物理学家维尔纳 · 海森堡曾说过：「当我遇到上帝的时候，我会问他两个问题：为什么会有相对论？为什么会有湍流？我想上帝可能只能回答第一个问题。」...这是一门挑战直觉的学科，有时甚至会让研究它的物理学家也目瞪口呆。 那么如果在量子力学领域里研究流体会是什么结果？ 有一群麻省理工学院的研究人员的确这么做了。...如果我以同样的方式旋转一滴水，同样的事情也会发生——这滴水在旋转的时候会拉长。」...他们实际上看到的是钠原子在激光照射下发出荧光时投射的阴影，这种技术被称为吸收成像（ absorption imaging）。 在特定的旋转速度下，量子气体分裂成小云团。...「它会产生一些有趣的波动——我们称之为薄片（flaky），然后变得更加极端。我们看到这种气体是如何在一串液滴中「结晶」的——最后一张照片中有八个液滴。
（采样流） 不幸的是，像扭曲着色器一样，我们得到了严重扭曲的无法使用的结果。独立旋转每个片段则会撕裂图案。当我们使用统一方向时，这不是问题。但对于各异向时，我不得不另寻解决方案。...当流速非常低时（由于我们使用0.1的流动强度），这种情况会退化，因为图案会变得特别大。每个单元中只能容纳一个非常小的波纹图案区域。 我们仍然可以适度缩放模式。...当使用未压缩的流体贴图时，失真会发生变化，甚至变得更加明显。 ? （未压缩的流体贴图） 这些问题是由快速重复图案引起的。虽然降低网格分辨率有助于降低此效果，但也会使流动不那么顺畅。...4.2 观察网格 还有一种失真，是由单元格之间的混合引起的。如果方向或速度差异足够大，则平铺可能会变得很明显。例如，在我们放大流体贴图的同时，将网格分辨率设置为3。 ?...一启用和一未启用关键字。使用哪一种取决于材料是否已检查属性。 ? 现在，仅在定义关键字时才包括对第二个网格进行采样并求均值的代码行。可以将它包含在预处理程序的#if和#endif指令之间。
下面是新的着色器，其中删除了所有注释和不需要的部分。 ? 为了易于查看UV坐标如何变形，可以使用如下测试纹理。 ? （UV测试纹理） 创建我们的着色器的材质，并将测试纹理作为其albedo贴图。...这些伪影在使用有机纹理时通常并不明显，但在使清晰的图案（例如我们的测试纹理）变形时会刺眼。因此，本教程中的所有屏幕截图和动画都使用了未压缩的流体贴图。 ? （没有压缩） 为什么不使用更高分辨率的图？...采样噪声并将其添加到传递给FlowUVW之前的时间。 ? ? （带有时间偏移的效果） 为什么采样流体贴图两次？...我们无法感知到太小的变化，再加上数值精度的局限性，这可能会导致理论上好的跳跃值在偶然的观察下不会改变或比预期的更好。 我认为良好的跳变值（除零外）应介于0.2到0.25之间（正数或负数）。...尽管采样过程中的滤波可以非线性地改变矢量的长度，但是只有在对两个非常不同的矢量进行插值时，这种差异才会变得很明显。只有当我们的流体贴图中方向突然改变时，情况才会如此。
由于全三维流体流动的动力学可能变得异常复杂，加州理工学院的数学家 Thomas Hou 和现就职于香港恒生大学的 Guo Luo，认为流动服从某种对称性。 在他们的模拟中，流体在圆柱形杯内旋转。...杯子上半部的流体顺时针旋转，而下半部逆时针旋转。相反的流动导致形成其他复杂的上下循环的电流。很快，在相反流动相交的边界上的一点，流体的涡度就会爆炸。...虽然这个证明提供了令人信服的奇点证据，但没有证据就不可能确定它是一个奇点。在 Hou 和 Luo 工作之前，许多模拟都提出了潜在的奇点，但后来在更强大的计算机上进行测试时，大部分都消失了。...这些「不稳定」奇点可能是某些流体动力学模型中唯一存在的奇点，包括没有圆柱边界的欧拉方程（求解起来已经复杂得多）和纳维-斯托克斯方程。「不稳定的事情确实存在。那为什么不找他们呢？」...我想这需要一些独创性。但我不认为这需要天才。我认为这是可行的。」 Buckmaster 的团队现在正在与 Hou 和 Chen 争夺最先到达终点线。
由于一个完整的三维流体流动的动力学可以变得难以置信的复杂，加州理工学院的数学家Thomas Hou和香港恒生大学的Guo Luo认为流动服从某种对称性。 在他们的模拟中，流体在一个圆柱形杯内旋转。...杯子上半部分的液体顺时针旋转，而下半部分的液体逆时针旋转。相反的水流形成了其他复杂的上下循环的水流。很快，在边界上两股相反的水流相遇处，流体的涡度爆发了。...在Hou和Luo的证明之前，许多模拟都提出了潜在的奇点，可是后来在一台更强大的计算机上进行测试时，大多数奇点都消失了。...但由于对时间的依赖性，他们只能非常接近而无法到达奇点：当他们越来越接近可能看起来像无穷大的东西时，计算机的计算将变得越来越不可靠，以至于他们无法真正看到爆破本身的点。...我想这还需要一些创意。但我不认为这需要什么天赋。我认为这是可行的。”Fefferman这样表示。 Buckmaster的团队现在正在与Hou和Chen展开一项竞赛，看谁能抢先到达终点线。
或者不同非粘性液体和粘性液体下坠时的轨迹。 再上点重磅难度，模拟下气体与液体相遇时的状态。 轻松搞定！ 这时，可能会有朋友疑问：这么多状态下的模拟，到底符不符合物理学或者流体力学呢？...这点大可放心，研究团队直接公开了验证视频，在涉及一些特定的物理现象时，FluidEngine都能准确模拟。 像卡门涡流和溃坝这种常见物理现象都能准确模拟。...浮力，液体的不可压缩性与体积稳定性在模拟中也是轻轻松松就能体现。 来点进阶难度，用马格努斯效应验证一下：平移、平移+缓慢逆时针旋转、平移+快速逆时针旋转、平移+快速顺时针旋转也都很准确。...论文、项目地址以及代码链接附在文末了，感兴趣的朋友可以点击查看。...加好友请务必备注您的姓名-公司-职位噢 ~ 点这里关注我，记得标星哦～ 一键三连「分享」、「点赞」和「在看」 科技前沿进展日日相见 ~
只有比较旧的盒里的饼干在扭开时奶油会在两片薄饼之间分离得较为均匀。 研究人员还测量了扭开奥利奥所需的扭矩，发现它与转动门把手所需的扭矩相似，约为扭开瓶盖所需扭矩的 1/10。...研究不是为了玩，他们还发表了论文 那么，为什么那些奶油会粘在一边，而不是均匀地分布在两边呢？这可能和制作过程有关系。...当两块饼干反向旋转时，奶油会变形、流动并最终破裂，导致奥利奥分成两块。...他们将奥利奥固定在流变仪的顶板和底板上，并施加不同程度的扭矩和角度进行旋转，记录成功将每个饼干扭曲分开对应的数值，并将这些测量值代入方程式，以计算奶油的粘弹性或流动性。...她说：「我的 3D 打印流体与奥利奥奶油属于同一类材料。因此，当我尝试以碳纳米管浆液打印柔性电子产品时，从奥利奥中获得的灵感可以帮助我更好地设计打印流体，因为它们以几乎完全相同的方式发生变形。」
01、为什么需要操作系统 我喜欢在写文章（不用纸和笔用电脑了）的时候听音乐（不用 MP3 用电脑了），假如电脑只能做一件事情的话，我就只能在写完文章的时候再听音乐，或者听完音乐的时候再开始写作，这样就很不爽...有了操作系统后，情况就变得大不一样了，电脑可以同时运行多个程序。通过 TOP 命令可以查看电脑上当前正在运行的进程（和程序有着密切的关系），见下图。 ? 通常情况下，一个程序会至少对应一个进程。...上图中，“Google Chrome”这三个进程意味着我的电脑上打开着一个名叫谷歌浏览器的程序。 让我们用一段专业的术语来描述一下程序和进程之间的关系： 程序是计算机为完成特定任务所执行的指令序列。...02、多线程的优势 查看了一下，我这台电脑的物理 CPU（处理器）个数只有一个，但是核数（一块 CPU 上面能处理数据的芯片组的数量）是 4 个。 ?...04、单核 CPU 和多核 CPU 来思考一个问题吧。假如 CPU 只有一个，核数也只有一个，多线程还会有优势吗？ 闭上眼，让思维旋转跳跃会。 ? 来看答案吧。
流体运动估计光流算法研究 大家好！我是苏州程序大白，今天讲讲流体运动估计光流算法研究。请大家多多关注支持我。谢谢！！！...这种方法仅在两帧图像之间光照变化不大时才可以有效提高对光照变化的鲁棒性。...此外梯度守恒假设和 Hessian 恒定假设具有方向信息,因为对象旋转时可能导致方向改变,因此该方法仅在估计平移运动和发散运动时具有积极影响,而不适用于旋转运动。...图像序列中任意像素点的空间梯度可以分解为其范数和方向两部分。 当方向信息旋转改变时,梯度的范数保持不变。 Papenberg 等人(2006)提出将梯度范数作为另一恒定性假设。...HOG 可以通过产生不同的描述符来检测强度区域的变化。 而且,HOG 编码可以在一定程度上抑制平移和旋转带来的影响。 不过因为生成 HOG 描述符时依然依赖局部梯度的大小,因此对噪声十分敏感。
又问了一下开放的服务和端口，得知服务器上是部署了一套运行在apache上的Java Web程序，直接使用IP和PORT方式访问。情况就是这么个情况。...再查看内存、硬盘、CPU运行情况时就发现了卡顿的原因： CPU被占满，其中三个进程同名，如果在挖矿的话那就是保活用。额外发现一个细节，服务器持续运行时间一千二百多天，着实够稳定。...然后在准备打道回府时，领导提出了一个新的需求：能不能把木马恢复回去，我想看看来文中的那些IP能否对的上。 5.马三 于是继续爆肝。...然后执行了几条命令，简单的几条命令，但却感觉不对，系统为什么很卡呢？在top时发现了问题： 有一个进程占用CPU居然超过了500%！快速定位： 从时间上看，是在恢复ossl木马后所创建。...查看网络连接状态： 如此多的tcp连接，明显不正常。然后使用tcpdump抓了一段时间的数据包： 发现客户端和控制端之间先使用UDP通信以确认client-server身份（怪谨慎的）。
数组方式 我们了解了二叉树的一点基本概念后，为了表示节点之间的关系，引入链表结构，用左右两个指针分别指向左节点和右节点，这样就可以串联整个二叉树，如下图所示。 ?...RL调整 当在元素5的右孩子的左子树增加一个节点7的时候，会造成不平衡的情况。先逆时针旋转成RR情况，再将元素5顺时针旋转。 ? 第二种情况方法类似，看起来会复杂一点。...当在元素7得左孩子6增加左孩子元素5得时候，导致元素4变得不平衡。那么先顺时针调整元素7，再逆时针调整元素4 ? 五、 B树和B+树 小伙伴们有没有想过，为什么很多数据库中的索引采用B+树呢？...以及为什么索引是放在磁盘上。 1 B树 如果使用二叉树作为索引的底层实现结构，树会变得很高，从而增加了磁盘的IO次数，从而影响数据查询时间。因此为了降低其高度，让一个节点有多个子节点，B树就诞生了。...举个例子 上图为三阶图，查看磁盘3，关键字为20，30.三个孩子分别是(18,19),(22,25),(32,36).其中(18,19)小于20，(22,25)在(20,30)之间，(32，36)大于30
过渡，焦点和乐趣 当SDK第一次发布时我就开始思考设计和构建iOS app的动画。...经过这次思考和所有这些app，我意识到有三个我要为一个iOS app（或者任何数字产品）想象、设计和构建一个动画的关键原因： 过渡：在两个视觉状态之间突出一个平滑的运动，让用户适应新界面而不是被推进去。...像这样的平滑过渡可以减轻对于不熟悉的界面的精神负担。 焦点：引导用户关注界面上的一个重要的或者最近更新的特殊部分，尤其是那些需要用户立即操作的元素。...iOS 7日历app的动画 苹果给iOS的日历app为iOS 7彻底重新构想了一遍。查看一年和单个月份之间的动画是一个很好的过渡的例子，在两个视觉状态直接引导用户。...iOS 7.1 通话界面和关机动画 从iOS 7.1开始通过界面动画变得彻底精致了，并且现在比以前有了更加一致的设计。当接电话时，绿色的接通按钮会旋转并过渡成红色的，这样就可以变成挂断按钮。
Q：为什么AUI 的图形功能在我的计算机上不能正常的工作？ A：有些计算机的显卡在Open GL 图形系统中不能正常的工作。...ADINA前处理 Q：为什么在对模型进行多次复制、旋转和比例缩放等操作后，模型变得混乱了？ ...Q：当在Model-->Element Properties-->Shell中设置的单元厚度与在单元组定义时设置的单元厚度不同时，以哪个为准？...Q：给单元施加了初应变场坐标系后，如何查看所施加的坐标系方向？...12.)这是一个机加工过赢装配的例子，其中bb.in是二维模型bb-3d.in是三维模型。 13.)六个使用约束方程和rigid link的小例子。
睡眠时出现的神经动力学本质上与它对血液流动、脑脊液动力学和废物清除的影响有关。认识到睡眠的这些相互关联的原因和后果，让人们对睡眠为什么对大脑功能的这些不同方面如此重要有了新的认识。...这些有益的影响也许可以解释为什么我们每天花那么多的时间睡觉，因为睡眠在大脑基本管理中的作用涉及到神经功能的广泛方面。但为什么睡眠与不同的流体动力学有关，为什么睡眠在维持大脑功能方面发挥如此重要的作用。...然而，这些发现也提出了一个新的问题:为什么有这么多不同的细胞核在动物是睡着还是醒着中起着决定性的作用?一种可能性是，这个系统通常是多余的；睡眠是如此重要，以至于大脑包含多个开关来诱导睡眠状态。...k复合物对应的是持续数百毫秒(下状态)的广泛的神经活动抑制周期，通常贯穿于大范围的皮层。在更深的NREM睡眠中，慢波变得连续而有节奏，在下状态和上状态之间交替。...人类成像研究最近为睡眠和脑浪费调节之间的联系提供了支持。睡眠不足会增加健康年轻人大脑中的淀粉样蛋白。此外，注射造影剂后发现，受试者睡觉时脑组织的清除率比保持清醒时高。
其次，这次更新带来了一个新的“组件视图”，简而言之，你可以在这里以缩略图的方式查看本地的组件，文本样式，图层样式和色彩变量，可以这么说，有了这个组件视图，你就拥有了一键生成“设计规范”的便捷度。...这个新的组件视图是关于组织和编辑当前文档本地的组件的全部。其他库的组件（按设计）是只读的，因此在这里看不到它们。要查看和编辑这些文件，您需要在该库的Sketch文档中打开“组件视图”。...在这之前，你只能在“插入”菜单中选择相应的元件并插入到画板，现在，只需点击键盘的C键，即可将其打开，键入以搜索所需内容，在组件类型之间进行过滤或在侧栏中浏览特定的库和组。 ?...▼ 往期精彩回顾 ▼ 为什么苹果操作如此顺滑？解密苹果流体界面设计 APP设计实例解析，深色模式为什么突然就火了？...为UI设计师准备的英语小课堂-002期 为UI设计师准备的英语小课堂-001期 醒醒！本年最后长假结束，这组作品治好你的假期综合症！
流体运动的模拟对于科学研究和实践应用都有着十分重要的意义，但现有的方法很难再计算速度和模拟准确度之间达到很好的平衡，往往耗时几天的计算只能得到几秒钟的流体运动片段，下面的视频就将用两分钟解读一篇相关论文...观看2分钟小视频，暂时无法观看的读者可以先收藏，或下拉直接查看文字版要点。...这样估算会丢失很多信息,而且要获得非常详细的模拟影像仍然需要很大的计算量,可能好几天的等待只能换来几秒钟的视频片段,这里就是为什么我们需要“小波湍流”。...它在Blender的许多系统版本中都有。 因此每个人都可以试一下,我向你保证这十分有趣,视频下方的描述框内提供了相关的论文和补充的视频,这篇论文非常赞 ！...我们希望你 一定的英文翻译和听译能力 有责任心、可靠、有耐心 有时间（每周保证至少3小时工作量） 最重要的，有探索AI和数据知识的强烈好奇心！ 你可以获得 第一时间接触独家授权视频等学习资料。
为什么机器学习中图像卷积有用 图像中可能含有很多我们不关心的噪音。一个好例子是我和Jannek Thomas在Burda Bootcamp做的项目。...我的同事Jannek Thomas通过索贝尔边缘检测滤波器（与上上一幅图类似）去掉了图像中除了边缘之外的所有信息——这也是为什么卷积应用经常被称作滤波而卷积核经常被称作滤波器（更准确的定义在下面）的原因...流体力学的启发 流体力学为空气和水创建了大量的微分方程模型，傅里叶变换不但简化了卷积，也简化了微分，或者说任何利用了微分方程的领域。有时候得到解析解的唯一方法就是对微分方程左右同时执行傅里叶变换。...总结 这篇博客中我们知道了卷积是什么、为什么在深度学习中这么有用。图片区块的解释很容易理解和计算，但有其理论局限性。我们通过学习傅里叶变换知道傅里叶变换后的时域上有很多关于物体朝向的信息。...个人来讲，我觉得写这篇博客很有趣。曾经很长一段时间我都觉得本科的数学和统计课是浪费时间，因为它们太不实用了（哪怕是应用数学）。但之后——就像突然中大奖一样——这些知识都相互串起来了并且带了新的理解。
而我一身正气，是不是和《天龙八部》中的乔帮主有点儿像，哈哈哈。 在过去的10年里，我为不同类型的企业提供组织转型和研发效率方面的咨询工作，今天这个题目是我对过去这么多年的总结。...持续交付这种开发方式的确可以让软件交付变得非常快。 然而，当时IT行业的绝大多数组织并不相信这一点，所以我就开始了我的布道之旅。...我们可以看到，在过去这么长时间，持续集成（CI）和敏捷软件开发方法（Agile）中的很多实践聚焦于解决从需求到构建出软件这一环节中各角色的合作。...上图中，越靠近右侧的指标具有更多的过程引导性，而越靠近左侧的指标相对来说，就更多的是滞后性结果指标。两个指标之间的距离越大，离得越远，那么它们之间的直接相关性就越弱。...当我们有众多业务单元时，这些小的业务单元之间要做到 “对齐”是一个巨大的挑战，尤其当业务单元之间存在协作时。现在业内经常提到的“中台”架构，似乎是对“小业务单元”相左。
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