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为什么建议 Docker 跑 MySQL?

为了避免数据丢失,用户可以使用数据卷挂载来存储数据。但是容器的 Volumes 设计是围绕 Union FS 镜像层提供持久存储,数据安全缺乏保证。如果容器突然崩溃,数据库未正常关闭,可能会损坏数据。...一次 Docker 应用的十大难点专场上,某国有银行的一位架构师也曾提出过:“数据库的性能瓶颈一般出现在 IO 上面,如果按 Docker 的思路,那么多个 Docker 最终 IO 请求又会出现在存储上面...目前腾讯云的 TDSQL 和阿里的 Oceanbase 都是直接部署物理机器,而非 Docker 。 —4— 状态问题 Docker 水平伸缩只能用于无状态计算服务,而不是数据库。...Docker 快速扩展的一个重要特征就是无状态,具有数据状态的都不适合直接放在 Docker 里面,如果 Docker 安装数据库,存储服务需要单独提供。...目前,腾讯云的 TDSQL(金融分布式数据库)和阿里云的 Oceanbase(分布式数据库系统)都直接运行物理机器上,并非使用便于管理的 Docker 上。

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为什么建议 Docker 跑 MySQL?

项目地址:https://github.com/YunaiV/onemall 状态问题 Docker 水平伸缩只能用于无状态计算服务,而不是数据库。...Docker 快速扩展的一个重要特征就是无状态,具有数据状态的都不适合直接放在 Docker 里面,如果 Docker 安装数据库,存储服务需要单独提供。...目前,腾讯云的TDSQL(金融分布式数据库)和阿里云的Oceanbase(分布式数据库系统)都直接运行物理机器上,并非使用便于管理的 Docker 上。...然而在 Docker 水平伸缩只能用于无状态计算服务,数据库并不适用。 难道 MySQL 不能跑容器里吗? MySQL 也不是全然不能容器化。...---- ---- 欢迎加入的知识星球,一起探讨架构,交流源码。

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为什么建议 Docker 跑 MySQL Redis

为什么建议 Docker 跑 MySQL Redis ? 容器的定义:容器是为了解决“切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。...状态问题 Docker 打包无状态服务是很酷的,可以实现编排容器并解决单点故障问题。但是数据库呢?将数据库放在同一个环境,它将会是有状态的,并使系统故障的范围更大。... Docker 水平伸缩只能用于无状态计算服务,而不是数据库。...Docker 快速扩展的一个重要特征就是无状态,具有数据状态的都不适合直接放在 Docker 里面,如果 Docker 安装数据库,存储服务需要单独提供。...当我们可以迅速启动一个实例的时候,为什么我们需要担心这个实例运行的环境? 这就是为什么我们向云提供商支付很多费用的原因。当我们为实例放置数据库容器时,上面说的这些便利性就不存在了。

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Vue 为什么推荐用 index 做 key

本文首发于政采云前端团队博客: Vue 为什么推荐用 index 做 key https://zoo.team/article/vue-index 前言 前端开发,只要涉及到列表渲染,那么无论是...那么这篇文章就会讲解 key 的作用以及为什么最好不要使用 index 作为 key 的属性值。...key diff 算法的角色 其实在 React,Vue diff 算法大致是差不多,但是 diff 比对方式还是有较大差异的,甚至每个版本 diff 都大有不同。...下面我们就以 Vue3.0 diff 算法为切入点,剖析 key diff 算法的作用 具体 diff 流程如下 Vue3.0 patchChildren 方法中有这么一段源码 if (...官方解释:一个给定的数组,找到一组递增的数值,并且长度尽可能的大。

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关于 java set,get方法,而为什么推荐直接使用public

不知道有没有人遇到过,有一段时间,都觉得那些 set,get的用处何在,直接写一个public直接拿不就行了,多爽,但是随着使用的频繁,越来越想去搜索一下这个问题,而不是按照官方的推荐,前辈们的使用都是建议...即使你希望客户端程序员不要直接操作你的类的某些成员,但是如果没有任何访问控制,将无法阻止此事发生。所有的东西都将赤裸裸的暴露在世人面前。...举一个简单的例子,这边有处理苹果的逻辑,即get,set,但是至于怎么操作,这是这边的工作,不想让你知道,是怎么摘的,怎么吃得。所以只有自己本身才能调用,这也就是private修饰的作用。...补充说明,set字面意思设置,get获取,我们了解一下java面向对象编程的封闭性与安全性,private 修饰的set get方法将方法封闭了一个特定类,其他类就无法对其变量进行方法,这样就提高了数据的安全性...一些杂谈:这些只是来自我一个菜鸡自己的想法,当然对于很多大神来说不值一提,可能以后我会有更深入的理解,但是至少,程序员这条路上,不想盲目的去使用一些东西,或者说不想单纯只是去听别人的一些看法。

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什么是线程组,为什么 Java 推荐使用?

在线程组,如果发生未捕获异常,可以通过 Thread.UncaughtExceptionHandler 进行处理。 Java ,虽然线程组是一种功能强大的机制,但实际上并不推荐使用。...下面主要从以下几个方面说明: 1、难以扩展 平常的开发,当我们需要对线程进行动态调度时,线程组往往过于笨重,这导致了代码难以扩展。...3、容易引起歧义 Java ,虽然 ThreadGroup 的设计旨在通过将一组线程分到同一个容器来轻松管理和控制它们,但如果使用错误,可能会导致线程状态。...因此, Java ,线程组已基本过时,推荐使用 Executor 框架等新的更实用的工具来进行线程管理。... JDK8之后,API也推出了更加强大的CompletionService接口,它能够执行更为复杂的异步任务并得到结果,这极大地扩展了Java多线程编程的功能性。

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面试官:为什么系统推荐双写?

** 阿 雄:"还是回去等通知吧!" OK,以上情形纯属虚构,如有雷同,绝对巧合! 其实这篇文章所探讨的数据同步策略并不限于某两种固定的存储系统之间,而想去探讨一种通用的数据同步策略。...思考第一个问题1、database,redis,elasticsearch,hadoop的数据是有关系的,还是彼此独立的?显然是有关系的,在这几个数据源的数据都是相关的。只是格式不一样而已!...改良方案 假设,如果我们能将数据按顺序记录,写入某个消息队列,然后其他系统按消息顺序恢复数据,看看what happen? 此时架构图如下 该架构下,所有的数据变更写入一个消息队列里去。...因为写入顺序已经消息队列定义好,各数据源按照消息队列的消息顺序,恢复数据即可,并不存在竞争现象。因此,不会出现不一致的问题!原子性问题OK,这种情况下,如果写入DataSource失败会怎么样?...如下图所示 该图中的中间件,例如oracle的oracle golden gate可以提取数据变化。mysql的canal能提取数据的变化。至于消息队列,可以选用kafka。

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为什么容器不能 kill 1 号进程?

而容器也是由init进程直接或间接创建了Namespace的其他进程。 linux信号 而为什么不能在容器kill 1号进程呢?进程收到信号后,就会去做相应的处理。...为什么容器不能kill 1号进程? 对于不同的程序,结果是不同的。把c程序作为1号进程就无法容器杀死,而go程序作为1号进程却可以。... Linux ,kill 命令调用了 kill() 系统调用(内核的调用接口)而进入到了内核函数 sys_kill()。...查看 1 号进程状态 SigCgt Bitmap。 Go 程序里,很多信号都注册了自己的 handler,包括 SIGTERM(15),也就是 bit 15。...0000000000004000 [root@043f4f717cb5 /]# kill 1 # docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED 重点总结 “为什么容器不能

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Java 为什么推荐 while 循环中使用 sleep()

前言最近逛 CSDN 看到一篇文章,文章大意是说为什么循环中推荐使用 sleep 操作,原因在于线程挂起和唤醒会有很大的性能消耗,并推荐使用 Timer 及 ScheduledExecutorService...= true; public static void main(String[] args) { while (FLAG) { try {...比如微服务体系,客户端上报实例状态,或者服务端检测客户端状态都会使用定时轮询的机制。...的博客上,你将找到关于Java核心概念、JVM 底层技术、常用框架如Spring和Mybatis 、MySQL等数据库管理、RabbitMQ、Rocketmq等消息中间件、性能优化等内容的深入文章。...此外,将分享最新的互联网和技术资讯,以确保你与技术世界的最新发展保持联系。期待与你一起技术之路上前进,一起探讨技术世界的无限可能性。 保持关注的博客,让我们共同追求技术卓越。

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应用开发为什么选择 Flutter 而不是 React Native ?

作为一位开发人员,想在本文中与大家聊聊跨平台开发领域的两大核心选项——Flutter 与 React Native 框架,并介绍自己为什么更偏爱 Flutter。...为什么更倾向于 Flutter 一段时间以来,React Native 一直是全球领先的跨平台开发框架。而且 Flutter 出现之前,React Native 可谓无可匹敌。...开发高性能应用 应用性能方面,Flutter 同样明显领先于 React Native。几乎所有性能测试,Flutter 的性能都比 React Native 更好。...例如,使用 Flutter 时,应用动画的运行速率可以达到每秒 60 帧。 对于混合应用开发,将代码、原生组件以及库集成至新架构时,React Native 会带来更高的复杂性。...React Native 官方文档并不提供任何明确的支持或定义步骤,导致开发者找不到得到广泛认可的发布流程自动化指南。

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rsync文件实时同步命令_sshcopyid命令详解

但是由于要解决单点问题,所以会程序会部署多台服务器上实现高可用。但是也会随之带来一个和共享cookie类似的问题,那就是文件存储也应该是共享的.其实大部分同学想到的,第一个肯定是使用NFS来解决。...但是为什么我们没有选择这个解决方案呢?...最初一开始,对这个解决方案是排斥的。因为后期如果文件过多,势必带来性能和延迟问题。但是最终均衡和考虑业务量的情况下,还是采用了这种方式能暂时满足我们的需求....startsecs=5 stopsignal=INT stopasgroup=true killasgroup=true redirect_stderr=true stdout_logfile_maxbytes...本站仅提供信息存储空间服务,拥有所有权,承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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redis典型例子

分享给大家供大家参考,具体如下: 一直拿PHP使用Redis,但是总感觉牢靠,索性借这个时间空余一气呵成, 把PHP中所有操作到的Redis命令,几乎全敲个遍,包括它的返回值都是盯对过的,哪怕下回忘了也可以直接过来查嘛...把数据存储到磁盘-dump.rdb[true] $redis->bgsave();//异步??...把数据存储到磁盘-dump.rdb[true] $redis->info();//查询当前redis的状态 [verson:2.4.5....]...[new_len | false] $redis->lpushx('key','value');//增,只能将一个值value插入到列表key的表头,不存在创建 [列表的长度 |false]...$redis->rpushx('key','value');//增,只能将一个值value插入到列表key的表尾,不存在创建 [列表的长度 |false] $redis->lpop('key');

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手摸手打造类码上掘金在线IDE(三)——沙箱环境

,阅读量可谓惨淡,尽管运营老哥,给我疯狂推流量,但是依然吸引不了眼球,可见此类内容,jym 的眼里远没有 一个面试文章来的立竿见影 这两天就在反思,这个系列文章,为什么要选一个这么拉胯的题目?...都三十了,再不火可就过气了,明知道这是个流量为王的年代,为什么还要选个冷门的,应该选vue 啊 明知道,大家在这个快节奏的快餐时代,大家都想要立竿见影,注重修炼外功,他们其实想学,独孤九剑,偏要说乾坤大挪移...,他现实生活也不一定是个爱学习的人。...好了,闲言少叙,多放白糖,我们正式开始,码上掘金系列之—— 沙箱环境 开始之前我们需要先具备几个前置条件 沙箱 传统的描述Sandbox(又叫沙箱)即是一个虚拟系统程序,允许你沙箱环境运行浏览器或其他程序...,的window和之前的共用, 那么问题就迎刃而解了,只需要将每个应用的内容保存到一个对象,如果在对象,找不到的情况下,再去全局window找,这样既保证了,每个引用的不同部分的隔离,有保证了

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Postgresql 生产问题一例, 为什么1000行数据这么慢要27秒

最近开发部门的测试提出一个问题,我们某一个项目的postgresql V12的服务器上某个表查询的时候1000行数据竟然跑出了 27秒的"好成绩". 大PG 的性能这么差,这不能呀....好请跟着我们来,走近科学, 剥丝抽茧 1000行数据,select * 竟然要27秒 首先我们验证了一下,的确PG_ADMIN查询平台上,查询很慢这张表的确要20多秒才能将1000行数据展出,但问题是他真的只有...这个表包含了两个JSON 格式的数据, 问题就从这里开始, 我们通过命令来查询这张表到底有多大, 214MB , 几百行的数据已经到了214MB, 并且还是包含索引的情况下.那么此时心里已经有底了...Main 方式允许压缩存储但不允许使用TOAST的方式进行数据的存储,如果你的一行恰恰压缩后可以放到一个页面,那这样的方式是比较适合的. create table l_request_log_p (...这个就是我们toast表存储的数据 通过上面的分析,实际生产中我们再次确认TOAST 功能的强大, 实际应用可以存储巨量的数据,但付出的代价是提取速度的问题,但如果27秒能提取 215MB 的数据量

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