goroutine作为Golang并发的核心，我们不仅要关注它们的创建和管理，当然还要关注如何合理的退出这些协程，不（合理）退出不然可能会造成阻塞、panic、程序行为异常、数据结果不正确等问题。...它在并发中的使用场景是：当协程只从1个channel读取数据，然后进行处理，处理后协程退出。下面这个示例程序，当in通道被关闭时，协程可自动退出。...接收的协程要退出了，如果它直接退出，不告知发送协程，发送协程将阻塞。 启动了一个工作协程处理数据，如何通知它退出？ 使用一个专门的通道，发送退出的信号，可以解决这类问题。...完整示例代码 本文所有代码都在仓库，可查看完整示例代码：https://github.com/Shitaibin/golang_goroutine_exit 并发系列文章推荐 Golang并发模型：轻松入门流水线模型...Golang并发模型：轻松入门流水线FAN模式 Golang并发模型：并发协程的优雅退出 不敢奢求赞赏，觉得有用就点个赞，鼓励我持续分享Golang实践经验，感谢。
从很小的时候就在印度出生和成长，在那里我们只有少数的职业选择。工程师和医生是很多人的头两个选择。现在，随着互联网的兴起，事情正在发生变化，但是父母期望孩子成为医...
24.jpg 那么，你应该立即忽略的5个SEO方法有哪些？ 1、关键词多排名高 实际上，尝试用关键字堆积内容。它将非常明确的被搜索引擎所降权。...总结：作为SEO人员，你应该立即忽略上述5个SEO方法，而上述内容，仅供参考！ 蝙蝠侠IT https://www.batmanit.com/h/651.html 转载需授权！
并发编程的掌握过程并不容易。我相信为了解决这个问题，你也听别人总结过并发编程的第一原则，那就是不要写并发程序。...或者说，并发问题基本上都被中间件和数据库解决了。 但是最近几年，并发编程已经慢慢成为一项必备技能。...于是，并发编程最近几年成为非常热门的领域，人才稀缺。但与此同时，关于并发编程的书籍也渐渐丰富起来了。...这些年接触的大部分同学，都是工作几年后很多技术突飞猛进，却只有并发编程成为瓶颈，虽然并发相关的类库他们也熟悉，却总是写不出正确、高效的并发程序，原因在哪里？...当把并发编程核心的问题搞清楚，再回过头来看Java SDK并发包，你会感觉豁然开朗，它不过是针对并发问题开发出来的工具而已，此时的SDK并发包可以任你“盘”了。
一、并发编程 （一）关于锁 无锁化 加锁是为了避免在并发环境下，同时访问共享资源产生的安全问题。那么，在并发环境下，是否必须加锁？答案是否定的。并非所有的并发都需要加锁。...我们经常需要并发拉取多方面的信息，汇聚到一个变量上。那么此时就存在对同一个变量互斥写入的情况。比如批量并发拉取用户信息写入到一个map。...3个任务，达到了协程并发控制的目的。...done为什么是第一个字段 从字段done前有一段注释，说明了done为什么是第一个字段。 done在热路径中，done放在第一个字段，能够减少CPU指令，也就是说，这样做能够提升性能。...为什么放在第一个字段就能够减少指令呢？因为结构体第一个字段的地址和结构体的指针是相同的，如果是第一个字段，直接对结构体的指针解引用即可。
引言 在讨论为什么 Python 在退出时不清除所有分配的内存之前，我们需要了解 Python 的内存管理机制。Python 使用一种称为 引用计数 的垃圾回收机制来管理内存。...Python 退出时内存清理的原因 尽管 Python 的垃圾回收机制已经能够很好地管理内存，但为什么在 Python 退出时仍然不清除所有分配的内存呢？...此时，Python 的优先目标是快速退出，并释放控制权给操作系统，而不是花费额外的时间去清理所有内存。因此，Python 在退出时选择不清除所有分配的内存，以提高程序的整体性能。...然而，在程序异常退出或者其他突发情况下，这些资源可能没有得到正确的释放。当 Python 强制在退出时清除所有分配的内存时，这些未释放的资源也会被强制关闭，从而带来意外的副作用。...当 Python 退出时，操作系统会自动回收进程所使用的内存空间，而 Python 的主要目标是快速退出，释放控制权给操作系统。如果强制清除所有分配的内存，可能导致不确定性问题和未正确释放的遗留资源。
终于下定决心写这系列的文章了，这系列的文章将从零开始，一步步了解并发下，锁的产生，类别，以及锁的实现 并发数据混乱 首先我们看这样一段代码： <?...在前面的时候，数据有很多重复，然后到35的时候，突然丢失了数据，变成了0+1，这是为什么呢？ ...1：在并发情况下，A客户端和B客户端同时请求，然后同时获得了相同的数据27，所以这2个进程同时获取到了27，又同时写入了28的这个数字，导致了数据重复读取，重复写入 2：在并发情况，A客户端和B客户端同时写入...，如果是覆盖写入方式，可能会出现写入数据为空的情况，如果是追加写入，可能会出现数据冲突的情况 很明显，并发下，问题是一定有的，这个时候，该怎么解决呢？...锁 并发下，同时访问数据会出现错误，那么，如果我不同时访问，当并发来的时候，同一时间只允许同一时间访问，这样问题不就没了？ 这样是没错的，那该怎么限制呢？
Elixir与Ruby和Phoenix vs. Rails是最受欢迎的主题之一，因为Elixir引起了Ruby开发者社区的最大兴趣。...其作者JoséValim是Ruby开发人员和活跃的Ruby社区成员，他创建了许多有用的宝石。...José一直在寻找有效的方法来解决Ruby on Rails开发中的并发问题，这些努力产生了一种新的编码语言。 Elixir是一种函数式语言，它使得它与面向对象的Web开发的大多数语言不同。...Ruby和Ruby on Rails：为何如此受欢迎 image.png 是时候讨论我们的老朋友 - Ruby编程语言和它的顶级Web框架Ruby on Rails。...它最初发布到开源是在2004年.Ruby on Rails是用Ruby编写的，这个事实对于Ruby的流行至关重要。在那之前，Ruby编码语言并没有那么成功。
golang中网络io golang天然适合并发，为什么？一个是轻量级的协程，二个是将复杂的io进行了抽象化，简化了流程。
摄影：产品经理 产品经理又出去喝酒了 我们在Python交互环境的里面，可能会使用exit()来退出程序，例如： 有时候，当我们想让Python程序在遇到某些条件的时候退出，也可以使用exit()，...要解释这个问题，我们就要先来搞清楚，在Python里面，退出当前程序的几个命令：exit()、quit()、sys.exit()和os._exit()有什么区别和联系。...于是程序就无法正常退出了。 如果你非要使用try ... except ...其实也很简单，你使用具体的某个异常，或者直接使用Exception。...捕获了Exception以后，代码运行效果如下图所示： 从图中可以看到，程序打印了第一个数字就正常退出了。 上面的问题解决了，可能还有人会问，这四个退出方法有什么区别呢？...一般来说，当你在Python互换环境里面，可以使用这两个函数的任何一个来退出。 sys.exit()需要提前导入sys模块。所以一般在.py项目代码里面使用。
并发编程对于很多人说都是比较难的，总是出现一些莫名其妙的bug,让我们很是苦恼，那么他到底是难在哪里呢，今天就带大家看看引起并发bug的根源 缓存引起的可见性问题 在单核时代，所有的线程都操作在一个cpu...两个线程各自操作不同的CPU缓存，比如，初始值V的值为0，当线程A修改了V=V+1,此时CPU1里面的变量的V的值是1，同时同步到主内存中，此时线程B获取到CPU2缓存的值是V=0，此时就会引起数据不一致，为什么线程...CPU执行其他程序，当到上一个Io读取操作完成，再次唤醒进程，就可以再次获取CPU的执行权限.由于早期这种多进程是不进行共享内存的，因此各自执行各自的互不影响，任务的切换仅仅切换内存映射地址，而现在的并发编程中...，我们使用的多线程，进行任务调度，多线程任务切换成本比较低，但是多个线程之间是共享内存的，因此会带来一系类问题.这也是并发编程出现问题的源头之一.
最近笔者正好有所涉及，鉴于此，结合开发中的案例说明一下几种定时任务的退出。...需求说明：定时更新正在生成的文件大小和状态【进行中、失败、完成】，如果文件生成完成，则退出【CoderBaby】 调度可以用Timer 【调用schedule()或者scheduleAtFixedRate...更新数据库相关记录； getStatus—查询数据库当前记录的状态，判定是否完成或者出现错误; updateInternal—控制定时任务的运行时间间隔（单位为秒） TimerTask【通过cancel来退出...updateInternal, pcapDownloadStatusUpdateInternal, TimeUnit.SECONDS); ScheduledFuture【通过cancle和读取isCancelled结果来退出...(true)后可能不能成功结束定时任务，所以必须通过手动调用isCancelled()来判断是否被cancle（调用cancel后，再调用isCancelled() 【一定会返回true】）掉了，然后退出任务
不知道有没有人像小编一样，无论U盘/硬盘有没有在占用，在拔出U盘/硬盘之前已经要在电脑端进行【安全退出】以后才会拔出U盘，如果有，那么小编要着实的表扬您了，这是个好习惯，要一直保持下去。...对此小编特意请教了做数据恢复的同事，对U盘【安全退出】的必要性进行了科学解释！下面小编尽量生动的为大家解释一下，为什么U盘要【安全退出】后才能拔出。...201010141045436774.jpg 在使用U盘（尤其是传输数据）的过程中，如果不安全退出直接拔出U盘，极有可能造成数据传输失败、数据被破坏、U盘不可被识别、数据丢失等情况的发生。...【安全退出】的目的其实是为了确认U盘与电脑之间的传输是否完全传输完毕，例如我们从电脑中拷贝某文件到U盘里，通常我们确认传输完成的标志是电脑提示“拷贝成功”的字样，然而此时并不意味着数据完全拷贝成功。...回到正题，为什么建议大家在拔出U盘的时候要进行【安全退出】？安全退出是为了传输数据后确定U盘内的数据写入成功，避免在数据未完全写入成功时拔出U盘导致数据被破坏（尤其是大文件传输的情况下）。
本文，我们就来从源码角度深度解析线程池是如何优雅的退出程序的。首先，我们来看下ThreadPoolExecutor类中的shutdown()方法。...此方法是非阻塞方法，调用后会立即返回，并不会等待任务队列中的任务全部执行完毕后再返回。我们看下shutdown()方法的源代码，如下所示。...此时如果onlyOne参数为true，则退出循环。否则，循环所有的工作线程，执行相同的操作。最终，释放线程池的全局锁。 接下来，我们看下shutdownNow()方法。...shutdownNow()方法 如果调用了线程池的shutdownNow()方法，则线程池不会再接受新的执行任务，也会将任务队列中存在的任务丢弃，正在执行的Worker线程也会被立即中断，同时，方法会立刻返回
Java并发组件和并发工具类如下： 并发组件：线程池、阻塞队列、Future和FutureTask、Lock和Condition。...并发工具：CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore和Exchanger。...并发组件和并发工具大都是基于AQS来实现的： 队列同步器AbstractQueuedSynchronizer（以下简称同步器），是用来构建锁或者其他同步组件的基础框架，它使用了一个int成员变量表示同步状态...，通过内置的FIFO队列来完成资源获取线程的排队工作，并发包的作者（Doug Lea）期望它能够成为实现大部分同步需求的基础。...而AQS中的控制线程又是通过LockSupport类来实现的，因此可以说，LockSupport是Java并发基础组件中的基础组件。
《高并发之——不得不说的线程池与ThreadPoolExecutor类浅析》 《高并发之——P8级别架构师带你深度解析线程池中那些重要的顶层接口和抽象类》 《高并发之——创建线程池居然有这么多方式......《高并发之——通过ThreadPoolExecutor类的源码深度解析线程池执行任务的核心流程》 《高并发之——通过源码深度分析线程池中Worker线程的执行流程》 本文，我们就来从源码角度深度解析线程池是如何优雅的退出程序的...此方法是非阻塞方法，调用后会立即返回，并不会等待任务队列中的任务全部执行完毕后再返回。我们看下shutdown()方法的源代码，如下所示。...此时如果onlyOne参数为true，则退出循环。否则，循环所有的工作线程，执行相同的操作。最终，释放线程池的全局锁。 接下来，我们看下shutdownNow()方法。...shutdownNow()方法 如果调用了线程池的shutdownNow()方法，则线程池不会再接受新的执行任务，也会将任务队列中存在的任务丢弃，正在执行的Worker线程也会被立即中断，同时，方法会立刻返回
几种 I/O 模型 为什么 Redis 中要使用 I/O 多路复用这种技术呢？
结论 最近秋招陆陆续续开始了，读者跟我反馈一个面试真题，关于AtomicInteger 在高并发下的性能问题。...不过，虽然它们很好用，但是如果你的业务场景是并发量很大的，那么你也会发现，这两个原子类实际上会有较大的性能问题，就让我们从一个例子看起。...这段代码的运行结果毫无疑问是 100，虽然是多线程并发访问，但是 AtomicLong 依然可以保证 incrementAndGet 操作的原子性，所以不会发生线程安全问题。...我们把模型简化成只有两个线程在同时工作的并发场景，因为两个线程和更多个线程本质上是一样的。...下面我们解释一下，为什么高并发下 LongAdder 比 AtomicLong 效率更高。
为什么 redis 单线程却能支撑高并发？...文件事件处理器的结构包含 4 个部分： 多个 socket IO 多路复用程序 文件事件分派器 事件处理器（连接应答处理器、命令请求处理器、命令回复处理器） 多个 socket 可能会并发产生不同的操作
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