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番外特别篇之 为什么建议你直接使用UIImage传?--从一个诡异相册九图连读崩溃bug谈起

关于"番外特别篇" 所谓"番外特别篇",就是系列文章更新期间内,随机插入一篇文章.目前正在更新系列文章是 实现iOS图片等资源文件热更新化.但是,这两天,被一个自己App诡异相册读取Bug...3.确定是PHImageManager 问题requestImageForAsset:方法引起高内存占用 当你通过注释法,配合断点,很容易就可以引起内存高占用代码.此处,App,是读取相册原图...未来遇到UIImage内存问题童鞋,至少能从此处获取一个至少验证可用解决策略....无法直接以UIImage格式,连续在轮播图上显示九张图 此处对应是一个本地大图预览功能,实现是在前一个页面把九张本地图UIImage传递给轮播预览组件.此处坑是: 把一个存放在 数组UIImage...真没想到,一个UIImage对象,竟然会二次引起高内存占用.最终解决方法,就是在前一个页面传递 NSData数组,在赋值处,再使用imageWithData:转换为 UIImage.这样,内存使用基本没什么起伏

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关于如何学好 JavaScript,又写了一本书

2 知识体系为什么很重要 在很早之前,遇到了一个性能上难题:仓库里有大量商品,上亿件。需求是要计算出来所有商品成本总价。...可是为什么数组没有像我们刚才那样,提供一个 length() 方法去计算数组长度,而是直接只提供了一个可以直接访问 length 属性,而且这个 length 属性居然还能随时反应出正确数组长度?...很显然,一定是做了额外处理。 这个额外处理其实很简单,我们只需要在数组初始化时,使用 length 字段记录一次数组长度。当数组改变「删除/新增」时,对应去修改 length 就可以了。...这就是知识体系威力。他能够让我们拥有更强问题解决能力。没有完善知识体系,想破脑袋,也不可能从最基础 length 字段中找到解决方案。 除此之外,知识体系能够让你学习能力得到巨大提升。...至于为什么,这里把悬念留在后续章节,大家自行感受。 知识体系,能够帮助你不断佐证你所学知识是否正确

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总结---5

2,那么char型变量和数组用什么给其初始化比较安全?这种提问没有见过,只能说初始化会使数组指向其他内存单元,导致不确定。最好是在数组初始化时候赋给你需要用。...正确声明是什么? 答案:i 为60。正确声明是#define DOUBLE(x) (x+x) 8.用运算符sizeof 可以计算出数组容量(字节数)。...这个简单问题很少有人能回答完全。在C语言中,关键字static有三个明显作用: 1). 在函数体,一个被声明为静态变量在这一函数被调用过程维持其不变。 2)....尽管这个答案不是完全答案,但我接受它作为一个正确答案。(如果你想知道更详细答案,仔细读一下Saks文章吧。)如果应试者能正确回答这个问题,将问他一个附加问题:下面的声明都是什么意思?...顺带提一句,也许你可能会问,即使不用关键字const,也还是能很容易写出功能正确程序,那么为什么还要如此看重关键字const呢?也如下几下理由: 1).

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leetcode-136-Single Number

要完成函数: int singleNumber(vector& nums) 说明: 1、给定一组数,这组数除了有一个元素只出现一次,其他元素都出现了两次,要求输出这个只出现一次元素。...2、时间复杂度O(n),也就是只能从头到尾遍历一次;空间复杂度O(1),只能使用常数级空间。...最后得到结果是2,也就是只出现一次这个数,2。 2、数组为1、2、1,在计算机中表示为0001,0010,0001,那么0001^0010=0011,接着0011^0001=0010。...最后得到结果是2,也就是只出现一次这个数,2. 为什么会这样子?...异或能够记录曾经出现过数,然后一直在等待第二遍出现,来异或为0。如果一直没有第二遍出现,数组全都是只出现一遍数,那么最终结果会是很奇怪。各位同学不妨试试。 异或就是想要那个数学方法。

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全网把Maphash()分析最透彻文章,别无二家。

这种转换是一种压缩映射,也就是,散列空间通常远小于输入空间,不同输入可能会散列成相同输出,所以不可能从散列来唯一的确定输入。...我们根据元素自身特征把元素分配到不同链表中去,反过来我们也正是通过这些特征找到正确链表,再从链表找出正确元素。...HashMap数组是有长度,Java规定这个长度只能是2倍数,初始为16。 求哈希简单做法是先求取出键值hashcode,然后在将hashcode得到int数组长度进行取模。...这意味着我们可以将最坏情况下能从O(n)提高到O(logn)。关于HashMap在Java 8优化,后面会有文章继续深入介绍。...同样是通过Key哈希数组长度取模确定该Key在数组索引。

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全网把 Map hash() 分析最透彻文章,别无二家

这种转换是一种压缩映射,也就是,散列空间通常远小于输入空间,不同输入可能会散列成相同输出,所以不可能从散列来唯一的确定输入。...我们根据元素自身特征把元素分配到不同链表中去,反过来我们也正是通过这些特征找到正确链表,再从链表找出正确元素。...HashMap数组是有长度,Java规定这个长度只能是2倍数,初始为16。 求哈希简单做法是先求取出键值hashcode,然后在将hashcode得到int数组长度进行取模。...这意味着我们可以将最坏情况下能从 O(n)提高到 O(logn)。关于HashMap在Java 8优化,后面会有文章继续深入介绍。...同样是通过Key哈希数组长度取模确定该Key在数组索引。

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java字符串字节数组_Java字节数组到字符串到字节数组

, 97]  似乎无法弄清楚如何将接收到字符串返回到  字节[]  无论尝试什么,最终都会得到一个字节数组,其外观如下:  [91, 45, 52, 55, 44, 32, 49, 44, 32...如果您要接收数据确实是人类可读字符串,需要像我答案变量response一样进行解析,那么很遗憾,没有其他方法。...@CorayThan:问题目的是将有关字节数组内容回答为字符串,然后再返回至字节数组。尽管您答案是正确,但反之亦然。  ...在Java中将字节数组转换为字符串并将字符串转换回字节数组很简单。我们需要知道何时以正确方式使用"新"。  ...看起来该字符串是对数组引用,而不是对数组内容描述,就像我们可能从常规集合toString()方法中期望那样。

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队列最大滑动窗口最大

为什么这么说? 因为在技术面试,它里面罗列算法题在面试中出现频率是非常非常高。...至于为什么给“好书”这两个字打引号,因为这本书成了面试官必备,如果考生不会这本书上题目,就很可能得到面试官负面的评价。...解题思路 方法一:蛮力法 思路 扫描窗口k,得到最大。对于长度为n数组,算法时间复杂度O(nk) 显然不是最优解。...方法二:用两个栈实现队列 思路 面试题30,我们实现过用两个栈实现了队列,可以在O(1)时间得到最大,也就可以得到队列最大。...第二个数字是3,比2大,所以2不可能是滑动窗口中最大,因此把2从队列里删除,再把3存入队列。第三个数字是4,比3大,同样删3存4。此时滑动窗口中已经有3个数字,而它最大4位于队列头部。

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萌新学习C++容易漏掉知识点,看看你中招了没有(一)

,这就是为什么书读百遍,其义自见,可能夸张了,不知道你们是怎样,一本书多读,确实能带给我不同知识,这也是为什么想起来写总结,加了一个群,看到萌新们问问题大多是他们看书漏掉知识,这些人一定是只看了一遍或者没看...为什么会漏掉知识,个人认为是这样,最起码是,比如这一章讲for,一看语法,去,就怎么简单?...上机一敲,啪啦啪啦啪啦,循环正确,嗯,for循环学会了,然后沉浸在自我喜悦顺利进入了下一章,应该就是这样吧? 哈哈,然后后期写复杂程序时候就出了问题,于是再次翻开了那久违for循环。...= { 1 }; //数组c10个元素将被初始化为0,但是数组d,只有d[0]被初始化为1,其他元素还是初始化为0,你说气不气人 5....数组和指针区别二:对数组应用sizeof()运算符得到数组长度,而对指针应用sizeof()运算符得到是指针长度,即使指针指向是一个数组。 7.

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JavaScript秘密笔记 第三集

***关联数组: 什么是: 可自定义下标名称数组 vs 索引数组: 下标都为默认数字数组 稀疏数组: 下标连续数组 为什么: 索引数组数字下标,没有意义,不便于快速查找和维护 何时...先创建空数组 2. 向数组添加新元素,要使用自定义下标名称: 强调: length=0,失效 访问元素: 数组名["自定义下标名称"] 数组每个元素用法和普通变量完全一样!...***排序: 什么是: 将数组元素,按从小到到或从大到小顺序重新排列 为什么: 便于快速查找和维护 何时: 今后只要多个数据显示给用户前,必须都要先排序! 如何: 1....栈和队列: js没有专门栈和队列类型,都是用数组+特殊API模拟 栈(stack): 什么是: 一端封闭,只能从另一端进出数组 特点: FILO 何时: 只要希望按照进入数组反向顺序,使用数组元素时...何时: 只要希望获得与结尾入栈相反元素顺序时 出栈: var first=arr.shift(); 队列(queue): 什么是: 只能从结尾进入,从开头出数组 特点: FIFO 何时: 只要希望按先来后到顺序使用数组元素时

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LeetCode Weekly Contest 37解题思路

思路: 把每一行最大放入一个数组,对其排序,得到一个降序排列max集合。 遍历每一行,取每一行最小,更新ans,如果最大在当前行,则取次大。...第二个版本理解了很久,因为不知道为什么要使用这种结构更新最终就能够得到正确,比如:在更新当前行i时,难道就不需要考虑第i+1行后元素么?这种遍历顺序不会影响答案?为什么不会?...直观上来看,我们可以把min-max和max-min看成整体,这样就好比求数组最大一样,无非前者是“二维”,而后者是“一维”。 Leetcode 623....,但真正应该如何得到正确答案呢?...有一种做法,叫做模拟,尝试模拟这种任务分配过程,进行位置计数,得到答案自然是最终解。(只要分配策略正确。。。) 在上面的分析,已经看出一些端倪来了,可以得到: 一定选择最高频次进行分配。

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算法细节系列(9):动态规划之01背包

,对于每一件物品,我们可以选择(选or选),那么n件物品就会有2n2^n种选法,我们就从这2n2^n中选法,挑出符合背包容量c,但价值最大那个组合就好了。...曾困惑一点在于它准确性,始终不理解为什么递归最后能引向正确答案。...这里简单解释下,因为递归本质在于数学归纳,我们假设始终是前一个状态准确性,如果能找到状态间唯一性质来构建当前状态,那么它就能随着状态累加逐步得到正确解。...,还是做了初始化操作,其实数组本身在new出来后为0,所以可以省略这部分代码。...最后推荐一则知乎关于动态规划回答【什么是动态规划?动态规划意义是什么?】,在这些回答,关于动态规划理解更加深刻与全面,待补足一些知识后,再补充。

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干货:图解算法——动态规划系列

这种思想本质是:一个规模比较大问题(可以用两三个参数表示问题),可以通过若干规模较小问题结果来得到(通常会寻求到一些特殊计算逻辑,如求最等) ?...但是DP题型真的就完全无法掌握,无法归类进行分析吗?认为不是的。在本系列将由简入深为大家讲解动态规划这个主题。 我们先看上一道最简单DP题目,熟悉DP概念: 题目:假设你正在爬楼梯。...那么为什么这么定义呢?因为这样定义其实是最容易想到!在上一节我们提到,状态转移方程其实是通过1-3个参数方程来描述小规模问题和大规模问题间关系。 当然,如果你没有想到,其实也非常正常!...所以我们求dp[i],需要找到dp[j]+1,dp[k]+1,dp[p]+1 等等等等最大。(在3个等等等等上都进行了加粗,主要是因为初学者非常容易在这里摔跟斗!...最后,我们只需要找到dp数组最大,就是我们要找答案。 分析完毕,我们绘制成图: ?

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换个角度思考问题

任意给一个面积小于 1 个单位图形,证明这个图形总能放在网格包含任何一个格点。 初看这个论断,觉得似乎是正确,但又不知从何下手。文中指出证明思路很巧妙,让人感到数学美妙。...然后沿着网格线把包含有图形网格切成 1×1 小格子,从网格拿出来。把它们重叠起来(旋转),再想像这些格子是透明,而图形是不透明。...如果你要设计这样一个网站,你会怎样设计内存存储这些信息数据结构,以便在访问用户主页时候迅速展示用户积分和积分排名信息,同时,在用户积分发生上述变更时候能够使排名得到快速更新?...于是设计一个数组 Array,下标表示用户排名,表示用户信息对象(例如用户名、描述等等): Array[rank] = userInfo 这样设计还有什么好处?...别急,问题还没有解决,现在问题变成了,给定用户 uid 时候,怎样能够快速取得用户排名(rank)呢?因为有了排名能从刚才数组里面去取得用户信息啊。

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小姐姐提灯给你讲讲动态规划(万字长文)

这道题就可以作为研究状态转移方程典型。 既然如此,那DP题型就完全无法掌握吗?认为不是。在本节,我们就通过 5 道题目,带着大家由浅入深学习一下动态规划核心思想。...我们假定nums为[1,9,5,9,3]: 我们初步可以得到下面的结论: 如果nums[i]比前面的所有元素都小,那么dp[i]等于1(即它本身)(该结论正确) 如果nums[i]前面存在比他小元素nums...条件: nums[i] > nums[j] nums[i] > nums[k] nums[i] > nums[p] 如果不能理解,可以看下面这个图: 最后我们只需要找DP数组最大即可,代码如下:...当然,在分析过程,本题我们引入了一个技巧:根据每次计算只会访问前一次计算结果特性,我们把原数组直接当成了DP数组来进行使用。...给定一个代表每个房屋存放金额非负整数数组,计算你在触动警报装置情况下,能够偷窃到最高金额。

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【真实面试经历】和阿里面试官一次“邂逅”(附问题详解)

这种方式可以解决请求 key 变化频繁情况,如何黑客恶意攻击,每次构建不同请求 key,会导致 redis 缓存大量无效 key 。很明显,这种方案并不能从根本上解决此问题。...当一个元素加入布隆过滤器时候,会进行如下操作: 使用布隆过滤器哈希函数对元素进行计算,得到哈希(有几个哈希函数得到几个哈希)。 根据得到哈希,在位数组把对应下标的置为 1。...当我们需要判断一个元素是否存在于布隆过滤器时候,会进行如下操作: 对给定元素再次进行相同哈希计算; 得到之后判断位数组每个元素是否都为 1,如果都为 1,那么说明这个在布隆过滤器,如果存在一个不为...举个简单例子: 如图所示,当字符串存储要加入到布隆过滤器时,该字符串首先由多个哈希函数生成不同哈希,然后在对应数组下表元素设置为 1(当位数组初始化时 ,所有位置均为 0)。...如果我们需要判断某个字符串是否在布隆过滤器时,只需要对给定字符串再次进行相同哈希计算,得到之后判断位数组每个元素是否都为 1,如果都为 1,那么说明这个在布隆过滤器,如果存在一个不为

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一个printf(结构体指针)引发血案

把发来测试代码进行验证,思考好久也无法解释为什么会出现那么奇怪打印结果。 为了整理思路,到阳台抽根烟。晚上风很大,一根烟抽了一半,风抽了一半,可能风也有自己烦恼。...后来一想,烟是为什么让风来抽?于是就开始抽风!不对,开始回房间继续抽代码,就不信,这么简单 printf 语句,怎么就搞不定?! 于是就有了这篇文章。 2....首先确认 3 个事情: 结构体 Student 占据内存大小是多少? 数组 s 里内存么模型是怎样? s 与 指针变量 p 是否正确?...那就见鬼了:既然 s 与 p 代表同一个内存地址,但是为什么用 *p 读取 int 型数据时,得到却是字符 'a' 呢? 2....因为栈所有动态参数被提取后,arg 为 0x01020310(最后一个参数上一个地址),如果设置为 NULL 的话,下面使用的话就得到未知结果,为了防止误操作,需要设置为NULL。

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啊这,一道找中位数算法题把东哥整不会了…

第二,TreeSet并没有实现一个通过排名快速计算元素 API。假设想找到TreeSet第 5 大元素,并没有一个现成可用方法实现这个需求。...中位数是有序数组最中间元素算出来对吧,我们可以把「有序数组」抽象成一个倒三角形,宽度可以视为元素大小,那么这个倒三角中部就是计算中位数元素对吧: 然后把这个大倒三角形从正中间切成两半,变成一个小倒三角和一个梯形...当然,这两个堆需要算法逻辑正确维护,才能保证堆顶元素是可以算出正确中位数,我们很容易看出来,两个堆元素之差不能超过 1。...问题很容易发现,看下当前两个堆数据: 抽象点说,我们梯形和小倒三角都是由原始大倒三角从中间切开得到,那么梯形最小宽度要大于等于小倒三角最大宽度,这样它俩才能拼成一个大倒三角对吧?...为什么呢,稍加思考可以想明白,假设我们准备向large插入元素: 如果插入num小于small堆顶元素,那么num就会留在small堆里,为了保证两个堆元素数量之差不大于 1,作为交换,把small

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