如果基准测试与客户体验不匹配，那么要么是基准测试做错了，要么是基准测试测错了东西，或者证明性能压根就没那么重要。我们做了很多探索，这不是第一次；GigaOM 的人非常擅长搞基准测试，方法也很合理。...为什么不选一个“更快”的数据库呢？ 我之所以不担心，有两个原因。首先，我认为性能是次要的。其次，DuckDB 展示了一些东西，使当前的基准测试变得毫无意义，同时 DuckDB 改进得也非常快。...事实证明，我不担心是对的。基于最新版本 DuckDB 的同一基准测试的最新结果显示，DuckDB 已从中间位置跃居领先地位，并且领先优势十分明显。...例如，很多时候，人们会运行 SELECT * 查询来试图理解表中的内容。...我是 DuckDB 公司 MotherDuck 的联合创始人。本篇博客可能听起来像是某人在研究一个开发速度不快、基准测试成绩不佳或不注重性能的数据库时写的东西。
数字化测频法中对等精度频率测量法进行了两方面的改进：一方面在不提高系统工作频率和延长测量门限时间的前提下，通过在对原有的基准时钟信号计数值的修正，从而便提高了测量精度；从另一个角度上讲利用对被测信号的自适应分频...常用数字频率测量方法有直接测频法和间接测频法, 直接测频法适合于数字电路实现,其基本原理是选取闸门信号, 将被测信号转换为同频的周期性脉冲信号, 然后将被测脉冲信号填入选取的闸门时间内, 通过计数电路对被测脉冲信号在闸门时间内出现的脉冲个数进行计数...10家，有规模的厂家就更少了，不超过5家，这样就导致频率计的研发成本居高不下。...10%左右，目前大多数用户都是采用线上线下两种销售方案，线下就是常规的请客吃饭送礼等，这里就不讲述了，主要说一下线上销售，主要是通过网络营销，目前网络营销的成本已经大幅度提高，和线下成本几乎相当，这也是为什么很多巨头都转向线下开实体店的原因...六、原材料对频率计价格的影响 原材料的价格上涨，应对市场发展规律需要成品价格也跟着上涨，而这一做法对我公司直接面临的客户，有着一定的影响。
但，有人已经受够了这样“莫名其妙”的流程—— 既然人类总是试图解释AI模型，那为什么不能反过来，直接用看得懂的程序来设计AI模型权重呢？...它或许是第一个能将代码（软件1.0）变模型（软件2.0）的系统。 所以它究竟是如何实现的？...Tracr则在此基础上更进一步，不仅简单优化了原有的RASP语言，而且能将基于RASP编写的程序很好地转换为Transformer模型的权重。...具体实现过程如下，一共分为5步： 基于它，作者们创建了一系列人工编写程序的基准Transformer，包括计算token频率、排序以及Dyck-n括号识别等。...加好友请务必备注您的姓名-公司-职位噢 ~ 点这里关注我，记得标星哦～ 一键三连「分享」、「点赞」和「在看」 科技前沿进展日日相见 ~
前言从实习到正式工作，我使用 Golang 作为主力编程语言也已经有两年多的时间了；绝大多数的服务和需求我都会选择使用 Golang 实现，只有对性能不敏感、需要大量文本处理 / 数据处理的场景下我才会选择我的老相好...L1, L2, L3缓存L1, L2, L3缓存都是计算机中的高速缓存，是计算机中的快速存储器，它们保存着CPU经常使用的数据，具体区别如下图： 图片benchmark 性能的衡量基准，常常用到 ms.../op, MB/op, allocs/op 等指标pprofpprof是一个用于分析 Golang 应用性能数据的可视化和分析工具为什么要做性能优化首先，我们来谈一谈为什么要性能优化；这里我们不从理论展开...SLA 前提下的极限 QPS通过自研、开源压测工具进行压测，直到模块无法满足预设性能要求:如大量超时，QPS 不达预期，OOM通过内置 profile 工具寻找性能瓶颈本地 benchmark 证明优化效果集成...如果只是啃代码，很有可能将 1% 优化到 0%，优化了 100% 的局部性能，对接口整体影响微乎其微寻找性能瓶颈在压测时，我们通过以下步骤来逐渐提升接口的整体性能：使用固定 QPS 压测，以阶梯形式逐渐增加压测
本文将对pandas支持的多种格式数据在处理数据的不同方面进行比较，包含I/O速度、内存消耗、磁盘占用空间等指标，试图找出如何为我们的数据找到一个合适的格式的办法！...将五个随机生成的具有百万个观测值的数据集转储到CSV中，然后读回内存以获取平均指标。并且针对具有相同行数的20个随机生成的数据集测试了每种二进制格式。...同时使用两种方法进行对比： 1.将生成的分类变量保留为字符串 2.在执行任何I/O之前将其转换为pandas.Categorical数据类型 1.以字符串作为分类特征 下图显示了每种数据格式的平均I/O...为什么parquet内存消耗这么高？因为只要在磁盘上占用一点空间，就需要额外的资源才能将数据解压缩回数据帧。即使文件在持久性存储磁盘上需要适度的容量，也可能无法将其加载到内存中。...例如，不希望将feather格式用作长期文件存储。此外，当其他格式发挥最佳效果时，它并未考虑所有可能的情况。所以我们也需要根据具体情况进行选择！
近期的一些研究开始直接解决这一问题，但是为什么研究者这么长时间一直在小型、无用的数据集上做实验呢？这个问题值得讨论。...类似地，至少 20 年前，我们就已经知道如何将词共现矩阵转换为词嵌入。但词嵌入技术直到 2013 年 Word2Vec 问世才出现爆发式发展。...当前的图数据结构实现太差劲了 NetworkX 是一个糟糕的库。我是说，如果你正在处理一些微小的图，该库表现还 OK。但如果处理大规模的图任务，这个库会令你抓狂且迫使你重写所有的东西。...假设你要找出节点＃4243 的所有边缘，则如果不维护索引指针数组，就无法跳转到那里。...统一的基准测试，如 OGB。 我们把随机的模型扔给随机的基准，却不知道为什么或者什么时候它们表现得更好。 更基础的研究。我很好奇：其他表示类型（如 Poincarre 嵌入）能否有效地编码定向关系？
生成模型通过为构建或导致现象的过程建模，试图解释现象。Watts 和 Strogatz 提出了用于构建小世界图的过程： 从一个正则图开始，节点为n，每个节点连接k个邻居。...选择边的子集，并将它们替换为随机的边来“重新布线”。 边的重新布线的概率是参数p，它控制图的随机性。当p = 0时，该图是正则的；p = 1是随机的。...为了计算它，我将从 NetworkX 提供的函数开始，shortest_path_length。 我会用它来复制 Watts 和 Strogatz 实验，然后我将解释它的工作原理。...如果你问我，为什么行星轨道是椭圆形的，我最开始会为一个行星和一个恒星建模；我将在 3.9 广度优先搜索 当我们计算最短路径时，我们使用了 NetworkX 提供的一个函数，但是我没有解释它是如何工作的...NetworkX 提供了一个简单，快速的 BFS 实现，可从 GitHub 上的 NetworkX 仓库获取，网址为 https://github.com/networkx/networkx/blob/
因为许多开发人员会使用justify-content属性的space-between值来解决这个问题，但它实际上并不能将中间元素居中对齐。...在您确定要实现的布局以及如何实现之前，不要试图添加更多内容。 在我们继续之前，我在ProductHunt上花了几个小时寻找和评估三列页眉。...我将这条规则应用于第一个和最后一个元素。它允许它们增长和收缩，并将它们的基准大小设置为0像素。这就是整个"hack"的全部内容。...当我们隐藏中间元素时，效果如下所示： 当然，将登录替换为按钮是很简单的。所以，我们来谈谈其他的事情吧。...这是我真正期待被广泛支持的功能之一。 粘性顶部导航栏 我仍然看到一些使用position: fixed实现顶部导航栏，即使sticky是更好的解决方案。 为什么sticky更好呢？
大家好，我是CC，这是第109篇原创。 这篇来讲压测，压测本质上其实就是经验的问题，至于技术我认为现在都是配套了，也有人配套的东西也搞不清，那还是经验的问题；提醒下，这篇对野路子玩压测的人蛮有用的。...最重要的是你能搞清楚为什么要压测，你这次的压测目的以及压测场景； 写脚本只是你认为的干活的第一步，因为你其他所谓性能的需求分析没有思路或者也不清楚。 直接写脚本并不是最科学的一步。...误区8：不参数化也能跑，就不用参数化。 脚本能跑，但是场景不真实。 能跑，返回200，只是你看的是皮子，皮子是一样的，里子不一样。 压测数据不参数化，大量走缓存，和真实场景未必符合，这是里子。...那对于性能测试来说，需要做哪些方面的数据调研呢，我带你一一解读。 数据库基础数据量分析 数据库的基础数据量就是目前线上数据库实际的数据量，为什么要统计基础数据量呢？...这就导致测试觉得该测的都测了，但上了生产还是会有问题出现。 这种问题可能会因为索引缺失以及性能环境数据量较少而不能将问题暴露出来，所以在性能测试环境下的数据量一定要和生产上一致。
最重要的是你能搞清楚为什么要压测，你这次的压测目的以及压测场景； 写脚本只是你认为的干活的第一步，因为你其他所谓性能的需求分析没有思路或者也不清楚。 直接写脚本并不是最科学的一步。...这是瀑布思维，大家都在聊测试左移，为什么性能测试不能左移呢？...误区8：不参数化也能跑，就不用参数化。 脚本能跑，但是场景不真实。 能跑，返回200，只是你看的是皮子，皮子是一样的，里子不一样。 压测数据不参数化，大量走缓存，和真实场景未必符合，这是里子。...那对于性能测试来说，需要做哪些方面的数据调研呢，我带你一一解读。 数据库基础数据量分析 数据库的基础数据量就是目前线上数据库实际的数据量，为什么要统计基础数据量呢？...这就导致测试觉得该测的都测了，但上了生产还是会有问题出现。 这种问题可能会因为索引缺失以及性能环境数据量较少而不能将问题暴露出来，所以在性能测试环境下的数据量一定要和生产上一致。
如果基准测试与客户体验不匹配，那么要么基准测试做错了，基准测试测试了错误的东西，要么最终证明性能并不那么重要。我们进行了很多探索，这不是第一次。...很容易理解为什么数据库人员只关注数据库服务器的相应时间；毕竟那是他们能掌控的范围。但真正对用户产生影响的是完成一项任务所需的时间，这两个时间这不是一回事。...数据库也不例外；如果删除溢出检查、不刷新写入、为某些操作提供近似结果或不提供 ACID 保证，则可以使它们更快。...一种可能将查询编译为机器代码，另一种可能将数据缓存在本地 SSD 上，第三种可能使用专门的网络硬件进行洗牌。只要有时间，任何人都可以实施所有这些技术。如果它们运作良好，它们可能会出现在任何地方。...您可以更轻松地将查询结果转换为他们可以理解的内容。当他们没有提出正确的问题时，您可以帮助他们获得反馈。您可以帮助他们了解数据何时出现问题。
2 为什么要转短链？因为要控制每条短信的字数，对于公司来说，短信里面的字可都是钱呀。 为什么不用 t.cn，url.cn 等短链服务呢，它们生成的链接不是更短吗？...短链服务总的来说，就做两件事： 将长链接变为短链接，当然是越短越好 用户点击短链接的时候，实现自动跳转到原来的长链接 长链转短链 在转短链的时候，我们其实就是要将一个长长的链接映射为只有 4 到 7 个字母的字符串...originalUrl; } 细节优化 1、加入随机码 62 进制用更短的字符串能表示更大的数，使得我们可以使用更少的字符，同时不会让用户直接知道我们的 id 大小，但是稍微懂一点技术的，很容易就能将...62 进制转换为 10 进制，在行家眼里，和直接使用 id 没什么区别。...我没有在生产环境做过压测，测试环境中使用单库 2 张表，在不使用缓存的情况下，写操作可以比较轻松地达到 3000 TPS，基本上也就满足我们的需求了。
这就是为什么对 Rust 代码进行剖析和基准测试是很重要的，可以看到任何瓶颈在哪里，并修复它们，就像在其他语言中那样。...] 查看Criterion的HTML报告[11] 使用`wrk`进行压测[12] 下一步[13] 总结[14] 广告时间[15] 性能剖析 在进行任何性能调优工作时，在试图修复任何东西之前，绝对有必要对代码进行性能剖析...如果不遵守这一原则，就会导致过早优化[16]，这可能会不必要地使代码复杂化并浪费开发时间。...对于我的mongodb依赖，我指定了一个本地克隆库的路径，这样我就可以对我做的任何改动进行基准测试。...使用wrk进行压测 虽然微基准对隔离行为和识别瓶颈非常有用，但它们并不总是代表真实的工作负载。为了证明所做的改变确实提高了性能，并且没有过度适应微基准，在真实世界的场景中进行测量也是很有用的。
其中一个是来自信号源的图像，即基准图像A；另一个可能是经过被测系统输出的图像，即被测图像B。基准和被测图像交替显示两次或多次之后（通常是两次）进行评分。...不同测试图像的一连串显示评分过程中，基准和被测图像呈现的先后次序以伪随机方式变动(观看员事先并不知道哪一个是基准图像)，要求观看员只简单地对每对图像的总体质量进行评分，并在评分表上作出标记。...经测试表明，可以使用显性基准来最大限度地缩小分值的标准差，尤其是对多媒体数字信号编解码器性能的评估。为了评估基准的内在质量，也可加上隐含基准分。...HDR-VDP-2设计目的主要用于预测视觉差异而不是质量，但是经过如下方式可转换为质量分数。...第二阶段，根据人类视觉系统对亮度的反应，利用PU编码将信号转换为基于感知的表示，从而保持视觉感知上具有均匀的间距。
由于雅虎更改了其 API 端点，导致用户无法下载用于回测的基准数据，我们也见证了由此产生的重大变化。...例如，如果我想模拟在8:45 US/Eastern执行我的before_trading_start函数，那么我可以将datetime.time(8, 45)和'US/Eastern'传递给加载器。...我们还注意到，由于雅虎更改了他们的 API 端点，导致用户无法下载回测所需的基准数据。...例如，如果我想模拟在8:45 US/Eastern执行我的before_trading_start函数，那么我可以将datetime.time(8, 45)和'US/Eastern'传递给加载器。...例如，如果我想模拟在8:45 US/Eastern执行我的before_trading_start函数，那么我可以将datetime.time(8, 45)和'US/Eastern'传递给加载器。
S1和S2是两个性能完全一样的热电转换器件，将R1和R2产生的热量转换为电形式，热隔离带用来阻断R1和R2之间的热传递，所以最终A2会调整一个直流输出值，使基准电阻R2与信号电阻R1之间的温差为零，此时这两个匹配电阻的功耗完全相同...当采样率远远高于被测信号的频率时，即ADC的两个采样结果之间的时间间隔Δt非常短，这时我们可以近似认为在Δt时间内被测信号的值没有变化，就是ADC的采样值。...五、加速度传感器采集的加速度值有没有必要转换为位移量 加速度信号转换为位移量可以通过两种方法 : 时域积分和频域积分。...我曾经将测得的加速度经过两次积分后想获得速度 , 但积分的结果却与现实有很大的偏差 ( 如图 1 。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
其实在你保存的时候这个文件就已经被执行了，是我文件中写的有问题。...state 6. box-shadow 这是一个老生常谈的问题，总是记不住 box-shadow: h-shadow v-shadow blur spread color inset; 7.小程序为什么组件的事件要放在...git checkout --ours采用当前更改 git checkout --theirs采用传入的更改 例如： $ git merge B #试图将B分支合并到A分支上，会提示test.docx...(num&1) } '&' 按位与 举例：7 & 3 7转换二进制：111 3转换：11 比较结果为：011 011转换为十进制：3 因此7 & 3 = 3 20.进制转换 toString...别急，原因是我虽然单独给父node绑定了事件，可是子node上的Button属性我并没有remove，将其remove就好了。
看样子做不了，我就准备换个点了，还没走远，就听到工作人员很大声地在说：“谁来理解我们？我们从大年初一就开始在这里测核酸。谁来理解我们”，“谁明天来这里做一天义工试试？”...（ps，最勇敢的人保护了这块土地，也保护了这块土地上的人，同时我也觉得，抗战时期那么多皇协军，实在不值得被保护） 前言 言归正传，nginx的虚拟主机，不知道大家了解不。...不是不能接受结果，而是不知道为什么会这样。...但是，/etc/hosts里面只有把10.0.0.6转换为bbbb.com的可能性吧？...因为我怀疑是不是nginx拿到10.0.0.6后，把它转成了域名，不过，转的话，应该也是转换为bbbb.com。
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