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删除最短的子数组使剩余数组有序

题目描述 解题思路 代码 复杂度分析 GitHub LeetCode 项目 题目描述 题目链接 给你一个整数数组 arr ，请你删除一个子数组（可以为空），使得 arr 中剩下的元素是 非递减 的。...一个子数组指的是原数组中连续的一个子序列。 请你返回满足题目要求的最短子数组的长度。...另一个正确的解为删除子数组 [3,10,4] 。 示例 2： 输入：arr = [5,4,3,2,1] 输出：4 解释：由于数组是严格递减的，我们只能保留一个元素。...所以我们需要删除长度为 4 的子数组，要么删除 [5,4,3,2]，要么删除 [4,3,2,1]。...比如对于数组 1,2,3,10,4,2,3,5，先找到左边排序的段 1,2,3,10，右边排序的段 2,3,5，对于左边数组的第 i 位，和右边数组的第 j 位进行比较 如果 numi<=numj，表示如果左边数组索引

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【Leetcode-1574.删除最短的子数组使剩余数组有序（C语言）】

Leetcode-1574.删除最短的子数组使剩余数组有序 Leetcode-1574. 题目：给你一个整数数组 arr ，请你删除一个子数组（可以为空），使得 arr 中剩下的元素是非递减的。...一个子数组指的是原数组中连续的一个子序列。请你返回满足题目要求的最短子数组的长度。...(int* arr, int arrSize) { int j = arrSize - 1; //j从尾部开始往前找（尾部往前是递减的），找到开始递增的的临界点的下标...，更新len的长度j-i-1； //因为len会记录i上一次所在元素时与j相差的长度，理论上arr[i] arr[i + 1]并且数组不越界，如果不满足条件，直接跳出循环，返回的这个len值就是最优解 if (arr[i] > arr[i + 1] && i

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2022-05-06：给你一个整数数组 arr，请你将该数组分隔为长度最多为 k 的一些（连续）子数组。分隔完成后，每个子数组的中的所有值都会变为该子数组中的最

2022-05-06：给你一个整数数组 arr，请你将该数组分隔为长度最多为 k 的一些（连续）子数组。分隔完成后，每个子数组的中的所有值都会变为该子数组中的最大值。...返回将数组分隔变换后能够得到的元素最大和。 注意，原数组和分隔后的数组对应顺序应当一致，也就是说，你只能选择分隔数组的位置而不能调整数组中的顺序。...解释： 因为 k=3 可以分隔成 1,15,7 2,5,10，结果为 15,15,15,9,10,10,10，和为 84，是该数组所有分隔变换后元素总和最大的。...若是分隔成 1 2,5,10，结果就是 1, 15, 15, 15, 10, 10, 10 但这种分隔方式的元素总和（76）小于上一种。 力扣1043. 分隔数组以得到最大和。...答案2022-05-06： 从左往右的尝试模型。0到i记录dpi。 假设k=3，分如下三种情况： 1.i单个一组dpi=i+dpi-1。 2.i和i-1一组。 3.i和i-1和i-2一组。

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有序数组的平方，209. 长度最小的子数组，59. 螺旋矩阵 II-Python实现

刷题日记Day2 977 有序数组的平方 209. 长度最小的子数组 59....有正有负 （1）寻找中间点位（绝对值从小变大的起点或者相邻乘积<=0的位置） （2）左指针为mid-1 ，右指针为mid + 1 (3) 转换为两个有序数组合并问题 （4） 注意点：等其中一个结束后要把未结束的那个剩余的数字全部追加到最后...长度最小的子数组 链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/description/ 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数...找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。...如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

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2022-04-14：小美有一个长度为n的数组， 为了使得这个数组的和尽量大，她向会魔法的小团进行求助。 小团可以选择数组中至多两个不相交的子数组， 并将区间里的数全都变为原来的10倍。...小团想知道他的魔法最多可以帮助小美将数组的和变大到多少?

2022-04-14：小美有一个长度为n的数组， 为了使得这个数组的和尽量大，她向会魔法的小团进行求助。 小团可以选择数组中至多两个不相交的子数组， 并将区间里的数全都变为原来的10倍。...小团想知道他的魔法最多可以帮助小美将数组的和变大到多少? 来自美团。 答案2022-04-14： 动态规划。 时间复杂度：O(N)。 空间复杂度：O(N)。 代码用rust编写。代码如下： #!...// 可能性1：就是没有10倍区域，那就是arr[0..i]的累加和, 这个好弄！...// magic[j]：arr[0..j]范围上，j一定要在10倍区域里，并且只有一个10倍区域的情况下，最大累加和 // 可能性1：只有arr[j]是10倍，arr[0..j-1]没有10倍...// 可能性1：就是没有10倍区域，那就是arr[0..i]的累加和, 这个好弄！

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （80）-- 算法导论7.4 5题

五、如果用go语言，当输入数据已经“几乎有序”时，插入排序速度很快。在实际应用中，我们可以利用这一特点来提高快速排序的速度。当对一个长度小于 k 的子数组调用快速排序时，让它不做任何排序就返回。...对于长度小于 k 的子数组，我们可以直接使用插入排序。因此，我们只需要在每次分割后对长度大于等于 k 的子数组使用快速排序，这样就可以避免对长度小于 k 的子数组进行排序。...快速排序的基本思想是通过选择一个基准元素（pivot），将数组分为两个子数组，其中一个子数组的元素都小于基准元素，另一个子数组的元素都大于基准元素。然后对这两个子数组递归地进行快速排序。...插入排序的基本思想是将无序的元素插入到有序的序列中，直到所有元素都插入完成。在“几乎有序”的情况下，插入排序的速度是很快的。因此，当对一个长度小于 k 的子数组调用快速排序时，让它不做任何排序就返回。...当子数组的长度大于等于k时，我们进行常规的快速排序过程，将主元放置在正确的位置上，并对两个子数组进行递归排序。

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普通快排与随机快排的世纪大战

合并：因为子数组都是原址排序的，所以无需进行合并操作，数组A[p..r]已经有序。...x: i+=1 A[i],A[j]=A[j],A[i] A[i+1],A[r]=A[r],A[i+1] return i+1 这里看到数组的划分是直接选择了子数组的最后一个元素...，那么当待排序列已经有序时，划分出的子序列便有一个序列是不含任何元素的，这使得排序的性能变差。...也可以使用可视化的方法将上表变得更加清楚，普通排序在数据量较小时具有一定的性能优势，随机快排可能是因为添加了随机选择这一项操作而影响了部分性能，但是随着数据量进一步增大，两者之间的性能会非常接近。...接下来是对有序序列进行测试， 方法 103 104 105 106 普通快排 0.06262696 / / / 随机快排 0.03440228 0.45189877 7.28055120 95.54553382

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万字长文带你拿下九大排序的原理、Java 实现以及算法分析

为什么 我们将排序的原理和实现排序时用的大部分都是整数，但是实际开发过程中要排序的往往是一组对象，而我们只是按照对象中的某个 key 来进行排序。 比如一个对象有两个属性，下单时间和订单金额。...又因为有序度需要增加的次数等于逆序度，所以交换的次数其实就等于逆序度。 因此当要对包含 n 个数据的数组进行冒泡排序时。...快速排序（Quick Sort） 快速排序利用的也是分治思想，核心思想是从待排数组中选择一个元素，然后将待排数组划分成两个部分：左边部分的元素都小于该元素的值，右边部分的元素都大于该元素的值，中间是该元素的值...比如，在对一组已经按从小到大的顺序排列的数据进行堆排序时，那么建堆过程会将这组数据构建成大顶堆，而这一操作将会让数据变得更加无序。而采用快速排序的方法时，只需要比较而不需要交换。...只是归并是从下往上的处理过程，是先进行子问题处理，然后再合并；而快排是从上往下的处理过程，是先进行分区，而后再进行子问题处理。

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2022-05-25：最大子段和是一个经典问题，即对于一个数组找出其和最大的子数组。现在允许你在求解该问题之前翻转这个数組的连续

2022-05-25：最大子段和是 一个经典问题，即对于一个数组找出其和最大的子数组。...现在允许你在求解该问题之前翻转这个数組的连续一段， 如翻转(1,2,3,4,5,6)的第三个到第五个元素組成的子数组得到的是(1,2,5,4,3,6)， 则翻转后该数组的最大子段和最大能达到多少？...给定两个数組values和numbers， values[i]表示i号宝石的单品价值， numbers[i]表示i号宝石的数量， i号宝石的总价值 = values[i] * numbers[i]。...如果有一种魔法，可以翻转任何区间L...R的宝石，也就是改变L..R的宝石排列，变成逆序的。 求在允许用一次魔法的情况下，任取一段连续区间，能达到的最大价值。...这两个问法解法都几乎一样，区别无非是: 美团的: 可进行一次翻转情况下，子数组最大累加和； 字节的: 可进行一次翻转情况下，子数组最大价值和。 来自美团。

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Java实现八种排序算法详解

基本思想：先将整个待排元素序列分割成若干个子序列（由相隔某个“增量”的元素组成的）分别进行直接插入排序， 然后依次缩减增量再进行排序，待整个序列中的元素基本有序（增量足够小）时，再对全体元素进行一次直接插入排序...， 即通过将所有数字分配到应在的位置最后再覆盖到原数组完成排序的过程 用于大量数，很长的数进行排序时。...想清楚了这一点之后，我们就要考虑如何存储每一位排序结果的问题了，首先既然作为分配式排序，联想计数排序， 每一位排序时存储该次排序结果的数据结构应该至少是一个长度为10的数组（对应十进制该位0-9的数字...熟悉计数排序结果的读者可能会好奇：为什么不能像计数排序一样，在每个位置只存储出现该数字的次数， 而不存储具体的值，这样不就可以用一维数组了？...现在我们可以存储每次位排序的结果了，为了在下一位排序前用到这一位排序的结果， 我们要将桶里排序的结果还原到原数组中去，然后继续对更改后的原数组执行前一步的位排序操作，如此循环， 最后的结果就是数组内元素先按最高位排序

29620

极客算法训练笔记(六)，十大经典排序之希尔排序，快速排序

希尔优化思路：所以，希尔就是从这个点着手优化的，先将整个数组进行宏观调控，使用分组的方式，分组策略使用一个递减序列，每组依然使用插入排序算法进行组内排序，最后将分组都组合起来，这样局部宏观调控之后每组都有序即局部有序...快排利用了分治的思想，分而治之，分治算法的基本思想是将一个规模为N的问题,分解成K个规模较小的子问题,这些子问题相互独立且问题性质相同。 求解出子问题的解,合并得到原问题的解。...算法描述 对A[p....r]进行快速排序的分治过程： 分解：选择一个枢轴(pivot)元素划分数组。...为什么说快排是冒泡排序的变种？...pivot 小的数据，紫色代表比基准值 pivot 大的数据，绿色子数组和紫色子数组有会进行切割数组排序，直到子数组只有一个元素为止； 每次遍历过后，至少有一个元素会是有序的， pivot 元素一定有序

46510

【数据结构】八大经典排序（两万字大总结）

由于冒泡排序本身并不知道待排序的数据是否是有序的，所以即便目标数据已经有序，它还是会继续进行比较，知道循环达到循环截止条件；所以为了提高效率，我们可以对冒泡排序进行简单的优化 – 增加一个有序判断，使得当目标数据有序时冒泡排序能够跳出循环...，左子序列中所有元素均小于基准值，右子序列中所有元素均大于基准值，然后最左右子序列重复该过程，直到所有元素都排列在相应位置上为止。...针对数组有序或相对有序造成程序栈溢出的情况，有人对选 key 的逻辑提出了以下三种优化方法： 1、随机选数 – 这样使得每次 key 都为最小值的概率变得很小； 2、选中间下标做 key – 专门针对有序进行优化...另外，我们为什么要去研究快排的非递归呢？...；这样，即使数组元素为负数，那么当其减去最小值之后也会映射到大于0的下标中去；最后，当我们取出元素覆盖原数组时，再让其加上最小值即可。

54100

【算法】快速排序算法的编码和优化

到最后， 数组被划分为多个由一个元素或多个相同元素组成的单元， 这时候整个数组就有序了 总结： 通过第一趟排序，将原数组A分为B和C两部分， 整体上B<C, 第二躺排序时候将B划分为B1，B2两部分，...1 2 3 3 4 5 5 6 这个有序的数组 快排的实现步骤 快排具体的实现步骤如下图所示： ?...至此， 一趟排序结束， 回到中间的6已经处于有序状态，只要再对左右两边的元素进行递归处理就可以了 总结一趟排序的过程 OK，这里让我们总结下一趟快速排序的四个过程： ?...当数组长度小于M的时候（high-low <= M）， 不进行快排，而进行插排 转换参数M的最佳值和系统是相关的，一般来说， 5到15间的任意值在多数情况下都能令人满意 例如， 将sort函数改成：  ...关于哨兵三再说几句： 在处理内部子数组的时候，右子数组中最左侧的元素可以作为左子数组右边界的哨兵（可能有点绕） 优化点四 —— 三切分快排（针对大量重复元素） 普通的快速排序还有一个缺点， 那就是会交换一些相同的元素

1.6K120

【数据结构和算法】--- 基于c语言排序算法的实现（2）

：任取待排序元素序列中的某元素作为基准值，按照该排序码将待排序集合分割成两子序列，左子序列中所有元素均小于基准值，右子序列中所有元素均大于基准值，然后最左右子序列重复该过程，直到所有元素都排列在相应位置上为止...，此优化是微乎其微的，因为编译器已经帮助我们进行了很多优化，特别是在release版编译程序时。...将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。...在确定begin和end时要注意边界条件的处理（即最后一对待排序数组下标可能超出n），大致分为以下几种情况： 当情况1时，因为只有一个待排序数组[begin1, end1]，且此数组已有序所以无需进行合并排序操作...有这么两个问题值得思考： 对比栈实现快排的非递归，归并排序为什么不可以使用栈？

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【排序算法】 快速排序(快排)！图解+实现详解！

将数组中小于枢纽元的元素移到枢纽元的左边，将大于枢纽元的元素移到枢纽元的右边，这个过程称为分区（partition）。 递归地对枢纽元左边的子数组和右边的子数组进行排序。...当所有子数组都有序时，整个数组就自然有序了。 ️...快速排序（递归版） ☁️快排主框架 void QuickSort(int* a, int left, int right) { // 假设按照升序对array数组中[left, right)区间中的元素进行排序...快速排序是通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的小，然后再对这两部分分别进行快速排序，递归地进行下去，直到整个序列有序。...例如，当待排序序列已经有序时，如果每次选择的基准值都是最左边或最右边的元素，那么每次分割得到的两个子序列的长度差可能会非常大，导致递归深度增加，快速排序的效率降低。

3.4K10

【漫画】七种最常见的排序算法（动图版）

它遍历所有的数据，每次对相邻元素进行两两比较，如果顺序和预先规定的顺序不一致，则进行位置交换；这样一次遍历会将最大或最小的数据上浮到顶端，之后再重复同样的操作，直到所有的数据有序。...之后，在子序列中继续重复这个方法，直到最后整个数据序列排序完成。 快速排序的最坏运行情况是 O(n²)，比如说顺序数列的快排。但它的平摊期望时间是 O(nlogn)。...希尔排序在插入排序的基础上进行了改进，它的基本思路是先将整个数据序列分割成若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录基本有序时，再对全部数据进行依次直接插入排序。...如果这两个数组内部数据是有序的（转向步骤2-4）；如果无序，则对数组进行二分，直至分解出的小组只有一个元素，此时认为该小组内部有序。...合并两个有序数组，比较两个数组的最前面的数，谁小就先取谁，该数组的指针往后移一位。 重复步骤2，直至一个数组为空。 最后把另一个数组的剩余部分复制过来即可。 动画演示 ?

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【数据结构与算法】：插入排序与希尔排序

这种情况下，算法的时间复杂度是O(N2)，因为需要进行总计约1 + 2 + 3 + … + (n-1)次比较，这是一个n(n-1)/2的等差数列 最好情况 ：这种情况发生在数组已经完全有序时。...，然后逐渐减少子列表的数量，使整个列表趋向于部分有序，**最后当整个列表作为一个子列表进行插入排序时，由于已经部分有序，所以排序效率高。...所以我们有如下子序列： 子序列1: 9, 6, 3, 0 子序列2: 8, 5, 2 子序列3: 7, 4, 1 然后对每个子序列进行独立的插入排序： 子序列1排序后：0, 3, 6, 9 子序列2排序后...：2, 5, 8 子序列3排序后：1, 4, 7 现在将排序后的子序列放回原数组中，数组变化为： 完成了一轮希尔排序，此时整个数组并不完全有序，但是已经比原始的数组更接近有序了。...现在，整个数组就是一个子序列，进行常规的插入排序。

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