一些状态管理库的弊端 许多状态管理库，比如redux，可以很流畅的管理页面的状态，也有处理副作用的能力，但往往不能很好的处理服务端的状态，因为处理服务端的状态，通常还包括： 缓存 将对同一数据的多个请求消除为一个请求...React-Query React Query 是一个开箱即用，零配置的服务端状态管理库，支持Restful和GraphQL两种类型的请求，它能帮助你很好的获取、同步、管理和缓存你的远程数据。...new QueryClient({ queryCache?: QueryCache; mutationCache?: MutationCache; logger?...: DefaultOptions; }) queryCache: 请求缓存相关配置 mutationCache: 数据修改缓存相关配置 logger: 日志相关配置 defaultOptions:请求基础配置...笔者之后也会继续更新React-Query的其他使用场景，如果可以的话，不妨点个赞再走呢，这对我很重要。
MySQL的QueryCache跟Oracle类似，缓存的是SQL语句文本以及对应的结果集，看起来是一个很棒的Idea，那为什么从MySQL 4.0推出之后，5.6中默认禁用，5.7中被deprecated...通过SQL文本是否完全一致来判断，包括大小写，空格等所有字符完全一模一样才可以共享，共享好处是可以避免硬解析，直接从QC获取结果返回给客户端，下面的两个SQL是不共享滴，因为一个是from，另一个是From...场景 在不使用QueryCache的时候，每次执行相同的查询语句，都要发生一次硬解析，消耗大量的资源。...开启queryCache场景 开启查询缓存时，查询语句第一次被执行时会将SQL文本及查询结果缓存在QC中，下一次执行同样的SQL执行从QC中获取数据返回给客户端即可。...| Qcache_hits | 121 | --从QC中获取结果集的次数。
在 上一篇 Golang Gin 实战（三）| 路由参数 文章中，主要介绍了路由通配符、路由参数，让我们有了一种可以从URL路径中获取参数的方式，同时又不是重复的注册相似的路由。...这一篇，主要介绍查询参数，以及获取查询参数的示例以及底层原理。 查询参数(query parames) Querystring parameters ，翻译成中文我只能叫查询参数了，不过觉得挺别捏的。...原理解析 从以上两个获取查询参数值的方法可以看到，他们调用的都是GetQuery，这也是gin.Context的一个方法，它和Query唯一不同的是，它返回两个值，可以告诉我们要获取的key是否存在。...这里Gin进行了优化，通过缓存所有的键值对，提升代码的查询效率。这里缓存的queryCache本质上是url.Values，也是一个map[string][]string。...可能大家没有留意，我的文章，我都会稍微加入一些原理、源代码的分析，这个主要就是为了让大家更了解其中的原理，可以更好的使用它们，更为了大家能够通过这个分析，提升自己的技术能力，比如这里用到的缓存机制。
在加快应用程序速度方面，缓存可能是最有效的。Laravel 预先安装了缓存驱动程序。因此你可以直接使用 Redis, Memcached 或者使用本地文件进行缓存操作。Laravel 附带了此功能。...这一次，我们将讨论直接从模型缓存 Eloquent 查询，从而使数据库缓存变的轻而易举。 这个包可以在 GitHub 找到，此文档将介绍该应用程序的所有要点。...但是，这篇文章，我仅仅介绍缓存和清除缓存的知识。...如果此查询在缓存中为空，那么会去数据库中获取数据，并且缓存它，以便下次可以从缓存中获取。如果此查询存在于缓存中，那么直接返回。...4,Cache:has(‘key’);判断缓存是否存在 5,Cache:get(‘key’);获取缓存 6,Cache:pull(‘key’);获取缓存一次并删除缓存 7,Cache:get(‘
(data-fetching)库，但是从更广泛的角度来看，它使 React 程序中的获取，缓存，同步和更新服务器状态变得轻而易举。...官网对于React Query的简述，注意global state，你会不解，为什么React Query明明是一个请求库，跟数据状态管理又有什么关系，甚至可以处做全局状态管理 那是因为ReactQuery...ReactQuery 就将我们所有的服务端状态维护在全局，并配合它的缓存策略来执行数据的存储和更新。...借助于这样的特性，我们就可以将所有跟服务端进行交互的数据从类似于 Redux 这样的状态管理工具中剥离，而全部交给 ReactQuery 来管理。...Might Surprise You》 不过令人费解的是官方强调ReactQuery 的状态管理，但是在官网例子并没有给出类似的例子，上述例子还是在官方的github仓库翻到 作者说会在一个讲座分析，后面我再深入研究
这里举个例子，比如有一份调查问卷，问我有哪些自媒体，我选择个人博客和微信公众号 1 2 3 4 5 6 7 8 func main() { r := gin.Default() r.GET("/"...的key不能相同，这样就满足了Gin定义的把URL查询参数转换为map的格式定义。...注意这里同样用到了getQueryCache进行缓存提高性能。...这里等于是，Gin帮我们做了包装，可以更好的把特殊格式的URL转为map，提升了我们使用的效率，不过这种方法不常用，如果有特别的需要可以使用。 小结 接收数组是比较常用的，但是map不常用。...其实对于接收参数来说，不光我们可以从URL查询参数中获得，还可以从提交的表单(Form)中获得，它们的原理是大同小异的，使用方式也非常像，下一篇我们就介绍表单的使用和原理分析。
为什么项目中不用 Mybatis 的二级缓存？...实验 1 测试二级缓存效果，不提交事务，sqlSession1 查询完数据后，sqlSession2 相同的查询是否会从缓存中获取数据。...源码分析 源码分析从 CachingExecutor 的 query 方法展开，源代码走读过程中涉及到的知识点较多，不能一一详细讲解，读者朋友可以自行查询相关资料来学习。...tcm 中获取缓存的列表。...关注我，给你看更多面试分析
chart.gif 列表是我们日常开发中经常会碰到的一类展示形式， 只是以不同的 UI 显示在用户面前，例如： 菜单，表格等，其中一些操作, 加载，重置，等是基本相同的，所以我们希望抽离这部分公共逻辑, 这里记录使用...initList 初始列表 * @returns { Array } * - list 当前列表 * - util * - reset 重置设置爱 * isEnd 是否已获取所有数据...res.result.length) setList( prev => [ ...prev, ...res.result ] ) 这里会在请求完成后更新查询参数，主要为了统一分页数，为什么要在请求完成后更新分页数呢...// 如果使用中间变量做缓存，那内置query state 就没有多大意义了。...问题2 依赖 react hook 与 vue hook 明显的区别之一，react 需要我们手动关联并处理依赖，保证取值的正确及效率. // 使用useCallback 只在关联依赖更新时，
，如果查询也为空，直接设置一个默认值存放到缓存，这样第二次到缓冲中获取就有值了，而不会继续访问数据库，这种办法最简单粗暴。...在解决缓存穿透问题时，可以使用布隆过滤器在查询缓存之前进行快速判断，如果判断不存在，则可以直接返回，而不触发后续的数据库查询操作。...我只能提供一些伪代码来说明解决方案的思路。请根据以下伪代码示例进行实际的Java代码实现。 4....(String dataId) { // 查询缓存，返回缓存中的数据 // 示例：使用缓存客户端库查询缓存，并返回查询结果 // 实际实现需要根据具体的缓存系统和客户端库进行调用和处理...// 示例：使用缓存客户端库将数据存入缓存 // 实际实现需要根据具体的缓存系统和客户端库进行调用和处理 // 例如： // cacheClient.put
当「状态」需要跨组件层级传递，通常使用Context API。 再大范围的「状态」会使用Redux这样的「全局状态管理方案」。...所以我们需要告诉React-Query，userData query对应的缓存已经失效，需要更新： import { useQuery, queryCache } from 'react-query';...当请求成功后，会触发onSuccess回调，回调中调用queryCache.invalidateQueries，将userData对应的query缓存置为invalidate。...总结 通过使用React-Query（或SWR）这样的数据请求库，可以将服务端状态从全局状态中解放出来。...这为我们带来很多好处： 使用通用的hook处理请求中间状态 多余请求合并 针对缓存的更新/失效策略 Redux等「全局状态管理方案」可以更专注于「前端中间状态」处理 参考资料 [1] SWR: https
于是有人说，能不能像别的框架一样，加个注解，就自动对这个接口做缓存呢？ 完全可以啊，今天介绍下用aop + 注解 + redis来实现统一的缓存功能。...下面操作redis的地方都要捕获异常，防止redis连不上了，连不上就要执行业务的查询方法，不能返回空数据给用户。...{ if(stringRedisTemplate.hasKey(key)){ try { return queryCache...(start, methodName, key); } catch (Exception e) { logger.error("获取...return joinPoint.proceed(); } 不知道大家有没有看到这行代码,这边要产生一个唯一的key,用来标识某次查询请求 这里用到了类名+方法名然后再加上查询的参数值做为key, 比如说我查询用户张三的数据
该方法做了一些枚举，比如TermQuery,MatchAllDocsQuery等是不缓存的，然后会根据使用频次来确定是否加入到缓存。...打开TermQuery你会发现他的isCacheable也是返回true，但是因为在第三步的的QueryCache策略里的shouldNeverCache方法中被判定为不能缓存，所以不会进行缓存。...一般而言QueryCache只会缓存细粒度的结果，比如BoolQuery之类肯定是不会缓存的。 常见的一些配置 首先，是缓存肯定会做缓存条数和内存的限制。...该Policy的基本思路是根据使用频率决定是否缓存。...256大小的环状使用历史记录)则会被索引。
1.为什么要使用Hibernate开发你的项目呢？Hibernate的开发流程是怎么样的？...为什么要使用 ①.对JDBC访问数据库的代码做了封装，大大简化了数据访问层繁琐的重复性代码。 ②.Hibernate 是一个基于JDBC的主流持久化框架，是一个优秀的ORM 实现。...如果为相应类映射关系设置了batch-size， 那么使用这种操作方式允许多个对象被一批装载（因为返回的是代理，无需从数据库中抓取所有对象的数据）。...类缓存区数据存储特点 * 从二级缓存区返回数据每次地址都是不同的（散装数据 ）。每次查询二级缓存，都是将散装数据构造为一个新的对象 ? 集合缓存区 ?..., 重新到数据库中查询数据, 再把结果存放到 QueryCache 区域; 若 T2 < T1, 直接从 QueryCache 中获得查询结果。
但可能很多人都忽略了使用QueryCache之后所带来的负面影响 （1）Query的hash运算及hash查找资源消耗 在使用Query Cache，每条SELECT类型的Query到达MySQL之后，...然后查找是否存在该Query的Cache，虽然这个hash运算的算法可能已经非常高效，且hash查找的过程也已经足够的优化了，对于一条Query来说消耗的资源确实是非常之少，但是当发生高并发Query时，就不能忽视对...也就是说每次缓存到Query Cache中的Cache数据可能在被存入后很快就会因为表中的数据被改变而被清除，导致新的相同Query进来后无法使用到之前的Cache （3）内存资源过渡消耗问题 Query...Cache中缓存的是Result Set，而不是数据页，也就是说，存在同一条记录被Cache多次的可能性，从而造成内存资源的过渡消耗。...当然，可以限定Query Cache的大小，但是这样，Query Cache就很容易造成因为内存不足而被换出，造成命中率下降 这几个问题甚至可能同时发生，那么，Query Cache的使用就得不偿失了
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Hibernate 缓存 缓存(Cache): 计算机领域非常通用的概念。...以后再次执行该查询语句时, 只需从缓存中获得查询结果, 从而提高查询性能 查询缓存使用于如下场合: 应用程序运行时经常使用查询语句 很少对与查询语句检索到的数据进行插入, 删除和更新操作 启用查询缓存的步骤...Hibernate 通过时间戳缓存区域来判断被缓存的查询结果是否过期, 其运行过程如下: T1 时刻执行查询操作, 把查询结果存放在 QueryCache 区域, 记录该区域的时间戳为 T1 T2...T3 时刻执行查询结果前, 先比较 QueryCache 区域的时间戳和 UpdateTimestampCache 区域的时间戳, 若 T2 >T1, 那么就丢弃原先存放在 QueryCache 区域的查询结果..., 重新到数据库中查询数据, 再把结果存放到 QueryCache 区域; 若 T2 < T1, 直接从 QueryCache 中获得查询结果 Query 接口的 iterate() 方法（不建议使用
从浏览器输入连接到最后的展示，几乎每一步都可以用缓存。...当需要频繁更新表格时，query cache大量会失效，此时query cache不仅不能提高速度，反而会有负面影响。...2）LFU，最少使用的元素被清理，即querycache的Qcache_hits参数。 3）LRU，最近最少使用的元素被清理。...2）eaccelerator_get($key)，获取缓存值。 2、VLD扩展 安装VLD扩展后，可以监测Opcode的缓存情况。...2、HTTP协议中使用缓存 当输入URL，浏览器没有缓存时，会向服务器发送请求，服务器处理后返回的结果带状态码200；第二次再发送请求时，如果没有变化，则服务器会发送304头信息，标记没有更新，则浏览器直接从本地的缓存取数据
ES有以下三种数据缓存： （1）Node Query Cache(queryCache) Node级别的缓存，基于LRU策略，filter查询会使用query cache，相关调整参数为： index.queries.cache.enabled...机器：使用SSD磁盘 OS：禁止swapping交换内存、给filesystem cache更多的内存 JVM：考虑使用G1，设置-Xms 与-Xmx参数相同 ES： （1）增加refresh时间间隔...，调整参数：index.refresh_interval （2）临时关闭副本（replia） （3）尽量使用es自动生成的id，如果自己指定id，写入前需要查看该id是否存在 应用程序： （1）使用多线程...、bulk批量写入 （2）增加写入缓存，调整参数：indices.memory.index_buffer_size（Node上所有的shard共享） ES查询优化有哪些？...（1）尽量使用filter过滤器（filter不进行打分、可以缓存数据） （2）分页查询，不能太深，考虑使用scroll （3）mapping合理设计
现在 ClickHouse 还真就内置这项功能了，从 V23.1 开始引入了查询结果缓存，支持 SELECT 结果缓存。...OK，现在步入正题，要使用查询结果缓存，首先要开启配置 SET allow_experimental_query_cache = true 然后在需要缓存的查询后面带上： SETTINGS use_query_cache...从资源消耗层面看看缓存的威力吧，查看缓存命中率和资源消耗： SELECT query, ProfileEvents['QueryCacheHits'] AS query_cache,...在使用 ClickHouse 查询结果缓存的时候，还有2点需要值得注意： 1、缓存TTL时间 SELECT 结果缓存的 TTL 时间默认是60秒，可以自行设置，超过了时间之后缓存会失效，例如将时间改为2...2、缓存大小 单个SELECT查询结果缓存大小限制默认1M，超过1M的结果不会被缓存，例如下面这条返回字符串的SQL，不能被缓存： SELECT URL AS u FROM hits_100m_obfuscated
为起点，后⾯的 k=v&k1=v1&k2=v2 这样的字符串就是查询参数 上述案例中有2个参数键值对，通过&来连接： k1=v1 k2=v2 可以使用gin框架中的如下接口来获取实际的参数值 // 3...GetQuery ⽅法的底层实现其实是 c.Request.URL.Query().Get(key) ，通过 url.URL.Query() 来获取所有的参数键值对 仔细看GetQuery的具体使用方式...，这一点很关键，缓存所有的键值对 if values, ok := c.queryCache[key]; ok && len(values) > 0 { return values...这类URL查询参数，就是⼀个数组，那么在Gin中我们如何获取它们呢？ // 在浏览器里访问http://localhost:8080/?...gin中间件中使⽤goroutine 当在中间件或handler中启动新的goroutine时，不能使⽤原始的上下⽂（c *gin.Context），必须使 ⽤其只读副本（c.Copy()） image
Memcached 是一个开源的，高性能的内存绶存软件，从名称上看 Mem 就是内存的意思，而 Cache 就是缓存的意思。...Memcached 应该是应用的缓存层。它的设计本身就不带有任何冗余机制。如果一个 memcached 节点失去了所有数据，您应该可以从数据源（比如数据库）再次获取到数据。...但是一般都是这样做的：拥有较多内存的节点上可以运行多个 memcached 实例，每个实例使用的内存跟其他节点上的实例相同。19、什么是二进制协议，我该关注吗？...为什么不适用malloc/free！？为何要使用slabs？图片21、memcached是原子的吗？图片22、如何实现集群中的session共享存储？...可以接受的储存数据不能超过 1MB（可修改配置文件变大），因为这是典型 slab 的最大值，不适合虚拟机使用。而 Redis 的 Key 长度支持到 512k。
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