为什么带不可变的`&self`的方法可以修改带有互斥的字段中的数据？

带有不可变的&self的方法可以修改带有互斥的字段中的数据，是因为在Rust语言中，互斥锁（Mutex）提供了内部可变性（interior mutability）的机制。

互斥锁是一种并发编程中常用的同步原语，用于保护共享数据的访问。在Rust中，使用Mutex类型来创建互斥锁。互斥锁通过在访问共享数据之前获取锁，并在访问完成后释放锁，确保了对共享数据的安全访问。

在使用互斥锁时，我们可以通过MutexGuard类型来获取对共享数据的可变引用。MutexGuard实现了Deref和DerefMut trait，使得我们可以像操作普通引用一样操作它。当我们获取了MutexGuard的可变引用后，就可以修改共享数据了。

而带有不可变的&self的方法，实际上获取的是MutexGuard的不可变引用，即&MutexGuard。虽然&MutexGuard是不可变引用，但由于MutexGuard内部实现了内部可变性，所以可以通过&MutexGuard来修改互斥锁中的数据。

需要注意的是，虽然带有不可变的&self的方法可以修改互斥锁中的数据，但这种修改是受到互斥锁的保护的，确保了并发安全。因此，即使多个线程同时调用这个方法，也不会导致数据竞争的问题。

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腾讯云服务器（CVM）是一种弹性计算服务，提供了灵活的云服务器资源，可满足不同规模和业务需求的应用场景。您可以根据实际需求选择不同配置的云服务器，并通过腾讯云控制台或API进行管理和操作。

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iOS今日头条第3轮面试回忆

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Python面试题大全（二）：python高级语法

64.带参数的装饰器? 65.为什么函数名字可以当做参数用? 66.Python中pass语句的作用是什么？ 67.有这样一段代码，print c会输出什么，为什么？ 68.交换两个变量的值？...132.为什么客户端在TIME-WAIT状态必须等待2MSL的时间？ 133.说说HTTP和HTTPS区别？ 134.谈一下HTTP协议以及协议头部中表示数据类型的字段？...，接口中所有的方法都是抽象的，而抽象类中可以有非抽象方法，抽象类是声明方法的存在而不去实现它的类 2.接口可以继承，抽象类不行 3.接口定义方法，没有实现的代码，而抽象类可以实现部分方法 4.接口中基本数据类型为...创建一个已访问数据列表，用于存储已经访问过的数据，并加上互斥锁，在多线程访问数据的时候先查看数据是否在已访问的列表中，若已存在就直接跳过。 115.什么是线程安全，什么是互斥锁？...132.为什么客户端在TIME-WAIT状态必须等待2MSL的时间？ 133.说说HTTP和HTTPS区别？ 134.谈一下HTTP协议以及协议头部中表示数据类型的字段？

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听GPT 讲Rust源代码--librarystd(3)

IoSliceMut：这是一个带有生命周期参数的结构体，封装了系统级别的可变数据缓冲区（io::IoSliceMut）。...IoSlice：这是一个带有生命周期参数的结构体，封装了系统级别的不可变数据缓冲区（io::IoSlice）。...IoSliceMut：这是带有生命周期参数的结构体，封装了系统级别的可变数据缓冲区（io::IoSliceMut）。...IoSlice：这是带有生命周期参数的结构体，封装了系统级别的不可变数据缓冲区（io::IoSlice）。...Seek trait：该trait定义了可以在数据流中定位到特定位置的能力，提供了seek方法用于移动数据流的读写位置。

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实现一个线程安全且迭代器可以保存的链表

为什么不使用现有的链表像链表这种基础的数据结构，稍微现代化的语言肯定都是带的。Rust 也不例外，提供了标准库的 std::collections::LinkedList 。...) 、cursor_back(&self) 、cursor_back_mut(&mut self) 来返回游标，这个游标就是在迭代器的基础上有增加了向前向后插入和删除接口，可以修改链表本身。...乍看起来好像是可以符合需求，但是实际上也没法使用。比如说，如果使用 cursor_front_mut(&mut self) 函数创建一个可变的 CursorMut。那么会占用掉容器的可变借用的权限。...新链表的结构从另一个角度说，我们需要的是能够保存迭代器，并在需要的时候基于迭代器操作。这本身是一个运行时可以修改容器的行为，属于运行时可变借用。...因为我们解绑了迭代器和容器的生命周期，那么就无法在编译期保证多线程的场景下对节点的修改操作互相不冲突，这里的锁的作用其实也是为了支持多线程修改容器。

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你写的 Python 代码可以更“瘦”

带有 __slots__ 的类实例为了大幅降低内存中类实例的大小，我们可以考虑干掉 __dict__ 和__weakref__。...元组 Python 还有一个自带的元组（tuple）类型，代表不可修改的数据结构。元组是固定的结构或记录，但它不包含字段名称。你可以利用字段索引访问元组的字段。...(ob)) 72 由于内存中的元组还包含字段数，因此需要占据内存的 8 个字节，多于带有 __slots__ 的类：字段大小（字节） PyGC_Head 24 PyObject_HEAD 16 ob_size...内存中实例的结构与带有 __slots__ 的类相同，但没有 PyGC_Head：字段大小（字节） PyObject_HEAD 16 ob_size 8 x 8 y 8 z 8 总计： 48 >>...该方案的优点是字段可以使用 C 语言的原子类型。访问字段的描述符可以通过纯 Python 创建。

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你写的 Python 代码也需要减肥！

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如何降低 Python 的内存消耗量？

带有__slots__的类实例为了大幅降低内存中类实例的大小，我们可以考虑干掉__dict__和__weakref__。...元组 Python还有一个自带的元组（tuple）类型，代表不可修改的数据结构。元组是固定的结构或记录，但它不包含字段名称。你可以利用字段索引访问元组的字段。...(ob)) 72 由于内存中的元组还包含字段数，因此需要占据内存的8个字节，多于带有__slots__的类：字段大小（字节） PyGC_Head 24 PyObject_HEAD 16 ob_size...记录类：不带循环GC的可变更命名元组由于元组及其相应的命名元组类能够生成不可修改的对象，因此类似于ob.x的对象值不能再被赋予其他值，所以有时还需要可修改的命名元组。...内存中实例的结构与带有__slots__的类相同，但没有PyGC_Head：字段大小（字节） PyObject_HEAD 16 ob_size 8 x 8 y 8 z 8 总计： 48 >>> ob

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流畅的 Python 第二版（GPT 重译）（三）

带类型的命名元组 Coordinate 类与示例 5-6 中的默认字段可以使用 typing.NamedTuple 编写，如示例 5-8 所示。示例 5-8。...PEP 557—数据类对unsafe_hash有如下说明：虽然不建议这样做，但你可以通过unsafe_hash=True强制数据类创建一个__hash__方法。...可以在字段级别进一步定制生成的数据类。字段选项我们已经看到了最基本的字段选项：使用类型提示提供（或不提供）默认值。你声明的实例字段将成为生成的__init__中的参数。...这就是为什么福勒的重构涉及将责任带回到数据类中。考虑到这一点，有几种常见情况下，拥有一个几乎没有行为的数据类是有意义的。...弱引用在缓存应用中很有用，因为你不希望缓存的对象因为被缓存引用而保持活动状态。注意弱引用是一个非常专业的主题。这就是为什么我选择在第二版中跳过它。

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Inner结构体是Context结构体中的一个字段，用于存储实际的队列数据。它是一个循环缓冲区，由固定长度的数组和指向数组的读写指针组成。生产者可以向队列中添加元素，消费者则可以从队列中取出元素。...首先，让我们了解一下为什么需要处理“毒蛇”错误。在并发编程中，多个线程可以同时尝试获取同一个锁。...fn state(&self) -> &atomic::AtomicUsize：返回状态字段的引用。 OnceLock的实现主要依赖于原子操作和内部可变性（UnsafeCell）。...线程本地存储是一种机制，允许在多线程环境中为每个线程存储独立的数据。这样，每个线程都可以访问和修改自己的数据，而不会干扰其他线程的数据。...LocalKey 结构体包含以下方法和函数： with 方法：接受一个闭包作为参数，在闭包中可以访问和修改线程本地数据。

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