而使用 Boost.Asio，这个过程被分为两个单独的步骤：第一步是作为一个异步任务开始数据传输。 一旦传输完成，不论成功或是错误，应用程序都会在第二步中得到关于相应的结果通知。...以下第一个例子中就使用了计时器，因为与 Asio 所提供的其它 I/O 对象相比较而言，它不需要任何有关于网络编程的知识。...这两个线程均针对同一个 I/O 服务调用了 run() 方法。 这样当异步操作完成时，这个 I/O 服务就可以使用两个线程去执行句柄函数。 这个例子中的两个计时数均被设为在五秒后触发。...由于有两个线程，所以 handler1() 和 handler2() 可以同时执行。 如果第二个计时器触发时第一个仍在执行，则第二个句柄就会在第二个线程中执行。...thread1(run1); boost::thread thread2(run2); thread1.join(); thread2.join(); } 前面的那个使用两个计时器的例子被重写为使用两个
其中，Boost.Asio库是一个基于前摄器设计模式的库，用于实现高并发和网络相关的开发。Boost.Asio核心类是io_service，它相当于前摄模式下的Proactor角色。...以下是 boost::asio::deadline_timer 的一些重要概念和方法： 构造函数： deadline_timer 的构造函数通常需要一个 io_service 对象和一个时间参数。...通过多次触发计时器，实现重复计时器功能，如下代码使用 Boost.Asio 实现了一个异步定时器的例子。...timer1_(io, boost::asio::chrono::seconds(1)), // 运行两个计时器 timer2_(io, boost::asio::chrono::...// 第一个线程 boost::asio::io_context io; print ptr(io); // 定义两个子线程 boost::thread t(boost::bind
在前边 https://cloud.tencent.com/developer/article/1056482 我提到，针对前面使用boost asio 中遇到的问题，对asio进行封装，如下几个目标：...创建socket、acceptor不再自己构造io_service，由于asio中的对象均要保存io_service的引用， 若要手动构造，必须保证io_service晚于所有的asio对象（如socket...、acceptor）释放，但是往往socket被逻辑层保存在某个内存深处，任意一个socket晚于 io_service释放，将会引起崩溃。...3. io_service必须绑定线程才能运行，而每个asio socket都需要io_service，所以经常要手动为io_service创建线程，但是经过测试表明，网络io分配的线程配置 2-4...所以我们只需要开启两个专门的线程给asio的io_service用即可， 省了在关心线程的分配。 4.
异或操作的本质是对两个二进制数字进行比较，如果它们相同则返回0，如果不同则返回1。异或加密使用一把密钥将明文与密文进行异或运算，从而产生密文。同时，使用相同的密钥进行解密将返回原始的明文数据。...首先实现服务端部分，在服务端中我们通过实现Makecode函数，其可用于将特定的一段字符串异或处理，在本案例中服务端通过传入一段加密后的字符串以及一个pkey密钥对，则可实现解密操作，当服务端接收到结构体后...，可直接使用该函数对数据包进行解密。...获取解密结构体数据: " #include using namespace boost::asio;typedef struct AddrInfo{ int
异或操作的本质是对两个二进制数字进行比较，如果它们相同则返回0，如果不同则返回1。异或加密使用一把密钥将明文与密文进行异或运算，从而产生密文。同时，使用相同的密钥进行解密将返回原始的明文数据。...首先实现服务端部分，在服务端中我们通过实现Makecode函数，其可用于将特定的一段字符串异或处理，在本案例中服务端通过传入一段加密后的字符串以及一个pkey密钥对，则可实现解密操作，当服务端接收到结构体后...，可直接使用该函数对数据包进行解密。...<< msg[0].uname << std::endl; std::system("pause"); return 0; } 接着来看一下客户端代码的实现流程，针对客户端实现当我们构建好一个结构体...#include #include using namespace boost::asio; typedef struct AddrInfo
在这篇文章中，我们将深入分析一个使用 Boost.Asio 实现的简单端口映射服务器，该服务器能够将本地端口的数据包转发到指定的远程服务器上。...通过异步操作实现了从一个客户端读取数据，并将数据写入另一个客户端。出现错误时，会关闭两个客户端的连接。这里使用了递归的方式，实现了数据的循环传递。...如下代码是一个使用是一个 socket_pipe 类的定义，用于在两个 socket_client 实例之间建立数据传输管道。...1.5 port_map_server 这是程序的 main 函数，负责创建一个 boost::asio::io_service 实例，设置两个远程服务器的端点，然后创建一个 port_map_server...创建一个 port_map_server 实例，该实例使用上述 io_service。
提到ASIO proactor，ASIO中的所有异步操作都是基于io_service实现的，io_service是ASIO中的任务队列，并且他负责调用epoll_wait等待IO事件到来，对io_service... 和 Rector： 两种设计模式网上已经有很多种解释，这两种模式都是针对IO操作的，我的理解是Rector只是告诉调用者什么时候事件到来，但是需要进行什么操作，需要调用者自己处理。...举例，Reactor中注册读事件，那么文件描述符可读时，需要调用者自己调用read系统调用读取数据，若工作在Preactor模式，注册读事件，同时提供一个buffer用于存储读取的数据，那么Preactor...ASIO 的实现： Epoll的封装： l boost/asio/detail/epoll_reactor.hpp 是epoll_reatcor的封装，class epoll_reactor有两个作用，.../detail/reactive_socket_service.hpp l async_send操作实现逻辑为： n 先分配一个回调函数，调用start_op，start_op的实现在detail/reactive_socket_service_base.ipp
在原生套接字编程中我们介绍了利用文件长度来控制文件传输的方法，本节我们将采用另一种传输方式，我们通过判断字符串是否包含goodbye lyshark关键词来验证文件是否传输结束了，当然了这种传输方式明显没有根据长度传输严谨，但使用这种方式也存在一个有点...服务端代码如下所示，在代码中我们分别封装实现recv_remote_file该函数用于将远程特定目录下的文件拉取到本地目录下，而send_local_file函数则用于将一个本地文件传输到对端主机上，这两个函数都接收三个参数..., std::string local_file_path) { boost::system::error_code error_code; // 发送需要下载的文件,告诉客户端我需要下载的文件路径...io_service; ip::tcp::acceptor acceptor(io_service, ip::tcp::endpoint(ip::tcp::v4(), 6666)); ip::...:cout << "上传状态: " << send_ref << std::endl; std::system("pause"); return 0; } 客户端代码代码如下所示，分别实现了两个函数
多线程服务依赖于两个通用函数，首先boost::bind提供了一个高效的、简单的方法来创建函数对象和函数对象适配器，它的主要功能是提供了一种将函数和它的参数绑定到一起的方法，这种方法可以将具有参数的成员函数...当参数绑定后则下一步就需要使用多线程功能，Boost库中提供了boost::thread库，boost::thread可以用于创建线程、启动线程、等待线程执行结束以及线程间通信等多种操，有了这两个关键库那么我们只需要...accept.accept(*sock)等待套接字上线，当有套接字上线后则自动创建MyThread子线程，使用该子线程维持会话，首先是服务端实现代码。...#include #include #include using namespace boost::asio;std...>using namespace boost::asio;int main(int argc, char *argv[]){ io_service io_service; ip::tcp::endpoint
为什么我在给其他员工或者面试得时候要他人深入一些，理解一下http协议，是因为理解了http协议，掌握ssdp也就不远了，很多人可能会问：http协议有啥内容，无非就是get，post，put，delete...为什么？..., char* argv[]) { asio::io_context io_service; receiver r(io_service, asio::ip::address::from_string...("192.168.0.129"), asio::ip::address::from_string("239.255.255.250")); thread t([&r,&io_service] {...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
在反序列化期间，字节被反转回原始对象的状态，以便它可以被使用或操作。...首先来看服务端代码，在代码中我们定义一个自定义MyDate结构体，该结构体内包含了一个serialize该函数适用于序列化与反序列化时使用的，当我们调用struct_load函数时，就会触发这个序列化方法...io_service; ip::tcp::acceptor acceptor(io_service, ip::tcp::endpoint(ip::tcp::v4(), 6666)); ip::...io_service; ip::tcp::socket socket(io_service); ip::tcp::endpoint ep(ip::address_v4::from_string...::buffer(save_string), error_code); std::system("pause"); return 0; } 读者可自行编译运行这段代码片段，当两个程序运行时则会实现结构体的远程传输功能
如下代码中我们使用Boost中提供的base64_from_binary头文件实现两个函数，其中Base64Decode函数接收一个字符串并对其进行解压缩操作输出解密后的原始字符串内容，其次Base64Encode...函数用于将一个原始数据包压缩处理，有了这两个函数的支持，我们只需要在调用发送函数之前对数据进行压缩，在接收数据后在使用对等的函数对其进行解压缩即可，如下是该案例的完整实现。...hpp>#include using namespace std;using namespace boost::asio...io_service; ip::tcp::acceptor acceptor(io_service, ip::tcp::endpoint(ip::tcp::v4(), 6666)); ip::tcp...io_service; ip::tcp::socket socket(io_service); ip::tcp::endpoint ep(ip::address_v4::from_string("
如下代码中我们使用Boost中提供的base64_from_binary头文件实现两个函数，其中Base64Decode函数接收一个字符串并对其进行解压缩操作输出解密后的原始字符串内容，其次Base64Encode...函数用于将一个原始数据包压缩处理，有了这两个函数的支持，我们只需要在调用发送函数之前对数据进行压缩，在接收数据后在使用对等的函数对其进行解压缩即可，如下是该案例的完整实现。...#include using namespace std; using namespace boost::asio...io_service; ip::tcp::acceptor acceptor(io_service, ip::tcp::endpoint(ip::tcp::v4(), 6666)); ip::...io_service; ip::tcp::socket socket(io_service); ip::tcp::endpoint ep(ip::address_v4::from_string
Boost asio中有两点用的不爽: 1. asio中的所有对象都引用io_service 2. async_write还要自己保证内存在completed之前有效 有空要把这两点搞的更傻瓜一点，实际上在全异步模式下...NET IO分配两个线程足矣，async搞一个队列，completed时候删掉，还可以通过writev优化写, 现在在做的一个redrabbit lib 就是在boost asio上封装的更傻瓜一点。...code.google.com/p/redrabbit/source/browse/#svn%2Ftrunk 如果再有空，想自己封装一下epoll， 不考虑移植性，很少的模板，比较简单的类关系， 看了一下asio...源码，其思路不是很复杂，但是为考虑移植性，使用了大量的模板和ifdef，可读性稍差， 我常常意识到，即使使用boost asio这样的proactor模式的io库，TCP编程仍然还是复杂，需要了解好多技术细节...， 个人觉得ZeroMQ是个非常好的思路，http://www.zeromq.org/ 每个项目花一两个月写tcp模块真是太蛋疼了， 要是能在巨人的肩膀上，不是更好。
多线程服务依赖于两个通用函数，首先boost::bind提供了一个高效的、简单的方法来创建函数对象和函数对象适配器，它的主要功能是提供了一种将函数和它的参数绑定到一起的方法，这种方法可以将具有参数的成员函数...当参数绑定后则下一步就需要使用多线程功能，Boost库中提供了boost::thread库，boost::thread可以用于创建线程、启动线程、等待线程执行结束以及线程间通信等多种操，有了这两个关键库那么我们只需要...accept.accept(*sock)等待套接字上线，当有套接字上线后则自动创建MyThread子线程，使用该子线程维持会话，首先是服务端实现代码。...#include #include #include using namespace boost::asio...> using namespace boost::asio; int main(int argc, char *argv[]) { io_service io_service; ip::tcp
Boost.Regex(boost_regex) [可选] SSL功能依赖OpenSSL 先来个简单的，系统信号量 Signal控制: 使用ASIO操作信号量有一个注意事项，不允许再使用其他库或工具管理信号量...Send和receive函数才是立即执行的（不推荐使用）。...UDP和TCP的类似，我就不再多写一个demo了。...以上sample的client和server的读数据采用了两种不同的方式 有一点比较爽，在多线程条件下 io_service的run函数是线程安全的，也就是说，多个线程调用同一个run的时候，就自动被加入工作线程池...，在消息到来的时候io_service会找到一个可用的线程进行处理。
在反序列化期间，字节被反转回原始对象的状态，以便它可以被使用或操作。...首先来看服务端代码，在代码中我们定义一个自定义MyDate结构体，该结构体内包含了一个serialize该函数适用于序列化与反序列化时使用的，当我们调用struct_load函数时，就会触发这个序列化方法...io_service; ip::tcp::acceptor acceptor(io_service, ip::tcp::endpoint(ip::tcp::v4(), 6666)); ip::tcp...io_service; ip::tcp::socket socket(io_service); ip::tcp::endpoint ep(ip::address_v4::from_string("...::buffer(save_string), error_code); std::system("pause"); return 0;}读者可自行编译运行这段代码片段，当两个程序运行时则会实现结构体的远程传输功能
内核中的几个Service都不能够直接创建，Applications在使用这些Service的时候首先要得到一个IServiceMgr的实例，这被实现成了一个另类地单例模式。...IAsyncService只提供了一个方法: GetIOService 返回一个可用的boost::asio::io_service的实例 AsyncService组合了...boost::asio和ThreadPool，其中boost::asio::io_service的数目和机器的cpu总数相同，而ThreadPool中线程总数为２倍的cpu数。...这个连接池由SocketItem组成,每一个SocketItem都与一个整数标识对应，Applications使用这个标识来发送数据和接收数据。...在实现IDBServiceObserver时，你需要实现下面两个方法: 1) OnDBConnect 在数据库连接建立时会调用 2) OnQueryEnd 在这里你可以得到一个表示查询结果的
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