当然，有时候两人起始手牌有一张牌是相同的，在这种情况下，它们的期望不能同时计算，这时取得他们的期望利益也不合适。...A 0 表示两位玩家的起始手牌不一样，a 1 表示起始手牌一样。 ? 例如，由于手牌 56 是 6♦2♣，57 是 6♥2♣，58 是 6♣2♠，于是我们有： ? 为什么结果不正好是 0.5 呢？...Q 的参数为状态 S 和动作 A，输出值为在该状态下采取该动作时得到的最终奖励值。一旦我们有 Q（或它的某种估计），策略选择就很容易了：我们可以评估每个策略，看哪一个更好。...这意味着我们将真正学习一个参数向量，通常称为θ，它的长度（7）与特征向量相同。然后，我们将针对特定的φ来估计 Q^ ： ?...虽然不清楚正确的答案应该是什么，除了知道它肯定应该在 9（如果 SB 总是 GII）和 10.5（如果 SB 总是弃牌）之间。
最终，ChatGPT 会生成一个可能的单词列表，并给出每个单词的概率排名： 值得注意的是，当ChatGPT完成像写文章这样的任务时，它实际上只是一遍又一遍地询问：“在已有的文本的基础上，下一个词应该是什么...——并且每次都会添加一个词（更准确地说，如我所解释的，它添加一个“token”，这可能只是单词的一部分，这就是为什么它有时会“创造新词”的原因）。 在每一步中，它都会得到一个带有概率的单词列表。...ChatGPT总是基于概率来选择下一个单词。但这些概率从何而来呢？ 让我们先从一个更简单的问题开始。当我们考虑逐字母（而非逐词）生成英文文本，该如何确定每个字母的概率呢？...然而，要进一步推进，我们需要比仅仅随机选择每个字母更多的工作。例如，我们知道如果出现了“q”，下一个字母基本上必须是“u”。...因为当ChatGPT要生成新token时，它总是“读取”（即将其作为输入）在它之前出现的整个token序列，包括ChatGPT自己先前“编写”的token。
❌ 删除视频 这会永久删除你的提示和视频你的视频无法恢复 打开一个确认删除框,你需要输入 YES(英文)并提交以确认你要删除,按取消以保留视频。...添加提示:如果你想添加提示词或参数,按 [Tab] x 3(可选) 在手机上: 输入/animate 并附加你要使用的图片 这会打开你的相册让你选择图片 点击图片进行选择,它会被添加到你的提示中...提示: /animate prompt: 一只狗,它的皮毛和耳朵在风中摆动,坐在草地上 避免:“让图片动起来” “自然移动” “让它移动” 这样笼统的语句通常不会奏效 生成视频参数 我们目前支持的可选参数列表...目前固定 seed 仅在提示词和负提示词都不变时才能保证一致性 接受:数字(默认为随机) 示例提示: /create prompt: 示例提示文字 -seed 123456789 注意:生成视频的种子号可以在其文件名结尾找到...半年前，当我们启动 Pika 时，我们希望推进技术的边界，设计一个视频制作的未来界面，使其对每个人来说都毫不费力和可访问。
哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。...我们之前的查找，都是这样一种思路：集合中拿出来一个元素，看看是否与我们要找的相等，如果不等，缩小范围，继续查找。...那么，有没有办法在得到O(1)的查找效率的同时、又不付出太大的空间代价呢？ 有，就是本篇讲的哈希表了。 很简单，我们把你的车牌号看作一个8位36进制的数字；为了方便，我们可以把它转换成十进制。...我们前面提到过，当遇到这种冲突/碰撞时，为了避免彼此覆盖，这些数据就要存在链表中（或者再散列后存在同一个哈希表中）。...然后选择合适的位置插入到树中。
中涉及到的一个数据结构—最小堆（又叫小顶堆）。 最小堆本质是一个二叉树，并且父节点总是小于等于子节点。根节点总是最小的。...接下来，我们从刚才取出的这个元素原来所在的列表中，再取一个元素出来，放入最小堆中。如果它依然是最小的，那么它直接就在堆顶；如果它不是堆中最小的，那么堆顶会变成另一个元素。...第一个元素是原来各个列表中最小的数字，这个很好理解，将会用来排序。但为什么代码里面有一行order * direction，并放到列表的第二项？...由于要对每个元素都进行对比，这就要求列表中的当前被对比的元素是可以比较大小的。但是迭代器是不能对比大小的。 回来我们的算法中，当 h 中的子列表第一个数字相同时，就会开始对比第二个数。...这里就是这个算法精妙的地方了，它通过一个列表把当前的数字和这个数字原来所在的列表的迭代器绑定在了一起。找到了当前这个数字，自然就能找到它原来属于的那个列表的迭代器。并且执行迭代器.
但是对于大多数应用程序，不能保证树是满的。一般来说，树的形状取决于键和添加顺序。 为了看看这在实践中是怎么回事，我们将用两个样本数据集来测试我们的实现：随机字符串的列表和升序的时间戳列表。...结果表明，高度为14的完整树包含16384个节点。 随机字符串的树高度实际为33，这远大于理论上的最小值，但不是太差。要查找16,384个键中的一个，我们只需要进行33次比较。...每次我们调用它时，我们得到一个更大的数字。当我们将这些时间戳转换为字符串时，它们按字典序增加。...每次添加一个新的键时，它都大于树中的所有键，所以我们总是选择右子树，并且总是将新节点添加为，最右边的节点的右子节点。结果是一个“不平衡”的树，只包含右子节点。...在节点数相同的不平衡树中，高度为15。 13.6 自平衡树 这个问题有两种可能的解决方案： 你可以避免向Map按顺序添加键。但这并不总是可能的。
而且，虽然有比我上面使用的更有效的质数检查算法，但它总是需要大量的计算。 有时我们确实需要执行这个计算，比如当用户选择一个新的 selectedNum 时。...因为时间每秒改变一次，这意味着我们不断地重新生成质数列表，即使用户选择的数字没有改变！！！」 在 JavaScript 中，我们只有一个主线程，我们通过一遍又一遍地运行这段代码让它非常繁忙，每一秒。...这意味着当用户尝试做其他事情时，应用程序可能会感到迟缓，特别是在低端设备上。 但如果我们可以“跳过”这些计算呢？如果我们已经有了一个给定数字的质数列表，为什么不重用这个值而不是每次都从头计算呢？...每个组件应该有一个单独的职责，在上面的例子中，App 正在做两件完全不相关的事情。 现在，这并不总是一个选择。在一个大型的现实应用中，有许多状态需要向上提升，而不能向下推。...盒子组件只有1个prop，盒子，它看起来好像我们给它在每次渲染完全相同的数据。总是一样的东西：一个红盒子，一个紫色的宽盒子，一个黄色的盒子。
我编写了一个应用程序来告诉你区块链是如何运作的 blockchain.gif 根据维基百科的描述, 区块链是: 一个分布式数据库, 用于维护不断增长的记录列表, 这个列表称作块 听起来挺棒的, 但它是如何运作的...一个区块是什么样的? 要查看你当前的区块链, 请输入blockchain或bc至命令提示符. 你应该会看到一个区块如下图所示....什么是随机数(Nonce)? 随机数是一个用于查找有效散列的数字. let nonce = 0; let hash; let input; while(!...在我们的例子中, 一个有效的散列值至少有四个前导0. 寻找与有效散列值相对应的随机数的过程就是挖矿. 随着难度的增加, 可能的有效散列值数量会减少....使用较少可能的有效散列, 意味着需要更多的处理能力才能找到有效的散列值. 哈希值为什么如此重要？ 这很重要，因为它使区块链不可变.
然而，可能会出现像右边这样的情况： 它擅长运行我们给定的点，但不会很好地运行我们没有给定的点。这就是为什么我们总是希望有一个验证集的原因。 创建验证集是进行机器学习项目时最重要的事情。...所以我们要确保事情能在合理的时间内运行。然后当我们一天结束时，我们可以说好了，这个特征工程，这些超参数等都运行良好，我们现在将以大慢精确的方式重新运行它。...Scikit-learn 有一个名为网格搜索的函数，您可以传入要调整的所有超参数的列表以及要尝试的所有这些超参数的值。它将在所有这些超参数的所有可能组合上运行您的模型，并告诉您哪一个是最佳的。...这就是为什么随机森林不仅是机器学习的第一步，而且通常是唯一的一步。很难搞砸。 为什么随机森林效果如此好[1:30:21] 让我们看看小单树中的一个分割点。...当它进入我们的数据框时，现在它是一个数字，因此随机森林不知道它最初是一个类别——它只是一个数字。因此，当构建随机森林时，它基本上会说它是否大于 1 或不大于 1。或者它是否大于 0 或不大于 0。
输出数据的显示宽度 在$display中，输出列表中数据的显示宽度是自动按照输出格式进行调整的。这样在显示输出数据时，在经过格式转换以后，总是用表达式的最大可能值所占的位数来显示表达式的当前值。...当启动一个带有一个或多个参数的$monitor任务时，仿真器则建立一个处理机制，使得每当参数列表中变量或表达式的值发生变化时，整个参数列表中变量或表达式的值都将输出显示。...通常在通过调用$monitoron启动$monitor时，不管$monitor参数列表中的值是否发生变化，总是立刻输出显示当前时刻参数列表中的值，这用于在监控的初始时刻设定初始比较值。...2) 因为$time总是输出整数，所以在将经过尺度比例变换的数字输出时，要先进行取整。在上面的例子中，1.6和3.2经取整后为2和3输出。注意：时间的精确度并不影响数字的取整。...当函数被调用时返回一个32bit的随机数。它是一个带符号的整形数。 $random一般的用法是：$ramdom % b ,其中 b>0.它给出了一个范围在（-b+1):(b-1)中的随机数。
列表中的单个值也被称为项或元素。当您必须在一个变量中存储多个值时，列表是理想的选择。 您可以对字符串进行的许多操作也适用于列表。例如，索引和切片处理列表值的方式与处理字符串值的方式相同。...伪随机数发生器开始使用的初始数字称为种子。如果您知道种子，生成器生成的其余数字是可预测的，因为当您将种子设置为某个特定数字时，相同的数字将以相同的顺序生成。这些看起来随机但可预测的数字被称为伪随机数。...通过调用random.seed()设置随机种子对测试程序很有用，因为您想要可预测的数字，所以每次程序运行时都选择相同的伪随机消息和密钥。...当我们稍后将spam中的值更改为100时，新数字不会影响cheese中的值，因为spam和cheese是存储不同值的不同变量。 但是列表不是这样工作的。...代码只改变了cheese列表，但是cheese和spam列表都改变了。 当我们创建列表 ➊ 时，我们在spam变量中为它分配一个引用。
通过 Hash 算法来了解 HashMap 对象的高效性 我们先复习数据结构里的一个知识点： 在一个长度为 n（假设是100）的线性表（假设是 ArrayList）里，存放着无序的数字；如果我们要找一个指定的数字...既然哈希查找第一步就是使用哈希函数将键映射成索引，那我们就先假设一个 Hash 函数是 x*x%5，（当然实际编程中不可能用这么简单的 Hash 函数，一般选择的哈希函数都是要易于计算并且能够均匀分布所有键的...同样如果我们要放数字 7，经过 Hash 函数计算，7 的结果是 4，那么它将被放入索引是 4 的这个位置。 如下如所示： ?...为什么要重写 equals 和 hashCode 方法 当我们用 HashMap 存入自定义的类时，如果不重写这个自定义类的 equals 和 hashCode 方法，得到的结果会和我们预期的不一样。...当我们往 HashMap 里放 k1 时，首先会调用 HashMapKey 这个类的hashCode 方法计算它的 hash 值，随后把 k1 放入 hash 值所指引的内存位置。
马尔科夫链 马尔科夫链是一种随机模型，能根据先前的事件单独预测一个事件。举个简单的例子，就用我家喵主子的生活状态转换解释一下吧。我家喵主子总是要么吃、要么睡、要么玩玩具。...这些生活状态转换也可以用图表的形式表现出来： ? 每个循环是一个生活状态，箭头所指的是下一个生活状态，箭头旁边的数字是指她从一种状态转到另一种状态的可能性。...，因为如果它们出现的概率较高，那么它们会在可能跟随词列表中多次出现。...它首先会选取一个随机的起始词并将其添加至一个列表，然后会在词典中所搜包含潜在跟随词的列表，并随机选取一个列表，将新的选取的词添加至该列表。...生成器会一直选择随机的潜在跟随词直到找到结束词，然后会停止循环，输出生成的句子或所谓的“名言”。
大多数 CA 是确定性的，这意味着规则没有任何随机元素；给定相同的初始状态，它们总是产生相同的结果。 也有不确定性的 CA，但我不会在这里涉及它们。...第一类包含最简单（也是最不感兴趣）的 CA，即从几乎任何起始条件演变为相同统一图案的 CA。作为一个简单的例子，规则 0 总是在一个时间步后产生一个空的图案。 规则 50 是第二类的一个例子。...它通过了许多统计测试，人们用来测试比特序列是否随机。 产生看起来随机的数字的程序，称为伪随机数字生成器（PRNG）。...左侧的图展示了整数列表的列表；每个点表示一个引用，它占用 4-8 个字节。要访问其中的一个整数，你必须跟随两个引用。 右图显示了相同整数的数组。因为这些元素大小都相同，所以它们可以连续存储在内存中。...(array[i-1], window, mode='same') % 2 当我们使用np.correlate时，窗口不必与数组大小相同，因此使窗口更简单一些。
猜数字游戏 功能要求： 1.用户可以决定是开始游戏还是退出游戏； 2.开始游戏后，程序在运行时会生成一个随机数； 3.游戏运行的过程中，用户可以猜数字，系统会给出相应的提示； 4.游戏可以反复运行。...知道了这两个输入函数的用法后，接下来我们要解决的是用户选择什么内容？...这里咱们就简单点把这个srand理解为初始化rand函数的一个函数，在前面的测试中我们看到了，rand函数在开始运行时，它的值是固定不变的——41，那我们在调用rand函数之前如果调用srand函数的话...下面我们要介绍一个新的知识点——时间戳，什么是时间戳呢？ 所谓的时间戳就是：当前计算机的时间与计算机的起始时间之间的差值，单位为秒，计算机的起始时间就是1970.1.1.0:0:0。...首先我们要明确为什么会出现这种情况，这里我们要分析一下srand它的作用是，是生成随机起点，也就是说我们现在通过时间戳生成的数都只是随机的起点而已，为什么会这样呢？
袁厨穿越回了古代，凭借从现代学习的做饭手艺，开了一个袁记菜馆，正值开业初期，店里生意十分火爆，但是顾客结账时就犯难了，由于菜品太多，每当结账时，老板娘总是按照菜单一个一个找价格（遍历查找），每次都要找半天...因为我们 di 是随机生成的呀，这里的随机其实是伪随机数，伪随机数含义为，我们设置随机种子相同，则不断调用随机函数可以生成不会重复的数列，我们在查找时，用同样的随机种子，它每次得到的数列是相同的，那么相同的...所以为什么我们可以使用随机数作为它的偏移量。 下面我们再来看一下其他的函数处理散列冲突的方法 再哈希法 这个方法其实也特别简单，利用不同的哈希函数再求得一个哈希地址，直到不出现冲突为止。...就是 key 不同 f(key) 相同的情况，我们将这些同义词存储在一个单链表中，这种表叫做同义词子表，散列表中只存储同义词子表的头指针。...我们上面提到的例子中 表的长度为12，填入记录数为6，那么此时的 α = 6 / 12 = 0.5 所以说当我们的 α 比较大时再填入元素那么产生冲突的可能性就非常大了。
因为它帮助我理解我的程序。 这又是关于复杂性管理。 当我的系统中的对象是固定的，稳定的东西时，我可以孤立地考虑操作它们 - 从给定的起始状态移动到爱丽丝的房子，始终会产生相同的新状态。...出于这个原因，当do循环获取与地址相同的地方时，它会继续选择新的地方。 让我们建立一个虚拟世界。...邮车的路线 我们应该能够比随机机器人做得更好。 一个简单的改进就是从现实世界的邮件传递方式中获得提示。 如果我们发现一条经过村庄所有地点的路线，机器人可以通行该路线两次，此时它保证能够完成。...这是一系列应该探索的地方，以及让我们到那里的路线。 它最开始只有起始位置和空路线。 然后，通过获取列表中的下一个项目并进行探索，来执行搜索，这意味着，会查看从该地点起始的所有道路。...无论什么时候这个列表是空的，它都必须弄清下一步该做什么。 它会取出集合中第一个未送达的包裹，如果该包裹还没有被拾取，则会绘制一条朝向它的路线。
问题是我们要进行哈希处理的字符串是随机的。让我们看看当给定的输入不是随机的时每个函数如何执行：从 1 到 1000 的数字转换为字符串。 现在问题更加清楚了。...当输入不是随机的时， stringSum 的输出形成一个模式。然而，我们的 murmur3 网格看起来与随机值的网格相同。...当我们真正使用哈希映射时，我们通常不会在其中存储随机值。我们可以想象计算我们在服务器的速率限制代码中看到某个 IP 地址的次数。...我对 141 万亿个随机字符串进行哈希处理，以找到在使用 murmur3 时哈希到数字 1228476406 的值。哈希函数必须始终为特定输入返回相同的输出，因此可以通过强力查找冲突。...让我们看看当我们使用种子 1 时我收集到的碰撞会发生什么。 就这样，0比1，碰撞就消失了。这就是种子的目的：它以不可预测的方式随机化哈希函数的输出。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
云直播
实时音视频
