首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么我不能在C中添加一个节点到链表?

在C语言中,无法直接在链表中添加一个节点的原因是链表的节点是通过指针来连接的,而C语言中的指针操作相对较为复杂,需要手动进行内存分配和释放。具体来说,以下是在C语言中无法直接添加节点到链表的原因:

  1. 内存分配:链表节点需要在内存中分配空间,以存储节点的数据和指向下一个节点的指针。在C语言中,需要使用动态内存分配函数(如malloc)手动分配内存空间,并将分配的地址赋给节点指针。如果直接在链表中添加节点,需要在链表中找到合适的位置,并手动分配内存空间,这需要对链表的结构和指针进行复杂的操作。
  2. 链接操作:链表的节点是通过指针进行连接的,需要将前一个节点的指针指向新节点,同时将新节点的指针指向后一个节点。在C语言中,需要手动进行指针操作,包括修改前一个节点的指针和新节点的指针。如果直接在链表中添加节点,需要找到合适的位置,并进行指针操作,这也需要对链表的结构和指针进行复杂的操作。

综上所述,由于C语言中需要手动进行内存分配和指针操作,直接在链表中添加节点会涉及到复杂的操作,容易出错且不易维护。因此,为了避免错误和提高代码的可读性和可维护性,通常会使用一些封装好的链表操作函数或者自定义的链表操作函数来实现节点的添加操作。

如果您对链表的概念、分类、优势、应用场景以及腾讯云相关产品感兴趣,我可以为您提供相关信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

数据结构与算法(三):双向链表

大家好,又见面了,是你们的朋友全栈君。...和单链表相比,双向链表在删除和查询等方面明显在操作上更具有灵活性,但是会消耗更多的内存,需要根据使用条件进行取舍。 java的LinkedHashMap的本质即是一个双向链表。...二、双向链表的简单实现 修改原来的Node类,在里面添加一个新成员变量Node prev /** * @Author:huang * @Date:2020-06-20 10:19 * @Description...B.next指向A.next,也就是让B的next指向C 让A.next.prev指向B,也就是让C的prev指向B 让A.next指向B /** * 添加点到链表 * @param node 要插入的节点...//将尾节点指向即将插入的新节点 temp.next = node; node.prev = temp; } /** * 按顺序添加点到链表 * @param node 要插入的节点

1.5K21

hashmap的扩容原理_HashMap

大家好,又见面了,是你们的朋友全栈君。 本篇文章分别讲解JDK1.7和JDK1.8下的HashMap底层实现原理 文章目录 一、什么是HashMap? 二、为什么要使用HashMap?...HashMap 数据结构为 数组+链表(JDk1.7),JDK1.8增加了红黑树,其中:链表的节点存储的是一个 Entry 对象,每个Entry 对象存储四个属性(hash,key,value,next...导致某一个链表的长度特别长,影响查询的效率。...JDK1.7HashMap采用头插法拉链表,所谓头插法,即在每次都在链表头部(即桶)插入最后添加的数据。 死循环问题只会出现在多线程的情况下。 假设在原来的链表,A节点指向了B节点。...(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点); 5.从任一点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点; 6.每次新插入的节点都必须是红色。

1.9K10

(49) 剖析LinkedHashMap 计算机程序的思维逻辑

用法 基本概念 LinkedHashMap是HashMap的子类,但内部还有一个双向链表维护键值对的顺序,每个键值对既位于哈希表,也位于这个双向链表。...再比如,希望的数据模型可能就是一个Map,但希望保持添加的顺序,比如一个购物车,键为购买项目,值为购买数量,按用户添加的顺序保存。...put方法 在LinkedHashMap,put方法还会将节点加入到链表来,如果是按访问有序的,还会调整节点到末尾,并根据情况删除最久没被访问的节点。...在HashMap的put实现,如果键已经存在了,则会调用节点的recordAccess方法,LinkedHashMap.Entry重写了该方法,如果是按访问有序,则调整该节点到链表末尾。...如果需要一个Map的实现类,并且键的类型为枚举类型,可以使用HashMap,但应该使用一个专门的实现类EnumMap,为什么呢?让我们下来探讨。

51160

环形链表II的解法与一些证明!

一、题目描述 给定一个链表,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null。为了表示给定链表的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表的位置(索引从 0 开始)。...如果 pos 是 -1,则在该链表没有环。 注意,pos 仅仅是用于标识环的情况,并不会作为参数传递到函数。 说明:不允许修改给定的链表。..., 无论 c 取任何的正整数值,始终可以找到 m 与 n,计算得到一个正整数 t 。 也就是说 c 可以为 1、2、3、4、5。。。...6、为什么得出相反的结论? 关于 fast 与 slow 能否相遇的问题,在网上看到这样的回答。 仔细看看,是不是很有道理,但得到的结论却和本文问题 4 得出的结论不符。 谁是对的呢?...(包含头节点) // y 代表从环形入口到第一次相遇节点的节点数(包含环形入口节点) // z 代表从第一次相遇节点到环形入口的节点数(包含第一次相遇节点

42210

漫画算法:如何判断链表有环?

这时候要遍历的下一个新节点是B,B之前的节点A、B、C、D恰好也存在B,因此B出现了两次,判断出链表有环。 假设从链表头节点到入环点的距离是D,链表的环长是S。...然后开始一个大循环,在循环体,让指针1每次向下移动一个节点,让指针2每次向下移动两个节点,然后比较两个指针指向的节点是否相同。如果相同,则判断出链表有环,如果不同,则继续下一次循环。...第三轮循环,指针1移动到了节点D,指针2移动到了节点D,此时两指针指向同一点,判断出链表有环。...假设从链表头节点到入环点的距离是D,链表的环长是S。那么循环会进行S次(为什么是S次,有心的同学可以自己揣摩下),可以简单理解为O(N)。...问题一:判断两个单向链表是否相交,如果相交,求出交点。 问题二:在一个有环链表,如何找出链表的入环点?

24620

hashmap的底层实现原理_hashtable底层数据结构

大家好,又见面了,是你们的朋友全栈君。...(3)通过哈希表函数/哈希算法,将hash值转换成数组的下标,下标位置上如果没有任何元素,就把Node添加到这个位置上。如果说下标对应的位置上有链表。...此时,就会拿着k和链表上每个节点的k进行equal。如果所有的equals方法返回都是false,那么这个新的节点将被添加链表的末尾。...为什么要这样设计呢?好处就是避免在最极端的情况下链表变得很长很长,在查询的时候,效率会非常慢。...1、每个节点要么是红色,要么是黑色,但根节点永远是黑色的; 2、每个红色节点的两个子节点一定都是黑色; 3、红色节点不能连续(也即是,红色节点的孩子和父亲都不能是红色); 4、从任一点到其子树每个叶子节点的路径都包含相同数量的黑色节点

41320

java-集合

ConcurrentHashMap锁加在了哪些地方 HashMap的容量为什么是2的n次幂 ArrayList和LinkedList的区别,并说明如果一直在list的尾部添加元素,用哪种方式的效率高 hashMap...由于 HashEntry 的 next 域为 final 型,所以新节点只能在链表的表头处插入。 下图是在一个空桶依次插入 A,B,C 三个 HashEntry 对象后的结构图: 图1....插入三个节点后桶的结构示意图: 注意:由于只能在表头插入,所以链表节点的顺序和插入的顺序相反。...如果一个节点是红色的,则它两个子节点都是黑色的,也就是说在一条路径上不能出现两个红色的节点。 从任一点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。...(从每个叶子到根的路径上不会有两个连续的红色节点) 性质5:从任一点到其子树每个叶子节点的路径都包含相同数量的黑色节点。

58710

面试必问之HashMap

8时会转为红黑树,当桶链表元素个数小于等于6时,树结构还原成链表。...假设一下,如果设计成链表个数超过8则链表转换成树结构,链表个数小于8则树结构转换成链表,如果一个HashMap不停的插入、删除元素,链表个数在8左右徘徊,就会频繁的发生树转链表链表转树,效率会很低。...) 从任一点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。...根据维基百科的定义, 节点的黑深指 从根节点到该节点的任意路径黑色节点的数量。 树的黑高指 从根节点到叶子节点的任意路径上的黑色节点数量。...因此,源码做了优化hash&(length-1)。 也就是说hash%length==hash&(length-1) 问题2.3 为什么要先高16位异或低16位再取模运算?

51211

数据结构-跳表

为什么不用红黑树呢?学完今天的内容,你就知道答案了。 如何理解“跳表”? 对于一个链表来讲,即便链表存储的数据是有序的,如果我们要想在其中查找某个数据,也只能从头到尾遍历链表。...前面讲过,算法的执行效率可以通过时间复杂度来度量,这里依旧可以用。我们知道,在一个链表查询某个数据的时间复杂度是 O(n)。那在一个具有多级索引的跳表,查询某个数据的时间复杂度是多少呢?...我们前面都是每两个结点抽一个点到上级索引,如果我们每三个结点或五个结点,抽一个点到上级索引,是不是就不用那么多索引结点了呢?画了一个每三个结点抽一个的示意图,你可以看下。...跳表索引动态更新 跳表索引动态更新当我们不停地往跳表插入数据时,如果我们更新索引,就有可能出现某 2 个索引结点之间数据非常多的情况。极端情况下,跳表还会退化成单链表。...我们通过一个随机函数,来决定将这个结点插入到哪几级索引,比如随机函数生成了值 K,那我们就将这个结点添加到第一级到第 K 级这 K 级索引

29110

CC++工程师面试题(STL篇)

随机存取任何元素都能在常数时间完成。在尾端增删元素具有较佳的性能。 deque:双向队列 元素在内存连续存放。随机存取任何元素都能在常数时间完成(仅次于 vector )。...list:双向链表 元素在内存连续存放。在任何位置增删元素都能在常数时间完成。不支持随机存取。 2....set  set不允许相同元素 map map 与 set 的不同在于 map 存放的元素有且仅有两个成员变,一个名为 first,另一个名为 second,map 根据 first 值对元素从小到大排序...STL 容器用过哪些,查找的时间复杂度是多少,为什么?...从任一点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。 这保证了红黑树的关键性质:最长路径超过最短路径的两倍。 2.

9900

整理得吐血了,二叉树、红黑树、B&B+树超齐全,快速搞定数据结构

image 二叉查找树(Binary Search Tree - BST,又称二叉排序树、二叉搜索树) 二叉查找树根节点的值大于其左子树任意一个节点的值,小于其右子树任意一点的值,且该规则适用于树的每一个节点...image 规律总结: 失衡节点到其最底部叶子节点的高度不会超过4 失衡节点哪里不平衡就会往哪里的反向旋转 添加的节点到失衡节点的路径如果是一条直线(即LL或RR),则只需对失衡节点u进行反向旋转 添加的节点到失衡节点的路径如果是一条曲线...NULL节点的每条路径都具有相同数量的黑色节点 每个Null节点都是黑色的 相比AVL树 AVL树比红黑树更加平衡,但AVL树可能在插入和删除过程引起更多旋转。...d的兄弟b只会是黑色,需对其子节点添加点再删除添加的节点是可使b变红。...进行比较,重复2、3步骤 搜索值大于当前key:将搜索值与同一点中的下一个key进行比较,重复2、3步骤,直到精确匹配,或搜索值与叶子节点中的最后一个key值相比较 如果叶节点中的最后一个键值也匹配

2.5K20

为什么有红黑树?什么是红黑树?看完这篇你就明白了

为什么要有红黑树 想必大家对二叉树搜索树都不陌生,首先看一下二叉搜索树的定义: 二叉搜索树(Binary Search Tree),或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树:若它的左子树空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值...我们来看一个例子,向二叉搜索树依次插入(1,2,3,4,5,6),插入之后是这样的 ? 退化成链表的二叉搜索树可以看到,在这种情况下,二叉搜索树退化成了链表!!!...性质5:任意一结点到每个叶子结点的路径都包含数量相同的黑结点。 这就是红黑树的五条性质。相信很多人都看到过,能背下来的也不在少数,但是真正理解为什么要这样定义的恐怕就不多了。...性质5:任意一结点到每个叶子结点的路径都包含数量相同的黑结点。 性质5应该是红黑树最重要的一条性质了。2-3树是一颗绝对平衡的树,即2-3树任意一个节点出发,到达叶子节点后所经过的节点数都是一样的。...2-3树2点对应到红黑树便是一个黑色的节点,而3点对应到红黑树是一个红色节点和一个黑色节点。所以,无论是2点还是3点,在红黑树中都会对应一个黑色节点。

4.6K20

链表中环的入口节点

链表中环的入口节点 https://leetcode-cn.com/problems/c32eOV/ 这里介绍双指针做法 1....这里可以假设起点到入口点的距离非常长,而环的长度非常小,这时候就有可能在快慢指针相遇前,快指针在环里走了非常多圈。...为了方便理解,这里再假设起点到入口节点的距离为a,入口节点到相遇节点的距离为b,环中剩余距离为c,环的长度为n。...这里我们再利用k_2\in[0,+\infty],k_1\in[1,+\infty] 的性质,令k_2=k_1,就能得到等式c=a。 这里为什么可以令k_2=k_1?...(当然也可以创建一个变量cnt记录走了多少步后相遇,cnt的值就是上面a的大小,但这里只需要返回节点所以就不需要了) c/c++代码 /** * Definition for singly-linked

1.4K20

哈希算法 数据结构_实现哈希表构造和查找算法

大家好,又见面了,是你们的朋友全栈君。 一、什么是哈希表 1.概述 哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。...,也就是元素在l的下标 2.为什么哈希表查询速度快 理解了哈希表的基本思路,我们也就不难理解为什么哈希表查询效率高了: 由于每个元素都能通过哈希函数直接计算获得地址,所以查找消耗时间非常少。...,具体可以参考这篇文章 分离链表法:将散列表的每一个单元都扩展成为一个链表,相同哈希值的元素会被存储在同一个链表。...分离链表法处理冲突简单,且无堆积现象,平均查找长度短 链表的结点是动态申请的 相对开放地址法更加节省空间 插入与删除结点比较方便 在jdk8,使用的就是分离链表法,当哈希冲突超过一点的限制,链表会转为红黑树...new Node(0); public boolean isEmpty() { return head.next == null; } /** * 添加点到链表

57820

面试官:了解二叉树吗,平衡二叉树,红黑树?

数组 > 链表 > 树。 正所谓有需求就会有发展,我们来看看为什么在有「数组+链表」的情况下,还出来个树结构。...从任一点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。...但是需要注意的是,如果应用场景对插入、删除频繁,只是对查找要求较高,那么平衡二叉树还是较优于红黑树。 总结 为什么有了数组和链表还要引入二叉树?...针对数组和链表的优缺点,无法说链表一定优于数组,或者是数组一定优于链表,因为某些长期的需要,所以就推出一个相对折中的二叉树。 为什么有了二叉树还要引入平衡二叉树?...有了二叉树还不算完,二叉树有一种极端的情况,就是所有的子结点偏向一端,二叉树退化成链表,这就相当于我选择了这种的二叉树,你现在罢工不干了,找了个链表来糊弄...

3.4K00

HashMap 底层实现、加载因子、容量值及死循环

(叶子是NULL节点) 每个红色节点的两个子节点都是黑色的(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点) 从任一点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。...jdk1.8:数组+链表+红黑树 HashMap 的底层首先是一个数组,元素存放的数组索引值就是由该元素的哈希值(key-value key 的哈希值)确定的,这就可能产生一种特殊情况——不同的 key...在这样的情况下,于是引入链表,如果 key 的哈希值相同,在数组的该索引存放一个链表,这个链表就包含了所有 key 的哈希值相同的 value 值,这就解决了哈希冲突的问题。...HashMap初始容量为什么是2的n次幂及扩容为什么是2倍的形式 HashMap 是如何导致死循环的 HashMap 会导致死循环是在 jdk1.7 ,由于扩容时的操作是使用头插法,在多线程的环境下可能产生循环链表...当插入一个新的节点时,如果不存在相同的key,则会判断当前内部元素是否已经达到阈值(默认是数组大小的0.75),如果已经达到阈值,会对数组进行扩容,也会对链表的元素进行rehash。

77550

Set源码解析(红黑树)

这也是为什么Set里面的元素都是唯一的。...返回是map.put(e, PRESENT)==null表达式,HashMap在新增值的时候如果已有则返回旧值,反之,返回null,所以这也是Set判断重复添加值的时候是否添加成功。...四、CopyOnWriteArraySet 这个类名字比较牛掰,写时复制Set,也是JUC包多线程安全的类。...(5)从任意节点到其每个叶子节点的所有路径都包含相同数量的黑色节点。 下图就是一个红黑树 ? 当插入和删除节点的时候,就会破坏红黑树的平衡,此时需要对节点进行变色和旋转以达到平衡。...(4)左旋转,(以13为点,将右子树向上拨,将17作为根节点,将17原有的左子树15点作为13点的右子节点) ?

48130

TreeMap数据结构之排序二叉树

若它的右子树空,则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值。 二.排序二叉树添加节点 以根节点当前节点开始搜索,拿被添加的节点的值和当前节点的值比较。...性质 5:从任一点到其子树每个叶子节点的路径都包含相同数量的黑色节点。...根据性质 5:红黑树从根节点到每个叶子节点的路径都包含相同数量的黑色节点,因此从根节点到叶 子节点的路径包含的黑色节点数被称为树的“黑色高度(black-height)”。...排序二叉树的深度直接影响了检索的性能,正如前面指出,当插入节点本身就是由小到大排列 时,排序二叉树将变成一个链表,这种排序二叉树的检索性能最低:N 个节点的二叉树深度就是 N-1。...由于以前的节点 G 是黑色,否则父节点 P 就不可能是红色,我们切换以前的父 点 P 和节点 G 的颜色,使之满足性质 4,性质 5 也仍然保持满足,因为通过这三个节点中任何一个的 所有路径以前都通过节点

43730

RCU 机制_NRPS作用机制

他们的目的将在下一 解释,不过,他们不会自旋或阻塞,也阻止 list_add_rcu() 的并发执行。事实上,对于非抢占内核,它们产生任何代码。...(p->a, p->b, p->c); 4 } 5 rcu_read_unlock(); list_add_rcu() 原语发布一个点到制定的链表中去,保证对应的 list_for_each_entry_rcu...Linux 的另一个双向链表,hlist,是一个线性表,也就是说,它的头部仅需要一个指针,而不是向循环链表一样需要两个指针。...将一个新元素添加一个 RCU 保护的 hlist 里面与添加到循环链表里非常类似: 1 struct foo { 2 struct hlist_node *list; 3 int a; 4 int...比如,RCU读者们在读一个正在被并发地更新的链表的时候究竟读到了什么呢?这个问题将在下一讲到。 维护多个版本的近期更新的对象 本节将展示 RCU 如何为多个不需要同步的读者维护不同版本的链表

72820

HashMap为什么链表加红黑树?目的是什么?原理是什么

2.4 红黑树的优势 2.5 HashMap使用红黑树总结 3HashMap在jdk1.8之后引入了红黑树的概念,为什么采用6和8进行红黑树和链表转化 关于hashmap的其他有关问题在源码研究专栏中都有讲解...它虽然是复杂的,但它的最坏情况运行时间也是非常良好的,并且在实践是高效的: 它可以在O(log n)时间内做查找,插入和删除,这里的n 是树中元素的数目。 下图是一个红黑树的例子。...(即从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点;而当双亲是黑,对孩子没要求,一黑一红、两黑、两红都行(即黑色可以连续)) 从任一点到其每个叶子(算上了哨兵结点)的所有路径都包含相同数目的黑色节点...为什么满足上面的性质,红黑树就能保证:其最长路径节点个数不会超过最短路径节点个数的两倍???? 每个红色节点的两个子节点都是黑色。 从任一点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。...3HashMap在jdk1.8之后引入了红黑树的概念,为什么采用6和8进行红黑树和链表转化 6和8是指:表示若桶链表元素超过8时,会自动转化成红黑树;若桶中元素小于等于6时,树结构还原成链表形式。

1K30
领券