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散列表结构 字典与集合

所有元素根据和该元素对应的,保存在数组的特定位置。使用散列表存储数据时,通过一个散函数将映射为一个数字,这个数字范围是0到列表长度。 理想情况下,散函数会将每个键值映射为唯一的数组索引,然而,的数量是无限的,散列表的长度是有限的,一个理想的目标是让散函数尽量将均匀地映射到散列表中。 即使使用一个高效的散函数,仍然存在将两个映射为同一个的可能,这种现象称为碰撞(collision)。当碰撞发生时,我们需要方案去解决。 即使两个后的相同,依然被保存在同样的位置,只不过它们在第二个数组中的位置不一样罢了。 线性探查:当发生碰撞时,线性探测法检测散列表的下一个位置是否为。 散列表的操作: 方法 操作 put 向散列表添加新键值,更新 remove 从散列表删除键值 get 返回索引到的 # python3 class HashTable: def _

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主键、唯一索引、普通索引及约束

换个说法,有了唯一索引就可以确保数据表不会有相同行数据(组成唯一索引). 唯一索引允许的存在,将视为。 如果由单列组成唯一索引,则此列仅允许一个存在;如果由多组成唯一索引,则的组合仅允许一个存在。 1.1 唯一约束 什么是唯一约束?唯一约束与唯一索引又有什么区别? 唯一约束与唯一索引的区别只有一个:唯一约束不允许的存在,而唯一索引是允许的存在的。 2. 又叫普通索引,应当为经常出现在查询条件 where 排序条件 order by的建立普通索引。 3. 数据表通常用一来唯一标识行数据,这一就是主键。 Q:主键索引与唯一索引有啥区别呢? A:1. 主键不允许存在的;2. 一个表仅有一个主键。

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    【MySQL】04_约束

    ,主键约束不允许重复,也不允许出现。 主键约束对应着表中的一或者多(复合主键) 如果是多组合的复合主键约束,那么这些不允许,并且组合的不允许重复。 MySQL的主键名总是PRIMARY,就算自己命名了主键约束名也没用。 自增列:AUTO_INCREMENT 特点和要求 一个表最多只能有一个自增长列 当需要产生唯一标识符顺序时,可设置自增长 自增长列约束的必须是(主键,唯一) 自增约束的的数据类型必须是整数类型 特点: 从表的外,必须引用/参考主表的主键唯一约束的为什么? 面试 (1) 为什么建表时,加 not null default '' default 0?

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    db2 terminate作用_db2 truncate table immediate

    01519 已为主机变量指定了一个,因为数字超出范围。01524 函数的结果不包括由算术表达式求值得出的。01526 隔离级别已升级。 类代码 23:约束违例 SQLSTATE 含义23001 RESTRICT 更新删除规则防止父被更新删除。23502 插入更新,但该不能包含。 23520 不能定义外,因为其所有的都不同于父表的父。23521 对目录表的更新违反了内部约束。23522 标识的范围或者序列用完。23523 已经为安全标号提供了无效。 类代码 39:外部函数调用异常 SQLSTATE 含义39001 用户定义的函数已返回无效 SQLSTATE。39004 不允许 IN INOUT 参数为。 42830 外不符合父的描述。 42831 主键唯一不允许。 42832 不允许对系统对象执行该操作。 42834 不能指定 SET NULL,因为不能对外的任何指定

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    java集合框架容器 java框架层级 继承图结构 集合框架的抽象类 集合框架主要实现类

    映射(Map):Map集合保存的””-“”对,“”不能重复,而且一个“”只能对应一个“”,访问时只能根据每项元素的key来访问其value。 基于优先级堆的无限优先级队列 优先级队列的元素根据其自然排序队列构建时提供的比较器进行排序,具体取决于使用哪个构造函数 优先级队列不允许元素。 基于哈希表的Map接口实现 该实现提供了所有可选的Map操作,允许使用 (HashMap类与Hashtable大致相同,只是它不同步允许。) 这个类实现了一个哈希表,它将映射。任何非对象都可以用作。 要成功地从哈希表存储和检索对象,用作的对象必须实现hashCode方法和equals方法。 与枚举类型一起使用的专用 Map 实现。 枚举映射中所有都必须来自单个枚举类型,该枚举类型在创建映射时显式隐式地指定。 枚举映射在内部表示为数组。此表示形式非常紧凑且高效。

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    MySQL从删库到跑路_高级(一)——数据完整性

    B、域完整性:限制类型(数据类型),格式(通过检查约束和规则),可能范围(通过外约束,检查约束,默认定义,非约束和规则)。 二、实体完整性实现 1、实体完整性的实现简介 实体完整性的实现有两种方式: A、主键约束:一张表只能有一设置主键,必须唯一,不允许,innoDB存储引擎,主键就是索引。 主键约束相当于唯一约束与非约束的组合,主键约束不允许重复,也不允许出现;多组合的主键约束,不允许,并且组合的不允许重复。 外声明包括三个部分: A、哪个组合是外 B、指定外参照的表和 C、参照动作[cascade(级联操作),restrict(拒绝操作),set null(设为),no action,set 如果外约束指定了参照动作,主表记录做修改,删除,从表引用的会做相应修改,不修改,拒绝修改设置为默认。 引用表的列名必须是主键,且在删除引用表时必须删除引用关系或者删除当前表。

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    关系型数据库 MySQL 常见的几种约束

    MySQL中,常用的几种约束 约束类型 非 默认 唯一 主键 自增 外 关键字 not null Default unique primary key auto_increment foreign 若该字段为,则数据库会报错。非约束用于确保当前列的不为,非约束只能出现在表对象的列上。 唯一约束是指定 table 的组合不能重复,保证数据的唯一性。唯一约束不允许出现重复的,但是可以为多个 null。 同一个表可以有多个唯一约束,多个组合的约束。 PK 约束必须满足主键字段的唯一、非。 主键约束相当于 唯一约束+ 非约束 的组合,主键约束不允许重复,也不允许出现。 外约束是保证一个两个表之间的参照完整性,外是构建于一个表的两个字段或是两个表的两个字段之间的参照关系。

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    FAQ系列之Phoenix

    对于非非前导列上的过滤器,您可以在这些列上添加索引,通过制作带有索引的表的副本作为的一部分,从而获得与对进行过滤等效的性能。 为什么 Phoenix 在执行 upsert 时会添加一个的/虚拟的 KeyValue? 需要虚拟的 KeyValue(限定符为 _0)以确保给定的可用于所有行。 您可能知道,数据作为 KeyValues 存储在 HBase 中,这意味着为每个存储完整的行。这也意味着除非存储了至少一,否则根本不存储行。 这允许执行“SELECT * FROM TABLE”接收所有行的记录,即使是那些非 pk 列为的记录。 即使某些(所有)记录只有一,也会出现同样的问题。 Phoenix 上的扫描将包括,以确保仅包含主键(并且所有非都为 null)的行将包含在扫描结果中。

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    小白入门——哈希算法

    哈希 哈希(Hash)也称为散,就是把任意长度的输入,通过散算法,变换成固定长度的输出,这个输出就是散。 哈希表 哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。 这个映射函数叫做散函数,存放记录的数组叫做散列表。 常见的两种解决碰撞的方法 ① 拉链法(separate chaining) 一个Hash函数能够将转换为数组索引,Hash算法的第二部是碰撞处理,也就是处理两个多个的Hash相同的情况。 事实上,在 LinearProbingHashST 中我们不允许 α 达到 1 (列表被占满),因为此时未命中的查找会导致无限循环(因为,在元素不存在的情况下,元素作为查找结束的标志)。

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    JAVAAPI中SortedMap解释

    )构造函数,它创建一个根据其的自然顺序排序的排序映射。 集合的迭代器按照相应的升序返回。集合由地图支持,因此对地图的更改将反映在集合中,反之亦然。如果在集合中的迭代正在进行时修改映射(除了通过迭代器自己的remove操作),迭代的结果是未定义的。 NullPointerException - 如果 fromKey为,并且此映射不允许 IllegalArgumentException - 如果这个地图本身有一个有限的范围,而 fromKey位于范围的范围之外 NullPointerException - 如果 toKey为,并且此映射不允许 IllegalArgumentException - 如果这个地图本身有一个有限的范围,而 toKey位于范围的范围之外 NullPointerException - 如果 fromKey toKey为,并且该地图不允许 IllegalArgumentException - 如果fromKey大于toKey ; 或者如果该地图本身具有限制范围

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    数据结构于JS也可以成为CP(七)散

    Hello小伙伴们大家好~~今天带来的是散,这个其实是一个很重要然而很多人不是很理解的技术。散是什么呢,是一种数据存储技术,能够达到经过散后的数据可以快速地插入取用,这种结构就是散列表。 HashTable的实现 在此处我们还是基于数组来实现,使用散列表存储数据时,通过一个散函数将映射为一个数字,每个键值映射为一个唯一的数组索引。还是原来的老步骤,一个散列表会需要什么呢? 计算散、向散中插入数据、从散中读取数据,显示散列表中数据分布的方法。 = undefined) { print(i + ": " + this.table[i]); } } } Tips:将两个映射成为同一个的可能性还是存在的,这叫做碰撞,当碰撞产生时 使用这种技术,即使两个后的相同,依然被保存在同样的位置,只不过它们在第二个数组中的位置不一样罢了。 2)线性探测法:线性探测法隶属于一种更一般化的散技术:开放 寻址散

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    数据库MySQL-属性

    1.3 属性 1.3.1 是否为(null|not null) null表示字段可以为null not null字段不能为 练习 学员姓名允许为吗? 在MySQL中只要是自动增长列必须是主键 1.3.4 主键(primary key) 主键概念:唯一标识表中的记录的一个一组称为主键。 truncate table删除数据后,再次插入从1开始 练习 在主键输入的数值,允许为吗? 不可以 一个表可以有多个主键吗? 不可以 在一个学校数据库中,如果一个学校内允许重名的学员,但是一个班级内不允许学员重名,可以组合班级和姓名两个字段一起来作为主键吗? 对 标识(自动增长列)允许为字符数据类型吗? 10 1.3.5 唯一(unique) 区别 主键 1、不能重复,不能为2、一个表只能有一个主键 唯一 1、不能重刻,可以为2、一个表可以有多个唯一 例题 -- 创建表的时候创建唯一

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    数据库之数据表控制语句

    一、约束条件相关语句 1、主键约束(主键约束要求主键的数据唯一,不允许) #创建库 mysql> create database test1; #进入到库中 mysql> use test1; # 2、非约束(不允许) mysql> create table tab3( -> id int(6) not null, # not null :不允许 3、设置的唯一性(不允许重复数据,可以为,但只能有一个,否则就会被视为重复) mysql> create table tab4( -> id int not null unique, 4、设置的默认(如果该列为,则写入默认) mysql> create table tab5( -> id int(2) not null, -> name varchar(20) 5、设置自增值(一般用于id,自增列必须设置为主键) 注:mysql只允许设置初始,而不允许设置自增值,也就是说,可以设置为第一个为5,然后依次递增,如:5、6、7.....但不可以设置其一次递增

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    请简述list,set,map类型的集合的各自特点_list与set的区别

    ,它的不允许重复的,但是是允许重复的;Set中存储的数据是无顺序的,并且不允许重复,但元素在集合中的位置是由元素的hashcode决定,即位置是固定的(Set集合是根据hashcode来进行数据存储的 二、实现类 List接口有三个实现类: 1.1 LinkedList 基于链表实现,链表内存是散的,增删快,查找慢; 1.2 ArrayList 基于数组实现,非线程安全,效率高,增删慢 Map 中的每一个元素包含一个和一个,成对出现,对象不可以重复,对象可以重复; 3. 4 补充:HashMap 和 HashTable HashMap 是线程不安全的,HashMap 是一个接口,是 Map的一个子接口,是将映射到值得对象,不允许键值重复,允许;由于非线程安全 HashTable 是线程安全的一个集合,不允许 null 作为一个 key 或者 Value ; HashTable 是 sychronize(同步化),多个线程访问时不需要自己为它的方法实现同步

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    深度剖析Python字典和集合

    另外可散对象还要有__eq__()方法,这样才能跟其他做比较。如果两个可散对象是相等的,那么它们的散一定是一样的。” 重点是散不变! 字典的必须是可散的,否则变来变去就找不到映射了。 于是可以得知原子不可变数据类型(str、bytes、和数值类型)都是可散类型,frozenset冻结不可变集合,也是可散的。 非抽象映射类型一般不会直接继承这两个抽象基类,而是会直接对dictcollections.UserDict进行扩展。 添加新元素和更新现有键值的操作几乎一样,区别在于添加新元素时发现表元,会放入一个新元素;更新现有键值时,会把原表里的替换成新。 散列表与dict dict的必须是可散的: 支持hash()函数,通过__hash__()得到的散是不变的。 支持通过__eq__()来判断是否相等。

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    java面试热点:集合框架(二)

    null E poll() //返回移除队头元素,若队列为返回null E remove() //返回移除队头元素 add与offer,element与peek,remove与poll看似是三对儿功能相同的方法 大概意思是:一个把映射的对象被称作一个Map对象。映射表不能包含重复的,每个至多可以与一个关联。 Map接口提供了三个集合视图(关于集合视图的概念我们下面会提到):的集合视图、的集合视图以及键值对的集合视图。 一个映射表的顺序取决于它的集合视图的迭代器返回元素的顺序。 value) //判断是否包含指定 boolean isEmpty() V get(Object key) //返回指定映射 V put(K key, V value) //放入指定的键值对 这个类中的所有方法在集合类对象为时均会抛出一个NullPointerException。

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    Oracle 数据库学习笔记 (二)

    学生ID (主键) 学生身份证(唯一不允许) 学生的性别默认男(男,女) 学生的年龄(10-30) 老师ID(外) 3.2 创建一个老师表teacher 老师ID(主键) 老师身份证(唯一不允许 是不是 约束的分类: 约束分类 约束功能 主键约束 主键是唯一的表示,本身不能为(比如在学校你想确认一个同学,可以通过他的学号定位到他) 唯一约束 在一个表中一次只允许建立一个主键约束,而其他不希望出现重复的情况下 一张表中的唯一约束可以有多个,并且允许有空只能有一个 检查约束 检查一的内容是否合格 ,例如:年龄输入加一个限制,在0 ~ 150之间 ,性别,只能是男或者女 非约束 字段里面的内容不能为 关键字:not null 使用非约束,表示一个字段的内容不允许,即:插入数据的时候必须插入内容 创建表的时候增加约束 eg:只用在每个属性后面加上 not null 就可以啦 create 创建表时设置外约束 在修改表时添加外约束 删除外约束 关键字: foreign key REFERENCES 主-外约束是针对两张表的约束 有一张表 TA ,且表有主键,另外一张表中的某一的数据完全取自于

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    Kotlin Maps:五个基本函数

    哈希表:它使用哈希函数来计算每个的索引。这些对基于该索引进入一个桶数组。只要散函数均匀分配密钥,性能就是线性的。 ?搜索树:它使用树结构来存储。性能不如哈希表。 GET**方法查找对应于给定映射中的。 它接收一个参数,这是您要查找的。它返回与该关联的。如果映射中不存在,则返回null。Kotlin 鼓励?安全。 这就是为什么返回类型被清楚地标记为可类型的原因。它强制您处理该可能为的事实以防止运行时异常。 安全强制您处理可能为的事实以防止运行时异常。 相反,您可以同时提供。在这种情况下,只有当存在且与您提供的匹配时,映射才会删除该对。 它不接收返回任何参数。它清空maps,将maps的大小设置回零。使用此操作后,您将无法访问之前存在的任何

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