DelayQueue介绍 【1】DelayQueue 是一个支持延时获取元素的阻塞队列， 内部采用优先队列 PriorityQueue 存储元素，同时元素必须实现 Delayed 接口；在创建元素时可以指定多久才可以从队列中获取当前元素...，只有在延迟期满时才能从队列中提取元素。...private final PriorityQueue q = new PriorityQueue(); // 用于标记当前是否有线程在排队（仅用于取元素时） leader 指向的是第一个从队列获取元素阻塞的线程...() == e) { // 若入队的元素位于队列头部，说明当前元素延迟最小，将 leader 置空 //为什么要置空，要结合take方法，leader有值说明它之前获得了头节点...();// 取出堆顶元素( 最早过期的元素，但是不弹出对象) if (first == null)// 如果堆顶元素为空，说明队列中还没有元素，直接阻塞等待
队列的两大接口Queue vs Deque Queue 是单端队列，只能从一端插入元素，另一端删除元素，实现上一般遵循 先进先出（FIFO） 规则。...Queue 接口 抛出异常 返回特殊值 插入队尾 add(E e) offer(E e) 删除队首 remove() poll() 查询队首元素 element() peek() Deque 是双端队列...，在队列的两端均可以插入或删除元素。...PriorityQueue 中的元素 System.out.println("PriorityQueue 中的元素："); while (!...} 输出： PriorityQueue 中的元素： 1 2 3 4 5 6 因为队列中的元素是通过小顶堆方式来确定优先级的，而小顶堆是一个完全二叉树，这就导致的队列输出为排序后的结果。
里面的元素全部都是“可延期”的元素，列头的元素是最先“到期”的元素，如果队列里面没有元素到期，是不能从列头获取元素的，哪怕有元素也不行。也就是说只有在延迟期到时才能够从队列中取元素。...同时也可以从这里初步理清楚DelayQueue内部实现的机制了：以支持优先级无界队列的PriorityQueue作为一个容器，容器里面的元素都应该实现Delayed接口，在每次往优先级队列中添加元素时以元素的过期时间作为排序条件...中插入元素 q.offer(e); // 如果当前元素的对首元素（优先级最高），leader设置为空，唤醒所有等待线程 if (q.peek...first = null 这里为什么如果不设置first = null，则会引起内存泄漏呢？线程A到达，列首元素没有到期，设置leader = 线程A，这是线程B来了因为leader !...这样会无限期的不能回收，就会造成内存泄漏。 这个入队、出对过程和其他的阻塞队列没有很大区别，无非是在出对的时候增加了一个到期时间的判断。同时通过leader来减少不必要阻塞。 - END -
DelayQueue是一个支持延时获取元素的无界阻塞队列。里面的元素全部都是“可延期”的元素，列头的元素是最先“到期”的元素，如果队列里面没有元素到期，是不能从列头获取元素的，哪怕有元素也不行。...也就是说只有在延迟期到时才能够从队列中取元素。...同时也可以从这里初步理清楚DelayQueue内部实现的机制了：以支持优先级无界队列的PriorityQueue作为一个容器，容器里面的元素都应该实现Delayed接口，在每次往优先级队列中添加元素时以元素的过期时间作为排序条件...中插入元素 q.offer(e); // 如果当前元素的对首元素（优先级最高），leader设置为空，唤醒所有等待线程 if (q.peek...first = null 这里为什么如果不设置first = null，则会引起内存泄漏呢？线程A到达，列首元素没有到期，设置leader = 线程A，这是线程B来了因为leader !
在创建元素时，可以指定多久才能从队列中获取当前元素。只有延时期满后才能从队列中获取元素。...lock.newCondition(); ---- 构造函数 DelayQueue 内部组合PriorityQueue，对元素的操作都是通过PriorityQueue 来实现的，DelayQueue...的构造方法很简单，对于PriorityQueue 都是使用的默认参数，不能通过DelayQueue 来指定PriorityQueue的初始大小，也不能使用指定的Comparator，元素本身就需要实现...PriorityQueue 来将元素入队 q.offer(e); //peek 是获取的队头元素，唤醒阻塞在available 条件上的一个线程，表示可以从队列中取数据了...）； DelayQueue 通过一个可重入锁来控制元素的入队出队行为； DelayQueue 中leader 标识 用于减少线程的竞争，表示当前有其它线程正在获取队头元素； PriorityQueue
Queue的实现 1）没有实现的阻塞接口的LinkedList： 实现了java.util.Queue接口和java.util.AbstractQueue接口 内置的不阻塞队列： PriorityQueue...加入到 Queue 中的元素根据它们的天然排序（通过其 java.util.Comparable 实现）或者根据传递给构造函数的 java.util.Comparator 实现来定位。 ...它实质上就是一种带有一点扭曲的 FIFO 数据结构。不是立即从队列中添加或者删除元素，线程执行操作阻塞，直到有空间或者元素可用。...当然，在多线程程序中，队列在任何时间都可能变成满的或空的，所以你可能想使用offer、poll、peek方法。这些方法在无法完成任务时 只是给出一个出错示而不会抛出异常。...另外，往入该队列中的元 素要具有比较能力。 DelayQueue（基于PriorityQueue来实现的）是一个存放Delayed 元素的无界阻塞队列，只有在延迟期满时才能从中提取元素。
尝试分析 一个直接的解法可以用一个数组记录所有addNum添加进来的数字，通过插入排序的逻辑保证数组中的元素有序，当调用findMedian方法时，可以通过数组索引直接计算中位数。...第二，TreeSet并没有实现一个通过排名快速计算元素的 API。假设我想找到TreeSet中第 5 大的元素，并没有一个现成可用的方法实现这个需求。...好像也不太行，因为优先级队列是一种受限的数据结构，只能从堆顶添加/删除元素，我们的addNum方法可以从堆顶插入元素，但是findMedian函数需要从数据中间取，这个功能优先级队列是没办法提供的。...为什么呢，稍加思考可以想明白，假设我们准备向large中插入元素： 如果插入的num小于small的堆顶元素，那么num就会留在small堆里，为了保证两个堆的元素数量之差不大于 1，作为交换，把small...反之，向small中插入元素是一个道理，这样就巧妙地保证了large堆整体大于small堆，且两个堆的元素之差不超过 1，那么中位数就可以通过两个堆的堆顶元素快速计算了。
ArrayBlockingQueue 内部以 FIFO(先进先出)的顺序对元素进行存储。队列中的头元素在所有元素之中是放入时间最久的那个，而尾元素则是最短的那个。...(2) DelayQueue用于放置实现了Delayed接口的对象，其中的对象只能在其到期时才能从队列中取走。这种队列是有序的，即队头对象的延迟到期时间最段。...添加元素方法比较简单，具体实现特性功能的获得元素方法代码如下 private final Condition available = lock.newCondition(); public E take...(5) SynchronousQueue是一个特殊的队列，它的内部同时只能够容纳单个元素。如果该队列已有一元素的话，试图向队列中插入一个新元素的线程将会阻塞，直到另一个线程将该元素从队列中抽走。...同样，如果该队列为空，试图向队列中抽取一个元素的线程将会阻塞，直到另一个线程向队列中插入了一条新的元素。
元素大小的评判可以通过元素本身的自然顺序(natural ordering)，也可以通过构造时传入的比较器 ---- PriorityQueue 继承关系 ---- PriorityQueue通过用数组表示的小顶堆实现...PriorityQueue实现了Queue接口，不允许放入null元素； 其通过堆实现，具体说是通过完全二叉树(complete binary tree)实现的小顶堆(任意一个非叶子节点的权值...这也就是为什么可以直接用数组来存储堆的原因。...E) queue[0];//0下标处的那个元素就是最小的那个 } element()和peek()的语义完全相同，都是获取但不删除队首元素，也就是队列中权值最小的那个元素，二者唯一的区别是当方法失败时前者抛出异常...删除的是最后一个元素。直接删除即可，不需要调整。2. 删除的不是最后一个元素，从删除点开始以最后一个元素为参照调用一次siftDown()即可.
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 先讲使用，再讲原理 队列是遵循先进先出（First-In-First-Out）模式的，但有时需要在队列中基于优先级处理对象。...PriorityQueue是基于优先堆的一个无界队列，这个优先队列中的元素可以默认自然排序或者通过提供的Comparator（比较器）在队列实例化的时排序。...通过二叉小顶堆实现，可以用一棵完全二叉树表示（任意一个非叶子节点的权值，都不大于其左右子节点的权值），也就意味着可以通过数组来作为PriorityQueue的底层实现。...这也就是为什么可以直接用数组来存储堆的原因。...element()和peek() element()和peek()的语义完全相同，都是获取但不删除队首元素，也就是队列中权值最小的那个元素，二者唯一的区别是当方法失败时前者抛出异常，后者返回null。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...没有容量限制，可以插入任意多个元素，其内部可以自动扩容 5. 插入和删除元素的时间复杂度为 6. PriorityQueue底层使用了堆数据结构 7....()); } 五，插入/删除/获取优先级队列的元素以及使用 public static void method3(){ PriorityQueue<Integer...; } } 六，堆 1.什么是堆 JDK1.8中的PriorityQueue底层使用了堆的数据结构，而堆实际就是在完全二叉树的基础之上进行了一些元素的调整。...，因为为了能够还原二叉树，空间中须要存储空节点，就会导致空间利用率比较低 将元素存储到数组中后，可以根据二叉树章节的性质5对树进行还原。
Java中PriorityQueue通过二叉小顶堆实现，可以用一棵完全二叉树表示。...Java中PriorityQueue实现了Queue接口，不允许放入null元素；其通过堆实现，具体说是通过完全二叉树（complete binary tree）实现的小顶堆（任意一个非叶子节点的权值，...都不大于其左右子节点的权值），也就意味着可以通过数组来作为PriorityQueue的底层实现。...这也就是为什么可以直接用数组来存储堆的原因。...element()和peek() element()和peek()的语义完全相同，都是获取但不删除队首元素，也就是队列中权值最小的那个元素，二者唯一的区别是当方法失败时前者抛出异常，后者返回null。
实现细节： 初始化时，先让 k 个元素直接入 right，再从 right 中倒出 k / 2 个到 left 中。这时候可以根据 left 和 right 得到第一个滑动窗口的中位值。...right.peek() * 1.0; } } } 时间复杂度：调整过程中堆大小最大为 k，因此堆操作复杂度为 ；窗口数量最多为 n。...我觉得有一定的代表性，所以拿出来讲讲 ~ (问)某同学：为什么 new PriorityQueue((x,y)->(y-x)) 的写法会有某些案例无法通过？...只是单纯的比较，不涉及运算，所以不存在溢出风险。...我是使用 (a / 2.0) + (b / 2.0) 的形式，而不是采用 (a + b) / 2.0 的形式。后者有相加溢出的风险。
异常 offer：添加元素到队列里，添加成功返回true，添加失败返回false put：添加元素到队列里，如果容量满了会阻塞直到容量不满 3个删除方法: poll：删除队列头部元素，如果队列为空，返回...否则返回元素。 remove：基于对象找到对应的元素，并删除。...删除成功返回true，否则返回false take：删除队列头部元素，如果队列为空，一直阻塞到队列有元素并删除 常用的阻塞队列具体类有ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue...列头的元素是最先“到期”的元素，如果队列里面没有元素到期，是不能从列头获取元素的，哪怕有元素也不行。也就是说只有在延迟期满时才能够从队列中去元素。...例如clear是不执行任何操作的，contains始终返回false,peek始终返回null。
解释FIFO原则 FIFO原则是队列操作的核心。在队列中，元素只能从队尾（rear）添加，从队头（front）移除。这种操作方式确保了先进入队列的元素先被取出。...队列的基本操作 队列的基本操作通常包括： Enqueue: 添加一个元素到队列的尾部。 Dequeue: 移除并返回队列头部的元素。 Peek: 返回队列头部的元素但不移除它。...E peek(): 返回队列头部的元素但不移除它，如果没有元素则返回null。...PriorityQueue PriorityQueue是一个不允许null元素的队列，它按照自然排序顺序或者根据提供的Comparator来决定元素的顺序。...LinkedList：适合需要频繁插入和删除的场景，但可能在队列操作中不如ArrayDeque高效。 PriorityQueue：适合需要根据优先级来访问元素的场景。
，无论现实生活中还是计算机的世界中，我都是一个很重要的角色哦~ 我是一种数据结构，大家可以把我想象成一个数组，元素从我的一头进入、从另外一头出去，称为FIFO原则（先进先出原则）。...（3）同理，检测（Examine）元素的动作，返回头部元素（最开始加入的元素），但不删除元素， 如果队列为空，则element()方法抛异常，而peek()返回false。...peek方法用于检测头部元素的存在性，如果队列为空，返回特殊值null，否则返回头部的元素。 6.4 BlockingQueue通过什么来阻塞插入和移除的？...只有在延时期满才能从队列中获取到当前元素。...然后用一个线程循环的查询DelayQueue队列，一旦能从DelayQueue中获取元素时，表示缓存有效期到了。
1.1 Queue自我介绍 hi，大家好，我的英文名叫Queue，中文名叫队列，无论现实生活中还是计算机的世界中，我都是一个很重要的角色哦~ 我是一种数据结构，大家可以把我想象成一个数组，元素从我的一头进入...（3）同理，检测（Examine）元素的动作，返回头部元素（最开始加入的元素），但不删除元素， 如果队列为空，则element()方法抛异常，而peek()返回false。...peek方法用于检测头部元素的存在性，如果队列为空，返回特殊值null，否则返回头部的元素。 6.4 BlockingQueue通过什么来阻塞插入和移除的？...只有在延时期满才能从队列中获取到当前元素。...然后用一个线程循环的查询DelayQueue队列，一旦能从DelayQueue中获取元素时，表示缓存有效期到了。
在队列这种数据结构中，最先插入的元素将是最先被删除的元素；反之最后插入的元素将是最后被删除的元素，因此队列又称为“先进先出”（FIFO—first in first out）的线性表。...加入到 Queue 中的元素根据它们的天然排序（通过其 java.util.Comparable 实现）或者根据传递给构造函数的 java.util.Comparator 实现来定位。 ...它实质上就是一种带有一点扭曲的 FIFO 数据结构。不是立即从队列中添加或者删除元素，线程执行操作阻塞，直到有空间或者元素可用。...LinkedBlockingQueue实现的队列中可以不指定队列的大小，默认是Integer.MAX_VALUE。...来实现的）是一个存放Delayed 元素的无界阻塞队列，只有在延迟期满时才能从中提取元素。
好了，开始构建优先队列的结构吧，现假定给你一堆数： nums = [78, 82, 75, 35, 71, 23, 41, 42, 58, 8] 目标： 每次输出最小值，并从nums中删除该元素，直到...代码如下： /** * * @author DemonSong * * 实现基于插入排序的优先队列 * * 插入元素 O(n) * 删除元素 O(n) * * @param...在这里，我们可以得到一个有趣的猜想，一种数据结构出现的结果越不“唯一”，维护该结构所需要的消耗越小。...同样的，已知子结点k，父结点为k/2。 为什么插入是从数组尾部开始？ 答：我也想从头部开始插啊，但头部开插，我要写个随机算法来随机选择某个子结点？而且即使实现了，你这叶子结点的生长性也太随机了吧？...随机的结果必然导致父子结点的k求法失效。 尾插的好处是什么？ 答：每次都是严格的扩展完全二叉堆，这还不够好么？所以刚才是沉降操作，反过来自然有了上浮操作。 删除了头元素该怎么办？
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