的文件名 ...2、编译运行上述程序后,data文件先被分成40个小文件data[1....40],然后程序再对这40个小文件进行归并排序,排序结果最终生成在result文件中,自此result文件中便是由data文件的数据经排序后得到的数据...4、海量数据处理 有关海量数据处理的方法或面试题可参考此文,十道海量数据处理面试题与十个方法大总结。日后,会逐步实现这十个处理海量数据的方法。
小伙伴们大家下午好,我是小编豆豆,时光飞逝,不知不觉来南京工作已经一年了,从2018年参加工作至今,今年是我工作最快乐的一年,遇到一群志同道合的小伙伴,使我感觉太美好了。...今天是2022年的最后一天,小编在这里给大家分享一个好用的脚本,也希望各位小伙伴明年工作顺利,多发pepper。...pip install biopython pip install pandas 查看脚本参数 python Fasta_sort_renames.py -h 实战演练 # 只对fasta文件中的序列进行命令...python Fasta_sort_renames.py -a NC_001357.1.fna -p scoffold -s F -a rename_fasta.fna # 对fasta文件中序列根据序列长短进行排序...,并对排序后的文件进行重命名 python Fasta_sort_renames.py -a NC_001357.1.fna -p scoffold -s T -a rename_fasta.fna
ls命令是最常用的linux命令之一了 , 当要按时间或者按照大小进行排序文件的时候 , 可以使用以下参数 按时间倒序排列 ll -tr -t是按时间排序 -r是倒序 按大小倒序排列 ll -Srh...-S 大写S是按大小排序 -r是倒序 -h是格式化文件大小, 看起来更直观
这不仅涉及存储,更重要的是如何根据特定的属性(如文件名中的数字)进行排序,以便用户可以按照预期的顺序查看图像。...而可行的解决方案,还得从文件名入手才可以。图像文件名包含数字,需要根据这些数字进行排序,这才是根本! 3、解决方案实现 我们采用两种不同的解决方案来尝试解决这个问题。 第一种:基于脚本排序。...3.1 方案1:脚本排序实现 使用 _script 进行排序是一种灵活的方法,它允许我们编写自定义脚本来解析文件名并提取排序依据的数字。...还提升了数据结构的清晰度和索引的整体效率。 4、小结 本文探讨了在Elasticsearch中对包含数字的图像文件名进行排序的挑战及其解决方案。 在选择哪种方案时,我们需要考虑实际需求和系统资源。...例如,如果我们知道将来需要按照文件名中的数字排序,那么在设计数据模型时就应该考虑到这一点,以便于实现高效的查询。 前置考虑得越充分,后面就越省事!
硬盘右键显示的已用空间,比进入硬盘全选后显示的已用空间大。 问题是在使用QNAP的NAS通过SMB删除文件后出现的,当时这个硬盘是通过USB接入的QNAP,硬盘文件系统为NTFS。 ps....本教程是在Win10环境下编写的,Win11某些按钮的位置可能不同。 这是对着盘符右键显示的 这是进入硬盘全选文件夹显示的 尝试强制清空回收站(使用DiskGenius直接删除回收站文件夹)未解决。...检查并修复完成(检查完如果出现错误,按照他的指示点修复)后,点击上栏切换回"常规",然后点磁盘清理: 在弹出的磁盘清理窗可以看到一个叫"旧的Chkdsk文件"的选项,不出意外的话它的大小正好等于缺少的空间...这个"旧的Chkdsk文件"其实放在硬盘根目录的found.000文件夹内。...但是这个文件夹和回收站文件夹一样,用Windows自带的文件管理器是不可见的,要使用DiskGenius进去才能看见: 右键把这个found.000文件夹删除掉空间就回来了。
: fwrite("abc", 1, 3, LogFile::instance()); 读取文件信息: c语言实现如下功能 输入全部文件名(绝对路径加文件名)得到,文件名,扩展名,文件长度 /* MAKEPATH.C...0); } fseek(fp,0l,SEEK_END); file.length=ftell(fp); fclose(fp); fp = NULL; //需要指向空,否则会指向原打开文件地址...file.length ); } int main( void ) { getFileInformation(file); system("pause"); return 0; } 算法排序框架...它是在梯形公式,simpson公式和newton-cotes公式之间的关系的基础上, 构造出一种加速计算积分的方法。作为一种外推算法,它在不增加计算量的前提下提高了误差的精度。...在等距基点的情况下,用计算机计算积分值通常都采用吧区间逐次分半的方法进行。 这样,前一次分割得到的函数值在分半以后仍然可以被利用,并且易于编程。
今天下午遇到这样的一个问题: 逐行读取了test.txt文件后, 后续需要继续从头开始重新逐行读取, 用C++怎么做呢?...下面, 我们先在工程当前目录下制作我们需要的test.txt文件, 在里面输入几行字符串: ab cd ef gh 我们先看逐行读取文件: #include #include...while(getline(in, line)) { cout << line.c_str() << endl; } } return 0;} 回忆一下, 在C语言中, 我们有文件指针重置的概念...当你完成了一篇文章的写作, 在上方工具栏找到 文章导出 ,生成一个.md文件或者.html文件进行本地保存。...导入 如果你想加载一篇你写过的.md文件或者.html文件,在上方工具栏可以选择导入功能进行对应扩展名的文件导入, 继续你的创作。
那插入排序具体是如何借助上面的思想来实现排序的呢?首先,我们将数组中的数据分为两个区间,已排序区间和未排序区间。初始已排序区间只有一个元素,就是数组的第一个元素。...插入算法的核心思想是取未排序区间中的元素,在已排序区间中找到合适的插入位置将其插入,并保证已排序区间数据一直有序。重复这个过程,直到未排序区间中元素为空,算法结束。...如图所示,要排序的数据是 4,5,6,1,3,2,其中左侧为已排序区间,右侧是未排序区间。 ? 插入排序也包含两种操作,一种是元素的比较,一种是元素的移动。...插入排序的时间复杂度最好就是有序的所以是O(n),而最坏就是反序的就是O(n2)。 4.为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎?...冒泡和插入排序最好时间复杂度和最坏时间复杂度都是O(n)和O(n2),首先我们看一下冒泡排序当比对结果若前比后大则交换位置(从小到大排序时)因为需要交换位置所以需要进行三次赋值操作,而插入排序只需要一次赋值操作
算法步骤 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置 再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。 重复第二步,直到所有元素均排序完毕 2....算法步骤 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。...插入排序是一种最简单直观的排序算法,它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。 插入排序和冒泡排序一样,也有一种优化算法,叫做拆半插入。 1....算法步骤 将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列,把第二个元素到最后一个元素当成是未排序序列。 从头到尾依次扫描未排序序列,将扫描到的每个元素插入有序序列的适当位置。...(如果待插入的元素与有序序列中的某个元素相等,则将待插入元素插入到相等元素的后面。) 2. 动图演示 不知道为什么图片上传不了,请点击下方阅读原文 3.
插入排序具体是如何借助上面的思想来实现排序的呢? 首先,我们将数组中的数据分为两个区间,已排序区间和未排序区间。初始已排序区间只有一个元素,就是数组的第一个元素。...插入算法的核心思想是取未排序区间中的元素,在已排序区间中找到合适的插入位置将其插入,并保证已排序区间数据一直有序。重复这个过程,直到未排序区间中元素为空,算法结束。...要排序的数据是 4,5,6,1,3,2,其中左侧为已排序区间,右侧是未排序区间。 插入排序也包含两种操作,一种是元素的比较,一种是元素的移动。...,为什么我们更倾向于使用插入排序算法而不是冒泡排序算法呢?...(Selection Sort) 基本思想为每一趟从待排序的数据元素中选择最小(或最大)的一个元素作为首元素,直到所有元素排完为止 选择排序算法的实现思路有点类似插入排序,也分已排序区间和未排序区间。
插入排序 **插入排序中将数组中的元素分成两个区间:已排序区间和未排序区间(最开始的时候已排序区间的元素只有数组的第一个元素),插入排序就是将未排序区间的元素依次插入到已排序区间(需要保持已排序区间的有序...实现 /** * 选择排序: * 选择排序将待排序序列分成未排序区和已排序区; * 第一趟排序的时候整个待排序序列是未排序区; * 每一趟排序其实就是从未排序区选择一个最值,放到已排序区; *...总结 计数排序只能用在数据范围不大的场景中,如果数据范围 k 比要排序的数据 n 大很多,就不适合用计数排序了。...基数排序 桶排序和计数排序都适合范围不是特别大的情况(请注意是范围),但是桶排序的范围可以比计数排序的范围稍微大一点。...基数排序的另一个要求就是数据可以分割出独立的 “位” 来比较,而且位之间存在递进关系:如果 a 数据的高位比 b 数据大,那么剩下的低位就不用比较了。
图片代码实现我们将数组中的数据分为两个区间,已排序区间和未排序区间。初始已排序区间只有一个元素,就是数组的第一个元素。...插入算法的核心思想是取未排序区间中的元素,在已排序区间中找到合适的插入位置将其插入,并保证已排序区间数据一直有序。重复这个过程,直到未排序区间中元素为空,算法结束。...= 0; j-- { // 遍历已排序的部分 // 如果比value大,就后移,为value腾位置 if arr[j] > value {...基本思想:把 记录 按下标的一定增量 分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。...希尔排序通过这种策略使得整个数组在 初始阶段达到从宏观上看 基本有序,小的基本在前,大的基本在后。然后缩小增量,到增量为1时,其实多数情况下只需微调即可,不会涉及过多的数据移动。
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