DynamoDB 是 AWS 独有的完全托管的 NoSQL Database。它的思想来源于 Amazon 2007 年发表的一篇论文：Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store。在这篇论文里，Amazon 介绍了如何使用 Commodity Hardware 来打造高可用、高弹性的数据存储。想要理解 DynamoDB，首先要理解 Consistent Hashing。Consistent Hashing 的原理如下图所示：
当用户想要查询一个数据，发现Redis中不存在，也就是所谓的缓存没有命中，于是这个数据请求就会打到数据库中。结果数据库中也不存在这条数据，那么结果就是什么都没查询出来。那么当用户很多时候的查询，缓存中都没有数据，请求直接打到数据库中，这样就会给数据库造成很大的压力，缓存的作用也就几近于失效了，那么这种情况就叫做缓存穿透。
在上一篇文章《图像检索系列——利用 Python 检测图像相似度》中，我们介绍了一个在图像检索领域非常常用的算法——感知哈希算法。这是一个很简单且快速的算法，其原理在于针对每一张图片都生成一个特定的“指纹”，然后采取一种相似度的度量方式得出两张图片的近似程度。
培养兴趣 兴趣是最好的老师，不论学习什么知识，兴趣都可以极大地提高学习效率。当然学习MySQL 5.6也不例外。 夯实基础 计算机领域的技术非常强调基础，刚开始学习可能还认识不到这一点，随着技术应用的深 入，只有有着扎实的基础功底，才能在技术的道路上走得更快、更远。对于MySQL的学习来说， SQL语句是其中最为基础的部分，很多操作都是通过SQL语句来实现的。所以在学习的过程中， 读者要多编写SQL语句，对于同一个功能，使用不同的实现语句来完成，从而深刻理解其不同之处。 及时学习新知识 正确、有效地利用搜索引擎，可以搜索到很多关于MySQL 5.6的相关知识。同时，参考别 人解决问题的思路，也可以吸取别人的经验，及时获取最新的技术资料。 多实践操作 数据库系统具有极强的操作性，需要多动手上机操作。在实际操作的过程中才能发现问题， 并思考解决问题的方法和思路，只有这样才能提高实战的操作能力。
亲爱的读者朋友们，欢迎来到MysSQL的世界，我们将一同深入探讨MySQL中的字符集与排序规则，揭示它们的差异与影响。字符集和排序规则在数据库中的选择不仅关系到数据的存储和检索，还直接影响到数据的正确性和查询的效率。通过本文，你将更加深刻地理解MySQL字符集与排序规则之间的关系，并掌握如何正确应用它们。
培养兴趣 兴趣是最好的老师，不论学习什么知识，兴趣都可以极大地提高学习效率。当然学习 MySQL 5.6 也不例外。
无论是运维、开发、测试，还是架构师，数据库技术是一个必备加薪神器，那么，一直说学习数据库、学MySQL，到底是要学习它的哪些东西呢？
在科学研究中，从方法论上来讲，都应先见森林，再见树木。当前，人工智能科技迅猛发展，万木争荣，更应系统梳理脉络。为此，我们特别精选国内外优秀的综述论文，开辟“综述”专栏，敬请关注。
最近邻搜索(Nearest Neighbor Search)也称作最近点搜索，是指在一个尺度空间中搜索与查询点最近点的优化问题。最近邻搜索在很多领域中都有广泛应用，如：计算机视觉、信息检索、数据挖掘、机器学习，大规模学习等。其中在计算机视觉领域中应用最广，如：计算机图形学、图像检索、复本检索、物体识别、场景识别、场景分类、姿势评估，特征匹配等。由于哈希方法可以在保证正确率的前提下减少检索时间，如今哈希编码被广泛应用在各个领域。本文是关于大数据近似最近邻搜索问题中应用哈希方法的综述。文章分为两部分，本篇为第二部分。
最近看了篇利用哈希技术来提高基于图神经网络的推荐系统检索速度的文章。该文的亮点本人认为主要有以下两点：（1）模型同时学习用户/物品的实值表示和离散表示，用于协调模型的效率和性能，（2）该文提出了一个端到端的训练框架，解决了哈希模型在反向传播中遇到的优化困境：即模型中包含非光滑函数sign(.)。因此把这篇文章推荐给大家。
一、数据类型介绍： （1）数据表由多个字段组成，每一个字段都指定了自己的数据类型，指定了数据类型后，也就决定了向字段插入数据的内容； （2）不同的数据类型也决定了MySQL在存储数据的时候使用的方式，以及在使用数据的时候选择什么运算符进行运算； （3）数值数据类型：TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE、DECIMAL （4）日期/时间数据：YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTAMP （5）字符串数据类型：CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM、SET 二、数值类数据类型： （1）数值类数据类型主要用来存储数字，不同的数值类型提供不同的取值范围，可以存储的值范围越大，需要的存储空间也越大； （2）数值型分为：整数类型，浮点数类型，定点数类型；
人工智能是建立在向量算法的基础上的，但最新的进展表明，对于某些 AI 应用程序而言，它们可以使用其他二进制来表示（例如神经哈希），以提供更小的内存占用和更快的反馈速度。
>- ENUM和CHAR(VARCHAR)类型关联查询，会慢一些，因此，假如预先知道某列需要与CHAR类型关联，那么就不应该将该列设置为ENUM类型 >- ENUM类型的列可有效缩小表所占的空间，书中写可缩小1/3
春恋慕阅读西安电子科技大学陈鹏飞的论文 用于大规模图像检索的深度哈希网络研究 李聪的技术博客
构建词库是离线操作，主要对目标数据集中的文本进行解析提取词干信息，建立当前数据集的词库，然后基于词库，对数据集中所有文档提取本文特征。构建词库在整个检索系统生命周期开始阶段实施，一般情况仅执行一次，是针对目标检索文本数据集进行的非频繁性操作。
使用数据库的必要性 无论是集合、对象、程序一旦重启所有数据全部消失，无法做到持久化保存 xml 是可以保存数据的 另外还可以通过IO流将数据保存到本地磁盘，但是数据缺乏结构化，无法描述复杂的业务逻辑，且读写比较慢。 java 里面双引号表示String 类型，单引号表示char类型，而数据库中是char（长度不尅变）和varchar(长度可变) 关于数据库 一个项是数据库先行（表结构的设计、关系到项目的成败），每一个项目都有自己的数据库，项目经理将创建好的数据库放到一个服务器上，但开发的时候是个人考下
字符指计算机中保存的各种文字和符号，包括各种国家的文字、标点符号、图形符号、数字等。由于计算机采用二进制保存数据，用户输入的字符将会按照一定的规则转换成二进制后保存，这个过程就是字符编码，将一系列字符的编码规则组合起来就形成了字符集。
字符串是包含在单引号（'）或双引号（"）字符中的字节或字符序列。 以下几行例子是等同的：
MySQL中定义数据字段的类型对数据库的优化是非常重要，它支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
一种新的图匹配网络，在几个图相关任务中均胜过精心设计的神经网络模型和基于标准GNN的图嵌入模型。
问题：在我的Linux系统中有一个编码为iso-8859-1的字幕文件，其中部分字符无法正常显示，我想把文本改为utf8编码。在Linux中,有没有一个好的工具来转换文本文件的字符编码？
近日，在NeurIPS 2020正式发布的论文入选名单中，腾讯安全科恩实验室聚焦解决二进制安全问题的《CodeCMR: Cross-Modal Retrieval For Function-Level Binary Source Code Matching》，凭借首次提出基于AI的二进制代码/源代码端到端匹配算法的创新研究入选。
不久前，人工智能顶会 NeurIPS 2020 放出接收论文列表，论文接收率创历史新低。而腾讯安全科恩实验室使用 AI 算法解决二进制安全问题的一项研究《CodeCMR: Cross-Modal Retrieval For Function-Level Binary Source Code Matching》成功入选。
MySQL数据类型 MySQL支持多种数据类型，主要有数值类型、日期/时间类型和字符串类型。 数值数据类型：包括整数类型TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT、浮点小数数据类型FLOAT和DOUBLE、定点小树类型DECIMAL。 日期/时间类型：包括YEAR、TIME、DATE、DATETIME和TIMESTAMP。 字符串类型：包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET等。 1.1 整数类型 数值型数
一般在数据库中，我们保存的都只是 int 、 varchar 类型的数据，一是因为现代的关系型数据库对于这些内容会有很多的优化，二是大部分的索引也无法施加在内容过多的字段上，比如说 text 类型的字段就很不适合创建索引。所以，我们在使用数据库时，很少会向数据库中存储很大的内容字段。但是，MySQL 其实也为我们准备了这种类型的存储，只是我们平常用得不多而已。今天我们就来学习了解一下使用 PDO 如何操作 MySQL 中的大数据对象。
http://www.cnblogs.com/wangtao_20/p/3440570.html
这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
二进制安全是一种主要用于字符串操作函数相关的计算机编程术语。一个二进制安全函数，其本质是将操作输入作为原始的、无任何特殊字符意义的数据流。其在操作上应包含一个字符所能有的256种可能的值（假设为8比特字符）
长期视觉SLAM (Simultaneous Localization and Mapping)最重要的要求之一是鲁棒的位置识别。经过一段探索期后，当长时间未观测到的区域重新观测时，标准匹配算法失效。
问题：在我的 Linux 系统中有一个编码为 iso-8859-1 的字幕文件，其中部分字符无法正常显示，我想把文本改为 utf8 编码。在 Linux 中, 有没有一个好的工具来转换文本文件的字符编码？
如果您希望您的网站能够存储和检索数据，您的Web服务器应该能够访问使用SQL语言的数据库系统。以下是一些常见的SQL托管选项：
在Python开发过程中，为了实现某项功能，经常需要对某些字符串进行特殊处理，如拼接字符串、截取字符串、格式化字符串等。下面将对Python中常用的字符串操作方法进行介绍。
二进制：计算机内部是由集成电路这种电子部件构成的，电路只可以表示两种状态——通电、断电，也就是使用二进制存储数据。因为这个特性，计算机内部只能处理二进制。那为什么我们能在计算机上看到字母和特殊字符呢？
网络爬虫（Web crawler），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。从功能上来讲，爬虫一般分为数据采集，处理，储存三个部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。
近年来，随着虚拟货币价格的一路攀升，利用计算机资源“挖矿”的行为逐渐盛行，挖矿木马呈明显增长的趋势。在巨大利益的驱使下，为了得到更多的算力资源，黑客往往对全网进行无差别扫描，同时利用多种爆破和漏洞等手段攻击主机。在主机被成功入侵之后，挖矿木马还会向内网渗透，并在被入侵的服务器上持久驻留以获取最大收益。
在软件开发过程中，我们经常需要处理和存储文件。通常情况下，我们会将文件保存在文件系统中，并在数据库中保存文件的路径。然而，有时候我们可能想直接在数据库中存储文件，尤其是当文件较小，或者我们想保证数据库和文件数据的一致性时。在这篇文章中，我们将探讨如何在MySQL数据库中设计一个表来存储文件，并分析这种方案的优缺点。
要使用Excel VBA处理MySQL数据库中的文本和图片二进制数据，可以使用ADODB.Stream对象来读取和写入二进制数据。以下是一个示例代码，演示如何执行这些操作：
Locality Sensitive Hashing：主要用于高效处理海量高维数据的最近邻问题 ，使得 2 个相似度很高的数据以较高的概率映射成同一个hash 值，而令 2 个相似度很低的数据以极低的概率映射成同一个 hash 值。
一个MongoDB可以建立多个数据库，MongoDB默认数据库为"db"，该数据库存储在data目录中。
数据库的作用 数据库的作用是保存并灵活运用数据（图 2.25）。除此之外，其作用还包括从保存的数据中找出与所指定条件相符的数据。另外，数据库还能把多条数据连在一起，把它们作为一个数据取出。 打个比方，已知与特定传感器相关的 ID，测量时间，以及温度传感器的值。光凭这些数据，是无法理解数据指的是哪个房间的温度的。因此就需要传感器的 ID 以及跟房间名字有关的数据。把这两条数据加在一起，才能知道某房间的温度。 图 2.25 展示的是一个叫作 RDB（关系数据库）的数据库。最近，除了 RDB 以外还出现了一种叫作 NoSQL 的数据库。 RDB 用一种叫作 SQL 的专门用来操作数据库的语言来保存和提取数据。另一方面， NoSQL 则是用 SQL 以外的各种方法来操作数据库。 本书还会介绍键值存储（ Key-Value Store，简称 KVS）和文档型数据库等种类的数据库。
uniqueidentifier数据类型可存储16字节的二进制值，其作用与全局唯一标记符（GUID）一样。GUID是唯一的二进制数：世界上的任何两台计算机都不会生成重复的GUID值。GUID主要用于在用于多个节点，多台计算机的网络中，分配必须具有唯一性的标识符。 在SQL中 ROWGUIDCOL表示新列是行的全局唯一标识列。对于每个表只能指派一个uniqueidentifier 列作为ROWGUIDCO列。ROWGUIDCOL属性只能指派给uniqueidentifier列 ；
数据库(DataBase)：数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。数据库管理系统（Database Management SystemDBMS）：是专门用于管理数据库的计算机系统软件。数据库管理系统能够为数据库提供数据的定义、建立、维护、查询和统计等操作功能，并完成对数据完整性、安全性进行控制的功能。
MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。
整数类型可分为五种：TINYINT/SMALLINT/MEDIUMINT/INT/BIGINT
本文为matlab自学笔记的一部分，之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的，非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员，更是要奋发努力，拼搏上进，学好技术，才能师夷长技以制夷，为中华之崛起而读书！
查看表的详细信息如下（在创建表的时候没有指定其长度，但是每一列都有自己默认的长度）：
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