MongoDB 支持嵌套文档，即一个文档中可以包含另一个文档作为其字段。在聚合查询中，可以通过 $unwind 操作将嵌套文档展开，从而进行更灵活的查询和统计。...例如，假设我们有一个包含用户信息和订单信息的集合 users，每个文档包含以下字段：user_id：用户IDname：用户名orders：订单列表，每个订单包含以下字段：order_id：订单IDorder_date...：订单日期total_amount：订单总金额我们可以使用聚合索引和聚合框架来查询每个用户最近的订单信息。...首先，我们需要创建一个聚合索引：db.users.createIndex({ "user_id": 1, "orders.order_date": -1 })然后，我们可以使用聚合框架来查询每个用户最近的订单信息...ID和订单日期进行排序，然后通过 $group 操作获取每个用户最近的订单信息，并通过 $project 操作排除 _id 字段并重命名 user_id 字段，得到最终的结果。
作者：billion@知道创宇404实验室 日期：2023年3月31日 parse-server公布了一个原型污染的RCE漏洞，看起来同mongodb有关联，so跟进&&分析一下。...1、BSON潜在问题 参考资料 parse-server使用的mongodb依赖包版本是3.6.11，在node-mongodb-drive 的bson依赖处理数据...在测试的时候，发现metadata并没有保存到数据库中 排查了一下middleware，可以找到以下验证 node_modules/parse-server/lib/middlewares.js 只有当...在fs.files表中也能够看到上传的metadata信息 现在Code类型已经上传了，所以在找到一处原型污染，就可以RCE了 No.2 不设置X-Parse-Application-Id请求头...在最新版(6.0.0)测试的时候发现，parse-server在5.1.0版本时，就已经把 node-mongodb-drive的版本换成了4.3.1 bson的版本也随之变成了4.6，就没有办法执行
如果折线图拖入维度，那结果就是根据这个维度内分别聚合度量，数据更详细了，详细粒度为当前维度，比如日期。 如果我们要更详细的数据，就需要在维度上拖入更多字段，直到达到最详细的明细表级别的粒度。...但是，类似上面例子的需求是很多的，而且很常见，BI 工具必须想出一种解法，因此诞生了 LOD：LOD 就是一种表达式，允许我们在一个查询中描述不同的详细粒度。...假如现在的查询粒度是省份、城市，那么 LOD 字段的添加逻辑如下图所示： 可见，本质是两个不同 sql 查询后 join 的结果，内部的 sum 表示在 FIXED 表达式内的聚合方式，外部的 sum...在这个例子中，FIXED 详细级别较高，所以 sum 不起作用，换成 avg 效果也相同，因为合并详细级别是，是一对多关系，只有合并时多对一关系才需要聚合。...最外层聚合方式一般在 INCLUDE 表达式中发挥作用。
然后，子应将有关指定客户的销售信息输出到 Excel 工作表，特别是： 订购日期 订单编号 总订单成本（定义为售出数量 * 售出价格） 访问文件有 3 个我需要的表：Customers、Orders、LineItems...我不明白为什么我不能将 OrderID 与 CustomerID 关联起来？它们确实有不同的值，但在“订单”表中，订单 ID 是主键，客户 ID 是外键。...将其粘贴到空白的 Access 查询中并进行修改，直到它起作用，然后将更改传输回字符串构造并重新测试. 【解决方案1】： 我喜欢使用带有空格分隔符的数组和 Join 方法。...在 Access 中创建一个查询并查看它生成的 SQL。它可能不是最漂亮的 SQL，但它可以帮助您确定问题所在。...您在 SELECT 部分的聚合函数中使用 OrderID。您应该聚合您想要聚合的字段，并按您不聚合的字段进行分组。
一、常用函数 我们通常说的MySQL函数值得是MySQL数据库提供的内置函数，包括数学函数，字符串函数，日期和时间函数，聚合函数，条件判断函数等，这些内置函数可以帮助用户更方便的处理表中的数据，简化用户操作...常用的 MySQL 内置函数如下： now 函数 now() 用于返回当前的日期和时间。...在实际应用中，大多数业务表都会带一个创建时间 create_time 字段用于记录每一条数据产生的时间，在向表中插入数据时，就可以在 insert 语句中使用 now() 函数。...函数 date_format() 用于以指定的格式显示日期或时间，在实际应用中一般会按照标准格式存储日期时间，但是在查询使用数据的时候往往又会有不同的格式要求，这是就需要 date_format()...SQL中的case when 类似于变成语言中的 if else 或者 switch。
为什么要说一下可以执行的数据类型？因为这个对于我们的运算逻辑会有影响。比如说：我有一个表，其中的一列是日期，那么这个数据能进行汇总统计么？比如说1月1日+2月1日，结果等于3月2日？...货币：白茶的理解，货币其实就是整数和小数添加了单位。但是为什么要单独提出来描述一下呢？它处于整数小数与文本函数的中间地带，常用的聚合类函数针对的都是整数，文本函数不嵌套其他函数是无法进行直接计算的。...但是货币属于带单位的可计算类型，常用的SUM啊、MIN啊、MAX啊等等，对它都是可进行计算的。 日期时间：这类函数不能直接使用聚合函数，因为不符合逻辑。...需要我们使用日期函数或者其他函数转换之后才能进行聚合计算。但是最常用的还是为数据限制时间概念，比如说财务经常涉及到的同比、环比、年/季度/月累计等等，设定一个时间范围，进行聚合计算。...唯一有印象的就是排名依据的值，如果带小数的话，在系统运算过程转化为二进制会影响排名结果的。（如果有了解这个类型的小伙伴记得告诉白茶哦。）
在ElasticSearch中，我们常配置： 字段的数据类型 是否要存储 是否要索引 是否分词 分词器是什么 创建映射关系 PUT /索引库名/_mapping/类型名称 { "properties...，类似于数据库中的表 字段名：类似于数据库中的列名。...不能用来过滤、排序和聚合等操作。 keyword修饰字符串，不会分词，不会建立索引。常常被用来过滤、排序和聚合。...Date：日期类型 elasticsearch可以对日期格式化为字符串存储，但是建议我们存储为毫秒值，存储为long，节省空间。 2）index index影响字段的索引情况。...Elasticsearch在创建文档索引时，会将文档中的原始数据备份，保存到一个叫做`_source`的属性中。而且我们可以通过过滤`_source`来选择哪些要显示，哪些不显示。
同样的SQL语句在查询分析器执行很快，但是网站上执行超时，这个问题以前遇到过，解决办法是重新启动服务器，但过一段时间后（时间长短不一定，一般为一天后），这次又出现了，不能总是重新启动服务器了事吧...查阅资料得知，SQL SERVER 会把所有带参数化查询的SQL语句使用sp_executesql来执行，因为它能够分析并缓存查询计划，从而优化查询效率，这也是为什么通常说的“参数化查询比拼接SQL要快...将上面的SQL语句再拿到查询分析器里面执行，速度很快，不到1秒就出来了，将它再拿到另外一个.NET写的数据库查询工具程序中执行，却报出了跟网站一样的错误：查询超时！ ...在存储过程的结尾再使用 set ansi_warnings on 恢复原来的设置 使用这个方法,可以解决本文标题的问题. ) 再次调用函数，还是没有超时？难道跟这个NULL在聚合函数里面的问题无关？...为什么将DbType.String 修改成DbType.AnsiString就可以大大提高查询效率呢？
像 Mysql 中的动不动几个表的 join 操作，在 Elasticsearch 要考虑必要性和实现复杂度。...提高多个字段搜索速度的常用技术是在索引时将它们的值借助 copy_to 复制到单个字段中，然后在搜索时使用该字段。 copy_to 实现了 1 带 2 、1 带 3 甚至 1 带 N 的效果。...高基数聚合场景中的高基数含义：一个字段包含很大比例的唯一值。...21、谨慎使用全量聚合和多重嵌套聚合 聚合的本质是不精准的，原因在于主、副本分片数据的不一致性。 对于实时性业务数据，每分、每秒都有数据写入的，要考虑数据在变化，聚合结果也会随之变化。...你在业务开发中如何优化查询性能的呢？欢迎留言交流。
JSON并没有提供一种date数据类型，所以在elasticsearch中的date类型可以是下面的形式： 格式化好的字符串，比如"2015-01-01"，"2015/01/01 12:10:30" 一个...long类型整数，代表从纪元以来的毫秒数 一个integer类型整数，表示从纪元开始的秒数 注意： long和integer必须是非负数 使用带格式的日期表示1970年之前的日期 在内部，日期会转换为UTC...日期查询会在内部转换为这种长表示形式的范围查询，并且聚合和存储字段的结果将转换为字符串，具体取决于与该字段关联的日期格式。...日期将始终以字符串形式呈现，即使最初在JSON文档中提供的日期很长也是如此。...接受浮点数，默认为1.0 doc_values 该字段是否应该以跨步的方式存储在磁盘上，以便以后可以用于排序，聚合或编写脚本？接受true（默认）或false format 日期可以被解析。
优化优化了 k-hop 查询性能。...#4743缺陷修复修复了收集变量类型引起的崩溃。 #4724修复了多 MATCH 优化阶段的崩溃问题。 #4780修复聚合表达式类型推导的错误。...#4670修复了 LOOKUP 语句中参数表达式的缺陷。 #4664修复 LOOKUP 中 YIELD DISTINCT 返回不同结果集的缺陷。...#4623修复了 metad 停止后，状态仍然在线的缺陷。 #4610修复了日志文件损坏的缺陷。 #4409修复了 ENABLE_CCACHE 选项不起作用的缺陷。...#4648全文索引名称中不支持大写字母。 #4628禁用 COUNT(DISTINCT *) 。 #4553变更默认不支持无 Tag 的点。
SQL 为什么要支持聚合查询呢？ 这看上去是个幼稚的问题，但我们还是一步步思考一下。...GROUP BY a,b,c 查询结果第一列可能看到许多重复的 a 行，第二列看到重复 b 行，但在同一个 a 值内不会重复，c 在 b 行中同理。...比如要筛选出平均分大于 60 学生的成绩总和，如果不使用子查询，是无法在普通查询中在 WHERE 加聚合函数实现的，比如下面就是一个语法错误的例子： SELECT SUM(score) FROM amazing_table...上面的例子中可以正常查询，表示按照班级分组看总分，且仅筛选出平均分大于 60 的班级。...所以为什么 HAVING 可以使用聚合条件呢？因为 HAVING 筛选的是组，所以可以对组聚合后过滤掉不满足条件的组，这样是有意义的。
在 Elasticsearch 中，mapping 定义了索引中的字段类型及其处理方式。 近期有球友提问，为什么设置了 index: false 的字段仍能被检索。...按理说，这个字段不应该被索引，也不应能被检索，但在执行查询时，却能检索到该字段。这是为什么呢？...列式存储 VS 行式存储 在 Elasticsearch 中，doc_values 是一种列式存储机制，用于存储字段的数据，以支持高效的排序和聚合操作。...Doc values 是指在文档索引时创建的存储在磁盘数据结构，它们以列式存储的方式保存与 _source 相同的数据，从而大大提高了排序和聚合操作的效率。...列式存储使得对特定字段的聚合和排序操作更加高效，但对于未被索引的字段，查询效率较低，因为需要遍历整个列的数据来匹配查询条件。
，不存在的日期也可以补0输出，但是我想自己控制查询日期的范围，好像无法做到。...结论 按照date分组查询统计对应的数值 查询从开始日期开始~数据库中最后一个分组有值的日期 输出到最后一个分组统计（num）有值的日期截止。...查询从开始日期~截止日期的范围 输出该范围内最后一个分组统计（num）有值的日期截止。...**查询从开始日期~**截止日期的范围 输出该范围内所有日期，无值的补0。...---- 额外话：其实直接获取全部的数据也是可以做到需求所要的效果：反正es查询性能很强大，可以直接查询全部数据，然后通过Java8的Stream的filter来进行日期范围条件过滤。
唯一性约束唯一性约束用于确保某个字段的值在整个数据表中是唯一的。...带比较运算符的子查询使用比较运算符对子查询结果进行筛选。...带EXISTS关键字的子查询使用EXISTS关键字来判断子查询是否返回结果。...带ANY关键字的子查询使用ANY关键字来比较子查询的结果。...带ALL关键字的子查询使用ALL关键字来比较子查询的结果。
retrieve是取回的意思，在MySQL中可以认为是读取操作，MySQL中查询数据的操作，也就是R操作最为频繁，同样也是需要重点学习的操作，在R操作里面，最典型的SQL语句就是select语句，用于查询表中的数据...，最后在select显示筛选后的聚合结果列字段以及其他列字段。...下面是日期类型的两个使用案例 2.字符串函数 charset可以显示参数字段所使用的字符编码格式，concat可以将多个字符串参数连接在一起 instr可以查看要查询在子串是否在被查询的字符串当中...像上面我们所学到的所有查询，比如带where子句，order by子句，group by子句，having子句，分页显示limit的查询都是单表查询，而我们一般查询的数据可能不止来自一个表，很有可能来自多个表...有人可能会有疑问，为什么不先连接，然后再作on条件的筛选呢？
1 Elasticsearch多索引 2 Date Math在索引名称中的应用 3 Elasticsearch中的常用选项 翻译了两遍！...日期范围聚合 Elasticsearch聚合 之 Ip Range IP地址范围聚合 Elasticsearch嵌套聚合 DSL——检索语言 Elasticsearch DSL中Query与Filter...——Elasticsearch的模块 这部分的内容主要是用于控制ES的配置，一般的模块都会包括两部分： 静态部分：这部分用于在节点级别控制，主要是在elasticsearch.yml文件或者启动参数中进行控制...2 redis插件源码解析：从Redis中获取数据 Redis入门介绍 Redis发布订阅原理 RedisLua脚本 在Java中创建redis消息队列 3 redis插件使用 4 Log4j...插件：可以以client或者server的方式接收远程Log4j网络日志 5 file插件使用 6 Logstash为什么那么慢？
如果字段需要进行过滤(比如查找已发布博客中status属性为published的文章)、排序、聚合。keyword类型的字段只能通过精确值搜索到。...：影响距离查询或近似查询，可以设置在多值字段的数据上或分词字段上，查询时可以指定slop间隔，默认值时100 "position_increament_gap": 0 20、search_analyzer..., 字段的长度越短, 索引和搜索的效率越高; 优先考虑使用带缩放因子的浮点类型....- date JSON没有日期数据类型, 所以在ES中, 日期可以是: 包含格式化日期的字符串, "2018-10-01", 或"2018/10/01 12:10:30"....在查询时, 可能出现John Stark的结果. 2.3.2 用nested类型解决object类型的不足 如果需要对以最对象进行索引, 且保留数组中每个对象的独立性, 就应该使用嵌套数据类型. ——
聚合函数 1.17.1. 字符串的函数 1.17.2....select * from t_item where price between 10 and 100; 查询价格在10 到 100之间的数据 in (查询的值为多个) 查询某个字段的值为多个值的时候使用...select category_id,price from t_item order by category_id,price desc; 按照分类id升序，价格降序 查询带燃字的商品，按照价格降序排列...; 数值运算 支持加减乘除，取余(%)等效mod(n,m) 查询商品并在结果中显示商品的总价值 select price,num ,price*num '总价' from t_item;...直接做运算即可，可以使用别名解释字段的含义 日期相关函数 获取当前时间+时间 now() 在终端输入select now(); 获取当前日期 curdate() 获取当前时间 curtime
2 为什么选择cube.JS SQL。使用纯 SQL 查询对十几个维度的十几个指标进行建模会成为维护的噩梦，这会导致构建建模框架。 性能。...现代分析软件开发中的大部分时间和精力都花在提供足够的时间来洞察力上。在每个公司的数据都是大数据的世界里，仅仅编写 SQL 查询来获得洞察力已经不够了。 访问控制。...单击应用后，您应该会看到配置的数据库中可供您使用的表。选择一个以生成数据模式。生成架构后，您可以在“构建”选项卡上执行查询。...和Vue 查询构建器 — 了解如何使用 React 和 Vue 的查询构建器组件来构建可定制的查询界面 以下教程涵盖了 Cube.js 的高级概念： 预聚合教程— 了解预聚合，这是 Cube.js 最强大的功能之一...通常，Cube.js的后端作为服务运行，管理与数据库的连接，包括查询队列，缓存，预聚合等。同时为前端应用程序公开一个API，用于构建仪表板和其他分析功能。
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